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Femto网络中基于自适应定价的功率控制算法

彭大芹; 孙向月; 王付龙 重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院; 重庆400065; 重庆市新一代信息网络与终端协同创新中心; 重庆400065

为提高Femto网络的系统能效,提出一种自适应定价的功率控制算法。定义自适应定价因子为家庭基站每增加单位功率时网络能效的边缘下降幅度,每个家庭基站根据收集到的其他家庭基站发射功率信息计算自适应定价因子,以能效优先原则对家庭基站分配发射功率。在此基础上,采用分布式功率控制方法为每个家庭基站进行功率分配,并通过多次迭代求得系统的平均能效。利用MATLAB软件搭建系统仿真平台,实验结果表明,与基于固定定价的功率控制算法相比,该算法可提高约18.6 %的系统能效。

  • 基于ST-LSTM网络的位置预测模型

    关键词:位置预测    长短期记忆模型    时空信息    个性化    行为轨迹    

    针对现有位置预测研究多数忽略时间和空间之间关联性的问题,提出一种基于时空特性的长短期记忆模型(ST-LSTM)。基于LSTM网络添加单独处理用户移动行为时空信息的时空门,并考虑用户签到的时间及空间因素,从而使模型具有时空特性。在ST-LSTM网络中引入个人修正因子,对每类用户的输出结果进行修正,在确保基本特性的基础上突出个性化,更好地学习每类...

  • 服务质量感知的云系统数据副本恢复算法

    关键词:数据中心    数据管理    服务质量    副本分布    副本恢复    安全规则    

    针对云数据中心环境下的数据副本丢失问题,提出2种服务质量感知的数据副本恢复算法。基于数据副本的分布情况,在考虑数据副本安全规则的前提下,对数据安全等级进行划分,给出分阶段数据副本恢复算法。在此基础上,依据数据冷热程度,建立数据副本稀有度模型,设计稀有度感知的分阶段数据副本恢复算法。实验结果表明,与直接数据副本恢复算法相比,所提...

  • 基于GPU的稀疏矩阵存储格式优化研究

    关键词:稀疏矩阵向量乘    计算统一设备架构    图形处理器    存储格式    浮点运算    

    稀疏矩阵存储格式中的稀疏矩阵向量乘(SpMV)计算效率低下,且分块行列(BRC)存储格式的计算结果缺少再现性和确定性。为此,提出一种改进的BRCP存储格式。采用不同的二维分块策略,根据矩阵各行非零元素分布的统计特性自适应调节分块参数,提高SpMV在GPU平台上的并行性,并设计基于快速分段求和算法的GPU内核函数,保证计算结果的确定性及其在不同GPU平...

  • 一种拟态构造的Web威胁态势分析方法

    关键词:拟态防御    web服务系统    数据关联    威胁分类    可视化技术    

    基于裁决差异性判别进行威胁推测是拟态防御系统屏蔽和阻断攻击威胁的重要机制,然而现有的拟态裁决机制无法对拟态防御系统安全态势进行有效归纳分析和威胁管控。为此,以拟态Web服务系统为例,将网络态势感知技术融入到拟态防御架构中,提出一种改进的Web威胁态势分析方法。对多层次的拟态裁决告警日志进行数据关联,挖掘及分类融合提取的特征数据...

  • 面向拟态构造Web服务器的执行体调度算法

    关键词:调度算法    异构性    服务质量    随机种子    阈值    

    调度是拟态构造Web服务器的重要机制,现有的调度算法多数缺乏对拟态构造Web服务器异构性和Web服务质量的考虑,不能解决调度机制带来的安全性和Web服务质量不稳定的问题。为此,提出基于最大异构性和Web服务质量的随机种子调度算法,通过计算拟态构造Web服务器所有阈值,随机选出种子执行体,根据最大异构性和Web服务质量确定调度方案。仿真结果表明,...

  • Android系统签名的漏洞分析与检测

    关键词:android系统    数字签名    漏洞分析    漏洞检测    代码混淆    

    攻击者会利用Android系统应用程序自签名过程中的漏洞进行重签名,从而发布盗版软件。针对该问题,分析Android系统应用程序数字签名及验证过程,提出一种基于MD5值的在线签名比较方案,并通过代码混淆技术增加攻击者反编译的难度,以保障该签名方案的安全性。实验结果表明,该方案可以帮助用户判断应用程序是否为正版,并有效防止本地签名被篡改。

  • 不同输入率与移出率的蠕虫病毒传播模型

    关键词:seir模型    蠕虫病毒    基本再生数    平衡点    稳定性    

    为研究网络中节点输入率和移出率的差异性对蠕虫病毒传播的影响,基于仓室建模思想分析各个仓室之间的转化关系,构建一种具有不同输入率和移出率的蠕虫病毒传播SEIR模型。计算模型的平衡点和基本再生数,给出平衡点稳定性规范,并通过Hurwitz定理、LaSlle不变性原理和Bendixson定理证明平衡点的稳定性。在此基础上,利用数值仿真验证理论分析的结果,...

  • 基于模糊优势关系的粗糙聚类定性组合算法

    关键词:粗糙聚类    k均值    定性组合    模糊优势关系    混合数据集    

    为对包含数值和名词属性的混合数据集进行定性组合聚类分析,提出一种基于模糊优势关系的粗糙聚类定性组合算法f-QRD。根据混合数据集的不同属性分别进行聚类并计算类簇之间的模糊优势关系,为避免组合后的类簇碎片过多,对模糊优势关系差值较小的类簇进行合并处理。实验结果表明,与QRD算法相比, f-QRD算法能够有效减少类簇数目并提高聚类准确率。

  • 边缘计算环境中的网络服务拍卖方法研究

    关键词:网络服务拍卖    移动边缘计算    鲁棒优化    服务定价    资源管理    

    移动边缘计算技术能够降低网络负载并提高服务质量,但目前边缘资源不能满足所有用户需求。为提高资源利用率和服务收益,提出一种鲁棒优化的边缘网络服务拍卖方法。研究用户以拍卖方式参与资源分配的过程,考虑用户出价的不确定性和可信性保障,从边缘提供商角度出发,根据拍卖结果获得资源收益,并在最大收益条件下对资源进行分配。分析结果表明,该...

  • 基于犹豫模糊决策树的非均衡数据分类

    关键词:非均衡数据    犹豫模糊集    犹豫模糊决策树    fuzzy    id3算法    

    为优化针对非均衡数据的分类效果,结合犹豫模糊集理论与决策树算法,提出一种改进的模糊决策树算法。通过SMOTE算法对非均衡数据进行过采样处理,使用K-means聚类方法获得各属性的聚类中心点,利用2种不同的隶属度函数对数据集进行模糊化处理。在此基础上,根据隶属度函数和犹豫模糊集的信息能量求得各属性的犹豫模糊信息增益,选取最大值替代Fuzzy I...

  • 基于ARM与FPGA的气象微波辐射计测控系统设计

    关键词:微波辐射计    测量与控制系统    arm处理器    fpga芯片    数据采集    实时测量    

    针对中小尺度气象预测对微波辐射计的应用需求,提出一种气象微波辐射计数据测量与控制系统。该系统以STM32F4系列的ARM处理器为核心,以Altera Cyclone IV E系列的FPGA为辅助。通过设计系统整体结构、ARM处理器与FPGA芯片的外围电路以及相应的嵌入式软件,实现数据采集、上下位机通信、电压检测等功能。为提高后续的反演精度与时间分辨率,将FPGA与...

  • 面向工业控制系统的渗透测试工具研究

    关键词:工业控制系统    漏洞    渗透测试    协议逆向    模糊测试    

    为提高对工业控制系统的渗透测试效率,保障其安全可靠性并提升系统安全防护能力,基于shell交互技术构建面向工控系统的渗透测试工具框架,并通过Python语言进行实现。设计具有层次结构的网络探测和系统探测模块,利用协议解析和逆向技术对工控协议进行脆弱性检测,同时研究基于工控环境的漏洞利用方式,通过模糊测试模块对测试目标进行漏洞挖掘和脆...

  • 光学综合孔径原理样机的计算与控制系统

    关键词:光学综合孔径    现场可编程门阵列    数字信号处理器    闭环控制    并行计算    

    结合光学综合孔径原理样机的性能与功能需求,设计一种由现场可编程门阵列(FPGA)与数字信号处理器(DSP)组成的计算与控制系统。FPGA负责多通道高速数据采集与并行流水预处理,DSP完成数据的并行计算并实现闭环控制。在计算与控制系统闭环后,同时进行3个通道图像的实时采集与预处理,并完成相关计算与实时闭环控制。在原理样机上进行的开闭环实验结...

  • 基于动态解耦的软件众包任务分解算法

    关键词:软件众包    任务分解    任务粒度    动态解耦    设计结构矩阵    

    综合考虑任务粒度与解耦水平,提出一种改进的软件众包任务分解算法。基于任务网络内的依赖关系计算任务粒度,根据各子任务在设计结构矩阵中的分布情况衡量解耦水平,并通过动态解耦进行软件众包任务分解。实验结果表明,与基于独立水平和传播成本的任务分解算法相比,该算法风险判定值和缺陷密度分别提升 0.244 0、 0.362 6、0.014 6、0.319 4,可保...

  • 基于动态分组的M2M上行优先级调度算法

    关键词:物联网    业务动态分组    延迟容忍    优先级调度    自动轮询机制    

    以延迟容忍剩余时长为度量依据,提出一种对业务进行动态分组的上行优先级调度算法。采用资源块(RB)大小可变的分配方式满足RB的邻接约束,引入混合自动轮询机制解决算法对低优先级业务调度不公平的问题。仿真结果表明,相比PF算法、RR算法,该算法的系统吞吐量分别提升约15 %、41 %,且在业务时延、业务区分度方面具有较好性能。

  • 用于大规模MIMO系统的SAGE迭代信道估计算法

    关键词:空间交替广义期望最大化    多输入多输出    信道估计    迭代    导频污染    

    针对基于导频污染的大规模多输入多输出系统,提出一种空间交替广义期望最大化(SAGE)迭代的信道估计算法。将发送和接收的导频符号形成完备的数据空间集,利用基于导频的最小均方误差估计器初始化信道参数,通过导频符号和软信息迭代改进并更新初始估计数据。实验结果表明,该算法通过一次SAGE迭代即可实现精度收敛,且在高信噪比及导频污染的情况下...

  • Ad Hoc网络中基于贝叶斯博弈的节点激励策略

    关键词:博弈论    贝叶斯规则    ad    hoc网络    纳什均衡    tft策略    激励因子    

    Ad Hoc网络中的节点在转发数据时易出现自私行为,为激励自私节点参与数据转发,提出一种节点激励策略IMTFT。根据贝叶斯博弈理论建立节点转发博弈模型,在该模型中引入增加激励因子的改进TFT策略,以均衡激励自私节点。在IMTFT策略下对节点的纳什均衡条件进行推理分析,并确定激励因子相关参数的最优取值。仿真结果表明,该策略能有效激励自私节点参...

  • 一种基于权重矩阵分解的在线多任务学习算法

    关键词:多任务学习    权重矩阵    相关性结构    个性化模式    次线性遗憾    

    在线多任务学习(MTL)算法大多利用单个权重矩阵约束任务相关性,且该约束较为严格,在实践中难以满足。为此,提出一种改进的在线MTL算法,通过将权重矩阵分解为2个子矩阵来克服上述约束。对第1个子矩阵进行迹-范数正规化,获得低秩相关结构。利用正规化项对第2个子矩阵进行个性化任务的群组式Lasso惩罚,确定个性化模式。采用投影梯度算法对子矩阵进...

  • 基于时间效应的兴趣点推荐混合模型

    关键词:基于位置的社交网络    时间信息    地理位置信息    矩阵填充    矩阵分解    实时推荐    兴趣点    

    在基于位置的社交网络中,兴趣点实时推荐数据和用户签到数据存在高稀疏性问题。提出一种基于时间效应的混合推荐模型。通过用户潜在兴趣点数据模型计算用户时间行为影响分数和地理位置影响分数,并用线性统一模型进行处理,选取Top S 个兴趣点作为用户的潜在兴趣点。将用户的潜在签到记录引入基于时间效应的矩阵分解模型中,考虑时间差异性和连续性...

  • 基于特征融合的改进LCT跟踪算法

    关键词:机器视觉    长期目标跟踪    相关滤波    颜色直方图    目标形变    特征融合    

    为解决LCT算法在目标形变与快速移动情况下跟踪效果差的问题,提出一种基于特征融合的跟踪算法。在梯度方向直方图特征相关滤波的基础上,提取目标与背景颜色直方图特征,得到颜色特征的目标预测位置。在此基础上,根据跟踪置信度确定特征融合权重,综合考虑梯度特征与颜色特征得到跟踪结果。实验结果证明,与LCT算法相比,该算法的距离精度和重叠精度...

  • 基于多核学习特征融合的语音情感识别方法

    关键词:语音情感识别    多核学习    卷积神经网络    梅尔频率倒谱系数    语谱图    

    在语音情感识别中提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)会丢失谱特征信息,导致情感识别准确率较低。为此,提出一种结合MFCC和语谱图特征的语音情感识别方法。从音频信号中提取MFCC特征,将信号转换为语谱图,利用卷积神经网络提取图像特征。在此基础上,使用多核学习算法融合音频特征,并将生成的核函数应用于支持向量机进行情感分类。在2种语音情感数据集上...

  • 基于时空信息特征融合的视频指纹算法

    关键词:视频指纹    时空切片    关键帧    特征融合    gabor变换    鲁棒性    

    为满足视频拷贝检测系统的鲁棒性、独特性和紧凑性,提出一种包含时空信息特征的视频指纹算法。利用时空切片和关键帧构成时空信息,将包含视频关键帧空域信息的Gabor特征和时空切片时域信息的直方图特征加权融合,量化后得到视频指纹。在公开数据库上进行对比实验,结果表明,与结构图模型、时间信息表示图像、梯度方向质心等算法相比,该算法ROC性能...

  • 基于自适应多模型联合的目标跟踪算法

    关键词:目标跟踪    自适应权重    核相关滤波器    联合模型    l1范数    

    基于核相关滤波器的跟踪算法对于目标的空间结构具有较强的依赖性,无法有效应对遮挡、形变等干扰因素,且单一的特征模型在复杂的跟踪场景下无法准确表述目标信息。为此,提出一种基于自适应多模型联合的算法。通过自适应权重将相关滤波模型与颜色直方图模型进行联合,并将稀疏表示的思想引入相关滤波模型的训练过程中,以增强算法的鲁棒性。OTB视频...

  • 基于特征融合的恶意代码分类研究

    关键词:恶意代码    机器学习    灰度图纹理    颜色直方图    随机森林    

    基于特征码匹配的静态分析方法提取的特征滞后于病毒发展,且不能检测出未知病毒。为此,从病毒反编译文件及其灰度图出发进行特征提取及融合,采用机器学习中的随机森林(RF)算法对恶意代码家族进行分类,提取恶意代码的操作码指令和灰度图纹理2个局部特征,并将颜色直方图作为恶意代码的全局特征。实验结果表明,融合恶意代码特征与RF算法可实现恶意...

  • 抗能量分析攻击的门限窗口NAF标量乘算法

    关键词:椭圆曲线密码    标量乘算法    能量分析攻击    非相邻形式编码    基点掩码    

    为在资源受限的安全芯片中兼顾标量乘运算的安全性与效率,设计一种抗能量分析攻击的椭圆曲线密码标量乘算法。采用带门限的非相邻形式编码方法对标量进行编码,以提高标量乘运算的效率。在此基础上,结合预计算和基点掩码技术,使算法可以抵抗多种能量分析攻击。分析结果表明,该算法不仅能够抵抗简单能量分析攻击、差分能量分析攻击、零值点能量分...

  • 基于特征占比差的恶意软件检测方法

    关键词:android安全    恶意软件检测    特征提取    特征占比差    随机森林    

    基于机器学习的Android平台恶意软件检测方法提取的权限信息特征维度高且类别区分能力弱,导致检测精度低及复杂度高。为此,提出一种基于特征占比差与加权随机森林的恶意软件检测方法。通过获取Android软件的权限信息和硬件组件信息,分析各类特征的占比差,并将特征属性作为分类模型的输入。在此基础上,对随机森林中的树模型赋予不同的权值,验证树...

  • 异构计算环境下一种新型的多DAG任务调度算法

    关键词:多有向无环图    公平性    启发式    完成度    资源利用率    

    随着计算机技术的发展与用户需求的不断提升,多有向无环图(DAG)共享一组异构计算资源的问题受到广泛的关注。但由于实际任务的复杂多变,多个DAG之间存在一定的差异,导致多DAG调度策略存在公平性问题。为此,提出一种改进的启发式公平调度算法IFairness。在选择待调度DAG阶段采用一种新的评判指标DAG完成度,代替原Fairness算法中的剩余 Makespan ...

  • 基于神经网络语言模型的时间序列趋势预测方法

    关键词:数据挖掘    时间序列预测    数据离散    长短时记忆    神经网络语言模型    深度学习    

    对于时序数据的预测,传统方法多数通过分析历史数据预测出后面的一个或者多个具体值,但预测的具体数值准确率较低。为此,提出一种新的时间序列短期趋势预测方法。通过对时序数据进行离散化,用字符表示各个时间段数据的范围,并利用神经网络语言模型预测得到下一个字符,即下一段数据的范围。实验结果表明,与支持向量机、循环神经网络、随机森林等...

  • 基于MPI的分布式数据处理系统

    关键词:高能物理    江门中微子实验    离线数据处理    分布式计算    信息传递接口    

    为简化江门中微子实验的离线数据处理流程,减少资源消耗,提出一种在分布式计算环境中进行数据处理的通用软件系统。基于信息传递接口实现节点间的通信与数据交换,使用Master/Worker架构对计算作业生命周期进行管理,包括计算作业拆分、计算资源分配以及计算任务执行与监控。测试结果表明,该系统具有良好的可扩展性,其产生的数据与人工逐步执行作...

  • ESN中基于贪婪派系扩张的重叠社区发现

    关键词:贪婪派系扩张    极大派系    企业社会化网络    社区发现    重叠社区    

    传统局部扩张方法在对企业社会化网络(ESN)中的重叠社区结构进行识别时,存在计算冗余与社区挖掘不彻底的问题。为此,提出一种基于贪婪派系扩张的重叠社区发现算法GFE。在原始ESN中寻找极大派系,根据派系间的关联程度计算其链接强度,将原始网络图转换成最大派系图。在最大化适应度函数的条件下,贪婪扩张最大派系图中的种子派系,以进行社区发现。...

  • 支持变长间隔网内缓存的软件定义视频流化系统

    关键词:软件定义网络    网内缓存    多媒体流化    openflow协议    视频点播系统    

    为解决大量视频片段冗余传输造成的网络带宽严重浪费问题,设计一种改进的软件定义视频流化系统。基于网络功能虚拟化技术,在网络节点上实现视频缓存和流化功能。通过抽象出可编程的缓存策略模块,部署针对实时传输视频流的变长缓存窗口(VLCW)算法,降低服务器负载。根据不同的用户接入模式自适应调节缓存视频片段长度,提高缓存资源利用率。实验结...

  • 基于big.LITTLE架构的多目标功耗自适应控制方法

    关键词:功耗约束    静态功耗    多核处理器    自适应控制    

    针对移动计算系统功耗约束条件时常变动,以及动态电压频率调节无法有效克服静态功耗导致的能量损失等问题,提出一种多目标功耗自适应控制方法。根据实时功耗约束制定调核策略,确定处理器核类型及数量,结合操作系统线程亲和性、进程迁移与处理器热插拔完成处理器核的开启、关闭及负荷管理,实现功耗自适应。在典型多核应用MapReduce模型Phoenix与...

  • 一种安全关键的嵌入式实时操作系统内核设计

    关键词:分区操作系统    安全关键任务    嵌入式实时操作系统    空间隔离    时间隔离    

    在研究ARINC-653标准的时空隔离原理基础上,设计并实现一种安全关键的嵌入式实时操作系统。采用微内核设计,通过基于Manifest的任务与分区管理、软硬件结合的分区保护及软件静态验证,提升系统可靠性与可配置性。在PowerPC平台上实现嵌入式实时操作系统内核原型并对其进行功能与性能测试,结果表明该操作系统内核功能完备,满足软硬件分区、栈溢出...

  • 基于MCMC-UKF的直接序列扩频信号盲估计

    关键词:直接序列扩频信号    贝叶斯模型    无迹卡尔曼滤波    分段    序列估计    

    针对长码直接序列扩频信号的扩频码及信息序列盲估计问题,提出基于重叠分段MCMC-UKF的扩频码及信息序列联合估计算法。在贝叶斯框架模型下,结合重叠分段的思想,利用UKF算法求解非线性模型,估计各参数后验概率的均值和方差,通过MCMC方法迭代抽样得到各分段扩频序列,进行序列拼接以完成对扩频序列及信息序列的估计。仿真结果表明,该算法能适应较低...

  • IEEE 802.11p/1609.4多信道协作机制改进研究

    关键词:ieee    车联网    多信道协作    路侧单元    信道接入机制    

    IEEE 802.11p/1609.4是车联网的专用接入访问控制协议。针对IEEE 802.11p/1609.4标准协议中多信道协作机制存在信道资源浪费、竞争信道拥塞等问题,在划分车载单元与路侧单元优先级的基础上,提出一种改进的多信道协作机制。将控制信道划分为注册时隙(RI)和轮询时隙(PI),RI节点利用服务信道提高空闲信道资源利用率,PI通过轮询列表在控制信道发布安...

  • 高吞吐量QC-LDPC码分层译码设计

    关键词:低存储量    并行分层    高吞吐量    校验节点自更新算法    译码器    

    针对低密度奇偶校验译码器吞吐量较低、存储资源消耗较多的问题,提出一种QC-LDPC码分层译码算法。利用接收信道模块初始化似然比信息,并结合存储校验信息和后验信息给出基于分层最小和的节点自更新译码算法,根据后验信息符号位对译码器进行判决。仿真结果表明,改进译码器资源消耗相对于传统译码器减少20 %,当迭代次数为10时,吞吐量可达516.8 Mb/...

  • 异构蜂窝网络中基于社区检测的跟踪区域规划方案

    关键词:异构蜂窝网络    跟踪区域规划    模块度    社区检测    泊松分布期望    

    面向海量小蜂窝部署环境,在异构蜂窝网络跟踪区域(TA)规划过程中会出现位置更新信令不均匀和乒乓效应等现象。针对该问题,提出一种基于Newman快速社区检测算法的TA规划方案。将TA规划建模为复杂网络中的社区检测问题,并应用社区检测中的Newman算法得到网络中的社区划分结构。通过引入社区划分的模块度概念衡量方案性能,实验结果表明,与基于博弈...

  • 半封闭走廊中无线信道传播特性分析与建模

    关键词:半封闭走廊    无线信道    传播特性    对数距离模型    接收信号强度    

    针对半封闭环境下无线信道模型缺失的现状,以半封闭走廊为研究对象,对2.4 GHz无线信号的接收信号强度进行测量和分析。利用线性回归分析建立单斜率和双斜率对数距离接收功率模型,拟合得到相应的模型参数。通过与参考模型进行对比,分析半封闭结构对无线信号传播的影响。结果表明,对数距离接收功率模型适用于半封闭走廊环境,且双斜率模型的拟合效...

  • 基于Pearson相关系数的Cache计时模板攻击方法

    关键词:模板攻击    pearson相关系数    cache计时攻击    cache命中率    

    针对Cache计时模板攻击所采集数据噪声较多的问题,提出一种利用访问地址Cache命中率建立计时模板的方法,并根据Pearson相关系数对输入值进行判断。通过Flush+Reload攻击方法对计算机的键盘输入进行攻击,获取每个地址的Cache命中率,将Cache命中率高的地址转换为模板矩阵,利用该模板矩阵计算Pearson相关系数并根据系数大小判断输入值。实验结果表...

  • 支持灵活授权的基于身份的加密相等性测试方案

    关键词:基于身份的加密    相等性测试    公有云    灵活授权    隐私保护    

    基于身份的加密相等性测试(IBEET)方案可在保证数据机密性的同时简化密钥和证书的管理,但其缺少对授权粒度的控制,难以满足实际应用中不同数据粒度的管理需求。为此,引入任意用户级别、任意密文级别、指定用户级别和密文-用户级别4种不同类型的授权机制,基于非对称的双线性映射,构建支持灵活授权的IBEET方案,并给出相关定义及安全模型。分析结果...

  • 非安全信道下的高效可搜索加密方案

    关键词:数据检索    双系统    可搜索加密    非安全信道    合数阶双线性群    

    为对云存储技术中的密文数据进行安全检索,提出一种非安全信道下的可搜索加密方案,并给出将双系统加密方案转换到非安全信道下的双系统可搜索加密方案的一般方法。云端服务器通过与用户提供的关键词相对应的陷门,从大量加密文件中检索包含特定关键词的文件,而无需获知关于云中原始文件的任何信息。分析结果表明,与传统可搜索加密数据检索方案相...

  • 基于特征金字塔网络的人群计数算法

    关键词:人群计数    卷积神经网络    特征金字塔    密度图    平均绝对误差    

    由于单张图片人群计数存在严重的人群遮挡和尺度变化问题,导致人群计数算法性能明显下降。为此,提出一种基于特征金字塔网络对图片进行人群计数的算法,并给出能够处理任意图片分辨率的全卷积网络。将特征金字塔网络应用到人群计数中,通过逐层融合网络中不同尺度的特征图来解决图片中的上述问题。在人群计数数据库ShanghaiTech上对网络模型进行训...

  • 基于Location2vec的地点推荐算法

    关键词:地点推荐    协同过滤    冷门地点    地点转换向量    用户偏好    基于位置的社交网络    

    在地点推荐应用中,传统的协同过滤推荐算法由于签到数据稀疏导致推荐效果不佳。为提高推荐效果并克服传统协同过滤推荐算法受到热门地点影响的不足,提出一种新的地点推荐算法。将签到地点转换为向量,通过向量的余弦相似性计算签到地点的地点相似性。标记签到频次较低的地点为冷门地点,以计算签到地点的用户相似性,结合地理因素的影响,生成对用户...

  • 基于矩阵转换的卷积计算优化方法

    关键词:深度学习    卷积计算    直接卷积    矩阵分块    计算统一设备架构    卷积优化    

    提出一种基于矩阵转换的高效卷积计算优化方法MCFA。根据输出矩阵的宽度和卷积核大小对输入矩阵进行分块,通过im2col方法转换输入矩阵子块和核函数矩阵,利用计算统一设备架构中封装的矩阵-矩阵乘法加速库提升卷积计算的速度。在此基础上,将输出子块按序排列,最终得到完整的输出矩阵。实验结果证明,该方法相比im2col方法能节省61.25 %的计算空间,...

  • 一种自适应的混合协同过滤推荐算法

    关键词:推荐系统    张量分解    协同过滤算法    自适应混合    短路径    

    为解决协同过滤算法在处理数据量较大时存在推荐效率低的问题,提出一种自适应混合协同推荐算法。根据待推荐用户活跃度和目标物品新鲜度调节模型权重,基于张量分解计算物品间的相似度,通过短路径枚举叠加生成预测结果。实验结果表明,与CBCF算法相比,该算法推荐准确率提高了28.6 %。

  • 基于标签分解的口语理解模型

    关键词:口语理解    槽填充    双向长短时记忆网络    词向量    联合模型    

    在双向长短时记忆网络的基础上,提出一种用于口语理解的标签拆分策略,并构建一个联合模型。通过将 1次 127种标签分类转换成3次独立的分类,平衡ATIS数据集的标签。针对ATIS数据集资源较少的问题,引入外部词向量以提升模型的分类性能。实验结果表明,与循环神经网络及其变体结构相比,该模型的 F 1值有显著提升,最高可达95.63 %。

  • 基于L0优化的网格曲面特征线提取算法

    关键词:网格曲面    特征线提取    l0优化    变量分裂    交替方向优化算法    

    基于网格曲面特征线的稀疏分布,提出一种优化的特征线提取算法。对于给定的网格,在每个面上计算一个值或向量作为输入。对输入的度量建立 L 0 优化模型,使其在网格边上的跃变尽可能少且优化前后的变化较小。给出基于变量分裂技术与罚函数方法的交替方向优化算法,并引入一种迭代的策略提升解的稀疏性,以取得更高质量的特征线。实验结果表明,该算...

  • 基于边缘检测的3D-HEVC深度图运动估计算法

    关键词:高效视频编码    深度图    运动估计    边缘检测    六边形搜索    

    针对3D高效视频编码(3D-HEVC)帧间预测未充分体现深度图特性、算法复杂度高、效率低的问题,提出一种基于深度图边缘检测的运动估计算法。对深度图进行边缘检测预处理,分别对边缘区域和平坦区域执行全搜索算法和六边形搜索算法,通过快速搜索平坦区域以降低帧间预测中运动估计SAD的计算复杂度。在3D-HEVC/HTM16.0平台上的测试结果表明,该算法减少...

  • 基于mDixon序列下腹部MRI数据的sCT生成方法

    关键词:磁共振成像    合成计算机断层扫描    下腹部    mdixon序列    迁移模糊聚类    有监督学习    

    为通过磁共振成像(MRI)数据生成合成计算机断层扫描(sCT),根据mDixon序列的下腹部MRI数据,提出迁移模糊聚类(TFCM)与支持向量机相结合的方法。借助病人MRI源数据提供的高级历史知识,利用TFCM对下腹部MRI数据进行处理,采用有监督学习方法对聚类结果投票,完成图像组织分割,并对分割的组织区域赋予相应的CT值来生成sCT。实验结果证明,该方法可以将...

  • 一种改进的时间反转二阶段室内定位方法

    关键词:非视距传输    室内定位    多维标度    线性时域滤波    信道频率响应    组合时间反转共振能量    

    在非视距传输环境下,粗估计阶段接收信号强度(RSS)的特征维度较低会导致定位性能差。针对该问题,提出一种基于多维标度(MDS)算法改进的时间反转二阶段室内定位方法。对RSS和信道频率响应(CFR)分别进行特定参考点采集,采用线性时域滤波缩小信道状态信息的数据动态范围,利用RSS和MDS算法进行位置粗估计,确定待测点所在范围,构建指纹库。使用预处理...

  • 基于相位同步的癫痫信号识别与分析

    关键词:癫痫    相位锁定值    同步    聚类系数    特征路径长度    支持向量机    

    针对临床人工诊断癫痫信号效率低下的问题,建立一种基于相位同步的癫痫信号自动诊断模型。使用相位锁定值衡量各脑区间不同状态下的同步化程度,构建对应的脑功能网络连接矩阵,提取聚类系数和特征路径长度2种全局属性作为输入支持向量机的训练特征,使用六折交叉验证的方式对发作间期及发作期的信号进行分类识别。实验结果表明,加权网络的分类效果...

  • 基于GSPN的锁步处理器系统可靠性建模与分析

    关键词:锁步系统    错误自检    故障定位    广义随机petri网    可靠性    

    针对锁步自监控处理器系统的可靠性建模与分析问题,在双机同步系统的基础上,构建一种具有错误自检、故障定位和失效修复功能的锁步自监控处理器系统,并描述系统架构与工作原理。根据系统特征实例化库所集和变迁集,建立基于广义随机Petri网的系统可靠性模型。通过与单处理器系统可靠性模型进行分析与对比,证明了该模型可靠性高,并基于参数对比实...

  • 基于桥接系数的指挥控制网络桥边识别方法

    关键词:指挥控制网络    复杂网络    边关键度    桥边    桥接系数    

    桥边是网络结构连接的枢纽,在指挥控制网络信息流转中起着重要作用。针对指挥控制网络的桥边进行精准识别并加以保护,可提高指挥控制网络的抗毁性。为此,提出一种基于桥接系数的桥边识别方法。计算桥边的两端节点之间可达的二级和三级路径,根据两者之和与该边两端节点的增广度乘积之比定义桥接系数,并据此判断边的关键度。仿真结果表明,该方法与...

  • 投稿须知

    关键词:中文关键词    投稿    英文字母    中英文    格式标准    科技期刊    摘要    

    为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下要求:1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于250字,包括目的、方法、结论3个要素;关键词6个以上,且中文关键词不可以全为缩写的英文字母(可以添加“协议”“技术”等说明性词语);文章名、姓名、单位、摘要、关键词需要译成英文...

  • 基于维度加权的残差LSTM短期交通流量预测

    关键词:智能交通    短期交通流量预测    残差连接    长短期记忆网络    维度加权    

    基于神经网络的交通流量预测由于嵌入了部分手工设计的特征,使得提取的网络特征功能单一,存在适应性及鲁棒性差、数据局部特征刻画不准确等问题。为此,提出基于残差长短期记忆网络(LSTM)的交通流量预测方法,利用集成学习思想将空间分布的数据端到端训练到残差LSTM网络中,同时在每个LSTM单元后引入维度加权单元,显式建模特征维度之间的相互依赖关...

  • 基于部件融合特征的车辆重识别算法

    关键词:车辆重识别    部件检测    特征提取    特征融合    距离度量    

    针对车辆型号相同但车辆个体不同的重识别问题,提出一种新的车辆重识别算法。运用部件检测算法获取不同车辆之间差异较大的车窗和车脸区域,对检测到的车窗和车脸区域进行特征提取并进行融合,生成新的融合特征,计算图像特征之间距离度量进行分类识别。在中山大学公开数据集VRID-1上进行测试,结果表明,该算法的Rank1匹配率达到66.67%,明显优于经典...

  • 交通轨迹大数据预处理方法研究

    关键词:轨迹数据    数据清理    小波变换    大数据    数据挖掘    

    针对交通轨迹大数据的非平稳特性,研究交通轨迹大数据预处理方法。根据二维离散小波的多分辨率分析特点,选用二维离散小波对交通轨迹大数据进行去噪和压缩处理。构建交通轨迹大数据预处理平台,结合道路交通拥堵状态评判标准,实时分析重要路段的交通状况。分析结果表明,该方法能够提高数据处理速度和拥堵路段分析精度。

  • 求解复杂交通流模型的低耗散中心迎风格式

    关键词:交通流    低耗散    中心迎风格式    中心加权基本无震荡    激波    稀疏波    

    针对非均匀道路上的多车种LWR交通流模型,提出一种低耗散中心迎风格式。以4阶中心加权基本无震荡重构和低耗散中心迎风数值通量为基础,通过构造不同形式的全局光滑因子及增大非光滑模板对应的非线性权重优化数值格式的耗散特性,并采用Runge-Kutta方法对半离散数值格式在时间方向上进行离散使其保持4阶精度。对非均匀道路上多车种LWR交通流模型的...

  • 基于神威·太湖之光的非结构网格众核优化技术

    关键词:离散访存    非结构网格    通量计算    异构众核优化    并行排序    

    为解决高性能计算中的非结构网格离散访存问题,以神威·太湖之光国产超级计算机为平台,根据异构众核处理器SW26010的体系结构特点,提出一种基于排序思想的通用众核优化算法,以减少非结构网格计算中的随机访存。基于网格划分原理,在O(n)时间内对生成的稀疏矩阵非零元素进行并行重排序。采用一种内部映射方式对计算向量实现扩展或变换,将细粒度访存...

  • 面向多属性的不等值连接操作算法

    关键词:不等值查询    不等值连接    最小候选集    缓存敏感算法    查询处理    

    为降低多属性不等值连接操作的计算代价,提出一种基于属性优选的不等值连接操作算法MIEJoin。按照连接属性对元组进行排序,计算各连接属性的候选集大小,在最小候选集中根据连接谓词进行筛选得到最终的结果集。在此基础上,为提升系统的缓存命中率,提出一种缓存敏感的多属性不等值连接算法CMIEJoin。基于MIEJoin算法建立元组的排列顺序数组,在内存...

  • 面向稀疏高维大数据的扩展增量模糊聚类算法

    关键词:扩展聚类算法    条件聚类    稀疏高维大数据    模糊聚类    初始中心点    

    模糊C均值(FCM)聚类算法对初始中心点敏感,不考虑类别间中心点的相互影响,且仅能处理低维数据。为此,设计一种改进的初始中心点选择方法,并基于条件模糊聚类思想,将传统FCM算法中的欧氏距离替换为余弦距离后提出wHFCLM算法。将该算法与扩展增量聚类算法spFCM、oFCM和rseFCM相结合,得到对应的扩展增量模糊聚类算法spHF(c+l)M、oHF(c+l)M以及rseHF...

  • 基于文字识别与页面布局的APP控件识别算法

    关键词:图形用户界面    自动化测试    控件识别    文字识别    页面布局    

    在移动应用的开发周期中,使用图形用户界面(GUI)自动化测试技术可提高APP的开发测试效率。针对基于录制回放的GUI自动化测试方法存在不适用黑盒测试场景或识别正确率较低等不足,提出基于图像文字识别和应用页面布局的控件识别算法。根据移动应用的页面布局结构和手势操作坐标精确识别控件,采用控件树遍历的方式解决遍历过程中的页面布局重叠问题...

  • 一种基于iSPF的下游路径规则实现方法

    关键词:实时应用    路由保护    最短路径树    增量最短路径优先    下游路径规则    网络故障    

    互联网服务提供商通过部署下游路径规则(DC)实现本地重路由,为降低DC实现方法的计算开销,平衡故障保护率与计算开销间的关系,提出一种基于增量最短路径优先(iSPF)算法的DC实现方法DC-iSPF。将计算节点到邻居节点的链路代价设置为0,在更新后的拓扑上运行iSPF算法,从而计算出所有符合DC规则的邻居节点。实验结果表明,与TBFH算法和DMPA算法相比,DC-...

  • 适用于偶发实时系统的过载控制策略

    关键词:偶发实时系统    最小可推迟时间    过载处理    非精确计算    pid控制    

    针对偶发实时系统中过载处理资源消耗大的问题,提出一种基于最小可推迟时间和非精确计算的过载控制策略。结合最早截止期优先调度算法,利用最大挪用时间与最小可推迟时间动态判断系统负载状态,根据系统负载状态舍弃部分非重要任务,解决系统过载问题。实验结果表明,该策略可缩短过载处理时间,提高系统资源利用率。

  • 基于聚类优化的SDN多域自适应管理方法

    关键词:软件定义网络    子域规划    节点聚类    控制器部署    自适应管理    

    针对软件定义网络(SDN)多域网络中存在子域规划及控制器部署不合理的问题,提出一种新的SDN多域自适应管理方法。基于改进的节点聚类思想,设计SDN子域划分优化算法,依据网络中的吸引度和归属度对节点进行聚类,完成子域规划。面向子域中不同网络代价,给出控制器自适应部署算法,并通过代价加权求和得到子域网络总开销,完成控制器部署。仿真结果表明...

  • JT-CoMP场景中以用户为中心的半动态分簇方法

    关键词:超密集网络    多点协作    联合传输    半动态分簇    吞吐量    

    为消减超密集网络中小小区间的干扰,提出多点协作联合传输场景中一种以用户为中心的半动态分簇方法。对网络内的所有小基站进行不重叠分簇,将簇内的小基站及位于簇外但与该簇存在较大干扰的小基站作为用户的备选服务基站,采用迫零预编码消除备选服务基站中的非服务基站对用户的干扰,用户从备选服务基站中选出若干待选服务基站,簇头以最大化簇内...

  • 面向复杂山地环境的WSN节点三维定位算法

    关键词:无线传感器网络    近似三角形内点测试算法    复杂山地环境    垂点坐标    

    无线传感器网络(WSN)在复杂的山地环境中进行节点定位时,节点部署稀疏会造成定位误差。为此,提出一种WSN节点三维定位算法。根据节点的稀疏程度,融合三维近似三角形内点测试(APIT)算法和DV-Hop算法预估未知节点位置,并搜索邻近节点形成平面,经过未知节点的坐标向平面作垂线,得到垂点坐标的平均值作为未知节点的最终位置。实验结果表明,与APIT算...

  • 基于整数规划的一般访问结构秘密共享方案

    关键词:整数规划    向量空间    一般访问结构    秘密共享    目标函数    约束条件    

    在利用整数规划实现一般访问结构的秘密共享时,为简化访问结构、保证所有的整数规划都有解,提出一种将整数规划以直接构造的方式应用于一般访问结构秘密共享的方案。通过构建整数规划将秘密隐藏于目标函数的解中,并将约束条件作为秘密份额发送给参与者。参与者可通过共享秘密份额重构整数规划,并利用解方程组的方法找到目标函数的正确解,以恢复...

  • 国密SM9中R-ate双线性对快速计算

    关键词:国密sm9    双线性对    标识密码算法    椭圆曲线对    

    R-ate是国密SM9标识密码算法中一种重要的双线性映射,其计算性能对SM9密码体制的应用至关重要。为提升R-ate双线性对的计算效率,提出一种快速计算算法。通过对BN曲线上R-ate双线性对的计算过程和其中涉及的逆运算原理进行分析,改变计算中同构映射的作用顺序,将大部分逆运算从大特征域转到小特征域,以降低逆元求解的计算损耗。以SM9的系统参数为...

  • 军用Ad Hoc网络分层体系架构及安全协议

    关键词:无线通信    军用adhoc网络    网络安全    网络连通度    网络可靠性    

    为提高军用AdHoc网络的安全性与可靠性,提出一种分层的网络体系架构。基于时间戳的直接密钥交换签密(DKEUTS)方案,采用随机数替代时间戳,设计一种简化的基于随机数的签密(SRS)方案。根据不同层次节点的安全性需求以及通信和计算性能,选择DKEUTS方案或不同签密参数的SRS方案。通过网络割点判别,对网络连通度进行预测,重构网络拓扑,保障网络的可靠...

  • 基于贪婪局部路径重连的随机并行社区检测

    关键词:路径重连    模块最大化    随机图    并行搜索    社区检测    

    为提高社区检测的效率与精度,提出一种随机并行的局部搜索算法。用图模型结构表示复杂系统,将顶点划分成簇。构建贪婪随机自适应搜索过程与路径重连过程,以解决加权图的模块最大化问题。引入一种{0,1}矩阵类特征并定义聚类的距离函数,从而进行顶点的邻域搜索,实现社区的高精度检测识别。实验结果表明,该算法的F1值与NMI指标值均较高。

  • 基于词对建模的句子对齐研究

    关键词:句子对齐    词对    双向循环神经网络    门关联网络    语义关系    

    句子对齐是将源文本中的句子映射到目标文本中对应翻译的过程。在神经网络的框架下,基于相互对齐的源端和目标端句子中包含大量相互对齐的单词,提出一种句子对齐方法。使用门关联网络捕获源端句子和目标端句子词对之间的语义关系,并通过语义关系来确定源端句子和目标端句子是否对齐。对非单调文本进行对齐评估,结果表明,该方法F1值达到93.8%,有...

  • 基于归因理论用户偏好提取的协同过滤算法

    关键词:协同过滤    用户偏好    归因理论    行为信息    个性化推荐系统    

    协同过滤算法的用户评分与用户偏好之间可能存在偏差,导致推荐准确度降低。为此,提出一种基于归因理论的用户偏好提取算法。基于用户行为的一致性、区别性和正负偏好信息提取用户偏好。融合偏好相似性与评分相似性以获得更优的最近邻集合,计算用户对未评分项目的预测评分值。在通用数据集MoviesLens-1M上进行实验,结果表明,在10%偏好相似性与60%...

  • 基于终身机器学习的主题挖掘与评分预测联合模型

    关键词:文本主题模型    推荐算法    终身机器学习    评分预测    协同过滤    

    为充分利用历史知识,提高评分预测精度,基于终身机器学习(LML)机制提出一种同时挖掘用户评分和评论的推荐模型。在执行任务时积累知识并用于后续任务的训练,提高评分预测精度。在真实数据集上的实验结果表明,与无LML能力的模型相比,该模型预测评分的均方误差降低5.4‰,且随着知识的积累,误差不断降低,提高了主题词语分类的精度。

  • 基于CTC准则的普通话识别及改进

    关键词:序列级    端到端    解码    声学特征    区分度训练    

    主流神经网络训练的交叉熵准则针对声学数据的每个帧进行分类优化,而连续语音识别需以序列级的转录准确性为性能度量指标。针对这一差异,构建一种基于序列级转录的端到端语音识别系统。以音素为基本单元建模,并采用连接时序分类(CTC)的目标函数改进长短时记忆网络的结构。在解码过程中引入词典和语言模型,并在前端增加音调特征以丰富声学特征。...

  • 基于改进HMM模型的3D景区地图匹配算法

    关键词:3d地图    景区导航    隐性马尔科夫模型    地图匹配    viterbi算法    

    针对GPS误差和地图系统误差导致3D地图定位精度较低的问题,提出一种基于改进隐性马尔科夫模型的地图匹配算法。使用面积重叠法获取候选路段,引入距离、道路宽度和历史定位点计算观测概率,利用路网拓扑信息、游客行为特性、景点与道路的相关性计算转移概率,采用Viterbi算法得出最优匹配路段。在Unity3D平台上实现景区场景3D可视化,利用校园地图进...

  • 舰船一体化网络系统故障注入平台设计

    关键词:一体化网络系统    故障注入    模型库    注入机制    注入平台    

    为解决舰船一体化网络系统的测试充分性问题,设计网络化故障注入平台。基于网络故障注入和网络攻击2个层面,构建故障影响因子,形成故障模型库。利用tc、netem和netfilter功能模块和工具进行网络故障注入,基于tfn2k架构模拟网络攻击,根据用户配置的故障注入参数向Agent发送负载攻击指令的数据包,并接收处理Agent定时采集的本机性能检测数据。实例...

  • 基于AR-DBN的建筑分项能耗短期预测

    关键词:时间序列    自回归模型    分项能耗    深度学习    深度置信网络    

    针对现有总能耗预测方法不能准确分辨建筑能耗的消耗去向且预测精度较低的问题,根据能耗用途,将总能耗分为4项,提出一种建筑能耗分项预测模型。基于时间序列自回归模型,对建筑物的照明能耗进行短期预测。构建深度置信网络模型,根据照明能耗预测结果、室外逐时平均温度、室外逐时平均相对湿度、天气特征值、节假日、逐时平均风速以及一天24个整点...

  • 基于人工蜂群算法的飞机进场飞行航迹优化

    关键词:航迹优化    人工蜂群算法    所需到达时间    全球增温潜势    进场航迹    

    基于飞机进场航迹模型、汇聚点所需到达时间(RTA)约束模型,以飞机油耗和全球增温潜势为优化目标,构建多目标优化模型。引入交叉操作和衰减因子对人工蜂群(ABC)算法进行改进,实现模型的智能求解。以A330飞机为例进行计算分析,结果表明,改进的ABC算法能满足RTA约束下的进场航迹优化需求,邻域搜索次数限制、优化子目标的权重、RTA窗口大小对优化结...

  • f-SHOIQN:一种模糊非单调描述逻辑

    关键词:语义网    描述逻辑    弱否定    模糊和非单调知识    构造算子    竞争规则    

    针对描述逻辑无法表示语义网中模糊和非单调知识的问题,在模糊描述逻辑f-SHOIQ基础上增加弱否定构造算子,提出模糊非单调的描述逻辑f-SHOIQN。使用弱否定标记模糊非单调原子概念,进而表示模糊非单调规则。将模糊非单调规则引入模糊描述逻辑f-SHOIQ,用来表示模糊和非单调知识。构建f-SHOIQN的知识库,给出该知识库中模糊非单调知识和模糊单调知识...

计算机工程

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