基于个人计算机的智能家居边缘计算系统

关键词：边缘计算云计算个人计算机物联网智能家居

考虑边缘计算的作用与智能家居的需求,以节约计算资源及提高计算资源利用率为前提,将边缘计算应用于智能家居环境,基于个人计算机平台构建智能家居边缘计算系统。利用现有的虚拟化、容器等技术将多种云服务汇聚到个人计算机平台,形成本地的辅助计算单元,为用户提供边缘计算服务。通过服务管理程序与智能网关的协同工作,设计节能调度算法,实现系...
基于流式计算框架的实时数据库分区系统

关键词：数据库分区流式计算框架大数据管理分布式存储动态负载

为实现大数据环境下大规模动态分区信息的高效处理,结合流式计算框架,提出一种实时数据库分区系统。采用大数据环境下的流式计算技术处理大规模动态的工作负载,设计实时数据分区算法实现数据分区的自动与即时生成,并利用流式计算框架的水平扩展机制提高系统扩展性和吞吐量。实验结果表明,该系统可在大数据环境下实现高效、实时的数据库分区,与传...
面向信息网模型的高可扩展性分布式事务处理机制

关键词：分布式事务可扩展性信息网模型逻辑组提交强一致性

为应对数据规模的快速增长,许多数据库管理系统提供了横向水平扩展的特性,但为保证扩展后的性能,大多不能自动维护数据间关联的强一致性。为此,设计一种高可扩展性的分布式事务处理机制。基于信息网模型的语义性和存储特点,根据所接收事务之间的关联度动态控制组提交粒度,从而利用缓存提高吞吐量。同时在子节点和备份节点同时执行相同的事务操作...
基于帮助机制的无界无等待通用构造算法

关键词：并发数据结构无等待通用构造无界无等待非阻塞列地址选通脉冲

已有的无等待通用构造算法大多只考虑有界无等待的情况,并不适用于无界无等待并发模型。为此,提出一种新的无等待通用构造算法——UWUC。该算法使用Fetch＆Add对象和列地址选通脉冲对象,给出新的排队方法,利用任意一段时间内到达的线程数有限的特性,实现无界无等待的通用构造。实验结果证明了该算法的无等待特性。
基于轻音乐加音乐节拍方式的大脑双重刺激诱导方法

关键词：脑电信号音乐旋律音乐节拍重心频率随机森林

依据音乐旋律以及节拍对脑电波能量谱的影响,提出一种轻音乐加音乐节拍的双重刺激诱导方法。对测试者的大脑意识活动进行调节,通过分析采集到的脑电信号判断其是否能够快速进入高度放松状态。在调节阶段采用轻音乐加速度渐变和强弱顺序相反的音乐节拍声方式,使被测试者倾听5 min,并对通过EEG耳机采集的脑电信号进行分析。实验结果表明,该方法在...
一种针对树形拓扑网络的混合MAC协议

关键词：树形拓扑水声传感网络轻量级随机访问时分多址最优化算法

在树形拓扑水声传感网络中,时分多址（TDMA）机制存在信道利用率低的问题。为此,提出一种轻量级的流量自适应随机访问与TDMA的混合MAC协议。该协议在网络流量较低时采用S-ALOHA竞争机制提高信道利用率,运用最优化算法计算分配给簇内子节点的最大发送概率,通过流量自适应的灵活时隙分配机制以适应不同的网络流量。实验结果表明,该协议不仅能够提...
基于SDN架构的网络故障检测与修复系统

关键词：故障检测产生式规则状态收集事件通知自适应轮询

在基于机器学习和基于贝叶斯网络的故障检测方法中,检测结果只是基于概率或者历史信息的推断,难以应用于网络故障检测与自动修复系统。针对该问题,提出基于产生式规则的故障检测方法,对已知故障自动下发安全策略进行阻断,对未知故障以告警形式通知网络管理员,同时设计一种自适应轮询算法,进一步减少系统开销并保证故障响应实时性。实验结果表明,...
CoMP系统中的天线选择与预编码联合算法

关键词：多输入多输出协作多点传输天线选择算法预编码算法信道容量算法复杂度

针对大规模多输入多输出系统天线数量过多使得预编码算法计算量增加的问题,提出一种基于协作的天线选择与预编码联合算法。该算法通过降低小区间和用户间干扰,避免传统预编码算法对信道矩阵求逆运算时因天线数量增加使得复杂度提高。理论分析和仿真结果表明,与迫零预编码算法、最小均方误差预编码算法和基于信漏噪比最大化的预编码算法相比,天线...
LTE-A系统载波聚合下基于贪心算法的资源管理

关键词：载波聚合资源管理贪心算法公平性

为更好兼顾LTE-A系统吞吐量与用户公平性,提出基于贪心算法的资源管理方法。在载波聚合时充分利用用户端上报的信道状态信息,降低信道变化对载波聚合算法性能的影响。使用贪心算法解决资源分配时的NP难问题,在用户调度过程中利用用户占用的资源块数和平均速率重新设计贪心算法中的权值因子,从而满足各类用户对服务质量的不同需求。仿真结果表明,...
城市环境下跨层VANET路由协议研究

关键词：车载自组织网络位置信息跨层路由协议加权决策

车载自组织网络（VANET）单一分层结构路由协议考虑因素较少,导致分组投递率低、端到端时延较高。为此,考虑车辆位置、速度、路口密度、无线链路质量、MAC层误帧率等影响因素,提出一种应用于城市环境的基于位置信息的VANET跨层路由协议（MCLPR）。设计路口车辆节点选择算法提取无线链路质量和MAC层误帧率的跨层信息,采用层次分析法计算各影响因...
一种改进的无数据辅助频偏估计算法

关键词：频偏估计估计精度最大相关间隙加权平均无数据辅助

面对无线电监测或电子对抗等非协作电子环境,在低信噪比情况下对截获信号载波频偏进行估计时存在估计范围和估计精度不平衡的问题。为此,提出一种改进的无数据辅助频偏估计算法。对Q倍的归一化基带信号做自相关函数的差分运算,消除最大相关间隔对估计范围的影响,并通过对差分后相位的加权求和得到有效的频偏估计值。仿真结果表明,即使在信噪比低...
一种分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法

关键词：内容分发网络负载管理快速控制包分布式超梯度对偶分解

为提高内容分发网络（CDN）负载管理的均衡性,提出一种快速控制包分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法。在泛播CDN中给出简化的DNS控制负载管理模型,以解决CDN运营商的基本操作问题。制定CDN负载管理问题的凸优化模型,并给出一种快速控制包的分布式对偶算法,对凸优化模型进行求解,以提升模型的性能优化。实验结果表明,与OSPR算法和GS算法相比...
基于混合译码放大转发的最优中继选择方案

关键词：协作通信混合译码放大转发中继选择网络寿命误码率

为在较低误码率的基础上延长网络寿命,提出基于混合译码放大转发（AF）中继策略的最优中继选择方案。通过构造基于目的节点接收信噪比和网络寿命中继选择的联合优化函数,实现最优中继的选择。设定中继节点的接收信噪比门限,根据信噪比门限值,将所有的中继节点分为AF和译码转发2种中继策略转发类型,分别计算2种类型的中继节点在目的节点的接收信...
基于正交复用循环机制的WSN信源精确定位算法

关键词：无线传感器网络信源定位正交复用循环信号子空间时延估计角度估计

无线传感器网络（WSN）信源精确定位算法无法同步优化时延估计与角度估计,且不能将噪声子空间与信号子空间进行分割。为此,提出改进的WSN信源精确定位算法。采用并发方式构建信号解析机制,完成信号空间在频域域上的并发实时解析分割,将噪声信号子空间及信号子空间分割为独立的矩阵信号,获取信源精确定位的时延估计与角度估计。基于能量谱密度估...
基于冗余节点选择模型的水下传感器网络拓扑修复

关键词：水下传感器网络拓扑修复冗余节点节点移动网络寿命

现有水下传感器网络的拓扑修复算法大多只是完成网络连通性修复,未考虑节点能耗过快造成网络寿命缩短的问题。为此,提出一种基于冗余节点选择模型的拓扑修复算法。该算法在网络部署完成后利用分布式的方法选择关键节点并对其进行监控。当节点失效时,使用冗余节点选择模型选择冗余节点,通过移动冗余节点对失效节点进行修复,同时对冗余节点采取睡...
两轮SPN结构安全性分析

关键词：spn结构仿射等价类置换等价类密码学安全性

分析2种类型的SPN结构的安全性,即16类最佳仿射等价4×4 S盒的代表元与上述16个代表元所在的置换等价类。对得到的具体两轮SPN结构,通过最大差分可能概率（MEDP）、最大线性偏差可能概率（MELP）等指标进行刻画。分析结果表明,利用置换等价类作为两轮SPN结构的混淆层,相比仿射等价类代表元,在MELP指标上没有明显差别,而在MEDP指标上分布则更加集...
基于LCD模型的LCU选择性视频加密

关键词：高效视频编码视频加密最大编码单元 lcu相关距离 arnold加密

为满足视频加密中部分信息加密的需求,提出一种基于最大编码单元（LCU）的选择性视频加密方案。结合高效视频编码标准得到四叉树分割下的编码单元差值图,设计LCU灰度相关度与中心距离加权融合的LCU相关距离模型,统计差值图的LCU相关性,使LCU具备可选择性加密能力,并将Arnold置乱算法应用于方块化的LCU,通过多LCU块的加密增加破解难度。实验结果...
DS证据理论下融合隐式与显式特征的共谋攻击识别推理模型

关键词：共谋攻击特征提取攻击识别 ds证据理论遗传算法

现有的攻击识别模型大多未能较好地解决共谋攻击对电子商务信任评价机制产生的威胁。为此,结合国内C2C电子商务的特点,以共谋攻击中的商品为识别对象,融合隐式和显式用户行为特征以及与交易和买家相关的复合特征,并根据DS证据理论处理不确定问题的优点,提出一种DS证据理论下的共谋攻击识别推理模型。在某电商平台真实共谋攻击数据上的实验结果表...
Khudra算法的相关密钥差分分析

关键词：khudra算法相关密钥攻击差分攻击区分器攻击概率

Khudra算法是一种总轮数为18的轻量级分组密码算法。现有分析方法使用相关密钥差分分析Khudra算法,通过在2个密钥上引入差分,构造14轮区分器攻击16轮Khudra算法,区分器的攻击概率为2^-56.85。基于此,同样使用相关密钥差分分析Khudra算法,仅在1个密钥上引入差分构造10轮区分器,共攻击16轮Khudra算法。分析结果表明,该10轮区分器与现有相关密钥差...
基于函数调用图的Android重打包应用检测

关键词：android系统重打包应用函数调用图相似度子图

针对Android第三方市场中重打包应用日益增多的现象,提出一种利用函数调用图检测Android重打包应用的方法。对应用进行反编译,提取并分析Smali代码生成函数调用图,同时将函数中的操作码作为结点的属性对函数调用图进行处理,实现第三方库过滤并保留与界面相关的应用程序接口。在此基础上,用Motif子图结构表示函数调用图,根据子图的相似度计算应用...
基于无证书签名的云端跨域身份认证方案

关键词：云计算跨域无证书签名身份认证 ck模型匿名性

针对基于无证书的身份认证方案无法满足跨域匿名认证需求的不足,利用双线性映射提出一种云环境下的跨域身份认证方案。基于无证书签名的合法性和消息的有效性,实现用户与云服务提供商的身份真实性鉴别,并在双向跨域认证过程中完成会话密钥的协商。引入分层ID树结构确保身份的唯一性,＂口令＋密钥＂的双因子认证过程增强跨域身份认证方案的安全性...
基于Hessian正则化的多视图联合非负矩阵分解算法

关键词：hessian正则化回归模型非负矩阵分解多视图数据聚类

非负矩阵在表征多视图数据时没有考虑数据本身的流型结构,不能有效表达数据内部信息。为此,提出一种基于Hessian正则化的非负矩阵分解算法。利用Hessian泛函的L2模,保持样本局部拓扑结构,并扩展成基于Hessian正则化的联合非负矩阵分解算法,以对多视图数据进行变换。实验结果表明,基于Hessian正则化的非负矩阵分解算法和基于Hessian正则化的联合...
基于节点策略学习行为的社交网络合作促进机制

关键词：社交网络节点合作激励机制空间演化博弈论策略学习

已有节点合作激励机制通常使用节点历史交易信息,信息的存储和处理会带来较大开销,且可能存在恶意节点反馈的虚假信息。针对上述问题,提出一种基于节点自身属性调整的合作激励机制。节点依据自己在策略学习过程中是失败者还是成功者来对自己发起的交易数量进行调整。实验结果表明,网络中合作节点比例较不使用机制时有显著提高,且当存在节点策略...
基于标签聚类和兴趣划分的协同过滤推荐算法

关键词：推荐系统协同过滤标签聚类兴趣划分用户兴趣

传统的协同过滤算法只根据用户对资源的评分单方面地挖掘用户兴趣,未能对用户兴趣进行划分,忽略了用户兴趣随时间推移发生的变化,影响了推荐质量。为解决上述问题,提出一种能适应用户兴趣变化和有效挖掘用户兴趣的推荐算法。在传统协同过滤算法基础上考虑了标签对推荐的影响,通过标签聚类将用户的兴趣进行划分,并在标签和用户评分2个方面对目标...
基于排序学习模型的微博多样性检索问题研究

关键词：机器学习信息检索多样性检索排序学习社交媒体

多样性检索主要用于解决传统信息检索中面临的查询词歧义问题。为此,研究微博中的多样性检索,提出一种新的微博多样性检索方法,将多样性排序学习方法应用到微博多样性检索。开发一系列社交媒体特征和子话题分布特征,采用查询短语与博文间相关性特征和博文与博文间文本多样性特征模型作为基准,分别加入上述特征,检验其对微博多样性的影响。实验结...
一种基于模糊核聚类的谱聚类算法

关键词：聚类分析谱聚类距离度量模糊核聚类模糊集隶属度核函数

谱聚类是对样本拉普拉斯矩阵的特征向量进行聚类,不局限于原始数据的分布形状,可收敛于全局最优解,但不能准确反映样本间的实际关系,而模糊核聚类可利用模糊数学理论确定样本间的模糊关系。为此,在调整相似度度量函数和距离度量函数的基础上,将模糊核聚类融合到谱聚类算法中,提出SC-KFCM算法,利用模糊划分改进谱聚类中的硬划分,根据特征向量间的...
灰色优势关系下不完备不一致决策表属性约简

关键词：三参数区间优势关系决策表属性重要性属性约简

针对属性值为三参数区间灰数不一致决策表的属性约简问题,根据灰信息间的偏好关系,以三参数区间灰数间的优势程度为基础,构建灰色优势关系,考虑决策表不完备性与不一致性的影响,设计基于辨识矩阵的上、下近似分配约简算法。为降低约简过程复杂性,定义2种属性重要性的概念,并提出基于2种属性重要性的启发式约简算法。实验结果表明,与基于1种属性...
FMEA环境下区间梯形二型模糊群体判断聚合方法研究

关键词：失效模式和影响分析区间梯形二型模糊群体判断聚合方法隶属函数不确定性

针对失效模式和影响分析高度不确定的复杂群体判断环境,提出一种新的区间梯形二型模糊（IT2 TF）群体判断聚合方法。通过深度挖掘数据信息求解信息的集中趋势和波动范围,构建隶属函数参数模型,将含有个体判断不确定性的一组区间判断信息聚合成IT2 TF群体判断结果,从而量化群体判断的一致性意见并记录实际存在的不确定性信息。算例分析结果验证了...
基于随机游走理论的改进LFM算法

关键词：复杂网络社团发现 lfm算法随机游走极大子团

传统LFM社团发现算法基于网络局部信息进行社团划分,未充分利用网络中包含的结构信息,导致社团结构模糊的网络中社团划分精度下降严重,同时算法基于局部信息扩张社团,容易形成畸形社团结构。为解决上述问题,提出一种改进的LFM算法,利用随机游走理论衡量节点相似度,使社团结构更清晰,同时寻找赋权网络中的极大子团,以子团为基本单位进行社团扩张,...
基于融合卷积神经网络模型的手写数字识别

关键词：手写数字融合模型卷积神经网络数据打乱策略收敛速度

针对传统手写数字识别方法识别率较低的问题,提出一种融合卷积神经网络（F-CNN）模型。通过结合暹罗网络（SN）模型和二进制卷积神经网络（B-CNN）模型的高级特征,扩展网络高级层的尺寸,增强F-CNN模型的特征表达能力。在网络训练过程中,设计周期性数据打乱策略,提高F-CNN模型的收敛速度,更好地实现手写数字识别。在MNIST数据集上的实验结果表明,...
基于用户近邻的N维张量分解推荐算法

关键词：协同过滤算法反馈信息主成分分析张量分解推荐算法

基于张量分解的推荐算法存在推荐精度较低和数据稀疏的问题。为此,在传统的张量分解模型基础上,引入用户近邻信息,提出一种新的N维张量分解算法。利用上下文感知信息,把隐式反馈信息作为张量的第3维度,以建立N维张量分解模型,为进一步提高推荐质量,加入用户近邻信息来优化N维张量分解模型,以提高张量分解推荐算法的准确率。实验结果表明,融合用...
基于支持向量机的嫌疑人特征预测

关键词：大数据支持向量机特征选择分类器犯罪预测数据挖掘

针对大数据环境下,公安机关计算机核心技术应用不足、备选嫌疑人众多而预测方法相对落后的问题,提出运用支持向量机（SVM）预测犯罪嫌疑人的模型。根据历史犯罪记录进行特征选择,训练基于SVM的嫌疑人特征预测模型,通过此模型对案件嫌疑人的各个特征进行预测,将预测出的特征与备选嫌疑人库中人员特征进行相似度计算,进而预测出最有可能的嫌疑人。...
基于区域扩张的三维点云模型配准算法

关键词：三维模型点云配准曲率区域扩张最近点迭代

为提高三维散乱点云自动配准的准确率,提出一种新的基于区域扩张的配准算法。通过局部点云法向量的变化提取特征点,利用区域扩张方法进行初始配准,在搜索精确匹配点的过程中直接剔除错误匹配,使用改进的最近点迭代算法对点云进行精确对齐。实验结果表明,与经典最近迭代点算法和基于曲率的点云自动配准算法相比,该算法能够提升点云配准精度,对特...
基于图像质量约束的无序图像关键帧提取

关键词：无序图像三维重建关键帧提取聚簇算法二次模糊

针对采集的无序图像存在图像信息冗余、模糊,不能满足特征检测、目标识别、三维重建等技术质量要求的问题,基于图像质量约束,提出一种无序图像关键帧提取方法。采用不预设K-均值的聚簇算法对无序图像进行自动聚簇。根据相似距离从每簇中提取出离聚簇中心最近的一帧作为关键帧。运用二次模糊处理算法对提取的关键帧进行无参考图像质量评价,其评价...
基于变分模型的图像去雾方法

关键词：透射率梯度下降流变分模型能量泛函暗原色先验

基于雾天图像成像模型的去雾方法在天空区域易产生失真现象,并且存在边缘处透射率计算不准确的问题,为此,提出一种图像去雾方法。该方法基于变分模型构建含有数据项、平滑项和边缘保持项的能量泛函,利用梯度下降流法最小化该能量泛函以达到透射率的精确求解,根据已获取的透射率值和雾天图像复原理论实现图像的精确复原。实验结果表明,该方法在天...
基于ACF与PCANet改进通道特征的级联行人检测

关键词：行人检测聚合通道特征算法积分通道特征卷积网络主成分分析自动学习

针对聚合通道特征（ACF）算法误检窗口多的问题,提出一种由粗到精的级联行人检测算法。采用ACF算法快速粗检,改进通道特征来滤除误检窗口,以每个图像通道学习主成分分析（PCA）滤波器组,代替PCANet从训练图像和卷积图中学习滤波器组,用图像通道进行单层卷积,代替PCANet的双层卷积以降低特征维数,提升对行人的表达能力,并对卷积图池化降维,得到改...
基于NURBS变形和单视角图片的人脸表情生成

关键词：b样条形式化建模特征点检测单视角合成图片

传统人脸表情重建方法大多通过线性组合的方式,难以生成精细的人脸表情,并且需要使用三维激光扫描仪得到图片,不利于推广。为此,提出一种基于非均匀有理B样条建立三维人脸表情模型的方法。根据人脸形状上与表情相关的特征点调节曲面的控制点,引入几何约束和平滑约束保证整体和局部平滑。实验结果表明,与线性方法相比,该方法鲁棒性较好,可以方便...
基于训练图CNN特征的视频人体动作识别算法

关键词：人体动作识别深度学习卷积神经网络递归神经网络记忆单元

为将卷积神经网络（CNN）应用到视频理解中,提出一种基于训练图CNN特征的识别算法。利用图像RGB数据识别视频人体动作,使用现有的CNN模型从图像中提取特征,并采用长短记忆单元的递归神经网络进行训练分类,研究CNN模型和隐层的选择、优化、特征矢量化和降维。实验结果表明,与使用图像RGB数据注意力模型的算法和组合长短期记忆模型算法相比,该算法...
基于异常点检测的通用无监督隐写取证算法

关键词：图像隐写分析通用盲检测图像滤波检测图像检索局部异常因子异常点检测

针对图像隐写分析时存在的载体来源失配问题,提出一种结合图像检索和异常点检测的通用无监督隐写取证算法。对待测图像,从图像数据集中检索具有相似统计特性的载体图像构造辅助图像集,而载密图像可视为载体图像中的异常点,通过异常检测的方法实现载密图像的无监督通用盲检测,避免失配问题和复杂的分类器设计过程。对于低维检测特征和富模型特征,...
基于块近邻的边界约束标签平滑高光谱图像分类方案

关键词：高光谱图像分类块近邻分类器标签平滑边界约束局部费希尔判别分析

为提高高光谱图像分类精度,结合光谱信息、邻域信息和边界信息提出一种高光谱图像分类方案。利用局部费希尔判别分析算法进行降维操作并获取边界信息。根据块近邻分类器算法结合光谱和邻域2个维度获得判决信息。采用边界信息对块近邻分类器算法获得的分类标签进行标签平滑操作。在3个真实地物高光谱数据集上进行实验,结果表明该方案稳定有效地提...

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