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基于特征值极限分布的双门限DMM频谱感知算法

作者:高鹏; 刘芸江; 高维廷; 李曼 空军工程大学信息与导航学院; 西安710077; 西安航空学院; 西安710077

摘要:采用随机矩阵特征结构理论,分析并研究多认知用户采样协方差矩阵的特征极限值分布,提出一种基于最大最小特征值之差(DMM)的双门限频谱感知算法。根据最大与最小特征极限值分布推导检测双门限,对双门限内外部分分别采用软判决与硬判决综合得到最终判决结果。利用特征值噪声估计实现检测门限的自适应,克服噪声不确定性对频谱感知的影响。仿真结果表明,在低信噪比、虚警率和采样频率的情况下,该算法检测性能优于DMM算法与能量检测算法,且稳定性好、鲁棒性强。

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计算机工程

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国际刊号:1000-3428

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