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摘要:为解决随机池化中零元素概率为0导致不能被选择的问题,提出一种改进的混合概率随机池化方法。将池化域中的元素去重复并按升序排序,然后加上对应次序的幂次,得到元素的权重概率。在此基础上,根据多项分布取样给出池化值。在数据集MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100上进行实验,结果表明,该方法在3种数据集上的分类准确率分别为99.50%、72.25%、39.05%,相较于传统池化方法具有较好的分类效果与稳健性。
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国际刊号:1000-3428
国内刊号:31-1289/TP
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