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基于最优传输的网格参数化序列簇生成方法

夏诗羽; 苏科华; 陈彩玲 武汉大学计算机学院; 武汉430072

利用Ricci曲率流将原曲面上的面元测度前推到目标参数域上形成初始面元测度,对初始面元测度或目标面元测度进行变换,以构造一系列连续变换的面元测度序列,然后计算面元测度间的最优传输映射并构建连续变换的参数化序列簇。通过莫比乌斯变换、曲率强化和重要性驱动3种方式对面元测度进行变换实验,结果表明,相比拟等积方法,该方法可以构造出多种不同的参数化序列簇,并能取得较好的特殊参数化效果。

  • 基于SysML的嵌入式软件系统建模与验证方法研究

    关键词:sysml模型    系统建模    modelica仿真    系统结构    嵌入式系统    

    嵌入式软件系统由于广泛采用分布式异构网络,使得软件系统复杂性呈现几何增长,因此需要在系统设计的论证阶段,对系统需求和设计方案进行正确性和充分性验证,进而发现系统性设计缺陷,避免可能引发或导致的严重系统性问题。为此,提出一种基于SysML的嵌入式软件系统结构与行为需求建模方法。通过对嵌入式软件系统的结构和逻辑行为进行层次化建模,并...

  • 面向移动平台的轻量级卷积神经网络架构

    关键词:深度学习    卷积神经网络    深度可分离卷积    神经网络压缩    轻量级    

    针对深度神经网络在移动平台上存在准确度低、过拟合等问题,提出一种轻量级的卷积神经网络架构。将3×3的深度可分离卷积替换SqueezeNet网络模型基本模块Fire中的标准3×3卷积核,并构建SparkNet的网络结构,替换模型卷积得到网络变形结构。实验结果表明,与SqueezeNet网络结构相比,该架构可以提高网络模型的计算速度,有效降低网络模型规模并减少参数...

  • 基于TFPCM与随机模型的交通滞留量预测

    关键词:交通滞留量    时间序列分割    极限学习机    交通流量预测算法    随机模型    

    交通滞留量预测是实现智能交通灯自动配时的前提,准确的交通滞留量预测可以为交通信号的动态调配提供支持,从而缓解城市交通拥堵问题。为此,提出一种交通滞留量预测系统。利用基于时间序列分割与极限学习机结合的交通流量预测算法,设计道路系统的模拟方案,将得到的预测流量进行仿真,构建扩展的二级马尔科夫随机模型,计算交通滞留量的预测值。实...

  • 一种基于分层Mesh网络的层次化NoC拓扑结构

    关键词:片上网络    层次化    拓扑结构    路由算法    rent流量模式    

    针对片上网络中距离较远节点之间通信延迟过大的问题,提出一种层次化HDMesh拓扑结构。该拓扑结构采用分层设计,底层网络使用Mesh结构互连进行临近节点通信,顶层网络在Mesh结构的基础上增加2条对角链路以降低通信延迟。为避免顶层网络的拥塞,设计相应的HDXY路由算法,对各层流量进行合理分配。实验结果表明,在Rent流量模式下,相比Mesh,CMesh和CHMe...

  • 基于3G网络的分布式粉尘监测系统

    关键词:3g网络    分布式系统    粉尘监测    粉尘浓度    电流信号    

    为解决传统粉尘监测设备的监测点少、维护成本高等问题,基于3G网络,提出一种分布式粉尘浓度监测系统。采用依据微电荷监测原理实现的粉尘检测器作为前端探头,将被测区域内的粉尘量转化为4 m A~20 m A的电流信号。通过高精度模数转换器将电流信号转换成数字信号,再利用现场可编程门阵列模块将采集的粉尘浓度值、继电器开关信号等数据组成协议帧,...

  • 基于GPU的LLVM程序分析信息并行提取

    关键词:底层虚拟机    中间表示    程序分析    信息提取    图形处理器    可扩展性    

    LLVM中间表示(IR)中包含大量的程序分析原始信息,传统基于CPU的程序分析信息提取方法大多采用串行的循环迭代方式处理较大规模程序,可扩展性较差。为此,结合图像处理器(GPU)的通用计算优势,提出一种基于统一计算设备架构的LLVM平台程序分析信息并行提取方法,在CPU上实现程序特征分析及IR预处理、存储结构设计及提取信息的可视化,在GPU上完成...

  • 大规模天线系统中低复杂度的解码方法研究

    关键词:大规模天线系统    线性解码    计算复杂度    快速解码    简单算子解码    

    针对传统大规模天线系统中线性信道估计和线性解码计算复杂度较高的问题,根据系统特性提出2种低复杂度的解码方法。利用系统中信道的渐近正交性设计快速解码方法,避免求解信道矩阵的逆矩阵。结合增加基站天线数可优化用户信道的特点设计简单算子解码方法,实现直接解码而无需估计信道。仿真结果表明,2种解码方法均能在保证系统性能的同时有效降低...

  • 认知无线网络非理想协作频谱感知节能策略

    关键词:认知无线电    节能    认知传输    联合优化    频谱感知    

    认知无线网络中非理想协作频谱感知的感知用户数或设备增多会导致系统能耗增大。针对该问题,建立系统优化模型,推导认知传输的感知时间及认知发射机传输功率与系统能效的关系。由于感知时间和传输功率的联合优化问题很难直接解决,因此将其分解为2个子问题分别求解,并基于此提出一种联合优化算法。仿真结果表明,该算法能有效提高认知无线网络中的...

  • 基于优化链路状态路由协议的自适应MPR集选择算法

    关键词:优化链路状态路由协议    多点中继    自适应算法    转发模块    

    基于优化链路状态路由协议的多点中继(MPR)集选择算法(GLOBAL_OP_MPR)在网络拓扑稳定的情况下能有效减少网络中的MPR节点数,但在网络拓扑变化的情况下会出现冗余。为此,提出一种能适应网络拓扑变化的MPR集选择算法(GLOBAL_AD_MPR)。该算法在不增加算法复杂度的情况下,通过将选定的MPR节点再次遍历去除冗余,从而得到更优的MPR节点集合...

  • 一种带掩码AES算法的高阶差分功耗分析攻击方案

    关键词:掩码技术    预处理函数    差分功耗分析    功耗曲线    aes算法    

    鉴于能量分析攻击对密码芯片安全性的严重威胁,对掩码技术进行研究,提出一种通过使用预处理函数对固定值掩码进行攻击的高阶差分功耗分析(HODPA)方案。利用功耗曲线上2个信息点的联合分布绕过掩码对加密系统的保护。开发以MEGA16单片机为核心的侧信道攻击平台,并在该平台上进行实验验证,结果表明,在不明确掩码具体数值的情况下,一阶DPA无法恢...

  • 面向Android隐私保护机制的多域隔离模型设计

    关键词:安卓系统    隐私数据    域隔离    安全策略    形式化    

    针对Android系统粗粒度的权限机制及隐私保护机制安全性较低的问题,提出粒度可控的多域隔离隐私保护模型MDSDroid,并在Android系统上设计模型实现框架。通过定义模型变量以及访问控制策略,实现应用程序及其数据间的隔离和强安全访问控制机制。采用Z语言对模型进行形式定义,并运用形式验证工具Z/EVES进行形式分析,保证模型策略的正确执行,在增强...

  • 改进飞蛾捕焰算法在网络流量预测中的应用

    关键词:飞蛾捕焰算法    网络流量预测    小波包分解    神经网络    预测计算    

    传统BP神经网络对网络流量时间序列预测精度低和泛化能力弱。为此,提出一种新的优化BP神经网络的方法。通过小波包分解对网络流量进行多频段序列分解,并采用飞蛾纵横交叉混沌捕焰算法优化的神经网络,对各分解后的子序列进行预测,叠加各子序列的预测值,重构获取实际预测结果。仿真结果表明,与传统BP神经网络预测方法相比,该方法能捕获网络流量的...

  • 面向分类的增量字典学习算法

    关键词:增量学习    字典学习    类特定字典    稀疏编码    稀疏表示分类    

    针对面向分类的传统字典学习方法在大数据集上批量学习时计算代价较高的问题,提出一种类特定的增量式字典学习算法。该算法在初始训练集上进行类特定的字典学习得到初始字典,通过增量数据集选取增量字典原子初始值。根据不能在初始字典上稀疏表示且互信息最大的原则,从增量样本集中选取若干样本作为增量字典原子的初始值。在保持原有字典原子...

  • 基于多层次多方向分解的医学图像融合算法

    关键词:图像融合    医学图像    多层次v分解    非下采样contourlet变换    

    传统多模态医学图像融合技术融合后图像的细节表达不清晰、病灶不明显。为此,设计一种V-变换与非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的融合方法。对源图像进行多层次V-分解,使其被分解为轮廓图像和细节图像两部分,对其中的轮廓图像做NSCT变换,在NSCT域中设计融合方案,针对细节图像给出细节信息的融合策略,将融合后的轮廓图像和细节图像叠...

  • 基于相位一致性改进的步态识别方法

    关键词:步态能量图    相位一致性    局部能量    频率扩展    噪声补偿    线性判别分析    

    为克服步态轮廓变化对步态识别的不利影响,采用步态能量图改进对数Gabor相位一致性特征,提出一种新的步态识别方法。利用局部能量计算方法及频率扩展与噪声补偿策略,使提取的步态特征更具识别性和定位性,并对该步态特征进行线性判别分析降维。应用基于欧氏距离的最近邻分类器在CASIA和USF步态数据库上进行测试,结果表明该方法在个体携包行...

  • 基于二级级联支持向量机的人脸快速检测

    关键词:可变形模型    支持向量机    人脸检测    人脸对齐    稀疏特征    

    为提高传统支持向量机无约束人脸检测算法的检测精度,基于可变形模型思想,将整体与局部特征级联方式结合,提出一种新的人脸快速检测算法。在第一层级中,设计整体人脸稀疏特征,以快速地提供精确的人脸候选区域,在第二层级中进行人脸定位,捕捉无约束条件下人脸拓扑形状,提取关键特征点周围鲁棒性特征,得到判别能力强的分类器验证候选区域...

  • 基于改进全卷积神经网络的航拍图像语义分类方法

    关键词:图像分类    语义标注    神经网络    目标检测    条件随机场    

    现有的卷积神经网络方法难以对图像的每个像素进行语义识别,较难从像素层面分解出图像的不同类别。为此,提出一种端到端的全卷积深度网络,以实现高分辨航拍图像像素级的语义分割及识别。通过全卷积神经网络对图像强度信息和地理信息系统信息分别采用独立通道进行处理,在全卷积神经网络的最终层合并2个通道,并对每个像素进行全连接像素级标...

  • 利用综合光流直方图的人群异常行为检测

    关键词:异常行为检测    特征点提取    运动矢量    支持向量机    

    针对公共区域下的智能视频监控问题,提出一种新的从视频中检测人群异常行为的方法。利用混合高斯模型提取视频中的人群运动前景,在运动前景区域内使用等间距抽样法提取特征点。在人群特征提取阶段,给出光流特征提取方法,通过Lucas—Kanade法计算特征点的光流场,并统计计算全局特征点的光流方向直方图、光流大小直方图和光流加速度直方图,...

  • 一种基于灰度压缩的透光浮雕模型生成方法

    关键词:3d打印    透光浮雕    灰度压缩    图像增强    数字模型    

    在透光浮雕数字模型的生成过程中,简化的操作容易生成质量较差的模型,而质量较好的模型又需要运用复杂的生成方式。为解决这一矛盾,提出一种基于灰度级压缩的图像增强方法,用户只需要简单设置即可有效提高透光浮雕数字模型的成像效果,并且针对特有的3D打印材料,通过实验确定最佳打印厚度。与现有模型生成方法相比,该方法在最终成型效果和操作的...

  • 基于同步更新的背景检测显著性优化

    关键词:图像检索    目标检测    背景度量    边界先验    同步更新    

    现有显著性检测方法大多存在检测误差大、主观性强、对背景先验知识约束过少等局限性。为此,提出一种背景检测显著性同步更新优化方法。通过改变背景先验的约束范围,计算显著图与真值图的相似程度,利用置信度量进行同步传播更新,使相邻像素间的关联性得以加强,显著目标边缘更清晰。在标准数据集上的实验结果表明,与现有基于背景的显著性检测方法...

  • 基于脑电和肌电多特征的自动睡眠分期方法

    关键词:睡眠分期    脑电    肌电    离散小波变换    能量特征    样本熵    支持向量机    

    为实现准确的自动睡眠分期,且满足泛化能力的需求,基于脑电(EEG)和肌电(EMG)多特征,提出一种自动睡眠分期方法。以MIT-BIH多导睡眠数据库中样本的EEG和EMG为分析对象,采用离散小波变换对原始数据进行滤波预处理,提取EEG的α,β,θ,δ节律波和高频成分的能量比,利用样本熵算法提取EEG的非线性特征。将特征参数输入支持向量机分类器中进行样本训练...

  • 基于数据并行的碰撞检测

    关键词:数据并行    碰撞检测    单指令多数据    建筑信息建模    持续可扩展性    

    在建筑信息建模的精确碰撞检测应用中,数据量日趋庞大,但串行执行无法随处理机主频的增加而持续加速。针对该问题,构建面向多核及众核处理机的数据并行计算模型,基于此提出一种数据并行碰撞检测方法。对参与碰撞检测的模型进行立方体细分,去除数据相关性,设计数据并行的模型组合、冲突检测和归约计算过程,并分析算法的抽象形式和理论执行时间。...

  • 基于CPU-GPU异构环境的运算代价评估模型

    关键词:运算代价模型    性能分析    异构系统    功耗    loggp模型    roofline模型    epcc测试集    

    传统性能分析模型仅针对单个处理器,未考虑异构系统中处理器之间数据的传输开销,不能有效地评估异构系统的性能。为此,提出一种运算代价评估模型。通过对计算平台硬件参数和工作负载特征属性的分层建模,结合LogGP模型和Roofline模型,估算不同执行方式的运算时间成本。依照建模的粒度粗细,通过多层建模计算消耗的能量,采用LogGP模型实现CPU与GPU...

  • 鲁棒自表达的低秩属性选择算法

    关键词:属性选择    子空间学习    k均值聚类    低秩约束    稀疏学习    

    针对无监督属性选择算法无类别信息和未考虑属性的低秩问题,提出一种基于自表达方法的低秩属性选择算法。在损失函数中使用低秩和自表达方法描述属性间的相关结构,利用K均值聚类算法得到所有样本的伪类标签进行属性选择,采用稀疏学习方法中的l2,p-范数参数p控制属性选择结果的稀疏性,并通过子空间学习方法使属性选择结果达到全局最优。实验结果...

  • 基于节点度估计的三维WSN拓扑控制算法

    关键词:无线传感器网络    三维拓扑控制    节点度因数    节点发射功率    数据传输链路    

    为提高无线传感器网络性能均衡性,延长网络生命周期,对其三维拓扑控制进行研究。定义判断拓扑变化程度的节点度因数,构建评价网络综合性能的节点度估计模型,并提出基于该模型的拓扑控制算法,通过布置传感器节点、创建网络拓扑结构、生成数据传输链路和修正节点发射功率实现拓扑创建与优化。仿真实验和节点度因数、网络能量衰减、网络能效均衡性...

  • 基于特征值极限分布的双门限DMM频谱感知算法

    关键词:认知无线电    频谱感知    随机矩阵理论    特征值极限分布    最大最小特征值之差    

    采用随机矩阵特征结构理论,分析并研究多认知用户采样协方差矩阵的特征极限值分布,提出一种基于最大最小特征值之差(DMM)的双门限频谱感知算法。根据最大与最小特征极限值分布推导检测双门限,对双门限内外部分分别采用软判决与硬判决综合得到最终判决结果。利用特征值噪声估计实现检测门限的自适应,克服噪声不确定性对频谱感知的影响。仿真结...

  • 一种优化Q值调整的RFID标签防碰撞算法

    关键词:射频识别    标签防碰撞    q算法    q值调整    碰撞率    空闲率    

    为解决大规模射频识别环境下的标签碰撞问题,在传统Q算法的基础上,提出一种基于Q值调整的标签防碰撞算法。分析c-Q的优化关系,将阶梯型的c-Q关系用于Q值调整,根据系统识别效率及当前已读帧识别情况优化Q值调整方案,通过增加吞吐率、碰撞率及空闲率等限制条件,减少Q值的频繁调整和不当调整次数。仿真结果表明,与传统Q算法相比,该算法可明显减少Q...

  • 基于无线网络编码的速率自适应协作MAC协议

    关键词:无线网络    网络编码    协作通信    介质访问控制协议    速率自适应    网络吞吐量    

    传统无线网络编码协议在单播传输模式中较少考虑速率自适应对网络性能的改善作用,而利用RTS/CTS握手信号进行信道估计的速率自适应机制则存在开销大、网络吞吐性能差等缺陷。为此,提出一种基于网络编码的速率自适应协作介质访问控制协议RACNC。该协议使用网络编码模型和基于ACK帧的速率自适应机制,当源节点传输的原始数据帧未被成功接收时,选取...

  • 基于水声传感器网络的MACA改进协议

    关键词:水声传感器网络    多信道    高响应比优先算法    优先权    冲突避免多址接入协议    半争用算法    

    水下网络使用水声信道进行通信,但水声信道低带宽和高传播时延的特点使介质访问控制协议的设计存在较多难点。为此,对冲突避免多址接入(MACA)协议进行改进,提出PE-MACA协议。根据优先权原则使节点同时与多个邻居节点通信,在数据传输时使用高响应比优先算法,并利用半争用算法进行信道切换。仿真结果表明,与MACA协议相比,PE-MACA可有效提高信道...

  • 异构有向传感器网络两阶段动态覆盖算法

    关键词:有向传感器网络    动态覆盖    异构    虚拟力    差分进化算法    

    针对异构有向传感器网络部署过程中覆盖冗余和能耗过高的问题,基于混合移动策略提出一种两阶段动态覆盖算法。采用逐步求精的方式调整节点的感知方向,以减少覆盖冗余,在此基础上检测覆盖空洞,利用改进的差分算法将冗余节点移动至优化位置,从而修复覆盖空洞。实验结果表明,该算法能有效提高网络覆盖率,降低能量消耗。

  • 干扰场景中基于预测信干比的中继选择方法

    关键词:中继选择    共信道干扰    预测    半双工译码转发    多用户    随机数    信干比    

    针对多用户协作通信网中存在共信道干扰和过时信道状态信息的问题,提出一种通过预测信干比进行中继选择的方法。根据特定的分布产生随机数,将该随机数与测量信干比相加生成预测信干比,选择具有最大预测信干比的中继节点转发数据。在此基础上,对基于该中继选择方法的译码转发协作通信系统进行性能分析,推导获得预测信干比的概率密度函数,从而得到...

  • 基于码元S函数匹配的PUE攻击检测研究

    关键词:辐射源识别    曲线拟合    码元上升沿    特征提取    s函数    仿冒主用户    

    为对主用户(PU)与仿冒主用户(PUE)的辐射源进行有效识别,采用S函数对码元包络上升沿进行曲线拟合及参数提取,提出一种将拟合参数作为辐射源指纹特征进行用户识别的方法。通过模拟构造不同用户的辐射源码元信息,利用S函数模型匹配拟合码元上升沿,提取合适的码元上升沿特征参数构建辐射源指纹特征向量,并采用模糊C均值聚类区分PU与PUE的辐射源...

  • 基于StOMP算法的WSN压缩感知数据重构

    关键词:无线传感器网络    压缩感知    数据重构    分段正交匹配追踪算法    

    分段正交匹配追踪算法(StOMP)运算速度快、计算量小,适用于无线传感器网络(WSN)压缩感知数据重构。为此,分析并研究StOMP算法的门限阈值选取对WSN压缩感知数据重构精度的影响,提出一种StOMP算法门限阈值的自适应调整方法。基于比例-积分-微分方法的思想,根据StOMP算法的当次重构误差计算门限阈值的调整值,并使用调整后的门限阈值重新进行数...

  • 熵可视化方法在恶意代码分类中的应用

    关键词:恶意代码    可视化    谱系分类    信息熵    jaccard指数    k最近邻分类算法    

    恶意代码激增极大地威胁着信息系统安全。为提高辨识效率,加快应急响应速度,结合信息熵的定义,利用Jaccard度量和K最近邻分类算法,提出一种新的用于研究恶意代码分类的可视化方法。将二进制文件经局部熵计算转换成熵像素图,从视觉角度直观呈现恶意代码内部特征,通过降维显示机制提高相似度比对和分类的效率。实验结果表明,该方法使用66个族的664...

  • 基于属性的环签密方案在PHR云中的应用

    关键词:基于属性签密    环签密    合谋攻击    匿名性    拉格朗日插值    

    由于医疗数据和病人身份的敏感性,要求同时保证病人的医疗数据安全和身份信息不被泄露。现有方案满足匿名性要求,但拥有互补属性的用户可以合谋、且密文长度过长。针对上述问题,提出一种基于属性的抗合谋攻击的短密文环签密方案。该方案采用基于属性的环签密,保护了共享数据的机密性且隐藏用户的真实身份。其安全性可规约为CDH困难问题和DBDH困...

  • 基于域名系统流量的Fast-Flux僵尸网络检测方法

    关键词:僵尸网络    域名系统流量    层次聚类    机器学习    

    在僵尸网络中,为保持服务器的可用性和隐蔽性,与域名关联的Flux-Agent的IP地址需要不停地变动,而黑名单策略对于阻止Fast-Flux僵尸网络攻击已经失效。为解决该问题,基于域名系统流量的分析和识别技术,提出一种新的Fast-Flux僵尸网络检测方法,用于检测互联网中使用Fast-Flux技术的僵尸网络,且对域名的分析不局限于来自垃圾邮件、点击欺诈或黑名单...

  • 基于多尺度V1-MT前馈模型的光流计算方法

    关键词:光流    运动信息    大位移    多尺度    双边滤波    

    针对在大位移、弱纹理等情况下光流信息计算误差较大的问题,提出一种基于改进V1-MT前馈模型的光流计算方法。以视频序列作为输入,分别计算初级视皮层和中颞叶(MT)细胞的响应,分解MT细胞的响应得到光流信息。采用多尺度和由粗到精的方法,解决大位移情况下的光流计算问题,采用基于双边滤波的插值方法,融合邻域运动信息,以估计弱纹理区的光流信息...

  • 基于兴趣衰减的个性化排序算法

    关键词:搜索引擎    个性化排序    搜索兴趣    兴趣漂移    遗忘曲线    

    目前多数个性化排序算法未考虑用户兴趣随时间产生的漂移变化,从而影响排序质量。为此,提出一种融合用户兴趣衰减的个性化排序算法。利用传统个性化排序算法的用户兴趣模型,及用户搜索兴趣的变化规律,分析搜索兴趣程度的时间衰减性,以人类遗忘曲线为基础给出适合搜索兴趣变化的指数遗忘函数,并将其运用到传统个性化排序算法中。实验结果表明,与...

  • 图的Smarandachely邻点可区别边染色算法

    关键词:多目标优化    图染色    目标函数    时间复杂度    

    为解决图的Smarandachely邻点可区别边染色问题,提出一种基于多目标优化的染色算法。针对每个子问题分别设置子目标函数向量和决策空间,在颜色迭代、顺序交换和强制交换中,子目标逐渐得到最优解,最终使总目标函数符合图的Smarandachely邻点可区别边染色要求。实验结果表明,在1 000个顶点内该算法能够正确地得到随机图的Smarandachely邻点可区别...

  • 基于自适应核参数优化的小波核相关向量机算法

    关键词:相关向量机    小波核函数    自适应参数优化    增量学习    稀疏度先验    

    传统相关向量机算法在处理大规模数据集时训练速度较慢,并且高斯径向核无法完备表示特征空间。为此,基于自适应核参数优化,提出一种小波核相关向量机算法。以小波核作为基函数,在训练中,采取增量学习流程实现各个小波核参数的快速自适应优化。将提出算法应用于混沌时间序列预测及UCI数据集分类实验,结果表明,自适应参数优化小波相关向量机算法在...

  • 基于分段行列2D-PCA的高光谱图像数据降维方法

    关键词:高光谱图像    数据降维    二维主成分分析    波段子空间划分    小波融合    

    针对传统二维主成分分析(2D-PCA)方法不能直接应用于高光谱图像数据降维的不足,提出一种基于分段行列2D-PCA的降维方法。利用高光谱图像波段间的相关系数进行波段子空间划分,在各子空间内通过旋转构建新的数据模型,以2D-PCA方法提取其行、列主成分信息,经过图像重建得到行、列主成分图像,对各波段子空间的行、列主成分图像进行小波分解,按照不...

  • 基于图像空间金字塔SURF-BoW的步态识别

    关键词:步态能量图像    图像空间金字塔    加速鲁棒特征    词袋    直方图    

    在步态识别中,衣着的变化易降低步态识别效果。为此,提出一种保留步态特征空间分布信息的步态识别方法。提取步态能量图像各级空间金字塔网格的加速鲁棒特征,采用偏最小二乘空间金字塔表示方法对各自级层的特征加权后进行聚类,构建词袋模型,用该模型统计直方图表征步态特征。使用直方图相交核支持向量机在CASIA步态数据库进行实验,结果表明,该方...

  • 基于分类冗余字典稀疏表示的图像压缩方法

    关键词:图像压缩    相关系数    分类冗余字典    稀疏系数    正交匹配追踪    

    JPEG和JPEG 2000标准在高压缩率条件下解压缩得到的图像会出现失真,利用冗余字典的稀疏表示可以在高压缩率下获得较高质量的解压缩图像,但单一的冗余字典表示不能充分反映图像结构。针对上述问题,提出一种利用分类冗余字典进行稀疏表示从而实现图像压缩的方法。利用KSVD方法训练平滑和细节2类冗余字典,根据字典原子与图像信号相关系数和表示误差...

  • 基于SVR的用电负荷特征三维回归模型

    关键词:用电负荷特征    支持向量回归机    三维回归模型    参数训练算法    参数自适应    

    针对用电负荷的周期性特点,将用电负荷特征学习建模为小时、天数、负荷数3个维度的回归问题,提出一种基于支持向量回归机的三维回归模型。将支持向量机的核函数设计为多个核函数的线性组合分别进行参数训练,并给出多路径逐步逼近的参数训练算法。仿真结果表明,与三层神经网络、最小二乘非线性拟合模型相比,该模型具有较好的用电负荷特征学习与预...

  • Canny边缘特征18维描述符在图像拼接中的应用

    关键词:图像拼接    图像配准    梯度方向    canny边缘    特征描述符    

    为将同一场景中具有重叠区域的序列图像合成为一幅宽视角、高分辨率的图像,基于尺度不变特征变换(SIFT)算法,提出一种结合Canny特征边缘18维特征描述的图像拼接方法。采用SIFT算法提取图像特征点,利用12个圆形区域中的梯度方向累加值、3个同心圆区域中的灰度累加值及3个灰度差分值建立18维特征描述符,保留图像Canny边缘16邻域特征点,选用RANSA...

  • 基于云平台的高逼真链路仿真研究

    关键词:云平台    网络仿真    链路仿真    差分补偿    自动化部署    

    针对Open Stack云平台不能准确仿真虚拟链路性能参数的问题,提出高逼真链路仿真方法。通过多粒度虚拟化技术仿真虚拟网络节点,基于软件定义网络构建虚拟网络节点间的虚拟链路。根据虚拟网络节点间通信所处的计算节点位置不同,分别实现宿主机内和跨宿主机间的链路仿真,从而支持虚拟链路中带宽、延时、丢包率性能参数的灵活配置与自动化部署。实验...

  • 基于Stackelberg博弈的云CDN缓存资源分配算法

    关键词:云内容分发网络    stackelberg博弈    服务质量    缓存资源分配    纳什均衡    

    为提高云存储环境下内容分发网络(CDN)的分发效率,提出一种基于Stackelberg博弈的缓存资源分配与定价算法。将Web服务器和云CDN代理商建模成一个多主多从的Stackelberg博弈模型,并构建其各自的效用函数。证明在代理商价格确定的情况下存在Web服务器纳什均衡点,利用一种分布式迭代算法求解博弈模型,得到最优定价与该定价下的最优缓存分配结果。...

  • 集成Docker容器的OpenStack云平台性能研究

    关键词:云计算    open    stack云平台    docker容器    虚拟化    集成系统    

    针对Open Stack云平台虚拟机未能较好利用宿主物理机资源的问题,结合基于组件工作的Open Stack在云平台管理中的高效性和Docker容器虚拟化的快速部署优势,搭建基于Docker容器技术的Open Stack云平台。对云平台管理的Docker容器中实际运行的客户机操作系统进行计算、调度、内存访问、文件读写等基础性能测试,做出相关性能的评估与分析,并在多实例...

  • 基于网络感知的两阶段虚拟机放置算法

    关键词:云计算    虚拟化    数据中心    网络感知    虚拟机放置    

    现有的虚拟机放置研究多以节能为目标,通过资源整合减少能源消耗,然而资源的过度聚合会影响网络性能。为此,研究网络感知的虚拟机放置问题并分析相关影响因素,提出一种两阶段启发式虚拟机放置算法。根据虚拟机之间的相似度进行适当聚合,以提高虚拟机之间的网络通信能力,减少数据中心的网络流量,同时根据聚合结果,利用改进的背包算法在物理机之间...

  • 医疗云平台资源调度策略研究

    关键词:大数据    云平台    open    stack平台    资源调度优化    医疗系统    虚拟化    

    针对云平台中资源调度策略过于简单,不能有效适应医疗业务需求的问题,分析不同医疗系统对资源的不同需求,以此为根据提出IB-Choose资源调度策略。基于Open Stack平台构建包含医生诊疗系统、实验科检验系统和影像归档系统的医疗云平台,并在该平台上实现IB-Choose策略。实验结果表明,与Open Stack默认资源调度策略Chance相比,IB-Choose可将启动虚...

  • 异构环境中HDFS数据块调度算法的设计与实现

    关键词:异构    hadoop分布式文件系统    并发    数据块    调度    

    针对Hadoop分布式文件系统(HDFS)的写性能在执行效率上的不足,提出一种在节点性能异构环境中对HDFS数据块进行并发传输的调度算法。该算法实时监控HDFS集群中每个节点的资源状态和内存缓存队列,动态地将接收节点与转发节点进行配对传输,使全系统节点的网卡和磁盘并发工作,缩短了所有副本写入分布式文件系统的时间。将数据写入磁盘后请求下一个...

  • 基于Chromium的渲染进程轻量化隔离方法

    关键词:chromium浏览器    docker容器    虚拟化    渲染进程    轻量化    隔离    

    为实现浏览器对Web应用的高效管理和安全隔离,提出一种新的渲染进程轻量化隔离方法。研究并分析Chromium多进程机制及管理策略与Docker容器虚拟化技术。设计Chromium与Docker相结合的Zygote Docker方案,将渲染进程模块从浏览器核心模块中分离,同时精简浏览器功能实现浏览器的轻量化。实验结果表明,该渲染进程模块在容器内实现了隔离,轻量化结果...

  • 低分辨率ADCs大规模MIMOAF中继系统性能分析

    关键词:多入多出    全双工    数模转换    中继    功率缩放方案    

    在全双工大规模多入多出(massive MIMO)中继系统中,大量基站天线的数模转换给系统带来的硬件损伤和能量消耗,并且系统的性能可能会受到环路干扰的影响。为此,基于最大比传输/合并预处理方案,对多用户全双工massive MIMO放大转发中继系统进行研究,该系统由massive MIMO基站和多对单天线用户组成,massive M IM O基站采用低分辨数模转换且工作在...

  • 考虑敏感因子奇异值分解的北斗周跳探测方法

    关键词:奇异值分解    相位    周跳检测量    敏感因子    定位因子    

    针对北斗导航系统中信噪比较高的周跳信号难以提取和定位的问题,提出一种基于敏感因子的奇异值分解(SVD)方法对周跳信号进行探测。利用相位减伪距法构造周跳检测量进行初步探测,对选取的周跳信号建立Hankel矩阵并做SVD分解,利用敏感因子在得到的分量信号中找出敏感分量,通过定位因子选择敏感分量所对应的奇异值进行信号重构,重构信号中的突变...

  • 预调度流水线方式的水声传感器网络MAC协议

    关键词:水声传感器网络    媒体接入控制协议    握手协议    传输率    流水线    

    针对水声传感器网络中MACAW协议存在的延时问题,在传统USENIX握手协议的基础上,提出一种新的水声传感器网络媒体接入控制(MAC)协议。使用节点预调度方法对数据的传输时隙采取预约选择,在上上级节点与上级节点进行请求发送(RTS)/允许发送(CTS)握手与数据传输的同时,下级节点复用上级节点发送的CTS和数据信号作为发送给自己的RTS和确定发送...

  • 基于蚁群优化算法的ReInForM动态路由

    关键词:无线传感器网络    reinform路由算法    蚁群优化算法    能量均衡    可靠性    生命周期    

    无线传感器网络中Re In For M多路径协议能保证网络可靠性,但未考虑节点能量动态变化和通信路径工况,随机选取下一跳转发节点的方式使得部分节点因被反复使用而快速失效,缩短了网络生命周期。针对该问题,在蚁群优化算法的基础上,结合蚁群信息素浓度和节点剩余能量等因素,提出一种Re In For M协议多目标优化条件下的动态路由选择算法,将能耗和剩...

  • 基于遗传算法的移动传感节点路径规划策略研究

    关键词:无线传感网    实数编码    适应度函数    遗传算法    路径规划    

    传统的遗传算法在解决移动节点路径规划问题时由于其算法复杂度高、迭代时间长,容易陷入局部最优。为此,提出一种基于走点法的改进遗传算法。将障碍物凸化处理,从起点出发逐个搜索凸多边形顶点直至目标点,得到有序遗传基因点列后进行初始化处理,以获得连通的初始种群,并逐步采用选择、交叉、变异进行迭代,以得到优化路径。仿真结果表明,该优化策...

  • 基于汉明重的EPCBC代数侧信道攻击

    关键词:epcbc密码    侧信道攻击    代数攻击    代数侧信道攻击    汉明重    

    为评估EPCBC密码的安全性,在汉明重的基础上,提出一种EPCBC密码代数侧信道攻击方法,并研究影响攻击效率的因素。构建该算法的代数方程组,通过功耗泄露情况推断汉明重,将其转化为代数方程组,并利用解析器求解密钥。实验结果表明,该方法在已知明密文和未知明密文条件下均可恢复出完整密钥。

  • 可验证的(n,n)门限量子秘密共享方案

    关键词:秘密共享    中国剩余定理    bell态    验证信息    量子信息    hash函数    

    基于中国剩余定理和Bell态,构造了一种可验证的秘密共享方案。在分发阶段,分发者Alice通过量子信道将秘密份额分发给参与者。在恢复阶段,Alice产生一个2 bit的Bell态,参与者与Alice对该Bell态进行一系列酉变换以重构秘密信息。分析结果表明,该方案能抵抗截获-重发攻击、纠缠-测量攻击、参与者攻击和特洛伊木马攻击。

  • 基于假名标识的加密RFID系统无线密钥生成协议

    关键词:无线射频识别    密钥生成    密钥托管    假名标识    加密    窃听    gny逻辑    

    针对无线射频识别(RFID)系统密钥生成过程中存在的密钥托管、无线信道不安全和标签成本过高的问题,提出一种RFID系统密钥无线生成协议。在前、后向信道均可被窃听的假设前提下,通过引入假名标识以防止秘密信息泄露,仅采用简单位运算降低标签成本与计算量,利用异或和移位运算对通信信息进行加密传输,从而保证协议的安全性,并运用GNY逻辑对协议...

  • 基于RReliefF特征选择算法的复杂网络链接分类

    关键词:复杂网络    链接分类    关系分类    特征选择    偏最小二乘法    

    研究基于复杂网络特征的链接分类问题,针对原始特征噪声信息多、冗余度大的现象,在RRelief F特征选择算法的基础上,提出一种改进的链接分类模型。从局部和全局2个维度构建与链接相关联的特征信息,引入RRelief F算法对特征进行选择并采用偏最小二乘法实现回归分类。在人工数据集和真实数据集上的实验结果表明,该模型能筛选出具有判别性的特征,提...

  • 基于加权TextRank的新闻关键事件主题句提取

    关键词:textrank算法    句子相似度    关键事件    主题句提取    影响权重    

    为了在大量的新闻中快速找到自己感兴趣的内容,提出在单文档中基于加权TextRank算法提取主题句的方法,以得到新闻关键事件信息。通过计算新闻文本句子关键词的互信息值,对新闻报道进行事件句和非事件句的分类,过滤出非事件句。基于TextRank算法的思想,构建一个事件句有向图,引入句子位置、句子相似度和关键词覆盖频率3个影响因子,以此计算句子之...

  • Web服务组合QoS优化中的改进遗传算法

    关键词:web服务    服务质量    遗传算法    模拟退火算法    粒子群优化算法    进化算法    

    结合模拟退火算法与传统遗传算法,提出一种应用于Web服务组合质量优化的改进遗传算法。在选择算子和变异算子的筛选过程中引入模拟退火算法选择更优解的思想,并在算法选择和变异过程中通过设置过滤劣质基因的概率以及逐渐增加变异比率,保证算法种群的多样性。实验结果表明,与传统遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等相比,改进算法的收敛速...

  • 融合信任传播和奇异值分解的社会化推荐算法

    关键词:推荐系统    社会化推荐    信任网络    信任传播    奇异值分解    

    针对用户信任矩阵中的数据稀疏问题,设计用户信任关系的传播规则,根据该规则计算用户之间的信任度,填充用户信任矩阵。在此基础上,结合用户信任传播算法和奇异值分解模型,提出一种社会化推荐算法,将用户评分矩阵与信任关系矩阵相结合,提高推荐系统的预测准确率。在Epinions和Filmtrust公开数据集上的实验结果表明,该算法相比传统推荐算法具有更...

  • 基于概率提升树的虹膜分割算法

    关键词:虹膜分割    概率提升树    边缘检测    监督学习    轮廓提取    

    针对传统边缘检测算法无法自动提取虹膜边缘的问题,提出一种基于监督学习的边缘检测虹膜分割算法。提取边界点样本的多尺度Haar和Hog特征,以概率提升树作为训练框架训练出瞳孔、虹膜、眼皮的概率提升树分类模型,将测试样本输入概率提升树后输出边界点为真实虹膜边界的概率,并对分类输出的真实虹膜轮廓边界进行拟合,最终利用局部OTSU算法实现虹膜...

  • 基于结构张量的GrabCut图像分割算法

    关键词:图像分割    结构张量    图割模型    混合高斯模型    

    传统的Grab Cut图像分割方法大多基于图像的像素值建立图模型,未考虑到彩色图像中丰富的纹理信息。为此,提出一种新的Grab Cut模型图像分割算法。对比基于结构张量的Grab Cut分割方法和传统Grab Cut分割方法的结果,利用结构张量和像素值构建紧缩的结构张量。为提高计算的简洁性和高效性,将Grab Cut方法构建的混合高斯模型扩展到张量空间,并用Kul...

  • 散乱点云数据特征信息提取算法

    关键词:散乱点云    特征提取    主成分分析    二次曲面拟合    双阈值检测    

    针对散乱点云特征提取过程中效率低和噪声敏感性差的问题,提出一种双阈值点云特征信息提取算法。采用主成分分析法和局部二次曲面拟合法对点云模型进行微分几何信息估算,得到k邻域内采样点平均法矢夹角和平均曲率的特征权值,并利用双阈值检测方法对散乱点云的特征信息进行提取。实验结果表明,该算法能够快速准确地对散乱以及含有噪声的点云模型...

  • 分布式事件触发控制下的有向多智能体网络一致性分析

    关键词:分布式事件触发    多智能体    一致性    代数连通度    有向拓扑    

    现有关于多智能体一致性事件触发控制策略的研究工作都是假设智能体的通信拓扑图为无向的,而在实际应用中,智能体网络中的通信更多的具有方向性。针对上述问题,提出一种事件触发控制下的有向网络一致性分析方法,使智能体能避免连续通信,同时建立网络的代数连通度和一致性收敛性能之间的联系,证明每个智能体的时间间隔都是正实数,从而可以避免Zen...

  • 基于SW1600的数据处理模块设计

    关键词:自主可控    国产16核申威处理器    加固服务器    数据处理    并行处理    

    针对机载雷达任务系统数据处理服务器国产化的要求,设计一种高性能数据处理模块。采用国产16核申威处理器SW1600作为核心处理单元,结合PCIE交换芯片、显卡芯片、存储驱动芯片及网络芯片,实现数据的输入、并行处理、存储、输出。通过对电压、电流、温度实时监控并辅助机内自检方法,实现模块健康管理功能。模块设计遵循6U CPCIE规范,功能接口丰富,...

  • 基于正六边形元胞自动机的行人疏散研究

    关键词:正六边形    人群密度    元胞自动机    行人疏散    恐慌    

    在分析、比较现有疏散仿真模型的基础上,提出一种基于正六边形元胞自动机的行人疏散模型。该模型中疏散空间被分成相等的正六边形,每个行人有包括静止在内的7个运动方向。给出速度等级的概念用来描述行人的疏散速度。在疏散过程中行人选择出口的决策由到出口的距离、视野内行人数量和密度决定。为展示恐慌心理对疏散过程的影响,定义了恐慌系数。...

  • 投稿须知

    关键词:中文关键词    投稿    英文字母    中英文    格式标准    科技期刊    摘要    协议    

    为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下要求:1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于250字,包括目的、方法、结论3个要素;关键词6个以上,且中文关键词不可以全为缩写的英文字母(可以添加“协议”、“技术”等说明性词语);文章名、姓名、单位、摘要、关...

计算机工程

CSCD核心期刊 审稿

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