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融合前景信息的背景模板优化显著性检测算法

作者:陈威; 李决龙; 邢建春; 杨启亮; 周启臻 陆军工程大学国防工程学院; 南京210007; 海军海防工程研究中心; 北京100841; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 南京210093

摘要:当显著目标位于图像边界时,已有显著性检测模型往往将显著性区域误检为背景模板,导致检测效果不佳。为此,提出一种背景模板优化的显著性检测算法。设计一种选择策略移除图像边界区域的显著超像素模块,建立改进的背景模板后计算基于背景的显著图,从该显著图中得到紧凑的前景区域,描述显著目标的外观和位置后计算基于前景的显著图。在此基础上,将2个显著图进行融合,通过一种能量函数对其进行改善,得到最终平滑和精确的显著图。实验结果表明,相对SEG、CA等算法,该算法能提高目标检测的精确率与召回率。

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计算机工程

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国际刊号:1000-3428

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