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协同调制识别算法在电力线通信网络中的设计与实现

石刘强; 石顾禹; 杨明; 钱玉文 南京理工大学电子工程与光电技术学院; 南京210094

电力线通信(PLC)是物联网、智能电网中重要的通信方式。然而,当有新节点接入PLC网络时,无法正确识别PLC网络中具体的调制方式,从而导致接入失败。为此,通过构建多输入多输出(MIMO)的PLC系统模型,提出一种基于PLC-MIMO结构的协同调制识别方法,以实现新节点自动接入PLC网络。采用多节点的发送信号四阶累积量作为识别器的特征参数,结合极大似然的判决规则进行协同识别,同时引入权重因子,设计一种改进协同调制识别算法来提高正确识别率。仿真结果表明,与一般协同识别算法相比,该算法正确识别率提高6 %,具有更好的识别性能,可适用于PLC传感网络系统。

  • 一种拟态构造的Web威胁态势分析方法

    关键词:拟态防御    web服务系统    数据关联    威胁分类    可视化技术    

    基于裁决差异性判别进行威胁推测是拟态防御系统屏蔽和阻断攻击威胁的重要机制,然而现有的拟态裁决机制无法对拟态防御系统安全态势进行有效归纳分析和威胁管控。为此,以拟态Web服务系统为例,将网络态势感知技术融入到拟态防御架构中,提出一种改进的Web威胁态势分析方法。对多层次的拟态裁决告警日志进行数据关联,挖掘及分类融合提取的特征数据...

  • 面向拟态构造Web服务器的执行体调度算法

    关键词:调度算法    异构性    服务质量    随机种子    阈值    

    调度是拟态构造Web服务器的重要机制,现有的调度算法多数缺乏对拟态构造Web服务器异构性和Web服务质量的考虑,不能解决调度机制带来的安全性和Web服务质量不稳定的问题。为此,提出基于最大异构性和Web服务质量的随机种子调度算法,通过计算拟态构造Web服务器所有阈值,随机选出种子执行体,根据最大异构性和Web服务质量确定调度方案。仿真结果表明,...

  • Android系统签名的漏洞分析与检测

    关键词:android系统    数字签名    漏洞分析    漏洞检测    代码混淆    

    攻击者会利用Android系统应用程序自签名过程中的漏洞进行重签名,从而发布盗版软件。针对该问题,分析Android系统应用程序数字签名及验证过程,提出一种基于MD5值的在线签名比较方案,并通过代码混淆技术增加攻击者反编译的难度,以保障该签名方案的安全性。实验结果表明,该方案可以帮助用户判断应用程序是否为正版,并有效防止本地签名被篡改。

  • 异构计算环境下一种新型的多DAG任务调度算法

    关键词:多有向无环图    公平性    启发式    完成度    资源利用率    

    随着计算机技术的发展与用户需求的不断提升,多有向无环图(DAG)共享一组异构计算资源的问题受到广泛的关注。但由于实际任务的复杂多变,多个DAG之间存在一定的差异,导致多DAG调度策略存在公平性问题。为此,提出一种改进的启发式公平调度算法IFairness。在选择待调度DAG阶段采用一种新的评判指标DAG完成度,代替原Fairness算法中的剩余 Makespan ...

  • 基于神经网络语言模型的时间序列趋势预测方法

    关键词:数据挖掘    时间序列预测    数据离散    长短时记忆    神经网络语言模型    深度学习    

    对于时序数据的预测,传统方法多数通过分析历史数据预测出后面的一个或者多个具体值,但预测的具体数值准确率较低。为此,提出一种新的时间序列短期趋势预测方法。通过对时序数据进行离散化,用字符表示各个时间段数据的范围,并利用神经网络语言模型预测得到下一个字符,即下一段数据的范围。实验结果表明,与支持向量机、循环神经网络、随机森林等...

  • 基于MPI的分布式数据处理系统

    关键词:高能物理    江门中微子实验    离线数据处理    分布式计算    信息传递接口    

    为简化江门中微子实验的离线数据处理流程,减少资源消耗,提出一种在分布式计算环境中进行数据处理的通用软件系统。基于信息传递接口实现节点间的通信与数据交换,使用Master/Worker架构对计算作业生命周期进行管理,包括计算作业拆分、计算资源分配以及计算任务执行与监控。测试结果表明,该系统具有良好的可扩展性,其产生的数据与人工逐步执行作...

  • ESN中基于贪婪派系扩张的重叠社区发现

    关键词:贪婪派系扩张    极大派系    企业社会化网络    社区发现    重叠社区    

    传统局部扩张方法在对企业社会化网络(ESN)中的重叠社区结构进行识别时,存在计算冗余与社区挖掘不彻底的问题。为此,提出一种基于贪婪派系扩张的重叠社区发现算法GFE。在原始ESN中寻找极大派系,根据派系间的关联程度计算其链接强度,将原始网络图转换成最大派系图。在最大化适应度函数的条件下,贪婪扩张最大派系图中的种子派系,以进行社区发现。...

  • 支持变长间隔网内缓存的软件定义视频流化系统

    关键词:软件定义网络    网内缓存    多媒体流化    openflow协议    视频点播系统    

    为解决大量视频片段冗余传输造成的网络带宽严重浪费问题,设计一种改进的软件定义视频流化系统。基于网络功能虚拟化技术,在网络节点上实现视频缓存和流化功能。通过抽象出可编程的缓存策略模块,部署针对实时传输视频流的变长缓存窗口(VLCW)算法,降低服务器负载。根据不同的用户接入模式自适应调节缓存视频片段长度,提高缓存资源利用率。实验结...

  • 基于big.LITTLE架构的多目标功耗自适应控制方法

    关键词:功耗约束    静态功耗    多核处理器    自适应控制    

    针对移动计算系统功耗约束条件时常变动,以及动态电压频率调节无法有效克服静态功耗导致的能量损失等问题,提出一种多目标功耗自适应控制方法。根据实时功耗约束制定调核策略,确定处理器核类型及数量,结合操作系统线程亲和性、进程迁移与处理器热插拔完成处理器核的开启、关闭及负荷管理,实现功耗自适应。在典型多核应用MapReduce模型Phoenix与...

  • 一种安全关键的嵌入式实时操作系统内核设计

    关键词:分区操作系统    安全关键任务    嵌入式实时操作系统    空间隔离    时间隔离    

    在研究ARINC-653标准的时空隔离原理基础上,设计并实现一种安全关键的嵌入式实时操作系统。采用微内核设计,通过基于Manifest的任务与分区管理、软硬件结合的分区保护及软件静态验证,提升系统可靠性与可配置性。在PowerPC平台上实现嵌入式实时操作系统内核原型并对其进行功能与性能测试,结果表明该操作系统内核功能完备,满足软硬件分区、栈溢出...

  • 基于MCMC-UKF的直接序列扩频信号盲估计

    关键词:直接序列扩频信号    贝叶斯模型    无迹卡尔曼滤波    分段    序列估计    

    针对长码直接序列扩频信号的扩频码及信息序列盲估计问题,提出基于重叠分段MCMC-UKF的扩频码及信息序列联合估计算法。在贝叶斯框架模型下,结合重叠分段的思想,利用UKF算法求解非线性模型,估计各参数后验概率的均值和方差,通过MCMC方法迭代抽样得到各分段扩频序列,进行序列拼接以完成对扩频序列及信息序列的估计。仿真结果表明,该算法能适应较低...

  • IEEE 802.11p/1609.4多信道协作机制改进研究

    关键词:ieee    车联网    多信道协作    路侧单元    信道接入机制    

    IEEE 802.11p/1609.4是车联网的专用接入访问控制协议。针对IEEE 802.11p/1609.4标准协议中多信道协作机制存在信道资源浪费、竞争信道拥塞等问题,在划分车载单元与路侧单元优先级的基础上,提出一种改进的多信道协作机制。将控制信道划分为注册时隙(RI)和轮询时隙(PI),RI节点利用服务信道提高空闲信道资源利用率,PI通过轮询列表在控制信道发布安...

  • 高吞吐量QC-LDPC码分层译码设计

    关键词:低存储量    并行分层    高吞吐量    校验节点自更新算法    译码器    

    针对低密度奇偶校验译码器吞吐量较低、存储资源消耗较多的问题,提出一种QC-LDPC码分层译码算法。利用接收信道模块初始化似然比信息,并结合存储校验信息和后验信息给出基于分层最小和的节点自更新译码算法,根据后验信息符号位对译码器进行判决。仿真结果表明,改进译码器资源消耗相对于传统译码器减少20 %,当迭代次数为10时,吞吐量可达516.8 Mb/...

  • 异构蜂窝网络中基于社区检测的跟踪区域规划方案

    关键词:异构蜂窝网络    跟踪区域规划    模块度    社区检测    泊松分布期望    

    面向海量小蜂窝部署环境,在异构蜂窝网络跟踪区域(TA)规划过程中会出现位置更新信令不均匀和乒乓效应等现象。针对该问题,提出一种基于Newman快速社区检测算法的TA规划方案。将TA规划建模为复杂网络中的社区检测问题,并应用社区检测中的Newman算法得到网络中的社区划分结构。通过引入社区划分的模块度概念衡量方案性能,实验结果表明,与基于博弈...

  • 半封闭走廊中无线信道传播特性分析与建模

    关键词:半封闭走廊    无线信道    传播特性    对数距离模型    接收信号强度    

    针对半封闭环境下无线信道模型缺失的现状,以半封闭走廊为研究对象,对2.4 GHz无线信号的接收信号强度进行测量和分析。利用线性回归分析建立单斜率和双斜率对数距离接收功率模型,拟合得到相应的模型参数。通过与参考模型进行对比,分析半封闭结构对无线信号传播的影响。结果表明,对数距离接收功率模型适用于半封闭走廊环境,且双斜率模型的拟合效...

  • 基于Pearson相关系数的Cache计时模板攻击方法

    关键词:模板攻击    pearson相关系数    cache计时攻击    cache命中率    

    针对Cache计时模板攻击所采集数据噪声较多的问题,提出一种利用访问地址Cache命中率建立计时模板的方法,并根据Pearson相关系数对输入值进行判断。通过Flush+Reload攻击方法对计算机的键盘输入进行攻击,获取每个地址的Cache命中率,将Cache命中率高的地址转换为模板矩阵,利用该模板矩阵计算Pearson相关系数并根据系数大小判断输入值。实验结果表...

  • 支持灵活授权的基于身份的加密相等性测试方案

    关键词:基于身份的加密    相等性测试    公有云    灵活授权    隐私保护    

    基于身份的加密相等性测试(IBEET)方案可在保证数据机密性的同时简化密钥和证书的管理,但其缺少对授权粒度的控制,难以满足实际应用中不同数据粒度的管理需求。为此,引入任意用户级别、任意密文级别、指定用户级别和密文-用户级别4种不同类型的授权机制,基于非对称的双线性映射,构建支持灵活授权的IBEET方案,并给出相关定义及安全模型。分析结果...

  • 非安全信道下的高效可搜索加密方案

    关键词:数据检索    双系统    可搜索加密    非安全信道    合数阶双线性群    

    为对云存储技术中的密文数据进行安全检索,提出一种非安全信道下的可搜索加密方案,并给出将双系统加密方案转换到非安全信道下的双系统可搜索加密方案的一般方法。云端服务器通过与用户提供的关键词相对应的陷门,从大量加密文件中检索包含特定关键词的文件,而无需获知关于云中原始文件的任何信息。分析结果表明,与传统可搜索加密数据检索方案相...

  • 基于特征金字塔网络的人群计数算法

    关键词:人群计数    卷积神经网络    特征金字塔    密度图    平均绝对误差    

    由于单张图片人群计数存在严重的人群遮挡和尺度变化问题,导致人群计数算法性能明显下降。为此,提出一种基于特征金字塔网络对图片进行人群计数的算法,并给出能够处理任意图片分辨率的全卷积网络。将特征金字塔网络应用到人群计数中,通过逐层融合网络中不同尺度的特征图来解决图片中的上述问题。在人群计数数据库ShanghaiTech上对网络模型进行训...

  • 基于Location2vec的地点推荐算法

    关键词:地点推荐    协同过滤    冷门地点    地点转换向量    用户偏好    基于位置的社交网络    

    在地点推荐应用中,传统的协同过滤推荐算法由于签到数据稀疏导致推荐效果不佳。为提高推荐效果并克服传统协同过滤推荐算法受到热门地点影响的不足,提出一种新的地点推荐算法。将签到地点转换为向量,通过向量的余弦相似性计算签到地点的地点相似性。标记签到频次较低的地点为冷门地点,以计算签到地点的用户相似性,结合地理因素的影响,生成对用户...

  • 基于矩阵转换的卷积计算优化方法

    关键词:深度学习    卷积计算    直接卷积    矩阵分块    计算统一设备架构    卷积优化    

    提出一种基于矩阵转换的高效卷积计算优化方法MCFA。根据输出矩阵的宽度和卷积核大小对输入矩阵进行分块,通过im2col方法转换输入矩阵子块和核函数矩阵,利用计算统一设备架构中封装的矩阵-矩阵乘法加速库提升卷积计算的速度。在此基础上,将输出子块按序排列,最终得到完整的输出矩阵。实验结果证明,该方法相比im2col方法能节省61.25 %的计算空间,...

  • 一种自适应的混合协同过滤推荐算法

    关键词:推荐系统    张量分解    协同过滤算法    自适应混合    短路径    

    为解决协同过滤算法在处理数据量较大时存在推荐效率低的问题,提出一种自适应混合协同推荐算法。根据待推荐用户活跃度和目标物品新鲜度调节模型权重,基于张量分解计算物品间的相似度,通过短路径枚举叠加生成预测结果。实验结果表明,与CBCF算法相比,该算法推荐准确率提高了28.6 %。

  • 基于标签分解的口语理解模型

    关键词:口语理解    槽填充    双向长短时记忆网络    词向量    联合模型    

    在双向长短时记忆网络的基础上,提出一种用于口语理解的标签拆分策略,并构建一个联合模型。通过将 1次 127种标签分类转换成3次独立的分类,平衡ATIS数据集的标签。针对ATIS数据集资源较少的问题,引入外部词向量以提升模型的分类性能。实验结果表明,与循环神经网络及其变体结构相比,该模型的 F 1值有显著提升,最高可达95.63 %。

  • 基于L0优化的网格曲面特征线提取算法

    关键词:网格曲面    特征线提取    l0优化    变量分裂    交替方向优化算法    

    基于网格曲面特征线的稀疏分布,提出一种优化的特征线提取算法。对于给定的网格,在每个面上计算一个值或向量作为输入。对输入的度量建立 L 0 优化模型,使其在网格边上的跃变尽可能少且优化前后的变化较小。给出基于变量分裂技术与罚函数方法的交替方向优化算法,并引入一种迭代的策略提升解的稀疏性,以取得更高质量的特征线。实验结果表明,该算...

  • 基于边缘检测的3D-HEVC深度图运动估计算法

    关键词:高效视频编码    深度图    运动估计    边缘检测    六边形搜索    

    针对3D高效视频编码(3D-HEVC)帧间预测未充分体现深度图特性、算法复杂度高、效率低的问题,提出一种基于深度图边缘检测的运动估计算法。对深度图进行边缘检测预处理,分别对边缘区域和平坦区域执行全搜索算法和六边形搜索算法,通过快速搜索平坦区域以降低帧间预测中运动估计SAD的计算复杂度。在3D-HEVC/HTM16.0平台上的测试结果表明,该算法减少...

  • 基于mDixon序列下腹部MRI数据的sCT生成方法

    关键词:磁共振成像    合成计算机断层扫描    下腹部    mdixon序列    迁移模糊聚类    有监督学习    

    为通过磁共振成像(MRI)数据生成合成计算机断层扫描(sCT),根据mDixon序列的下腹部MRI数据,提出迁移模糊聚类(TFCM)与支持向量机相结合的方法。借助病人MRI源数据提供的高级历史知识,利用TFCM对下腹部MRI数据进行处理,采用有监督学习方法对聚类结果投票,完成图像组织分割,并对分割的组织区域赋予相应的CT值来生成sCT。实验结果证明,该方法可以将...

  • 一种改进的时间反转二阶段室内定位方法

    关键词:非视距传输    室内定位    多维标度    线性时域滤波    信道频率响应    组合时间反转共振能量    

    在非视距传输环境下,粗估计阶段接收信号强度(RSS)的特征维度较低会导致定位性能差。针对该问题,提出一种基于多维标度(MDS)算法改进的时间反转二阶段室内定位方法。对RSS和信道频率响应(CFR)分别进行特定参考点采集,采用线性时域滤波缩小信道状态信息的数据动态范围,利用RSS和MDS算法进行位置粗估计,确定待测点所在范围,构建指纹库。使用预处理...

  • 基于相位同步的癫痫信号识别与分析

    关键词:癫痫    相位锁定值    同步    聚类系数    特征路径长度    支持向量机    

    针对临床人工诊断癫痫信号效率低下的问题,建立一种基于相位同步的癫痫信号自动诊断模型。使用相位锁定值衡量各脑区间不同状态下的同步化程度,构建对应的脑功能网络连接矩阵,提取聚类系数和特征路径长度2种全局属性作为输入支持向量机的训练特征,使用六折交叉验证的方式对发作间期及发作期的信号进行分类识别。实验结果表明,加权网络的分类效果...

  • 基于GSPN的锁步处理器系统可靠性建模与分析

    关键词:锁步系统    错误自检    故障定位    广义随机petri网    可靠性    

    针对锁步自监控处理器系统的可靠性建模与分析问题,在双机同步系统的基础上,构建一种具有错误自检、故障定位和失效修复功能的锁步自监控处理器系统,并描述系统架构与工作原理。根据系统特征实例化库所集和变迁集,建立基于广义随机Petri网的系统可靠性模型。通过与单处理器系统可靠性模型进行分析与对比,证明了该模型可靠性高,并基于参数对比实...

  • 基于桥接系数的指挥控制网络桥边识别方法

    关键词:指挥控制网络    复杂网络    边关键度    桥边    桥接系数    

    桥边是网络结构连接的枢纽,在指挥控制网络信息流转中起着重要作用。针对指挥控制网络的桥边进行精准识别并加以保护,可提高指挥控制网络的抗毁性。为此,提出一种基于桥接系数的桥边识别方法。计算桥边的两端节点之间可达的二级和三级路径,根据两者之和与该边两端节点的增广度乘积之比定义桥接系数,并据此判断边的关键度。仿真结果表明,该方法与...

  • 投稿须知

    关键词:中文关键词    投稿    英文字母    中英文    格式标准    科技期刊    摘要    

    为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下要求:1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于250字,包括目的、方法、结论3个要素;关键词6个以上,且中文关键词不可以全为缩写的英文字母(可以添加“协议”“技术”等说明性词语);文章名、姓名、单位、摘要、关键词需要译成英文...

  • 基于维度加权的残差LSTM短期交通流量预测

    关键词:智能交通    短期交通流量预测    残差连接    长短期记忆网络    维度加权    

    基于神经网络的交通流量预测由于嵌入了部分手工设计的特征,使得提取的网络特征功能单一,存在适应性及鲁棒性差、数据局部特征刻画不准确等问题。为此,提出基于残差长短期记忆网络(LSTM)的交通流量预测方法,利用集成学习思想将空间分布的数据端到端训练到残差LSTM网络中,同时在每个LSTM单元后引入维度加权单元,显式建模特征维度之间的相互依赖关...

  • 基于部件融合特征的车辆重识别算法

    关键词:车辆重识别    部件检测    特征提取    特征融合    距离度量    

    针对车辆型号相同但车辆个体不同的重识别问题,提出一种新的车辆重识别算法。运用部件检测算法获取不同车辆之间差异较大的车窗和车脸区域,对检测到的车窗和车脸区域进行特征提取并进行融合,生成新的融合特征,计算图像特征之间距离度量进行分类识别。在中山大学公开数据集VRID-1上进行测试,结果表明,该算法的Rank1匹配率达到66.67%,明显优于经典...

  • 交通轨迹大数据预处理方法研究

    关键词:轨迹数据    数据清理    小波变换    大数据    数据挖掘    

    针对交通轨迹大数据的非平稳特性,研究交通轨迹大数据预处理方法。根据二维离散小波的多分辨率分析特点,选用二维离散小波对交通轨迹大数据进行去噪和压缩处理。构建交通轨迹大数据预处理平台,结合道路交通拥堵状态评判标准,实时分析重要路段的交通状况。分析结果表明,该方法能够提高数据处理速度和拥堵路段分析精度。

  • 求解复杂交通流模型的低耗散中心迎风格式

    关键词:交通流    低耗散    中心迎风格式    中心加权基本无震荡    激波    稀疏波    

    针对非均匀道路上的多车种LWR交通流模型,提出一种低耗散中心迎风格式。以4阶中心加权基本无震荡重构和低耗散中心迎风数值通量为基础,通过构造不同形式的全局光滑因子及增大非光滑模板对应的非线性权重优化数值格式的耗散特性,并采用Runge-Kutta方法对半离散数值格式在时间方向上进行离散使其保持4阶精度。对非均匀道路上多车种LWR交通流模型的...

  • 基于神威·太湖之光的非结构网格众核优化技术

    关键词:离散访存    非结构网格    通量计算    异构众核优化    并行排序    

    为解决高性能计算中的非结构网格离散访存问题,以神威·太湖之光国产超级计算机为平台,根据异构众核处理器SW26010的体系结构特点,提出一种基于排序思想的通用众核优化算法,以减少非结构网格计算中的随机访存。基于网格划分原理,在O(n)时间内对生成的稀疏矩阵非零元素进行并行重排序。采用一种内部映射方式对计算向量实现扩展或变换,将细粒度访存...

  • 面向多属性的不等值连接操作算法

    关键词:不等值查询    不等值连接    最小候选集    缓存敏感算法    查询处理    

    为降低多属性不等值连接操作的计算代价,提出一种基于属性优选的不等值连接操作算法MIEJoin。按照连接属性对元组进行排序,计算各连接属性的候选集大小,在最小候选集中根据连接谓词进行筛选得到最终的结果集。在此基础上,为提升系统的缓存命中率,提出一种缓存敏感的多属性不等值连接算法CMIEJoin。基于MIEJoin算法建立元组的排列顺序数组,在内存...

  • 面向稀疏高维大数据的扩展增量模糊聚类算法

    关键词:扩展聚类算法    条件聚类    稀疏高维大数据    模糊聚类    初始中心点    

    模糊C均值(FCM)聚类算法对初始中心点敏感,不考虑类别间中心点的相互影响,且仅能处理低维数据。为此,设计一种改进的初始中心点选择方法,并基于条件模糊聚类思想,将传统FCM算法中的欧氏距离替换为余弦距离后提出wHFCLM算法。将该算法与扩展增量聚类算法spFCM、oFCM和rseFCM相结合,得到对应的扩展增量模糊聚类算法spHF(c+l)M、oHF(c+l)M以及rseHF...

  • 基于文字识别与页面布局的APP控件识别算法

    关键词:图形用户界面    自动化测试    控件识别    文字识别    页面布局    

    在移动应用的开发周期中,使用图形用户界面(GUI)自动化测试技术可提高APP的开发测试效率。针对基于录制回放的GUI自动化测试方法存在不适用黑盒测试场景或识别正确率较低等不足,提出基于图像文字识别和应用页面布局的控件识别算法。根据移动应用的页面布局结构和手势操作坐标精确识别控件,采用控件树遍历的方式解决遍历过程中的页面布局重叠问题...

  • 一种基于iSPF的下游路径规则实现方法

    关键词:实时应用    路由保护    最短路径树    增量最短路径优先    下游路径规则    网络故障    

    互联网服务提供商通过部署下游路径规则(DC)实现本地重路由,为降低DC实现方法的计算开销,平衡故障保护率与计算开销间的关系,提出一种基于增量最短路径优先(iSPF)算法的DC实现方法DC-iSPF。将计算节点到邻居节点的链路代价设置为0,在更新后的拓扑上运行iSPF算法,从而计算出所有符合DC规则的邻居节点。实验结果表明,与TBFH算法和DMPA算法相比,DC-...

  • 适用于偶发实时系统的过载控制策略

    关键词:偶发实时系统    最小可推迟时间    过载处理    非精确计算    pid控制    

    针对偶发实时系统中过载处理资源消耗大的问题,提出一种基于最小可推迟时间和非精确计算的过载控制策略。结合最早截止期优先调度算法,利用最大挪用时间与最小可推迟时间动态判断系统负载状态,根据系统负载状态舍弃部分非重要任务,解决系统过载问题。实验结果表明,该策略可缩短过载处理时间,提高系统资源利用率。

  • 基于聚类优化的SDN多域自适应管理方法

    关键词:软件定义网络    子域规划    节点聚类    控制器部署    自适应管理    

    针对软件定义网络(SDN)多域网络中存在子域规划及控制器部署不合理的问题,提出一种新的SDN多域自适应管理方法。基于改进的节点聚类思想,设计SDN子域划分优化算法,依据网络中的吸引度和归属度对节点进行聚类,完成子域规划。面向子域中不同网络代价,给出控制器自适应部署算法,并通过代价加权求和得到子域网络总开销,完成控制器部署。仿真结果表明...

  • JT-CoMP场景中以用户为中心的半动态分簇方法

    关键词:超密集网络    多点协作    联合传输    半动态分簇    吞吐量    

    为消减超密集网络中小小区间的干扰,提出多点协作联合传输场景中一种以用户为中心的半动态分簇方法。对网络内的所有小基站进行不重叠分簇,将簇内的小基站及位于簇外但与该簇存在较大干扰的小基站作为用户的备选服务基站,采用迫零预编码消除备选服务基站中的非服务基站对用户的干扰,用户从备选服务基站中选出若干待选服务基站,簇头以最大化簇内...

  • 面向复杂山地环境的WSN节点三维定位算法

    关键词:无线传感器网络    近似三角形内点测试算法    复杂山地环境    垂点坐标    

    无线传感器网络(WSN)在复杂的山地环境中进行节点定位时,节点部署稀疏会造成定位误差。为此,提出一种WSN节点三维定位算法。根据节点的稀疏程度,融合三维近似三角形内点测试(APIT)算法和DV-Hop算法预估未知节点位置,并搜索邻近节点形成平面,经过未知节点的坐标向平面作垂线,得到垂点坐标的平均值作为未知节点的最终位置。实验结果表明,与APIT算...

  • 基于整数规划的一般访问结构秘密共享方案

    关键词:整数规划    向量空间    一般访问结构    秘密共享    目标函数    约束条件    

    在利用整数规划实现一般访问结构的秘密共享时,为简化访问结构、保证所有的整数规划都有解,提出一种将整数规划以直接构造的方式应用于一般访问结构秘密共享的方案。通过构建整数规划将秘密隐藏于目标函数的解中,并将约束条件作为秘密份额发送给参与者。参与者可通过共享秘密份额重构整数规划,并利用解方程组的方法找到目标函数的正确解,以恢复...

  • 国密SM9中R-ate双线性对快速计算

    关键词:国密sm9    双线性对    标识密码算法    椭圆曲线对    

    R-ate是国密SM9标识密码算法中一种重要的双线性映射,其计算性能对SM9密码体制的应用至关重要。为提升R-ate双线性对的计算效率,提出一种快速计算算法。通过对BN曲线上R-ate双线性对的计算过程和其中涉及的逆运算原理进行分析,改变计算中同构映射的作用顺序,将大部分逆运算从大特征域转到小特征域,以降低逆元求解的计算损耗。以SM9的系统参数为...

  • 军用Ad Hoc网络分层体系架构及安全协议

    关键词:无线通信    军用adhoc网络    网络安全    网络连通度    网络可靠性    

    为提高军用AdHoc网络的安全性与可靠性,提出一种分层的网络体系架构。基于时间戳的直接密钥交换签密(DKEUTS)方案,采用随机数替代时间戳,设计一种简化的基于随机数的签密(SRS)方案。根据不同层次节点的安全性需求以及通信和计算性能,选择DKEUTS方案或不同签密参数的SRS方案。通过网络割点判别,对网络连通度进行预测,重构网络拓扑,保障网络的可靠...

  • 基于贪婪局部路径重连的随机并行社区检测

    关键词:路径重连    模块最大化    随机图    并行搜索    社区检测    

    为提高社区检测的效率与精度,提出一种随机并行的局部搜索算法。用图模型结构表示复杂系统,将顶点划分成簇。构建贪婪随机自适应搜索过程与路径重连过程,以解决加权图的模块最大化问题。引入一种{0,1}矩阵类特征并定义聚类的距离函数,从而进行顶点的邻域搜索,实现社区的高精度检测识别。实验结果表明,该算法的F1值与NMI指标值均较高。

  • 基于词对建模的句子对齐研究

    关键词:句子对齐    词对    双向循环神经网络    门关联网络    语义关系    

    句子对齐是将源文本中的句子映射到目标文本中对应翻译的过程。在神经网络的框架下,基于相互对齐的源端和目标端句子中包含大量相互对齐的单词,提出一种句子对齐方法。使用门关联网络捕获源端句子和目标端句子词对之间的语义关系,并通过语义关系来确定源端句子和目标端句子是否对齐。对非单调文本进行对齐评估,结果表明,该方法F1值达到93.8%,有...

  • 基于归因理论用户偏好提取的协同过滤算法

    关键词:协同过滤    用户偏好    归因理论    行为信息    个性化推荐系统    

    协同过滤算法的用户评分与用户偏好之间可能存在偏差,导致推荐准确度降低。为此,提出一种基于归因理论的用户偏好提取算法。基于用户行为的一致性、区别性和正负偏好信息提取用户偏好。融合偏好相似性与评分相似性以获得更优的最近邻集合,计算用户对未评分项目的预测评分值。在通用数据集MoviesLens-1M上进行实验,结果表明,在10%偏好相似性与60%...

  • 基于终身机器学习的主题挖掘与评分预测联合模型

    关键词:文本主题模型    推荐算法    终身机器学习    评分预测    协同过滤    

    为充分利用历史知识,提高评分预测精度,基于终身机器学习(LML)机制提出一种同时挖掘用户评分和评论的推荐模型。在执行任务时积累知识并用于后续任务的训练,提高评分预测精度。在真实数据集上的实验结果表明,与无LML能力的模型相比,该模型预测评分的均方误差降低5.4‰,且随着知识的积累,误差不断降低,提高了主题词语分类的精度。

  • 基于CTC准则的普通话识别及改进

    关键词:序列级    端到端    解码    声学特征    区分度训练    

    主流神经网络训练的交叉熵准则针对声学数据的每个帧进行分类优化,而连续语音识别需以序列级的转录准确性为性能度量指标。针对这一差异,构建一种基于序列级转录的端到端语音识别系统。以音素为基本单元建模,并采用连接时序分类(CTC)的目标函数改进长短时记忆网络的结构。在解码过程中引入词典和语言模型,并在前端增加音调特征以丰富声学特征。...

  • 基于改进HMM模型的3D景区地图匹配算法

    关键词:3d地图    景区导航    隐性马尔科夫模型    地图匹配    viterbi算法    

    针对GPS误差和地图系统误差导致3D地图定位精度较低的问题,提出一种基于改进隐性马尔科夫模型的地图匹配算法。使用面积重叠法获取候选路段,引入距离、道路宽度和历史定位点计算观测概率,利用路网拓扑信息、游客行为特性、景点与道路的相关性计算转移概率,采用Viterbi算法得出最优匹配路段。在Unity3D平台上实现景区场景3D可视化,利用校园地图进...

  • 舰船一体化网络系统故障注入平台设计

    关键词:一体化网络系统    故障注入    模型库    注入机制    注入平台    

    为解决舰船一体化网络系统的测试充分性问题,设计网络化故障注入平台。基于网络故障注入和网络攻击2个层面,构建故障影响因子,形成故障模型库。利用tc、netem和netfilter功能模块和工具进行网络故障注入,基于tfn2k架构模拟网络攻击,根据用户配置的故障注入参数向Agent发送负载攻击指令的数据包,并接收处理Agent定时采集的本机性能检测数据。实例...

  • 基于AR-DBN的建筑分项能耗短期预测

    关键词:时间序列    自回归模型    分项能耗    深度学习    深度置信网络    

    针对现有总能耗预测方法不能准确分辨建筑能耗的消耗去向且预测精度较低的问题,根据能耗用途,将总能耗分为4项,提出一种建筑能耗分项预测模型。基于时间序列自回归模型,对建筑物的照明能耗进行短期预测。构建深度置信网络模型,根据照明能耗预测结果、室外逐时平均温度、室外逐时平均相对湿度、天气特征值、节假日、逐时平均风速以及一天24个整点...

  • 基于人工蜂群算法的飞机进场飞行航迹优化

    关键词:航迹优化    人工蜂群算法    所需到达时间    全球增温潜势    进场航迹    

    基于飞机进场航迹模型、汇聚点所需到达时间(RTA)约束模型,以飞机油耗和全球增温潜势为优化目标,构建多目标优化模型。引入交叉操作和衰减因子对人工蜂群(ABC)算法进行改进,实现模型的智能求解。以A330飞机为例进行计算分析,结果表明,改进的ABC算法能满足RTA约束下的进场航迹优化需求,邻域搜索次数限制、优化子目标的权重、RTA窗口大小对优化结...

  • f-SHOIQN:一种模糊非单调描述逻辑

    关键词:语义网    描述逻辑    弱否定    模糊和非单调知识    构造算子    竞争规则    

    针对描述逻辑无法表示语义网中模糊和非单调知识的问题,在模糊描述逻辑f-SHOIQ基础上增加弱否定构造算子,提出模糊非单调的描述逻辑f-SHOIQN。使用弱否定标记模糊非单调原子概念,进而表示模糊非单调规则。将模糊非单调规则引入模糊描述逻辑f-SHOIQ,用来表示模糊和非单调知识。构建f-SHOIQN的知识库,给出该知识库中模糊非单调知识和模糊单调知识...

  • 区块链技术综述

    关键词:区块链    密码学    共识机制    智能合约    隐私保护    

    基于区块链整体架构介绍技术栈层级,以比特币为例分析区块链工作原理,从分布式账本的角度描述区块链账本存储模型和账本分类情况。区块链中的数据通过共识算法在全网传播、达成共识并存储。在不存在可信第三方的情况下,利用智能合约实现交易、事务及分布式应用的独立运行,保证区块链数据的完整性、安全性及合法性。同时将哈希算法与默克尔树相结...

  • 面向学分银行的区块链学习成果管控模型

    关键词:区块链    学分银行    共识机制    智能合约    密码学    

    针对学分银行模式下所存在的学习记录不透明、学分易篡改、学习成果认证和转换效率低等问题,提出一种区块链学习成果管控模型。设计模型结构并介绍相关原理,给出改进的实用拜占庭容错共识机制,以实现高效、低耗和可扩展的学习成果管控方式。通过建立学习成果认证和转换标准的智能合约,保证模型在自动化与透明环境下执行。实验结果表明,该模型能...

  • 基于区块链审计的公钥分发方案

    关键词:区块链    公钥分发    实用拜占庭容错    点对点加密    分布式网络    

    点对点加密是一种应用于在线通信软件的加密方式,多数的点对点加密通过非对称加密实现,但公钥分发的方案需要依赖于中心化的服务器,如果中心化的服务器攻击或被攻击则可能造成中间人攻击,从而导致聊天信息被泄露的风险。为此,提出采用区块链技术进行审计的方式,构建一个去中心化的公钥分发方案。该方案所有公钥修改记录的摘要通过智能合约被保存...

  • 基于节点介数与边缘流行度的NDN缓存策略

    关键词:命名数据网络    缓存    节点中心性    流行度    缓存决策    网络边缘    

    针对命名数据网络(NDN)架构中多数缓存策略的冗余与低效问题,提出一种基于节点介数与边缘内容流行度的缓存放置策略BEP。结合节点的介数中心性与内容的动态流行度,同时考虑缓存的过滤作用,将最流行的内容放置在最重要的节点上,以高效利用稀缺的缓存资源。仿真结果表明,与经典NDN缓存策略LCE、LCD相比,BEP能有效提高缓存命中率,降低服务器负载。

  • 基于预测缓存的OpenFlow虚拟流表高效查找方法

    关键词:网络虚拟化    openflow网络    虚拟交换机    预测缓存    流表查找    

    OpenFlow支持通配符查找,会造成严重的流表查找性能瓶颈。为此,基于网络流量局部性,提出一种OpenFlow虚拟流表查找方法。通过缓存在数据包流中近期频繁出现的连接和对应的掩码,对大部分数据包直接定位其掩码,进而查找流表,无需逐个探测掩码数组。理论分析和实验结果表明,相比于目前主流虚拟交换机中的流表查找方法OFT-OVS,该方法的平均查找长度...

  • 基于极点配置的随机时延网络控制器设计

    关键词:网络控制系统    随机时延    切换系统    极点配置    特征根    

    针对网络控制系统(NCS)的随机短时延问题,在传感器和执行器由时间驱动、离散控制器由事件驱动方式下,将NCS描述为切换系统模型。结合极点配置和特征根连续变化原理,根据时延与增广矩阵特征根最大模长之间的关系,将切换系统进行简化并设计相应的状态反馈控制器。实验结果表明,该控制器求解简单、易于实现,且可根据实际系统性能要求选择控制参数。

  • 基于Actor模型的软总线设计

    关键词:网络化嵌入式系统    actor模型    分布式全数字仿真    强实时性    并发性    

    为提高网络化嵌入式系统的安全性与可靠性,提出一种基于Actor模型的软总线设计方法,以解决分布式全数字仿真测试中系统及组件间的通信问题。采用以Actor模型为中心的发布/订阅机制,实现分布式节点之间的同步、异步通信。在此基础上,提出一种基于线程池技术的任务调度方法,实现Actor模型的协同工作,并通过规则链表进行Actor消息的处理及转发。实...

  • 适用于多星座精密单点定位的性能评估优化方法

    关键词:多星座    精密单点定位    定位精度    性能评估    模糊度    

    为减少多星座精密单点定位(PPP)数据处理过程中待估参数数量并提高定位精度,提出基于模糊度整数解的无电离层组合PPP性能评估方法。使用在线单点定位服务进行仿真建模,通过组合双频观测值消除电离层待估参数延迟并简化数据处理模型,利用模糊度固定技术实现PPP解算以降低定位误差。仿真结果表明,与单GPS系统PPP性能评估方法相比,静态模式下的GPS/...

  • FlexRay总线静态段消息重传调度策略

    关键词:flexray总线    车载网络    汽车安全需求等级    消息重传    调度策略    可靠性    

    FlexRay总线协议具有较强的错误检测机制,但缺少相应的重传机制,对于功能安全需求较高的应用,通信系统难以达到相应的安全等级要求。为此,提出一种静态段消息重传调度策略。该策略以满足全局可靠性目标为前提,减小静态段报文重传对带宽的占用,建立消息重传次数最优化数学模型,对所有消息通过消息传输总延迟时间最小化为目的建立混合整数线性规划...

  • 基于Markov模型的接入网络选择算法

    关键词:物联网    网络选择    异构网络    markov模型    阻塞率    

    针对异构环境下不同业务类型的终端对于接入网络的不同质量需求,提出一种基于改进Markov模型的网络选择算法。利用Markov模型的预测能力对即时类业务与非即时类业务终端构建相应的收益函数,应用数学迭代求解法得到长期期望收益最高的网络选择策略。仿真结果表明,该算法能有效提高网络资源利用率,降低网络阻塞率及终端网络切换次数。

  • 基于语义结构的迁移学习文本特征对齐算法

    关键词:迁移学习    特征对齐    词向量    词网    文本挖掘    

    特征对齐在源域和目标域空间不一致时会导致负迁移现象。为此,提出一种基于GloVe和WordNet模型的迁移学习文本特征对齐算法。根据数据样本词性和类别对分类任务进行特征筛选,选择源域和目标域的领域共有词作为枢纽词,使用GloVe模型对齐源域和目标域中最相似的非枢纽特征。在此基础上,根据源域和目标域的非共有特征,通过WordNet模型对领域独立特...

  • 面向时间依赖路网的空间索引方法

    关键词:时间依赖路网    多类型poi    网格划分    k近邻查询    

    在兴趣点(POI)呈稀疏分布时,现有时间依赖路网中的k近邻查询方法效率较低,且无法高效支持多类型的POI查询。为此,建立基于POI分布的空间索引结构TDG。根据路径权值上、下界对预计算路径进行剪枝优化,在此基础上,提出一种索引更新策略与基于TDG的k近邻查询算法。实验结果表明,与启发式查询算法相比,该算法的扩展节点数量平均减少87.5 %,查询响应...

  • 基于改进随机森林算法的智能环境活动识别

    关键词:自动识别    集成学习    惩罚项因子    分类精度    噪声鲁棒性    

    为使智能家居系统从传感器网络返回的数据中自动识别用户行为并生成个性化服务策略,提出一种引入惩罚项的随机森林算法。对每次迭代过程中使用的属性集设置不同的惩罚项因子,生成尽可能不同的决策树,从而兼顾集成算法的多样性与分类精度。在UCI、CASAS数据集上的实验结果表明,与传统集成分类算法Bagging、Adaboost相比,该算法具有更高的分类精度...

  • 基于自适应邻域策略的改进型MOEA/D算法

    关键词:基于分解的多目标进化算法    邻域更新能力    进化状态    判断机制    自适应邻域策略    

    为避免传统MOEA/D算法使用固定领域规模易造成种群进化效率降低的情况,提出一种基于自适应邻域策略的改进算法。设计一种能够反映子问题进化幅度和种群进化状态的判断机制。针对进化过程中的收敛性和分布性需求,提出基于进化状态判断的自适应邻域策略,从而根据种群和子问题的进化状态设定不同的邻域规模。使用WFG系列测试函数进行实验,结果表明,...

  • 基于多重图排序的用户冷启动推荐方法

    关键词:推荐方法    异构信息    冷启动    多重图模型    多元关系网络    

    为使用户-物品评分、社会网络和社会化标签等异构信息融合到协同过滤推荐方法的最近邻寻找过程中,弥补冷启动用户单一维度信息的不足,提出一种多重图排序的冷启动推荐方法。通过分析用户之间可能存在的信任度构建关系网络,利用多重图排序模型得到目标用户的最近邻集合,进而产生目标用户的推荐列表。实验结果表明,与基于用户的协同过滤推荐方法相...

  • 修正的带限相位相关指静脉识别算法

    关键词:生物识别    指静脉    带限相位相关    频谱图    识别速度    

    基于带限相位相关的指静脉识别算法通常忽略带限窗口的影响,其识别精度和速度有待提高。为此,提出一种修正的带限相位相关算法。根据指静脉频谱图及其成像特征设计并提取带限和遍历参数,利用相关系数峰值完成图像的匹配识别。在SDU-MLA、THU-FV和NUST-FV 3个指静脉数据库上进行实验,结果表明,该算法的指静脉识别速度和精度得到提高。

  • ILBP算子在浓雾天气形势图识别中的应用

    关键词:改进的局部二值模式    纹理特征    特征提取    图像匹配    天气形势图    

    纹理是天气形势图的突出特征,有效地从天气形势图提取并表示其纹理是实现雾型实时在线预报的基础。基于此,提出一种改进的局部二值模式算法,通过调整局部二值模式(LBP)算子中二进制多项式的权重,实现其提取特定方向上纹理特征的目标。将江苏地区2010年-2017年500张浓雾天气形势图作为数据集,采用Chi统计法匹配测试数据与基准数据的相似度进行天...

  • 基于HVS的空中红外小目标快速检测算法

    关键词:人类视觉系统    局部对比度测量    尺度空间    多尺度响应    自适应阈值    红外小目标    

    针对传统目标检测算法实时性较差且在面对复杂云层干扰时虚警率高的问题,提出一种基于人类视觉系统的小目标快速检测算法。利用局部对比度测量方法计算候选目标,根据拉普拉斯高斯尺度空间理论,计算候选目标处的多尺度滤波响应,进而通过自适应阈值分割获取真实目标。实验结果表明,该算法的检测率高达97 %,虚警率低于3 %,且能够在5 ms内完成目标位...

  • 基于对称性区域过滤的显著性区域检测方法

    关键词:显著性检测    超像素    吸收马尔科夫链    对称性检测    图像分割    

    为获得精确、完整的目标区域分割图,提出一种基于对称性区域过滤的检测方法来进行图像分割。利用改进的简单线性迭代聚类算法将图像分割成若干超像素,并以超像素为节点建立吸收马尔科夫链。计算转移节点到吸收节点的被吸收时间,将其作为显著值来获取显著图。根据图像目标区域的对称性特征,对显著图进行对称性检测,获取对称轴,通过两侧像素点到对...

  • 基于节点能力度的P2P流媒体资源调度算法

    关键词:节点能力度    资源节点    数据段优先级    媒体码率    贡献因子    

    传统流媒体网络因流媒体数据量较大的特点,使服务器的负载重、主干网压力大,从而导致网络吞吐量降低。为此,提出P2P流媒体资源调度算法。通过引入节点能力度和数据块优先级概念,构建多层管理流媒体系统模型。在此基础上,给出多源节点协同调度算法。实验结果表明,与基于数据块优先级的资源调度算法、先来先服务算法相比,该算法能有效缩短系统启动...

  • 基于深度强化学习的流媒体边缘云会话调度策略

    关键词:流媒体边缘云    会话调度    会话迁移    深度学习    强化学习    确定性策略梯度    

    在流媒体边缘云资源调度中,传统启发式方法或规划方法多数存在自适应性不足、时间复杂度高等问题。基于迁移代价、负载均衡等约束,提出一种流媒体边缘云会话调度策略。以流媒体边缘云系统的状态信息作为属性特征,结合深度学习与确定性策略进行梯度强化学习,以解决用户请求接入问题。实验结果表明,该策略具有较好的请求接入效果,且能够降低迁移代...

  • 基于SRU的时域金字塔构建方法

    关键词:时域金字塔    时间依赖性    分层结构    多层次多粒度    级联sru    

    现有基于时域金字塔的特征提取方法不能学习视频帧和视频段各自之间的时间依赖性信息以及未充分利用视频时域的分层结构信息,造成视频分类特征提取不充分。为此,提出一种基于SRU的多层次多粒度时空域深度特征提取方法。利用卷积神经网络提取视频的低、中、高3个层次的帧特征,构建时域金字塔,同时采用级联SRU学习视频时间依赖性和时域的分层结构...

  • 基于微调策略的多线索融合人脸活体检测

    关键词:卷积神经网络    微调策略    剪切波变换    金字塔lk光流    人脸活体检测    

    为解决身份认证过程中可能会出现的打印攻击、视频重播攻击等安全问题,提出一种多线索融合人脸活体检测方法。利用金字塔LK光流追踪视频帧并将其进行剪切波变换,以获取图像质量特征,通过卷积神经网络对数据集进行网络微调,得到真假活体。在Print-attack数据库和CISIA数据库上进行实验,结果表明,与LFDNet方法相比,该方法具有较高的人脸活体检测准...

  • 改进的智能飞机牵引车路径导航纯追踪算法

    关键词:智能飞机牵引车    自动控制    路径导航    纯追踪算法    偏差统计    

    为了提高飞机地面自动牵引滑行导航控制系统的精度,提出一种改进的纯追踪算法。基于纯追踪算法对飞机牵引车系统的路径进行跟踪控制,将简化的两轮模型作为其运动学模型。融合经典纯追踪算法及改进算法确定新的预测目标点,以减少轨迹误差。采用偏差统计的方法实现不同预测距离下最优融合系数的选择,提高控制精度。仿真结果表明,该算法的路径轨迹...

  • 基于分层Q学习的联合抗干扰算法

    关键词:通信抗干扰    stackelberg博弈    信道分配    路由选择    q学习    跨层设计    

    针对智能干扰威胁下的跨层抗干扰通信问题,提出一种基于分层Q学习的联合抗干扰学习算法。根据用户与干扰机之间的路由信道选择问题构建分层Stackelberg博弈模型,干扰机选择最佳干扰信道实施干扰,用户与干扰机进行路由信道博弈,选择最佳路由及信道实现通信。仿真结果表明,与固定路由-随机信道选择算法、随机路由-最佳信道选择算法和随机路由-随机...

  • 基于改进RRT^*的移动机器人路径规划算法

    关键词:机器人    路径规划    人工势场    有界区域    偏差采样    

    RRT^*算法在路径规划过程中确保了其概率完备性和渐进最优性,但仍存在收敛速度慢且产生大而密集的采样空间等问题。为此,在RRT^*的基础上提出一种新的离线路径规划算法。在开始采样前快速瞄准目标区域,生成包含起始点与目标点的有界连通性区域。采用人工势场法优化采样过程,减少计算量,在势场合力的作用下有界区域内执行目标偏差采样,调整采样区...

  • 基于Event-B的自动化模块组合方法研究

    关键词:形式化方法    模块化建模    自动化模块组合方法    模块调用    精化    

    Event-B共享变量和共享事件方法可将大型系统分解成多个子系统,并独立建模开发,但其需要手工干预以实现模型间事件的组合。为提高组合效率,提出一种针对模型的自动化组合理论,并开发自动化组合工具原型。为在精化模型中逐步引入模块调用,改进PROG方法,开发自动精化工具原型。通过2个应用案例,验证了自动化组合工具能自动组合事件,自动精化工具能...

  • 深度堆栈自编码网络在船舶重量估算中的应用

    关键词:气囊船舶下水    深度学习    反向梯度下降    深度堆栈自编码    逐层无监督学习    参数微调    

    传统的船舶重量估算方法多数存在误差大、成本高等问题。为此,提出一种基于深度学习的船舶重量估算算法。利用多层神经网络逐层无监督学习训练初始化参数,通过反向梯度下降的方式微调参数。运用深度堆栈自编码网络挖掘深层次的数据特征,并在ShipWE自建数据库上进行分析。实验结果表明,与传统吃水估算方法相比,该算法具有更强的稳定性和更高的准...

  • 投稿须知

    关键词:中文关键词    投稿    英文字母    中英文    格式标准    科技期刊    摘要    

    为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下要求:1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于250字,包括目的、方法、结论3个要素;关键词6个以上,且中文关键词不可以全为缩写的英文字母(可以添加“协议”“技术”等说明性词语);文章名、姓名、单位、摘要、关键词需要译成英文...

计算机工程

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