基于向量承诺与重加密的数据外包及分享方案

关键词：数据外包数据分享双线性映射向量承诺

为保障外包数据的完整性、机密性以及可访问性,在向量承诺原语基础上,结合重加密技术,提出一种安全的数据外包及分享方案。通过引入对承诺值的数字签名,使得任意第三方可以在数据拥有者和服务提供商均不完全可信的情况下,对外包数据的完整性进行校验,数据拥有者可以对外包数据执行高效的添加、删除、修改和访问授权操作。性能及安全性分析结果表...
基于动态异构模型的非周期性任务容错调度

关键词：动态异构模型非周期性任务容错调度清洗切换

拟态技术可有效解决实时系统中的安全问题,但其异构冗余的特性会增加系统时延。为此,以拟态工控处理机架构为基础,在动态异构的多模冗余场景下,结合具体表决策略并执行清洗切换任务,提出一种硬实时非周期性任务容错调度算法。仿真结果表明,相比静态异构模型下的DRFTS算法,该算法在保证硬实时的条件下,能够提高调度成功率。
基于IPv6的大规模网络异常流量检测系统设计

关键词：ipv6协议大数据滑动时间窗异常流量检测

随着IPv4地址濒临枯竭,国内网络由IPv4已逐渐转向IPv6,使得基于IPv6的大规模网络流量急剧扩大,IPv6网络面临的安全风险与攻击威胁成为网络发展亟待解决的问题。为此,在实际IPv6网络环境中,通过实时获取各处理大规模网络中的IPv6流量,进行流量分类与异常流量常规检测,提出基于滑动时间窗的k_means网络异常检测算法。设计基于IPv6协议的网络异常流...
基于机器学习的网页暗链检测方法

关键词：暗链特征提取交叉验证分类与回归树随机森林梯度提升决策树

在大数据时代下,传统暗链检测技术无法在海量网页中快速准确地识别出遭遇“暗链攻击”的网站。为此,提出一种引入机器学习的方法研究网页的暗链检测。该方法结合暗链的域名、相关文本及隐藏结构3种特征,分别采用分类与回归树、梯度提升决策树及随机森林3种算法来构建检测模型并对比其的性能。实验结果表明,该方法具有较高的准确性和可靠性,其中...
基于业务感知的随机地址跳变方法

关键词：网络安全随机地址跳变业务感知可靠性要求时延

为解决已有地址跳变技术时延高、效率低、不能区分通信业务类型的问题,在软件定义网络环境下提出一种基于业务感知的地址跳变方法。针对子网IP分段连续的特点,采用高效的随机地址生成算法使地址跳变技术更高效。同时使用通信认证算法,根据通信双方的架构和业务可靠性要求来提供不同的跳变模式。实验结果表明,相比OF-RHM、PPAH-SPD方法,该方法能...
基于动态分析的XSS漏洞检测模型

关键词：漏洞检测 xss攻击动态分析黑盒测试 web安全

针对在XSS漏洞动态检测中降低漏报率时导致检测效率低下的问题,提出一种新的XSS漏洞检测模型。该模型分为载荷单元生成、绕过规则选择、试探载荷测试、载荷单元组合测试、载荷单元单独测试5个部分。根据载荷单元所在位置和功能类型的不同,将攻击载荷切割为不同类别的单元,并制定组合成完整攻击载荷的规则。使用探针载荷判断待检测点是否可能存在...
动态异构冗余系统的安全性分析

关键词：拟态防御动态异构冗余漏洞后门主动防御

威胁网络空间安全的主要原因是漏洞和后门问题。为解决网络空间中基于未知漏洞、后门或病毒木马等不确定性的威胁,针对拟态防御的典型架构——动态异构冗余(DHR)系统,建立概率数学模型。从输出一致率、系统攻击成功率等角度讨论系统的安全性,通过对模型的求解和分析,得到DHR系统的攻击成功率的表达式,并给出DHR系统的性质。分析结果表明,DHR系统...
基于模糊聚类的僵尸网络识别技术

关键词：僵尸网络检测流量相似性模糊聚类特征边界最大隶属

融合蠕虫、后门、木马等技术为一体的僵尸网络因其可被攻击者用于发送垃圾邮件、实施拒绝服务攻击、窃取敏感信息等,已成为高持续性威胁攻击的“后盾”。现有的僵尸网络检测方法多数局限于特定的僵尸网络类型,且不能有效处理边界附近的数据。为此,提出一种基于网络流量相似性的僵尸网络识别方法。该方法不依赖于数据包内容,可处理加密流量。通过...
时间触发光纤通道协议芯片的设计与实现

关键词：光纤通道协议时间触发机制时间确定性光纤通道终端协议芯片时间调度表

为支持光纤通道(FC)协议在航电系统中的应用并提高消息传输的时间确定性,将时间触发机制作为消息调度策略引入FC协议中,基于FPGA数字逻辑平台设计实现一种时间触发的FC终端协议芯片,并根据相关性能指标对其中的主要模块FC IP核、发送/接收缓存管理模块以及IRIG-B编解码模块进行逻辑设计。测试结果表明,该协议芯片端口状态机、帧发送和帧接收模块...
软件定义空间信息网络多控制器动态部署策略

关键词：软件定义网络空间信息网络控制器部署交换机迁移负载均衡

在传统控制器静态部署策略中,控制器和交换机的映射关系是静态的,导致其无法适应卫星高动态的拓扑和网络流量变化。为此,提出一种基于软件定义网络的空间信息网络多控制器动态部署策略。充分考虑拓扑的周期性变化与流量的突发性,针对控制器负载过载和欠载2个临界状态,提出一种基于双门限的交换机动态迁移方法,以解决过载时控制器失效与欠载时资...
基于时空事件驱动的信息物理系统架构

关键词：信息物理系统时空事件系统架构运行机制形式化描述

信息物理系统能够实现信息进程与物理进程的协调与协作,可用于完成大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。为此,提出一种信息物理系统的架构实现方式,研究系统的组成、架构及运行机制,对运行的核心机制即时空事件模型使用形式化语言进行论证。结果表明,该模型从理论上保证了系统运行的可靠、高效和实时性。
高性能计算系统RDMA Read机制研究

关键词：远程直接存储读访问消息机制性能分析模型设计复杂度设计开销通信性能

R&A和R2W两种远程直接存储读访问(RDMA Read)消息实现机制在设计复杂度、设计开销、通信性能方面均存在不足。为此,分别从3个方面对现有2种机制进行对比分析。在设计复杂度方面,针对2种机制设计基本的硬件实现流程并做定性分析,在设计开销、通信性能方面,采用基于性能分析模型的方法进行理论分析并设计软件验证平台实现实验验证。根据分析结果结...
一种可推演的外设细粒度管控模型

关键词：外设管控推演细粒度管控模型形式化描述

针对通用Linux平台现有外设管控方法存在管控要素分析片面、管控粒度粗与管控方式不够灵活等问题,提出一种可推演的外设细粒度管控模型DCM。DCM由需求目标、受控实体、管控客体与管控策略组成,管控客体可分层嵌套复合客体,管控策略以可扩展方式提供一套涵盖驱动预判、挂载权限和用户访问的配置库。在对DCM组成部分进行细粒度分析的基础上,给出形...
支持指令预取的多核缓存WCET分析方法

关键词：嵌入式多核硬实时任务最差情况执行时间指令预取缓存划分

为确保硬实时任务满足时间截止期,需要分析硬实时任务的支持指令预取缓存,而现有方法多数仅限于单级指令缓存,不能用于嵌入式多核下支持指令预取的多级缓存分析。为此,在基于组缓存划分的多核模型下,通过对抽象解释的缓存分析模型进行指令预取语义扩展,提出一种支持指令预取的多核缓存分析方法。实验结果表明,该方法安全性较高,能够提高多核下硬...
一种基于StackOverflow分析的程序自动修复方法

关键词：程序自动修复真实缺陷修复修复模板示例代码修复样品

现有程序缺陷修复方法缺乏充足的修复模板,多数只能修复小部分程序缺陷。为此,提出一种从StackOverflow中获取示例代码,并从示例代码中挖掘出修复样品的方法。从程序员日常开发讨论中获取与修复有关的代码对,并从中生成修复模板,该模板丰富了自动修复工具已有的操作,能够修复更多缺陷。对Defects4J数据集进行实验验证,结果表明,该方法能够修复23...
基于自适应阈值的数据链协作抗干扰方法

关键词：数据链认知抗干扰能量检测低信噪比自适应阈值

为增强低信噪比环境下数据链的抗干扰能力,对基于固定阈值的能量检测法进行改进,提出基于能量检测的自适应阈值抗干扰方法。通过改变参数α,提高低信噪比环境下对干扰信号的检测概率。同时研究基于协作频谱感知的数据链认知抗干扰方法,在不同参数设定下,计算数据链对干扰信号的检测概率。分析结果表明,在低信噪比环境下,该方法可有效提高检测性能...
阵列天线下异步WCDMA信号的盲解码方法

关键词：宽带码分多址独立分量分析主分量分析锁相环盲解码

为了估计多用户宽带码分多址(WCDMA)信号的信源信息,利用阵列天线空域滤波对多用户信号进行分离,提出载波调制WCDMA信号盲解码方法,基于主分量分析并结合锁相环技术,估计不同用户的信源信息。在载波频率未知的情况下,根据宽带码分多址信号中扰码和OVSF码叠加序列的帧重复性进行帧等间隔采样,通过构建载波调制的宽带码分多址信号模型进行盲解码。...
认知车载网中基于路段划分的协作MAC协议研究

关键词：认知无线电车载自组网介质访问控制安全消息辅助节点

传统认知车载网(CR-VANET)中采用基于竞争的介质访问控制(MAC)协议,该协议在高车辆节点密度情况下会导致较高的数据包碰撞率,严重影响安全消息传输的时延和可靠性。针对该问题,提出一种基于路段划分的协作MAC协议,以优化CR-VANET系统性能。通过对每段道路的簇首进行时隙分配,减少数据包的碰撞概率,降低传输时延。同时为确保消息传输的有效性和可...
FHRSS:适用于动态多径环境的RSS定位系统

关键词：室内定位跳频接收信号强度多径保护频带

基于接收信号强度(RSS)测距的定位性能受到动态多径的严重影响。针对该问题,设计跳频接收信号强度(FHRSS)室内定位系统。利用广播电视的保护频带传送测距信号,在大量而且分布很广的保护频带之间进行跳频测量。为对抗多径的严重影响,基于频率选择特性设计一种高效的多径误差消除方法。FHRSS具有简单的闭合测距表达式,可避免制约传统RSS测距方法的...
SCMA系统中改进的MAX-Log MPA多用户检测算法

关键词：稀疏码多址接入多用户检测消息传递算法并行串行

在稀疏码多址接入(SCMA)系统的多用户检测过程中,MAX-Log消息传递算法(MPA)由于采用了近似计算造成部分消息丢失,检测性能较差。为此,通过理论推导得出更接近真实值的约近方法,提出一种改进的MAX-Log MPA算法。对资源节点消息更新公式乘以一个值为2的常数,从而减少原始MAX-Log MPA因近似计算造成的消息丢失,提升MAX-Log MPA多用户检测器的检测性...
分簇感知网络中基于压缩感知的数据收集方法

关键词：分簇感知网络压缩感知动态规划数据收集最小生成树簇头选取

为减少分簇感知网络数据通信量、延长网络生命周期,提出一种结合混合压缩感知(CS)技术的分簇无线传感器网络数据收集方法。该方法按地理位置划分感知区域为若干簇,并假设各簇区域中心存在一个虚拟簇头节点,且选取虚拟簇头节点一跳通信范围内的节点为候选簇头节点,使用Prim算法以sink为根节点连接各虚拟簇头节点生成一棵最小生成树,由sink节点开...
MIMO干扰信道中基于非线性预编码的收发机设计

关键词：多输入多输出干扰信道非线性预编码收发机联合设计迭代优化总均方误差满数据流

针对多输入多输出(MIMO)干扰信道中存在的收发机间和数据流间的共信道干扰,提出一种基于非线性Tomlinson-Harashima预编码的收发机联合设计方法。以最小化系统总均方误差为目标函数,通过交替迭代寻找局部最优解,从而得到接收矩阵、发射预编码矩阵和反馈矩阵。仿真结果表明,该方法能够有效抑制MIMO干扰信道中的共信道干扰,尤其是在发射机发送满数...
基于改进Stackelberg模型的卫星网络虚拟资源分配算法

关键词：卫星网络资源池资源分配策略 stackelberg模型相关性

卫星网络资源受限和拓扑高动态等特点导致资源的利用率低下、分配不公平和业务执行成功率不高。为此,基于改进Stackelberg博弈模型,提出一种卫星网络多业务虚拟资源分配算法。将卫星网络中的业务请求分为高优先级和低优先级2类,并且对不同优先级的业务请求建立优化模型,从而提高业务的执行成功率。通过对业务优先级的动态调整,并根据其与资源之...
基于果蝇优化算法的ICN能效优化策略

关键词：果蝇优化算法信息中心网络路由算法缓存管理算法能效服务质量

针对信息中心网络(ICN)中路由和缓存管理算法的低能效问题,提出一种基于果蝇优化算法(FOA)的能效路由和缓存管理策略。将FOA应用到ICN的用户请求寻路过程中,根据ICN特性,使用网络能耗作为FOA算法中的味道浓度值获取最优路径。同时记录沿路请求合并节点,并通过设定缓存决定函数,以确定是否在合并节点进行缓存。仿真结果表明,与LCE、LCD以及Heuris...
无线信号在室内走廊中的传播特性分析

关键词：无线传感器网络 ghz无线信号路径损耗单折线模型双折线模型

为解决室内应用中无线传感器网络的节点部署、定位与跟踪等问题,需要研究无信信号的传播特性。针对典型的室内走廊环境,对2.4 GHz无线信号的路径损耗特性进行测定,论述发射天线与水平空间的角度D、发射天线高度h与路径损耗的关系,并对测试数据进行线性回归曲线分析。测试和拟合结果表明,在角度D=90°时,无线信号传播的路径损耗最低,随着h的增加,...
基于路径与词林编码的词语相似度计算方法

关键词：同义词路径结构编码词语相似度局部敏感哈希算法语义

现有词语相似度计算方法主要针对词语的路径结构进行计算,较少深入考虑词语的语义信息,导致计算结果不够准确。针对该问题,提出一种改进的词语语义相似度计算方法。将词语的词林编码与路径结构相结合,同时利用局部敏感哈希算法和海明距离计算词林编码之间的相似度。在MC和RG数据集上的实验结果表明,该方法可使皮尔逊相关系数分别达到0.897 4和0....
基于修正BPSO的通用模式指标上界估算方法

关键词：不确定型数据库模式指标界值估算粒子群优化算法约束频繁模式挖掘

针对约束频繁模式挖掘中模式指标的界值估算问题,提出一种基于修正二进制粒子群优化(BPSO)算法的通用模式指标上界估算方法。根据带有权值的不确定型事务数据库的特点,建立通用的模式指标上界估算框架,并提出在该框架下基于修正BPSO的模式指标上界值求解方法。对比UHUI-Apriori算法分别结合事务加权效用值、本文方法估算所得上界值和实际上界值...
基于一般分布区间数的不确定EFCM-ID聚类算法

关键词：不确定聚类区间数密度思想竞争学习思想

在基于模糊C-均值(FCM)的不确定区间数聚类算法中,区间数内的点通常被假设服从均匀分布而难以表达其真实属性,聚类结果受初始聚类中心影响较大且隶属度更新速度较慢。为此,提出一种基于一般分布区间数的不确定高效区间数模糊(EFCM-ID)聚类算法。基于四分位数思想设计适用于一般分布区间数的距离度量——MQ距离,准确刻画不确定数据。结合密度思想...
犹豫模糊事件的概率及犹豫模糊概率推理方法

关键词：犹豫模糊集犹豫模糊事件概率条件概率犹豫模糊概率推理

为定量地刻画随机实验中犹豫模糊事件发生的不确定性,结合模糊概率理论与犹豫模糊集理论,定义犹豫模糊事件的概率,并在此基础上给出犹豫模糊事件的条件概率定义。对犹豫模糊事件概率的可列可加性、连续性以及其条件概率的乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式等性质进行证明,比较犹豫模糊事件的概率在不同并、交运算下的性质,并给出犹豫模糊事件的...
一种满足静态职责分离约束的角色划分方法

关键词：静态职责分离静态互斥角色约束角色划分最小用户数着色数

现有自顶向下的角色工程忽略企业对敏感任务的要求,产生的角色集安全性低。为提高角色定义的安全性,提出一种满足静态职责分离约束的用户角色分配方法。从静态互斥角色约束集出发,利用贪婪算法产生互斥角色对并将其映射为稀疏图。使用韦尔奇·鲍威尔着色法将相邻顶点染为不同的颜色,生成的着色数近似等于最小用户数。根据角色被染颜色进行角色划...
基于行人属性异质性的行人再识别神经网络模型

关键词：行人再识别异质性深度学习属性分类回归预测多分类

为提高基于行人属性学习的行人再识别算法识别精度,提出一种改进的行人再识别神经网络模型。该模型基于属性之间的异质性,在神经网络中设计不同的识别方法对各类属性进行识别,以提高行人属性识别的准确率。针对不同属性识别方法损失度量算法的不一致,给出异质属性损失度量函数,使得不同识别方法能在同一个网络模型中进行训练和学习,实现网络参数...
基于全局相似度的社交网络个性化推荐算法

关键词：全局相似度个性化推荐社交网络数据挖掘机器学习

针对经典社交网络推荐算法忽略项目相似度信息的问题,提出一种改进的社交网络个性化推荐算法。挖掘项目之间的全局项目相似度信息,分析社交网络用户之间信任值的可靠度,并将两者融合在一种模型中,实现对用户的个性化推荐。在Filmtrust数据集与Ciao数据集上的实验结果表明,与PMF、SocialMF和SoRec算法相比,该算法能够提高推荐准确性,降低在冷启动...
基于深度学习的专利分类方法

关键词：深度学习 attention机制专利分类产品创新

现有的效应概念图匹配方法多数存在匹配容错性差的问题。为此,从大数据的角度提出一种新的挖掘专利与效应对应关系的方法。利用长短期记忆网络(LSTM)与基于attention的双向LSTM相结合形成模型训练专利语料,通过Softmax分类模型进行分类,得到专利所属的效应。实验结果表明,该方法利用Bi-LSTM-ATT模型进行训练对判定专利所属效应具有一定的可用性,...
基于矩阵编码的大容量密文域可逆信息隐藏算法

关键词：矩阵编码密文域可分离性可逆信息隐藏隐藏容量

针对当前密文域可逆信息隐藏技术中容量不足的缺陷,提出一种完全可分离的大容量可逆信息隐藏算法。将猫脸变换后的密文图像按照像素值划分区间,对特定区间内的像素定位,按矩阵编码的方式嵌入信息。接收方利用位置信息并根据隐写密钥解码提取秘密信息,经简单计算复原密文图像,解密后即可恢复原始图像。实验结果表明,该算法能够准确地提取秘密信息...
基于双向扩散与冲击滤波的雾天图像增强算法

关键词：雾天图像增强电报方程暗原色先验双向扩散自适应冲击滤波边缘检测器

由传统暗原色先验图像去雾方法得到的图像偏暗,质量不高。为此,建立包含双向扩散和自适应冲击滤波的电报方程模型。将边缘检测器与冲击滤波相结合,权重系数由图像的梯度特征自适应选取以构成锐化项,使图像根据不同区域的特征自适应地增强。加入保真项确保增强图像保留原图像的主要特征,防止图像失真。在此基础上,用有限差分法对模型进行数值求解...
参数迭代最小化稀疏信号重构ISAR成像算法

关键词：逆合成孔径雷达迭代最小化稀疏信号重构成像最大后验概率

为实现稳健逆合成孔径雷达(ISAR)成像,提出基于参数迭代最小化贝叶斯稀疏信号重构的ISAR成像算法。建立ISAR稀疏成像信号模型,通过推导目标参数稀疏贝叶斯模型的联合概率密度函数,将ISAR成像转化为贝叶斯准则下的稀疏约束最大后验概率估计。对目标散射系数和噪声功率交替迭代优化求解,从而实现目标重构。实验结果表明,与SL0算法、OMP算法和BP算...
基于特征匹配与改进粒子滤波的冠脉目标跟踪算法

关键词：粒子滤波目标跟踪特征匹配 ct血管造影图像冠状动脉

CT血管造影(CTA)序列图像中冠状动脉(冠脉)的自动跟踪分割能帮助医生进行直观和快速地诊断,具有重要的临床意义。为此,提出一种针对CTA序列图像特点的目标跟踪算法,通过特征匹配和改进粒子滤波进行冠脉目标跟踪,最终生成高精度的冠脉三维模型。其中改进粒子滤波算法改变了粒子重采样规则,为追踪到运动状态突变目标提供基础。实验结果表明,该算法...
基于自适应阈值与双特征的ViBe运动车辆检测算法

关键词：vibe算法车辆检测尺度不变局部三值模式特征 otsu算法鬼影抑制

ViBe算法在运动车辆检测中容易产生鬼影和空洞现象,为此,提出一种融合双特征建模和自适应阈值的背景减除算法。用尺度不变局部三值模式特征和颜色特征对首帧视频序列构建背景模型后,结合2种特征的变化改进ViBe算法的判别方法。当某像素被判别为前景时,使用Otsu算法计算图像的最佳分割阈值并根据该阈值对前景像素点进行第二次判断,采用改进的ViBe...
基于边缘对比差分算法的运动目标检测

关键词：三帧差分算法边缘对比差分算法速度自适应运动目标检测形态学处理

传统三帧差分目标检测算法容易发生边缘缺失现象,导致无法通过形态学处理来完全填补目标内部的空洞。为此,提出一种边缘对比差分目标检测算法,以获取目标边缘。根据视频图像的连续性与运动目标速度的不确定性建立理论模型。对传统边缘差分算法与固定参数的边缘对比差分算法进行分析,提出依据目标运动参数自适应获取当前模型参数的方法,从而降低...
基于DSKSVD字典学习的语音信号欠定盲源分离算法

关键词：欠定盲源分离压缩感知稀疏表示冗余字典正交匹配追踪算法

为解决传统算法训练的字典规模受限且运算量大的缺点,提出一种基于字典学习的语音信号欠定盲源分离算法,通过双重稀疏字典训练方法训练可稀疏表示的冗余字典并对观测信号进行稀疏分解。分析欠定盲源分离和压缩感知(CS)问题的等价性,构建基于CS的欠定盲源分离模型,并应用正交匹配追踪算法对信号进行重构,实现语音信号欠定盲源分离。实验结果表明,...

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