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基于维基百科的短文本相关度计算

作者:荆琪; 段利国; 李爱萍; 赵谦 太原理工大学计算机科学与技术学院; 太原030600; 武汉大学软件工程国家重点实验室; 武汉430072

摘要:为提高短文本语义相关度的计算准确率,将维基百科作为外部语义知识库,利用维基百科的结构特征,如维基百科的分类体系结构、摘要中的链接结构、正文中的链接结构以及重定向消歧页等,提出类别相关度与链接相关度相结合的词语相关度计算方法。在此基础上,提出基于词形结构、词序结构以及主题词权重的句子相关度计算方法。实验结果表明,在词语相关度计算方面,该方法的Spearman参数比文本相关度计算方法提高2.8%,句子相关度准确率达到73.3%。

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计算机工程

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国际刊号:1000-3428

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