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超深卷积神经网络的图像超分辨率重建研究

作者:连逸亚; 吴小俊 江南大学物联网工程学院; 江苏无锡214122

摘要:针对VDCN网络结构在大尺度因子上超分辨率效果较差的缺点,提出一种高精度单图像超分辨率重建方法。将ReLU激活函数更换为PReLU激活函数,增加网络层数,使用25个带PReLU激活函数的卷积层进行训练和测试。实验结果表明,与VDCN方法相比,该方法耗费时间较少,且性能更稳定。

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计算机工程

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