基于传感器距离的实时用户活动识别建模方法

关键词：活动识别特征提取先验知识滑动窗口传感器距离互信息

针对传统的用户活动识别建模方法在实时性要求下精度较低的缺点,提出一种改进的实时用户活动识别建模方法。利用已标注的传感器事件流数据建立传感器触发概率矩阵,并计算出传感器距离,作为建模的先验知识,在后续建模过程中赋予每个传感器事件不同的权重。根据传感器距离的内在含义判断活动转移发生的位置,通过概率矩阵推测上次活动作为新的特征...
基于路网与QoS模型的GPSR改进协议

关键词：城市交通车载自组织网络贪婪周边无状态路由路网模型服务质量模型

针对传统GPSR协议在城市交通条件下多数存在链路质量低、投递率受速度影响大、低节点密度适应性差等问题,提出一种LRGR路由协议。利用道路和路口位置等信息建立路网模型,引入服务质量评估优化路径,并给出携带转发机制。选取实际道路电子地图作为实验仿真场景,并通过SUMO和NS3仿真工具对GPSR协议和LRGR协议进行不同节点密度或速度下的比较仿真,结...
基于改进猫群算法的物联网感知层路由优化策略

关键词：物联网路由优化猫群优化动态调整备份路径能耗均衡

针对物联网感知节点能量受限造成的数据传输瓶颈问题,提出一种基于改进猫群算法的路由优化策略。通过对猫群优化算法进行改进,根据迭代次数、路径节点能量与适应度值动态调整猫的分配率、记忆池和惯性权重,使其具有动态自适应性。在生成路径时综合考虑路径剩余能量方差、节点能量、节点负载、节点间距离等因素,并引入备份路由思想,保证数据传输...
基于CSI相位差值矫正的室内定位算法

关键词：信道状态信息室内定位相位差值指纹数据库 bp神经网络

针对现有基于信道状态信息的室内无源指纹定位方法在复杂场景中多数存在相位误差偏移、指纹噪声大、样本分类精度低的问题,提出一种基于相位差值矫正的室内指纹定位算法。在离线阶段通过计算相位差值矫正通信链路中的相位误差和偏移,建立鲁棒的指纹数据库,使用BP神经网络对指纹特征数据进行训练,得到指纹特征信息与物理位置的映射关系模型。在线...
基于图着色的密集D2D网络资源分配算法

关键词：蜂窝设备到设备网络干扰协调资源分配图论着色吞吐量接入率

蜂窝设备到设备(D2D)网络通过D2D用户与蜂窝用户的上行链路复用,可大幅提高网络的频谱效率,但当D2D用户数大于蜂窝用户数时,即在D2D密集部署场景下,传统的资源复用算法不能满足D2D用户的频谱资源需求。针对该问题,提出基于图着色理论的D2D网络干扰协调频谱资源分配算法,可实现信道资源在多个D2D用户对间的多重复用,从而提升网络负载能力,改善网...
基于道路分段的车载自组织网络路由协议

关键词：车载自组织网络网络拓扑道路分段骨干网桥节点投递率端到端时延

针对城市车载自组织网络中由于车辆运行速度快、网络拓扑结构变化频繁导致的路由链路不稳定问题,提出一种基于道路分段的车载路由协议RSRP。考虑交通灯对车辆速度和空间分布的影响,对不同区域的道路进行分段,选择路段上骨干节点,建立稳定的道路骨干网。在交叉路口选择桥节点,连接相邻路段上的骨干节点,获取路段上传输包所产生的延迟,并更新路段...
基于PUF函数的轻量级双向认证协议

关键词：车联网轻量级双向认证协议物理不可克隆函数 gny逻辑

为保障系统内车辆与车辆以及车辆与基础设施的无线通信安全,根据车联网特点,在不借助可信第三方的情况下,引入物理不可克隆函数,提出一种轻量级双向认证协议。利用GNY逻辑进行形式化分析,并通过安全性分析和效率分析,证明该协议在有效保护隐私的情况下完成双向认证,且能够抵抗克隆、窃听、重放、中间人等攻击,满足车联网的安全需求。效率及安全...
工业物联网密集场景中的演进型时隙分配机制

关键词：工业无线传感器网络密集场景演进型时隙分配机制数据延迟

随着工业无线传感器设备数量的增加,传统IEEE802.15.4CSMA/CA协议已不能满足工业无线传感器网络密集场景。为此,提出一种演进型时隙分配机制,为密集场景下的工业无线传感器网络提供合理的时隙分配策略。基于当前最大时隙数构建可分配的时隙集合,根据退避状态指数和随机退避数计算位置指数,从而得到时隙分配方程,并依据该方程分配时隙数。通过不...
基于碰撞点时间估计的车辆碰撞预警算法

关键词：碰撞预警算法十字路口碰撞点碰撞点时间车载自组织网络

针对十字路口处的车辆碰撞现象,提出一种基于碰撞点时间估计的车辆碰撞预警算法,以降低交通事故发生概率,提高十字路口处车流的流畅程度。在考虑交通信号灯控制的情况下,分析十字路口处车辆碰撞的不同场景,并给出碰撞点位置和车辆到达碰撞点时间的估计方法。MATLAB实验结果验证了该算法的正确性和可行性,同时表明车辆速度和位置的变化都会对车辆...
基于网络编码的车联网D2D视频分发技术研究

关键词：网络编码设备与设备通信视频分发车联网可靠性时延

为在车联网中实现高可靠性、低时延、高速率视频分发,面向设备与设备通信提出一种基于随机线性网络编码(RLNC)的视频分发方案。源节点将要分发的视频文件通过RLNC进行分片编码,编码后的数据片分发给道路上的移动设备。每个移动设备接收到数据片后,经过再编码向其他设备分发。当设备在接收到一定数量的线性无关的数据后,对数据片进行解码得到原始...
基于Q-learning的虚拟网络功能调度方法

关键词：网络功能虚拟化服务功能链调度模型马尔科夫决策过程

针对现有调度方法多数未考虑虚拟网络功能在实例化过程中的虚拟机选择问题,提出一种新的虚拟网络调度方法。建立基于马尔科夫决策过程的虚拟网络功能调度模型,以最小化所有服务功能链的服务延迟时间。通过设计基于Q-learning的动态调度算法,优化虚拟网络功能的调度顺序和虚拟机选择问题,实现最短网络功能虚拟化调度时间。仿真结果表明,与传统的...
蜂窝异构网络中的最优频谱分配算法

关键词：异构网络中继节点频谱复用资源分配比例公平性

异构网络通过在宏基站的覆盖范围内密集地部署低功率的节点,使小区得到分化,提升信道增益。但由于频谱资源有限,资源分配在带有中继节点的蜂窝异构网络中变得较为复杂。为改善信道的频谱效率,研究在带有中继节点异构网络中的最优频谱分配策略以及对应的用户接入策略,提出一个基于乘子法的高效算法,通过在乘子法迭代中寻找一组有限的频谱复用模式...
基于业务优先级划分的虚拟网可靠性映射算法

关键词：网络虚拟化混合整数线性规划重映射虚拟链路虚拟网可靠性映射

现有研究在重映射失效虚拟网过程中未对不同类型的虚拟网承载业务进行有效区分,导致资源收益较低。为此,提出一种基于业务优先级划分的虚拟网可靠性映射算法。定义虚拟节点和虚拟链路的重要性指标,运用混合整数线性规划方法将基于业务优先级划分的虚拟网可靠性映射问题建模为最优化问题。在此基础上,提出快速可扩展的启发式虚拟网可靠性映射算法...
可见光通信中有照明限制的广义空间调制算法

关键词：可见光通信广义空间调制脉冲幅度调制误比特率多入多出系统

可见光通信中的照明需要考虑光功率变换以及照明均匀性。为此,利用多天线脉冲幅度调制(PAM)信号空间域和幅度的特点,提出一种多天线激活的广义空间调制算法。根据不同光功率自适应改变PAM信号形式以及激活天线数。同时,利用一致界技术推导出任意光功率下该算法的误比特率上界。仿真结果表明,该算法可以在不改变传统照明性能的前提下,有效提升系...
大规模MIMO系统中基于Lanczos方法的低复杂度预编码

关键词：mimo系统 zf预编码 lanczos方法低复杂度诺依曼级数

针对大规模MIMO系统中因基站天线数与用户数过大导致迫零(ZF)预编码矩阵求逆复杂度较高的问题,提出一种基于迭代子空间投影算法的Lanczos方法低复杂度预编码方案。根据大规模MIMO系统信道矩阵具有对角占优特性,将信道大矩阵求逆诺依曼级数的第1项作为迭代的初始值,从而加快算法的收敛速度,使得ZF预编码的复杂度从O(K3)降低到O(K2)。仿真结果表明...
基于众包感知的移动网络小区信息侦测方法

关键词：移动众包感知基站信息表基于位置服务数据挖掘网络测量

基站信息表是电信运营商进行移动网络运营和维护的核心数据资产,对于位置服务提供商具有重要的商业价值,但其存在基站信息更新不及时、不准确、第三方无法获取等问题,限制了基站信息表的应用范围和效果。针对该问题,提出一种基于移动众包感知数据的移动网络小区信息侦测方法。借助于众包感知的方式从海量普通用户智能终端上采集用户真实在网信息...
基于发送时延自适应抖动的多信道MAC协议

关键词：机载自组网多信道负载时延抖动自适应马尔科夫链

为保障机载自组网中各类飞行器在执行情报侦察、态势感知等任务时业务的低时延、高可靠、大容量的需求,提出一种新的多信道媒质接入控制协议。该协议采用时延抖动算法并根据信道负载自适应动态调整抖动窗口,利用多信道机制,使协议在有效保障系统稳定吞吐量的同时降低分组接入时延。通过建立分组排队阶段的M/G/1/K模型及信道接入阶段抖动状态的二...
一种缓解能量空洞的数据聚合算法

关键词：无线传感器网络能量空洞数据聚合最大传输单元生命周期

针对影响无线传感器网络(WSN)生命周期的能量空洞(EH)问题,以实际测量的数据为依据,综合考虑在数据传输过程中最大传输单元的影响因素,提出一种解决能量空洞的数学模型。该模型通过数据聚合的方式使每个节点发送数据时以最大的分片数进行传送,采用节能的方式对WSN能耗进行优化,以减小EH的区域,使全网能耗最低。仿真实验结果表明,与EHMS方案相比,...
复杂环境下一种多移动节点的WSN三维覆盖算法

关键词：无线传感器网络覆盖空洞多移动节点三维覆盖目标覆盖

依据现实环境中对于复杂的山丘、沟壑等空间立体目标进行监测的需要,提出一种多移动节点的无线传感器网络三维覆盖算法。通过在三维空间中选取目标监测点,采用基于误警率的节点感知模型感知目标监测点,计算目标监测点的三维联合探测概率进行覆盖空洞分析,找出移动节点最优移动路径,调整移动节点移动位置实现对目标监测点的全覆盖,解决三维环境中...
基于多目标遗传的频谱切换目标信道序列设计算法

关键词：多目标优化频谱切换目标信道序列累积时延信道容量遗传算法

信道容量与切换时延是次级用户选择目标信道的2个重要性能指标,目前的目标信道设计方法多数没有同时考虑这2个指标,存在一定的局限性。为此,基于多目标遗传算法,提出2种综合考虑累积时延和信道容量的目标信道序列设计算法:离散非支配排序遗传算法和离散的基于Pareto包络选择算法,并设计离散的种群编码和更新方式。仿真结果表明,与传统随机顺序访...
基于LPN具有一般中间人安全的两轮认证协议

关键词：lpn问题射频识别系统强安全性一般中间人安全认证协议

基于LPN设计的认证协议结构简单、计算量低且抗量子攻击,适用于射频识别等轻量级设备,但无法同时满足低成本和强安全性要求。为此,对具有s-MIM安全的两轮认证协议的通用构造方法进行改进,使其能够达到可证明的一般中间人安全。利用改进的构造方法,实例化一个基于LPN的抗一般中间人攻击的两轮认证协议Auth-Hash。实验结果表明,与LPNAP协议相比,该...
一种改进的安全RFID群组标签所有权转移协议

关键词：无线射频识别群组所有权转移后向隐私暴力破击字合成双重所有权 gny逻辑

针对现有无线射频识别群组标签所有权转移协议中出现的后向隐私泄露、暴力破解等安全问题,提出一种改进的所有权转移协议。通过字合成、循环移位简单位运算加密随机数,以抵抗攻击者的暴力破解攻击。利用可信第三方的参与,在不经过原所有者的条件下直接向新所有者和标签下发初始密钥,进而同步更新密钥,保证协议的后向隐私安全性。使用标签所有权...
一种快速的SDN规则冲突检测机制

关键词：软件定义网络流表项规则冲突编码压缩冲突检测

软件定义网络架构中流表项的无意识性使攻击者可对其进行篡改,导致网络中出现规则冲突。针对现有规则冲突检测机制检测时间过长的问题,提出一种快速的规则冲突检测机制。通过压缩流表项,建立基于端口的规则拓扑,根据该拓扑计算端到端的可达性,从而快速检测网络中的规则冲突。仿真结果表明,在网络拓扑和流表项数量相同的条件下,相比现有的Netplum...
基于DLP的可选择链接可转换环签名方案

关键词：环签名方案离散对数问题可选择链接性可转换性无条件匿名性

已有多数可链接可转换环签名方案不具备强匿名性。为此,提出一种基于离散对数问题的环签名方案。实际签名者通过随机选取秘密参数建立关联标签,以增强方案的匿名性。分析结果表明,该方案同时具备链接性、转换性和强匿名性,可抵抗转换性攻击,且在随机预言模型中具有安全性。
基于中继联合优化选择的物理层安全方案

关键词：认知无线电物理层安全中继选择瑞利衰落保密中断概率

针对认知无线电(CR)网络中的安全传输问题,提出基于传输中继和干扰中继联合优化选择的物理层安全方案。在主用户网络和次用户网络共存的环境中,通过优化选取协作传输中继和协作干扰中继实现信息的安全传输,并分析推导出瑞利衰落环境下该方案保密中断概率的闭式表达式。仿真结果表明,在不同参数场景下,该方案均可实现较低的保密中断概率,提升CR网...
基于网络表示学习的miRNA功能相似性研究

关键词：功能相似性网络表示学习网络嵌入多源网络特征向量

miRNA是一类重要的非编码小RNA分子,与癌症等疾病有密切的关系。目前研究者已经识别大量miRNA,但是多数miRNA的功能仍然未知。为此,提出一种网络表示学习的miRNA功能相似性计算方法。通过miRNA的相关数据集如目标基因和关联疾病可以有效地计算miRNA的功能相似性,从而预测疾病相关的候选miRNA。利用不同类型生物数据集构建miRNA相关多源网络,采用...
基于深度高斯过程的多元类别数据分布估计

关键词：多元类别数据生成式模型深度高斯过程无监督学习变分推断

多元类别数据的可能取值会随向量长度的增长呈指数级增长,从而造成数据稀疏性问题。通过将观察数据嵌入到连续空间中训练识别数据之间的相似性,构建多元类别数据的线性高斯隐变量模型和类别隐高斯过程(CLGP)。在CLGP模型基础上,建立小样本多元类别数据分布估计的多元类别深度隐高斯过程模型,并结合蒙特卡洛采样的变分推断方法对模型进行参数优化...
基于参考点的改进k近邻分类算法

关键词：k近邻参考点自适应权重方差分类效率

基本k近邻(kNN)分类算法具有二次方的时间复杂度,且分类效率和精度较低。针对该问题,提出一种改进的参考点kNN分类算法。依据点到样本距离的方差选择参考点,并赋予参考点自适应权重。实验结果表明,与基本kNN算法及kd-tree近邻算法相比,该算法具有较高的分类精度及较低的时间复杂度。
基于Lasso稀疏学习的径向基函数神经网络模型

关键词：数据挖掘 lasso稀疏学习径向基函数神经网络收缩参数

传统径向基函数(RBF)神经网络模型使用完整的隐含层节点进行模型构建时,会因缺乏隐含层节点抽取机制而使得受训模型的泛化性能下降,导致模型更加复杂。为此,提出一种改进的RBF神经网络模型。通过Lasso稀疏约束对隐含层节点和输出层连接权值进行稀疏表示,去除冗余和不相关隐含层节点的同时保留重要的隐含层节点,并使用交叉验证和网格搜索确定收缩...
基于智能手机的跌倒行为识别算法研究

关键词：智能手机跌倒行为识别多特征选择主成分分析相对熵

利用智能手机的感知和计算能力,对跌倒行为识别算法进行研究。分析使用多特征传感器识别跌倒行为的必要性,并根据传感器对跌倒行为敏感程度的不同,提出基于主成分分析的多特征选择方法。针对传统K-means算法不能反映数据分布差异的问题,设计基于相对熵的跌倒行为识别算法,利用数据集分布距离进行跌倒行为识别。在真实环境下采集跌倒行为数据对算...
基于网页空间进化算法的暴雨灾害主题爬虫策略

关键词：多目标优化主题爬虫网页空间进化算法 pareto最优暴雨灾害

针对单目标优化算法求解爬虫问题时难以获得最优加权因子和易于陷入局部最优的缺点,将多目标优化算法引入主题爬虫,提出一种基于多目标优化的网页空间进化算法。通过计算测试链接与种子链接库中链接的最短距离,将其与种子链接库中所有链接间的平均距离进行比较来更新种子链接库。针对多目标优化中Pareto最优解的选取问题,给出一种最近最远候选解...
基于加权字典对学习的人脸年龄估计方法

关键词：年龄估计主要特征次要特征加权字典对学习分类

针对现有人脸年龄估计方法多数将人脸各部分同等对待或忽视部分特征的问题,提出一种基于加权字典对学习(DPL)的人脸年龄估计方法。将人脸进行分块,使用局部二值模式算法对人脸的主要特征区域和次要特征区域分别进行特征提取,得到人脸的主要特征和次要特征,再利用这2种特征分别训练DPL模型,并赋予不同的权重,使用训练好的加权DPL模型对目标人脸图...
基于相似度指标的社团划分算法

关键词：复杂网络多属性社团划分模块度相似度

为快速准确地找到复杂网络的社团划分结果,引入相似度指标,提出一种改进的社团划分算法。将网络节点拓扑结构信息作为节点的多维属性,在不改变网络连边的情况下,使输入网络转换为节点多属性网络,并定义节点之间的混合相似度与社团相似度,运用层次聚类思想得到最终的社团划分结果。在真实网络、计算机生成网络上的实验结果表明,该算法能够发现明...
基于MFF-GAN的图像集视觉总结

关键词：生成对抗网络特征学习视觉总结多特征图融合自编码网络

现有图像集视觉总结方法主要使用浅层视觉特征,或者直接应用已训练的卷积神经网络模型提取图像深层特征,选取的图像不具代表性。为此,分析并研究图像集视觉总结的图像特征表示方法,提出多特征图融合生成对抗网络(MFF-GAN)模型。该模型中的判别器通过多特征图融合的方式提取图像特征,使提取的特征能表示图像细节和高层语义信息,并在多特征图融合...
基于慢特征分析的智能拼图算法

关键词：智能拼图慢特征分析 mgc算法贪婪算法最小生成树

现有拼图算法对背景单一、存在大量相似物的图片进行组合拼接时,不能精确分辨拼图块间的微小差异,还原的图片存在偏差。为此,提出一种智能拼图算法,通过计算相邻拼图块边缘的慢特征值选择正确的拼图块,利用贪婪算法根据拼图块的邻近关系实现图片智能拼接。实验结果表明,与MGC算法相比,该算法具有更高的拼图准确率及稳定性。
基于分数阶微分差与高斯曲率滤波的边缘检测算法

关键词：边缘检测分数阶微分差高斯曲率滤波图像熵峰值信噪比

应用梯度变化检测遥感图像纹理边缘信息时存在过检、漏检、错检和弱抗噪性等问题。为此,结合分数阶微分差和高斯曲率滤波,提出一种边缘检测算法。通过分数阶微分差运算对全色遥感图像的梯度场进行非线性增强,利用高斯曲率滤波平滑图像非线性扩散部分,并寻找正则化能量最速下降点,优化微分过程中的分数阶次和迭代次数,改善有噪图像的边缘信息提取...
基于邻近交替线性化的稀疏非负矩阵分解算法

关键词：非负矩阵分解稀疏平滑剪切绝对偏差函数邻近交替线性化非凸问题聚类

结合稀疏约束与邻近交替线性化(PALM),提出稀疏非负矩阵分解算法(SNMF_PALM)。将非凸的平滑剪切绝对偏差函数作为稀疏正则项,获得逼近L0范数的最佳凸松弛,并利用PALM算法对非凸问题进行求解,得到SNMF_PALM算法的局部稳定最优解。在人脸数据库上将SNMF_PALM算法与SNMF、NMF算法进行实验对比,结果表明SNMF_PALM算法具有更好的聚类性能。
一种优化树状模型的肝脏自动分割方法

关键词：肝脏分割可变形部件模型树状模型凸凹点算法颜色空间

针对CT图像的复杂性与肝脏形态的多样性,提出一种优化的肝脏自动分割方法。通过基于部件共享池的混合树状模型(TSPM)捕获肝脏边界的拓扑形态变化,利用凹凸点算法根据肝脏形变自动筛选TSPM中的关键点,避免冗余点对肝脏边界的错误定位,并将不同颜色空间应用于肝脏图像分割中提高分割精度。实验结果表明,与现有分割方法相比,优化方法可获得更准确的...
基于图像区域像素重构的聚焦形貌恢复

关键词：聚焦形貌恢复图像噪声最大最小算子区域像素重构聚焦评价函数

为提高三维形貌图像的恢复精度,提出一种基于最大最小算子与区域像素重构的聚焦形貌恢复方法。利用最大最小算子判定图像序列中的噪声像素点,并采用中值滤波方法消除图像噪声。对图像序列进行区域像素重构,根据重构图像相邻像素的灰度差值设计聚焦评价函数,确定区域聚焦等级,实现聚焦形貌恢复。实验结果表明,该方法恢复的三维形貌图像精度优于传...
基于纹理相似栈的超声图像分割方法

关键词：图像分割纹理特征超声图像小波变换特征提取特征聚类

超声图像高噪声、低对比度的特点使其含噪图像的纹理信息较难提取。为此,提出一种基于自适应相似栈的聚类分割方法。对超声图像进行自适应去噪获得估计图像,结合超声图像和估计图像建立基于非局部搜索的相似栈列,应用相似栈列对超声图像纹理特征值进行修正,并使用K-means聚类将超声图像划分为互不重叠的区域。实验结果表明,该方法分割结果与人工...

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