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计算机工程杂志

Computer Engineering

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计算机工程学术信息

  • 影响因子:0.58
  • 发文量:705
  • 总被引次数:7650

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计算机工程杂志,月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:特邀论文、专栏、专题、先进计算与数据处理等。于1975年经新闻总署批准的正规刊物。

  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 审稿周期:1-3个月
  • 周期:月刊
  • 主办单位:华东计算技术研究所;上海市计...
  • 创刊:1975年
  • 出版地区:上海
  • 国际刊号:1000-3428
  • 语言:中文
  • 国内刊号:31-1289/TP
  • 类别:信息科技
  • 起订时间:
  • 全年订价:¥640.00
  • 出版社:计算机工程
  • 邮编:201808
主要栏目:

特邀论文专栏专题先进计算与数据处理体系结构与软件技术移动互联与通信技术安全技术人工智能及识别技术图形图像处理多媒体技术及应用开发研究与工程应用等

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  • 基于维度加权的残差LSTM短期交通流量预测

    关键词:智能交通    短期交通流量预测    残差连接    长短期记忆网络    维度加权    

    基于神经网络的交通流量预测由于嵌入了部分手工设计的特征,使得提取的网络特征功能单一,存在适应性及鲁棒性差、数据局部特征刻画不准确等问题。为此,提出基于残差长短期记忆网络(LSTM)的交通流量预测方法,利用集成学习思想将空间分布的数据端到端训练到残差LSTM网络中,同时在每个LSTM单元后引入维度加权单元,显式建模特征维度之间的相互依赖关...

  • 基于MFAPC的无人驾驶汽车路径跟踪方法

    关键词:无人驾驶    路径跟踪    预瞄策略    无模型自适应预测控制    联合仿真    

    为提高无人驾驶汽车转向系统对目标路径的跟踪精度,提出一种新的无人驾驶汽车路径跟踪方法。介绍基于跟踪预瞄点的无人驾驶汽车横向控制方案,给出系统的动态线性化数据模型及其多步预测方程,并采用最小二乘法推导出伪梯度向量的估计和预测方程。结合无模型自适应控制与预测控制的优点,能够通过滚动优化策略进行反复的在线计算,从而得到较好的动...

  • 基于部件融合特征的车辆重识别算法

    关键词:车辆重识别    部件检测    特征提取    特征融合    距离度量    

    针对车辆型号相同但车辆个体不同的重识别问题,提出一种新的车辆重识别算法。运用部件检测算法获取不同车辆之间差异较大的车窗和车脸区域,对检测到的车窗和车脸区域进行特征提取并进行融合,生成新的融合特征,计算图像特征之间距离度量进行分类识别。在中山大学公开数据集VRID-1上进行测试,结果表明,该算法的Rank1匹配率达到66.67%,明显优于经典...

  • 借道左转交叉口的适用条件与特性分析

    关键词:借道左转    波动理论    仿真分析    临界条件    评价指标    

    基于车流波动理论和VISSIM软件仿真分析,研究交叉口适宜设置借道左转车道的车流量临界条件。通过波动理论分析得到设置借道左转车道的临界计算公式,以实例计算和VISSIM仿真分析进行验证,并基于VISSIM软件,对交叉口设置借道左转车道前后各运行指标的差异进行对比分析。仿真结果表明,在左转车流量较小并以不饱和流率驶入借道左转车道时,不宜设置借...

  • 交通轨迹大数据预处理方法研究

    关键词:轨迹数据    数据清理    小波变换    大数据    数据挖掘    

    针对交通轨迹大数据的非平稳特性,研究交通轨迹大数据预处理方法。根据二维离散小波的多分辨率分析特点,选用二维离散小波对交通轨迹大数据进行去噪和压缩处理。构建交通轨迹大数据预处理平台,结合道路交通拥堵状态评判标准,实时分析重要路段的交通状况。分析结果表明,该方法能够提高数据处理速度和拥堵路段分析精度。

  • 基于Mesh的地面激光点云分离方法研究

    关键词:无人驾驶汽车    激光点云    梯度    三维网格图    节点属性    

    由于激光雷达扫到地面上的点对地面障碍物的检测有较大影响,为准确识别障碍物,需要对障碍物点云和地面点云进行准确分离。针对传统分离方法存在计算量大、场景通用性差等缺点,提出基于三维网格(Mesh)图的点云分离方法。该方法通过将采集到的点云数据连成Mesh图,根据地面点与其他点在Mesh图上的属性不同,找到地面基准点并将地面属性蔓延至其他各...

  • 求解复杂交通流模型的低耗散中心迎风格式

    关键词:交通流    低耗散    中心迎风格式    中心加权基本无震荡    激波    稀疏波    

    针对非均匀道路上的多车种LWR交通流模型,提出一种低耗散中心迎风格式。以4阶中心加权基本无震荡重构和低耗散中心迎风数值通量为基础,通过构造不同形式的全局光滑因子及增大非光滑模板对应的非线性权重优化数值格式的耗散特性,并采用Runge-Kutta方法对半离散数值格式在时间方向上进行离散使其保持4阶精度。对非均匀道路上多车种LWR交通流模型的...

  • 基于神威·太湖之光的非结构网格众核优化技术

    关键词:离散访存    非结构网格    通量计算    异构众核优化    并行排序    

    为解决高性能计算中的非结构网格离散访存问题,以神威·太湖之光国产超级计算机为平台,根据异构众核处理器SW26010的体系结构特点,提出一种基于排序思想的通用众核优化算法,以减少非结构网格计算中的随机访存。基于网格划分原理,在O(n)时间内对生成的稀疏矩阵非零元素进行并行重排序。采用一种内部映射方式对计算向量实现扩展或变换,将细粒度访存...

  • 一种优化的Key-Value型NoSQL系统

    关键词:nosql系统    多核架构    固态硬盘    持久化存储    数据分布    混合存储    

    Key-Value(KV)是NoSQL系统中使用较为广泛的一种存储模型。针对当前主流NoSQL系统存在检索功能有限、内存容量小和宕机等问题,提出一种KV型NoSQL系统设计方法。使用可持久化的混合主索引结构解决范围查询和快速重启,采用数据分布算法和内外存混合存储技术,通过数据在内存和固态硬盘之间的智能调度,实现了大规模数据的高效存取和低成本存储。实验...

  • 面向多属性的不等值连接操作算法

    关键词:不等值查询    不等值连接    最小候选集    缓存敏感算法    查询处理    

    为降低多属性不等值连接操作的计算代价,提出一种基于属性优选的不等值连接操作算法MIEJoin。按照连接属性对元组进行排序,计算各连接属性的候选集大小,在最小候选集中根据连接谓词进行筛选得到最终的结果集。在此基础上,为提升系统的缓存命中率,提出一种缓存敏感的多属性不等值连接算法CMIEJoin。基于MIEJoin算法建立元组的排列顺序数组,在内存...

  • 基于预测分析的时空众包在线任务分配

    关键词:时空众包    在线任务分配    分配总效用    工人差旅成本    贝叶斯分类预测    统计预测    

    针对时空众包在线任务分配问题,提出任务范围调节算法DMRA与基于预测分析的在线任务分配算法PAMA。DMRA算法以任务位置为中心,根据工人密度动态调整任务的范围。PAMA算法基于历史统计概率,采用贝叶斯分类器预测下一时间戳的对象分布情况,在此基础上,执行带权二分图最优匹配算法以完成任务分配。实验结果表明,将DMRA算法与PAMA算法相结合,能够提...

  • 面向稀疏高维大数据的扩展增量模糊聚类算法

    关键词:扩展聚类算法    条件聚类    稀疏高维大数据    模糊聚类    初始中心点    

    模糊C均值(FCM)聚类算法对初始中心点敏感,不考虑类别间中心点的相互影响,且仅能处理低维数据。为此,设计一种改进的初始中心点选择方法,并基于条件模糊聚类思想,将传统FCM算法中的欧氏距离替换为余弦距离后提出wHFCLM算法。将该算法与扩展增量聚类算法spFCM、oFCM和rseFCM相结合,得到对应的扩展增量模糊聚类算法spHF(c+l)M、oHF(c+l)M以及rseHF...

  • 基于ARM V8平台的向量算法库实现与优化

    关键词:数学函数库    armv8架构    向量算法库    单指令流多数据    访存优化    

    基于ARMV8架构的VecOp向量算法库,提出一种基础向量算法在ARMV8平台上实现和优化的方案。从访存对界优化、指令集优化、基本块优化以及向量分支优化4个方面进行精细调优,提升向量算法函数在ARMV8平台上的性能,以实现VecOp算法库在ARMV8平台上的优化。实验结果表明,该方案在ARMV8计算平台上实现的向量算法库性能提升可达到10%~300%。

  • 基于文字识别与页面布局的APP控件识别算法

    关键词:图形用户界面    自动化测试    控件识别    文字识别    页面布局    

    在移动应用的开发周期中,使用图形用户界面(GUI)自动化测试技术可提高APP的开发测试效率。针对基于录制回放的GUI自动化测试方法存在不适用黑盒测试场景或识别正确率较低等不足,提出基于图像文字识别和应用页面布局的控件识别算法。根据移动应用的页面布局结构和手势操作坐标精确识别控件,采用控件树遍历的方式解决遍历过程中的页面布局重叠问题...

  • 基于多目标离散差分进化的网络感知虚拟机放置算法

    关键词:数据中心    网络感知    多目标    虚拟机放置    差分进化    

    针对云数据中心网络内部流量快速增长导致链路拥塞及全网通信代价过高的问题,提出一种改进的网络感知虚拟机放置算法。根据虚拟机的硬件资源需求,通过种群初始化提高算法收敛速度,采用离散差分变异和交叉操作保证种群多样性。综合考虑通信代价、最大链路利用率、硬件资源约束违反度和链路容量约束违反度4项指标,提出基于ε松弛的多子群精英选择策...

  • 一种基于iSPF的下游路径规则实现方法

    关键词:实时应用    路由保护    最短路径树    增量最短路径优先    下游路径规则    网络故障    

    互联网服务提供商通过部署下游路径规则(DC)实现本地重路由,为降低DC实现方法的计算开销,平衡故障保护率与计算开销间的关系,提出一种基于增量最短路径优先(iSPF)算法的DC实现方法DC-iSPF。将计算节点到邻居节点的链路代价设置为0,在更新后的拓扑上运行iSPF算法,从而计算出所有符合DC规则的邻居节点。实验结果表明,与TBFH算法和DMPA算法相比,DC-...

  • 适用于偶发实时系统的过载控制策略

    关键词:偶发实时系统    最小可推迟时间    过载处理    非精确计算    pid控制    

    针对偶发实时系统中过载处理资源消耗大的问题,提出一种基于最小可推迟时间和非精确计算的过载控制策略。结合最早截止期优先调度算法,利用最大挪用时间与最小可推迟时间动态判断系统负载状态,根据系统负载状态舍弃部分非重要任务,解决系统过载问题。实验结果表明,该策略可缩短过载处理时间,提高系统资源利用率。

  • 基于双倍步长数据流的硬件预取机制

    关键词:硬件预取    双倍步长    流预取    spec2006测试集    cachemiss率    

    硬件数据预取技术可以有效提升处理器的访存性能,但传统流预取策略存在预取不及时的问题。为此,提出一种双倍步长流预取策略,并设计对应的预取部件结构。预取部件自动检测数据流的固定步长并将该步长扩大为原有的2倍,以计算预取地址。实验结果表明,加入该预取部件后,运行SPEC2006测试集的整数应用与浮点应用时,处理器性能最高可分别提升45%与57%...

  • 基于聚类优化的SDN多域自适应管理方法

    关键词:软件定义网络    子域规划    节点聚类    控制器部署    自适应管理    

    针对软件定义网络(SDN)多域网络中存在子域规划及控制器部署不合理的问题,提出一种新的SDN多域自适应管理方法。基于改进的节点聚类思想,设计SDN子域划分优化算法,依据网络中的吸引度和归属度对节点进行聚类,完成子域规划。面向子域中不同网络代价,给出控制器自适应部署算法,并通过代价加权求和得到子域网络总开销,完成控制器部署。仿真结果表明...

  • 基于固定时窗累加和的WSN声目标迭代定位方法

    关键词:无线传感器网络    声定位    定位精度    累加和算法    多次迭代定位    

    为提升传感器节点在环境噪声干扰下对声事件的感知能力,在最大似然累加和算法的基础上,提出固定时窗累加和方法。分析四元定位阵形参数对定位精度的影响规律,根据外接圆半径最大和参考夹角最相符原则,从感知到声事件的传感器节点中选出位置最合理的节点组合,通过多次迭代得到定位结果。仿真结果表明,与现有分布式定位方法相比,该方法的定位精度...

  • JT-CoMP场景中以用户为中心的半动态分簇方法

    关键词:超密集网络    多点协作    联合传输    半动态分簇    吞吐量    

    为消减超密集网络中小小区间的干扰,提出多点协作联合传输场景中一种以用户为中心的半动态分簇方法。对网络内的所有小基站进行不重叠分簇,将簇内的小基站及位于簇外但与该簇存在较大干扰的小基站作为用户的备选服务基站,采用迫零预编码消除备选服务基站中的非服务基站对用户的干扰,用户从备选服务基站中选出若干待选服务基站,簇头以最大化簇内...

  • 边异质网络中的社区结构发现算法

    关键词:复杂网络    异质网络    社区发现    聚类    边异质    

    为解决社区结构发现算法功能社区与拓扑社区不一致的问题,提出一种基于边类型相似性聚类(TESC)的社区结构发现算法。该算法以局部拓扑特征与异质信息为目标进行节点聚类,基于节点邻接边类型构造网络节点之间的相似矩阵,从而获取边异质信息。在该相似矩阵的基础上,通过传统层次聚类的思想将相似度大的节点进行合并,进而利用轮廓系数优化社区数量,...

  • 面向复杂山地环境的WSN节点三维定位算法

    关键词:无线传感器网络    近似三角形内点测试算法    复杂山地环境    垂点坐标    

    无线传感器网络(WSN)在复杂的山地环境中进行节点定位时,节点部署稀疏会造成定位误差。为此,提出一种WSN节点三维定位算法。根据节点的稀疏程度,融合三维近似三角形内点测试(APIT)算法和DV-Hop算法预估未知节点位置,并搜索邻近节点形成平面,经过未知节点的坐标向平面作垂线,得到垂点坐标的平均值作为未知节点的最终位置。实验结果表明,与APIT算...

  • 基于自私性与中心性的机会网络数据分流算法

    关键词:移动数据分流    蜂窝网络    度中心性    种子节点    机会网络    

    为解决日益增长的数据流量给蜂窝网络造成的严重流量负载和网络拥塞问题,提出一种在机会网络下基于节点自私性和中心性的移动数据分流算法(SCDO)。蜂窝网络将数据直接传递给种子节点,种子节点利用节点移动带来的接触,将数据传递给其他请求该数据的节点。当某个节点到达延迟容忍时间仍未收到数据时,该节点可直接从蜂窝网络下载数据。通过对无分流...

  • 基于分布式协作Q学习的信道与功率分配算法

    关键词:信道与功率分配    协作q学习    认知无线电    能量效率    冲突概率    

    为提高分布式认知无线网络认知用户信道与功率分配算法的能量效率和收敛速度,将单位能量的平均比特数作为通信效率指标,平衡用户通信质量和系统能量消耗,提出一种基于多Agent协作强化学习的分布式信道与功率分配算法。在多Agent独立Q学习的基础上引入协作学习,各用户通过独立Q学习后,共享Q值并进行融合再学习。仿真结果表明,与基于能效的独立Q学...

  • 基于整数规划的一般访问结构秘密共享方案

    关键词:整数规划    向量空间    一般访问结构    秘密共享    目标函数    约束条件    

    在利用整数规划实现一般访问结构的秘密共享时,为简化访问结构、保证所有的整数规划都有解,提出一种将整数规划以直接构造的方式应用于一般访问结构秘密共享的方案。通过构建整数规划将秘密隐藏于目标函数的解中,并将约束条件作为秘密份额发送给参与者。参与者可通过共享秘密份额重构整数规划,并利用解方程组的方法找到目标函数的正确解,以恢复...

  • 国密SM9中R-ate双线性对快速计算

    关键词:国密sm9    双线性对    标识密码算法    椭圆曲线对    

    R-ate是国密SM9标识密码算法中一种重要的双线性映射,其计算性能对SM9密码体制的应用至关重要。为提升R-ate双线性对的计算效率,提出一种快速计算算法。通过对BN曲线上R-ate双线性对的计算过程和其中涉及的逆运算原理进行分析,改变计算中同构映射的作用顺序,将大部分逆运算从大特征域转到小特征域,以降低逆元求解的计算损耗。以SM9的系统参数为...

  • 基于信息增益与主成分分析的网络入侵检测方法

    关键词:信息增益    主成分分析    入侵检测    特征提取    降维    

    为提高入侵检测效率,需要对数据进行特征提取以降低数据维度。结合信息增益(IG)和主成分分析(PCA),提出一种网络入侵检测方法。通过IG提取分类能力强的属性特征,利用PCA对其降维,并采用NaiveBayes进行分类检测。对数据集KDDCUP99进行测试,结果表明,该方法的检测率为94.5%,高于PCA-LDA、FPCA、KPCA方法。

  • 基于CSI的WLAN认证及攻击定位方案

    关键词:信道状态信息    身份认证    攻击检测    室内定位    

    无线信号的多径效应和时变性使基于接收信号强度指示(RSSI)的测量值波动较大,导致基于RSSI位置指纹的WLAN认证及攻击定位存在较大的误差。为此,提出信道状态信息(CSI)位置指纹的入网认证及攻击检测定位方案。通过正交频分复用技术获取细粒度CSI以描述位置信号特征,采用K-means优化初始聚类点算法处理数据,增强各位置信息间的差异性。在此基础上,...

  • 军用Ad Hoc网络分层体系架构及安全协议

    关键词:无线通信    军用adhoc网络    网络安全    网络连通度    网络可靠性    

    为提高军用AdHoc网络的安全性与可靠性,提出一种分层的网络体系架构。基于时间戳的直接密钥交换签密(DKEUTS)方案,采用随机数替代时间戳,设计一种简化的基于随机数的签密(SRS)方案。根据不同层次节点的安全性需求以及通信和计算性能,选择DKEUTS方案或不同签密参数的SRS方案。通过网络割点判别,对网络连通度进行预测,重构网络拓扑,保障网络的可靠...

  • 一种可证安全高效无证书短签名方案

    关键词:双线性对    无证书    数字签名    短签名    可证安全    

    在无证书密码学体制中,公钥与持有者之间没有认证关系,可能产生恶意用户替换用户公钥的问题。为此,对无证书签名定义进行改进,提出一种可证安全的无证书短签名方案。方案的安全性基于Inv-CDH问题,并在随机预言机模型下给出完整的安全性证明,证明其在新敌手下的适应性选择消息攻击中抗存在性伪造。利用C语言实现此方案,并将其与经典短签名方案以...

  • 基于贪婪局部路径重连的随机并行社区检测

    关键词:路径重连    模块最大化    随机图    并行搜索    社区检测    

    为提高社区检测的效率与精度,提出一种随机并行的局部搜索算法。用图模型结构表示复杂系统,将顶点划分成簇。构建贪婪随机自适应搜索过程与路径重连过程,以解决加权图的模块最大化问题。引入一种{0,1}矩阵类特征并定义聚类的距离函数,从而进行顶点的邻域搜索,实现社区的高精度检测识别。实验结果表明,该算法的F1值与NMI指标值均较高。

  • 基于SVM与DOM重心半径模型的Web正文提取

    关键词:支持向量机    特征向量    重心半径    网页    正文提取    

    为了从网页中精确地提取正文内容,提出一种基于支持向量机(SVM)与DOM重心半径模型的算法。通过SVM对网页DOM节点集进行提取,得出文本块节点。根据网页链接信息和初次提取的文本块节点计算重心半径,利用重心半径模型进行二次精确提取,并给出相应的公式推导和超参数选取过程。实验结果表明,与统计抽取、FFT抽取等算法相比,该算法的准确率和提取效...

  • 基于词对建模的句子对齐研究

    关键词:句子对齐    词对    双向循环神经网络    门关联网络    语义关系    

    句子对齐是将源文本中的句子映射到目标文本中对应翻译的过程。在神经网络的框架下,基于相互对齐的源端和目标端句子中包含大量相互对齐的单词,提出一种句子对齐方法。使用门关联网络捕获源端句子和目标端句子词对之间的语义关系,并通过语义关系来确定源端句子和目标端句子是否对齐。对非单调文本进行对齐评估,结果表明,该方法F1值达到93.8%,有...

  • 改进欠抽样方法及其在非平衡数据集分类中的应用

    关键词:非平衡数据集    聚类算法    欠抽样    去冗余    多决策树预测模型    

    欠抽样方法在非平衡数据集分类时,未充分考虑数据分布变化对分类结果造成的影响。为此,提出一种基于聚类融合去冗余的改进欠抽样方法。采用聚类算法得到多数类样本高密度分布区域的聚类中心,将多数类样本划分为不同子集,通过计算各子集的相似度冗余系数对多数类样本进行去冗余删除,以达到欠抽样的目的。对15个不同平衡率的数据集欠抽样后,利用代...

  • 基于归因理论用户偏好提取的协同过滤算法

    关键词:协同过滤    用户偏好    归因理论    行为信息    个性化推荐系统    

    协同过滤算法的用户评分与用户偏好之间可能存在偏差,导致推荐准确度降低。为此,提出一种基于归因理论的用户偏好提取算法。基于用户行为的一致性、区别性和正负偏好信息提取用户偏好。融合偏好相似性与评分相似性以获得更优的最近邻集合,计算用户对未评分项目的预测评分值。在通用数据集MoviesLens-1M上进行实验,结果表明,在10%偏好相似性与60%...

  • 联合耦合字典学习与图像正则化的跨媒体检索方法

    关键词:跨媒体检索    特征选择    耦合字典学习    图像正则化    特征映射    

    跨媒体检索方法多数将2个模态的原始特征映射到公共子空间,在子空间中执行跨媒体检索,忽略了判别特征的选择以及模态间的关系。为此,提出一种基于耦合字典学习和图形正则化的新型跨模态检索方法。通过关联和联合更新不同模态的字典,为不同的模态生成均匀的稀疏表示。将不同模态的稀疏表示投影到由类标签信息定义的公共子空间中,以执行跨模态匹配...

  • 基于终身机器学习的主题挖掘与评分预测联合模型

    关键词:文本主题模型    推荐算法    终身机器学习    评分预测    协同过滤    

    为充分利用历史知识,提高评分预测精度,基于终身机器学习(LML)机制提出一种同时挖掘用户评分和评论的推荐模型。在执行任务时积累知识并用于后续任务的训练,提高评分预测精度。在真实数据集上的实验结果表明,与无LML能力的模型相比,该模型预测评分的均方误差降低5.4‰,且随着知识的积累,误差不断降低,提高了主题词语分类的精度。

  • 基于流形正则化极限学习机的文本分类算法研究

    关键词:文本分类    监督学习    正则化极限学习机    流形正则化    特征映射    

    基于极限学习机的文本分类方法在对输入的文本特征进行随机映射时,会呈现一种非线性的几何结构,利用最小二乘法无法对其进行求解,影响文本的分类性能。为此,引入一种新的流形正则化思想,提出基于极限学习机的改进算法。利用拉普拉斯特征映射保持输入文本特征的几何结构。基于样本的类别信息对样本点之间的距离进行修正,优先选择类别相同的样本点...

  • 基于CTC准则的普通话识别及改进

    关键词:序列级    端到端    解码    声学特征    区分度训练    

    主流神经网络训练的交叉熵准则针对声学数据的每个帧进行分类优化,而连续语音识别需以序列级的转录准确性为性能度量指标。针对这一差异,构建一种基于序列级转录的端到端语音识别系统。以音素为基本单元建模,并采用连接时序分类(CTC)的目标函数改进长短时记忆网络的结构。在解码过程中引入词典和语言模型,并在前端增加音调特征以丰富声学特征。...

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