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预调度流水线方式的水声传感器网络MAC协议

刘广钟; 朱翔宇 上海海事大学信息工程学院; 上海201306

针对水声传感器网络中MACAW协议存在的延时问题,在传统USENIX握手协议的基础上,提出一种新的水声传感器网络媒体接入控制(MAC)协议。使用节点预调度方法对数据的传输时隙采取预约选择,在上上级节点与上级节点进行请求发送(RTS)/允许发送(CTS)握手与数据传输的同时,下级节点复用上级节点发送的CTS和数据信号作为发送给自己的RTS和确定发送信号,形成一种预调度流水线形式的M AC协议。仿真结果表明,该协议与传统的MACAW协议相比,能有效降低节点间的传输延时,提高水声传感器网络吞吐量,并且有效缓解碰撞,节约能源。

  • 基于云平台的高逼真链路仿真研究

    关键词:云平台    网络仿真    链路仿真    差分补偿    自动化部署    

    针对Open Stack云平台不能准确仿真虚拟链路性能参数的问题,提出高逼真链路仿真方法。通过多粒度虚拟化技术仿真虚拟网络节点,基于软件定义网络构建虚拟网络节点间的虚拟链路。根据虚拟网络节点间通信所处的计算节点位置不同,分别实现宿主机内和跨宿主机间的链路仿真,从而支持虚拟链路中带宽、延时、丢包率性能参数的灵活配置与自动化部署。实验...

  • 基于Stackelberg博弈的云CDN缓存资源分配算法

    关键词:云内容分发网络    stackelberg博弈    服务质量    缓存资源分配    纳什均衡    

    为提高云存储环境下内容分发网络(CDN)的分发效率,提出一种基于Stackelberg博弈的缓存资源分配与定价算法。将Web服务器和云CDN代理商建模成一个多主多从的Stackelberg博弈模型,并构建其各自的效用函数。证明在代理商价格确定的情况下存在Web服务器纳什均衡点,利用一种分布式迭代算法求解博弈模型,得到最优定价与该定价下的最优缓存分配结果。...

  • 集成Docker容器的OpenStack云平台性能研究

    关键词:云计算    open    stack云平台    docker容器    虚拟化    集成系统    

    针对Open Stack云平台虚拟机未能较好利用宿主物理机资源的问题,结合基于组件工作的Open Stack在云平台管理中的高效性和Docker容器虚拟化的快速部署优势,搭建基于Docker容器技术的Open Stack云平台。对云平台管理的Docker容器中实际运行的客户机操作系统进行计算、调度、内存访问、文件读写等基础性能测试,做出相关性能的评估与分析,并在多实例...

  • 基于首播前搜索数据的电视剧流行度预测

    关键词:电视剧流行度    电视剧点播量排名    多元线性回归    特征融合    最早预测时间    百度搜索指数    

    现有对视频网站电视剧流行度预测的研究中考虑因素较少,并且极少能在电视剧首播前进行预测,这会使视频网站在做出版权购买、广告投放等决策时考虑不全面并且出现预测时间滞后的问题。为此,提出一种在首播前预测视频网站电视剧流行度的方法,综合考虑电视剧剧名和演员搜索数据,通过分析时间序列确定最早预测时间,使用多元线性回归模型实现电视剧流...

  • 一种单指令多数据向量化归约方法

    关键词:单指令多数据向量化    归约    依赖分析    代码生成    并行性    

    单指令多数据(SIMD)扩展部件旨在发掘多媒体程序和科学计算程序的数据级并行,归约操作引起的真依赖给发掘程序中的数据级并行带来了阻碍。但体系结构和指令集的差异,使得面向向量机的归约向量化方法并不适用于SIMD扩展部件。针对上述问题,提出一种面向SIMD扩展部件的归约向量代码生成方法,以及归约的识别方法,利用向量移位指令实现向量代码生...

  • 基于Spark的时态查询扩展与时态索引优化研究

    关键词:时态大数据    spark系统    spark    sql组件    时态查询    时态索引    高吞吐量    低延迟    

    时空数据库和基于集群计算的时间分析工具大多基于外存,将其应用在大数据处理场景下系统性能将迅速降低。为此,基于Spark构建一个易用且高可扩展的时态大数据查询分析系统。通过扩展Spark SQL解析器,使其能够支持类SQL形式的时态操作,运用SIMBA开源项目的方法,引入全局过滤和局部时态索引2种优化策略,使得系统能以高吞吐量及低延迟执行时态查询...

  • 具有射频识别功能的嵌入式低功耗智能钥匙设计

    关键词:嵌入式系统    智能家居    无线身份认证    低功耗    安全性    无线射频识别    

    针对多把钥匙和多个锁的匹配性问题,设计一种用于主动身份认证的低功耗智能钥匙。使用授权注册和主动双向认证方式实现钥匙对多把锁的管理,采用密码词典加密和准动态密码索引字确保认证过程的可靠性。根据钥匙低功耗要求,提出1 s周期定时休眠与0.005 s唤醒机制,以尽可能降低身份认证卡的功耗。实验结果表明,该智能钥匙睡眠模式功耗小于2μA,且满...

  • 一种基于开销优化的高稳定性任务调度算法

    关键词:嵌入式系统    开销敏感    任务调度    稳定性    资源利用率    

    优化系统能量开销对于延长嵌入式系统的生存周期具有重要意义。现有调度算法可在一定程度上优化任务调度,但在系统能量开销和任务调度稳定性上仍存在不足。为此,提出一种新的的任务调度算法,通过提升系统资源利用率和减少任务调度过程中的颠簸次数来优化系统开销,同时提升系统任务调度过程中的稳定性。实验结果表明,在相同任务调度环境下,与LSF,...

  • BOSS在KVM平台中的性能研究与优化

    关键词:内核虚拟机    中央处理单元迁移    透明大页    磁盘预分配    多客户机    

    针对BESIII离线软件系统(BOSS)在内核虚拟机平台上的性能损耗,结合BOSS作业特点给出相关优化方法。对引起性能损耗的各种因素进行研究,并根据不同客户机规模的测试情况,定量分析测试结果,进而确定性能损耗。对BOSS作业在物理机和客户机上的性能进行测试,结果表明,优化后模拟作业性能损耗降低至1.1%~1.6%,重建作业与分析作业性能分别提高2.6%~4...

  • 超短波无线认知传感器网络节点的设计与实现

    关键词:无线传感器网络    远距离通信    信道感知    自适应变频    

    大范围稀疏无线传感器网络(WSN)采用超短波通信,由于工作频道单一,已无法满足网内通信的需求。为此,提出一种自适应认知变频的无线传感器节点设备。设计处理器模块、无线通信模块、太阳能供电模块、传感器模块,定义动态信道分配软件协议,以实现信道认知功能的自适应变频通信。实验结果表明,该设备可以进行远距离持续准确的无线通信,并能完成自...

  • 无源感知网络中采用动态分片的IPv6数据包传递方案

    关键词:无源感知网络    网络编码    网际协议    物联网    传输时延    

    在无源感知网络(PSN)中,基于网络编码的IPv6包传递方案大多采用固定的分片个数,传输时延较高。为此,考虑到无源传感器节点的特性,提出一种适用于PSN的IPv6包传递方案IPDS-DF。基于偏移正交相移键控调制方式的误码率模型,推导出无线链路的成功传输概率,进而得出每跳的平均传输时延、平均能耗和端到端数据包递交率。以最小化每跳的传输时延为目...

  • 认知无线中继网络最小化中断概率功率分配算法

    关键词:认知无线中继网络    最小化中断概率    功率分配    干扰电平阈值    kkt条件    

    为提升认知无线中继网络的中断性能,通过分析系统中断概率及用户功率分配情况,提出一种最小化中断概率的功率分配算法。给出在主用户干扰约束和总功率约束条件下最小化中断概率的数学优化方程组,根据用户的最大发射功率与干扰电平阈值的受限关系,分别考虑分配功率不超过干扰电平阈值、中继节点功率受限于干扰电平阈值以及所有节点受限于干扰电平...

  • 无线网络中MPTCP拥塞控制算法性能评估

    关键词:多路径传输控制协议    实验平台    拥塞控制算法    吞吐量    负载均衡    公平性    

    目前针对多路径传输控制协议(MPTCP)算法的评估多基于仿真环境,无法有效验证其在实际环境中的性能。为此,根据MPTCP的约束原则建立基于真实环境的实验平台,实现机会相关增长算法(OLIA)、平衡连接适应算法(Balia)、多路径TCP Veno算法(MPVeno)和加权Vegas算法(w Vegas),并设计多种实验场景验证这4种拥塞控制算法在吞吐量、负载均衡和公...

  • 认知无线电中频谱效率与能量效率的折中分析

    关键词:频谱效率    能量效率    认知无线电    折中分析    

    在接收端较高的比特信噪比能够提高数据包检测率,但同时也消耗更多的能量,导致能量效率降低。为此,在认知无线电技术可灵活配置的基础上,研究频谱效率(SE)和能量效率(EE)的折中问题,提出综合指标频谱/能量效率(SEE)对SE和EE进行偏好分析的方案。对于不同的联合调制与编码方式,获取信号传输能量和每一帧信息比特长2个参数的闭式解,考虑不同...

  • 基于自适应中继的认知协作网络功率分配

    关键词:认知无线电    正交频分复用    中继节点    译码转发    自适应中继    

    在中继系统中基于译码转发(DF)的功率分配算法会由于译码错误造成误差变大,而基于放大转发(AF)的功率分配算法会引起噪声放大。针对上述问题,提出一种基于自适应中继的多载波正交频分复用认知协作功率分配算法。根据传输信号的信噪比自适应选择合适的转发算法分配功率,保证主要用户的干扰温度保持在合理限度内,并最大化系统的信道容量。仿真...

  • 向量空间上无可信中心的动态多秘密共享方案

    关键词:多秘密共享    向量空间    公开验证    双线性对    份额更新    可信中心    

    现有向量空间上的秘密共享方案不能实现秘密份额更新和成员数量动态的增加与删除,且很难保证可信中心的存在。为此,提出一种无可信中心的动态多秘密共享方案。秘密份额由所有参与者共同协商产生,不需要可信中心参与,利用双线性对的性质,任何人都能验证分发的秘密份额和更新的秘密份额的正确性。将共享的秘密用一个构造的公开函数进行表示,在重构...

  • 互联网金融信息安全评估指标体系研究

    关键词:互联网金融    安全评估    p2dr2安全模型    层次分析法    模糊综合评价法    

    针对互联网金融安全保障体系中的信息安全评估问题,基于《互联网金融网络与信息安全技术指引》的具体要求,参考P2DR2安全模型的构成要素,提出适用于互联网金融信息安全评估的指标体系。引入层次分析法确定指标结构和权重,并结合模糊综合评价法给出互联网金融信息的总体评价结果。实例应用结果表明,该指标体系可以有效地评估互联网金融的信息安全...

  • 基于比特置乱的量子混沌图像加密算法

    关键词:比特置乱    量子混沌系统    图像加密    混沌    logistic映射    

    针对当前主流混沌置乱加密算法防御性不强的问题,提出一种新的量子混沌图像加密算法,采用量子Logistic混沌序列与比特置乱后的图像进行加密运算。对明文各像素比特位进行全局置乱,再对中间密文进行加密运算,得到加密图像。通过引入量子混沌系统,解决了Logistic混沌系统随机性差、控制参数少的问题。实验结果表明,该算法摒弃了传统加密算法常用的...

  • 融入受限玻尔兹曼机的偏最小二乘优化方法

    关键词:受限玻尔兹曼机    偏最小二乘法    非线性    传统中医药信息    主成分分析    

    偏最小二乘法内部采用主成分分析,不能充分表达数据的非线性特征,对非线性数据的预测精度较低。为此,提出一种融合受限玻尔兹曼机与偏最小二乘的分析预测方法。该方法利用受限玻尔兹曼机对特征空间提取非线性结构,将提取的特征成分取代偏最小二乘中的成分,从而得到适应非线性的模型。实验结果表明,融合受限玻尔兹曼机与偏最小二乘法的分析方法能...

  • 基于非线性嵌入的自联想神经网络

    关键词:非线性嵌入    自联想神经网络    径向基函数    深度学习    模式识别    

    传统分类器常依赖于低维度子空间的特征进行分类,但仅在单个子空间下进行分类会因为不同类别的重叠而效果不佳。为此,提出一种基于流形学习的神经网络分类方法,利用非线性嵌入方法获得数据每个类的子空间,再使用非线性嵌入判别准则优化各个径向基函数自联想神经网络的参数。实验结果表明,该方法能有效解决类别重叠问题,分类准确率和鲁棒性高于传...

  • 结合主题分布与统计特征的关键词抽取方法

    关键词:主题分布    关键词抽取    统计特征    主题信息    候选词语    

    传统人工抽取关键词耗时耗力,为了能自动从文档中抽取出高质量的关键词,提出一种关键词自动抽取方法。该方法基于文档和词语的主题信息并结合词语的统计特征为候选词语打分,最终选择TopK得分的候选词作为文档关键词。实验结果表明,该方法在准确率、召回率以及F值上均优于现有的基本关键词抽取方法,能有效从文档中抽取出关键词。

  • 快速去除椒盐噪声的蛇形扫描滤波算法

    关键词:椒盐噪声    图像去噪    otsu算法    中值滤波    图像处理    

    为提高椒盐噪声图像的处理速度和去噪效果,提出一种蛇形扫描滤波算法。利用OTSU算法求出椒盐噪声的阈值,在噪声分布区间内找出相邻灰度之间像素个数差异的最大值,将极值点的灰度值与OTSU算法求出的阈值进行加权平均作为信号与噪声的分割点。实验结果表明,该算法能高效、快速、准确地去除椒盐噪声,并且与中值滤波算法相比,较好地保留了原图的细节...

  • 基于非负弹性网稀疏编码算法的图像分类方法

    关键词:图像分类    稀疏编码    空间金字塔匹配    弹性网    字典学习    支持向量机    

    为提高图像分类的准确率,提出一种非负弹性网稀疏编码算法。利用非负稀疏编码算法和弹性网模型,在稀疏编码优化模型的目标函数中引入l_2范数正则项,增加编码系数的非负约束,并将该算法与空间金字塔模型相结合应用于图像分类。实验结果表明,与传统的稀疏编码算法相比,该算法不仅能提高编码的判别性与有效性,而且可使相似的特征描述符编码后仍然相...

  • 基于全局差错能量函数的立体匹配算法

    关键词:立体匹配    差错能量    匹配代价    区域生长    容差系数    阈值    视差图    

    针对全局立体匹配算法计算量大的问题,引入全局差错能量函数对算法进行改进。将全局差错能量函数作为立体匹配的匹配代价,同时进行跳跃式区域生长,隔点求取差错能量函数值以获取视差图,并采用均值滤波器对其做平滑处理,设置影响滤波阈值大小的容差系数,使之更适合人眼的观察。针对不同像素的彩色图像对,自适应选取容差系数得到较优的滤波后视差...

  • 基于深度学习的航空传感器故障诊断方法

    关键词:航空传感器    故障诊断    深度学习    深度置信网络    故障隔离    信号重构    

    为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信网络隐层节点数选取的递推公式,构建深度置信网络状态观测器。离线训练时,利用飞行数据训练深度置信网络观测器。在线诊断时,通过比较...

  • 基于听觉掩蔽效应的语音增强算法

    关键词:信噪比    背景噪声    听觉掩蔽效应    语音增强    掩蔽阈值    

    对于低信噪比环境下的语音信号,传统谱减法残留的背景噪声较大。针对该问题,基于听觉掩蔽效应提出一种改进的语音增强算法。将人耳听觉掩蔽特性与功率谱减法相结合,设计一种时域递归平均算法对噪声进行估计,同时对带噪语音信号做频谱相减处理,从听觉的角度出发,利用估计的语音信号功率谱计算掩蔽阈值,并引入谱减功率修正系数和谱减噪声系数,实现...

  • 基于改进Snake模型的机体损伤区域划分方法

    关键词:区域划分    snake模型    单像素初始边界提取    数学形态学    灰度熵    

    为准确高效地为飞机结构损伤分析和智能维修决策提供支持,提出一种改进的飞机机体损伤区域划分方法。根据机体损伤区域的特点,引入数学形态学理论对灰度熵阈值划分图像进行修复,并以此为基础给出单像素初始轮廓提取方法。通过对边界稳定点的自动判定和边界点的动态添加,对Snake模型进行改进。选用不同类型的飞机机体损伤图像进行验证,结果表明,...

  • 带状态约束的疏浚最优控制问题转化方法

    关键词:疏浚工程    泥浆浓度    最优控制    状态约束    维数增加    转化方法    

    疏浚作业系统追求疏浚产量最大化,同时需要保证横移土壤切削过程和泥浆管道输送过程稳定安全的运行,可归结为带状态不等式约束的线性二次型最优跟踪控制问题。针对该问题,提出一种系统状态空间增维的转化方法,引入辅助状态变量和控制变量,将状态不等式约束转化为等式约束,并构建具有控制安全性的等价疏浚系统。仿真结果表明,该方法能够较好地提...

  • 基于SVM分类的指控系统网络健康评估研究

    关键词:指控网络    健康评估    支持向量机    快速分类    优化样本    云模型    

    在指控系统网络维修保障中,针对健康评估过程中主观性强、实时性不高等问题,为减弱人为因素影响,通过分析支持向量机分类的几何意义,将指控网络健康评估问题转化为分类问题。采用优化的样本支持向量机对样本点进行选择优化,从而使样本分类速度和分类性能得到提升。在定量分析到定性健康状态描述的对应关系中,通过云模型实现不确定信息的转换。实...

  • 投稿须知

    关键词:中文关键词    投稿    英文字母    中英文    格式标准    科技期刊    摘要    协议    

    为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下要求: 1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于250字,包括目的、方法、结论3个要素;关键词6个以上,且中文关键词不可以全为缩写的英文字母(可以添加“协议”、“技术’’等说明性词语);文章名、姓名、单位、摘要...

  • 面向MPI集合操作的定制化片上网络

    关键词:片上网络    片上多核处理器    消息传递接口    集合操作    定制化    

    根据计算趋近数据的原则,提出面向MPI集合操作的定制化片上网络设计方法,通过增强现有片上路由器的硬件功能实现MPI集合操作在网络层的加速。设计MPI归约操作,将其扩展至多种集合操作,并与一种针对确定性路由算法且可动态学习消息传输路径的自适应方法相结合,使集合操作可在扩展后的片上路由器上完成,加速处理过程并减少处理器核负载。此...

  • Spark环境下基于SMT的分布式限界模型检测

    关键词:软件验证    限界模型检测    弹性分布式数据集    可满足性模理论求解器    spark框架    

    在基于可满足性模理论(SMT)的限界模型检测中,限界深度对于程序验证结果的可信性和程序验证效率具有重要影响。传统串行检测方法由于单机处理性能和内存的限制,不能在限界较深的条件下进行验证。针对该问题,在Spark环境下提出一种分布式限界模型检测方法。将源程序的LLVM中间表示(LLVM-IR)构造为Spark内置的数据结构PairRDD,利用MapRedu...

  • 基于时间Petri网的嵌入式系统构件建模与能耗分析

    关键词:嵌入式系统    软件能耗    petri网    能耗模型    状态可达图    

    现有软件能耗分析方法主要研究算法级和指令级能耗,对于软件体系结构级的能耗研究较少。为此,从嵌入式系统的软件体系结构出发,在传统Petri网的基础上加入价格和时间标签,建立价格时间Petri网。通过价格时间Petri网构建软件构件和连接子能耗模型分析系统软件能耗,并提出最小能耗可达路径算法降低系统执行能耗。实验结果表明,该模型测得的...

  • 基于云模型与证据理论的通信电子防御效能评估

    关键词:云模型    证据理论    基本信度分配    电子防御    效能评估    信息融合    

    针对通信电子防御效能评估过程中指标的不确定性描述问题,提出一种基于云模型和证据理论的信息融合评估方法。设计评语等级云发生器,根据云隶属度构造基本信度分配函数。基于证据距离修正的证据融合规则对不同指标的基本信度分配信息进行融合,并将融合后的基本信度分配与评语量化值进行线性加权,得到最终评估结果。以跳频通信装备为例进行通...

  • 基于联合退避-功率感知机制的物联网节点信息防碰撞算法

    关键词:物联网    节点碰撞    功率感知    信号干涉    时间窗口    

    物联网(IoT)节点防碰撞算法难以解决IoT节点数据冲突,造成严重的信号干涉。为此,提出一种新的物联网节点信息防碰撞算法。通过构建射频识别信号的离散正交调制与解调机制,降低节点间信号因互相干涉而导致的信道碰撞,建立联合退避一功率感知机制,定义节点数据退避防冲撞规则,以改善节点信号发射功率的波动幅度。实验结果表明,与ColorWav...

  • 有约束的三维RFID读写器网络规划方法

    关键词:网络规划    遗传算法    标签覆盖率    染色体    空间交叉    

    针对现有的读写器网络规划计算量大和优化困难的问题,基于微遗传算法,提出一种带有约束的网络规划方法,以优化无线射频识别读写器。运用空间交叉的方法解决种群数量较少导致的搜索能力退化问题,提高搜索能力。为降低迭代成本,校正方案包含了冗余读写器的消除操作,使得校正后的可行性染色体都是低成本染色体。实验结果表明,与典型遗传算法...

  • 一种端到端的医疗无线体域网轻量认证协议

    关键词:无线体域网    医疗应用    认证协议    资源受限    端到端认证    

    在医疗无线体域网信息传输中,基于生物特征和可信第三方公钥基础设施等认证机制存在身份漏报、误报和部署成本高的缺陷。为此,在分析医疗无线体域网认证机制的安全及性能需求的基础上,将椭圆曲线密码体制加密与签名算法引入现有基于挑战应答的轻量认证协议,基于体验、性能、安全和成本的均衡考虑,提出一种端到端的轻量认证协议。理论证明和...

  • 基于小波包的AES相关功耗分析攻击

    关键词:相关功耗分析    小波包变换    阈值    信噪比    去噪    

    在相关功耗分析攻击中,功耗曲线噪声的存在会影响攻击结果的成功率。为此,运用小波包阈值进行去噪,提出一种功耗曲线预处理方法。利用小波包阈值法对功耗曲线进行去噪预处理,使用去噪后的功耗曲线执行相关功耗分析。实验结果表明,小波包阈值去噪能最大限度地去除功耗曲线中不相关的噪声,提高有用信号的信噪比,减少密钥分析所需数据和提高...

  • 基于SM2与零知识的射频识别双向认证协议

    关键词:sm2算法    射频识别技术    零知识    双向认证协议    ban逻辑    

    为保证射频识别系统中阅读器与标签的无线通信安全,以国产公钥密码算法SM2为基础,引入零知识证明思想,提出一种双向认证协议。给出安全性分析和效率分析,并利用BAN逻辑进行形式化分析。结果表明,该协议在阅读器和标签只需交互2次的情况下即可完成双向认证,具有较高的安全性和通信效率。

  • 基于元胞自动机模型的网络舆情导控机制研究

    关键词:元胞自动机    网络舆情    主体属性    舆情导控    matlab建模    

    为探究网络舆情的演化规律及导控作用,采用定量分析方法,提出一种基于元胞自动机的舆情导控机制。定义内在动力系数、倔强度系数等舆情主体属性,提出舆情导控力系数。在元胞自动机模型中,把主体属性以及导控强度赋值给每一个元胞,仿真实现并分析了外界导控作用、网民属性对网络舆情发展的强度和方向的影响。实验结果表明,在网络舆情传播形...

  • 基于知识图谱的Web信息抽取系统

    关键词:知识图谱    多领域    web信息抽取    网页自动标注    容错    包装器归纳框架    

    为实现多领域海量网页信息的有效抽取,以中文知识图谱CN-DBpedia为基础设计Web信息抽取系统。基于知识图谱对网页数据项进行自动标注,建立具有容错能力的包装器归纳框架,从包含错误的标注集中归纳学习出正确的包装器。实验结果表明,该系统的准确率和召回率均高于传统人工标注方法,可显著降低网页信息抽取过程中的人力成本,灵活运用于大规...

  • 面向比特流的分组快速搜索匹配算法

    关键词:入侵检测    模式串匹配    比特流    快速搜索算法    编码思想    

    在比特流的模式匹配中,由于目标串和模式串字符集简单,匹配过程中匹配窗口平均跳跃长度短,导致快速搜索(QS)匹配算法效率不高。为此,分析QS算法坏字符启发规则匹配效率与字符集大小的关系,借鉴编码QS算法的编码思想,提出一种对模式串进行分组预处理并使用字符组计算跳跃集的分组QS算法,给出坏字符组启发规则与最佳分组长度的计算方法。...

  • 基于图像识别的移动端原始凭证电子化智能填单系统

    关键词:原始凭证电子化    特征提取    规则搜索    假设树    决策树    

    为实现原始凭证的自动电子化,提出一种基于图像特征的原始凭证自动分类方法,根据规则假设树的凭证版面分析,设计一个能应用于手机、pad等移动设备的原始凭证电子化智能填单系统。在网上报销时,只需对准原始凭证扫描移动设备,即可将凭证信息自动录入到财务信息化系统,不仅能消除因人力录人造成的时间、资源浪费,更保证原始凭证与网上报销...

  • 基于吉布斯采样结果的主题文本网络构建方法

    关键词:主题模型    文本网络    吉布斯采样    潜在狄利克雷分布    航空安全报告    

    挖掘文档集合中主题词的概率分布可对文档内容做概要性了解。进一步探寻给定主题下单词之间的连接关系不仅能丰富主题词的含义,而且能更细致地表现主题的层次和聚集关系。为此,针对带标签的文档集合,基于标注潜在狄利克雷分布(LDA)分析后的吉布斯采样结果,提出一种给定主题下2个单词共现的概率计算方法,并在此基础上构建主题文本网络。与...

  • 面向中文产品评论的完整评价对象抽取方法

    关键词:评价对象    完整性    词性模式    缺失性    中文产品评论    

    传统评价对象抽取方法较少考虑低频、结构复杂和信息量较大的评价对象。为此,针对中文产品评论提出一种完整评价对象抽取方法。利用词性和语法分析结果提取基础词单元,通过每个词单元的完整值和缺失值对其进行扩展,根据连接稳定性判断扩展后的词单元是否合理,得到候选评价对象集合,采用过滤策略对候选评价对象集合进行过滤,获得最终的评价...

  • 基于潜在语义与图结构的微博语义检索

    关键词:微博    文本相关度    图结构    隐含狄利克雷分布    语义检索    

    微博文本短小、特征稀疏、与用户查询之间存在语义鸿沟的特点会降低语义检索效率。针对该问题,结合文本特征和知识库语义,构建基于潜在语义与图结构的语义检索模型。通过Tversky算法计算基于Hashtag的特征相关度;利用隐含狄利克雷分布算法对Wikipedia语料库训练主题模型,基于JSD距离计算映射到该模型的文本主题相关度;抽取DBpedia中实体及...

  • 组合Skyline的求解与更新算法

    关键词:组合轮廓    多标准决策    支配区    剪枝规则    更新    

    针对现有组合Skyline查询算法剪枝效率低、对低维数据集计算速度不理想的问题,提出一种快速求解与更新组合Skyline的算法。定义支配区的相关概念,给出相应剪枝规则裁剪无用的数据组合。对于数据集添加数据点和删除数据点的情况,在原有查询结果的基础上根据数据点所在分区实施不同的操作,从而实现查询结果的快速更新。实验结果表明,该算法可...

  • 基于DCT零系数与局部结构张量的局部模糊检测

    关键词:离散余弦变换    局部结构张量    方向一致性    局部模糊    运动模糊    运动目标检测    

    针对当前相关图像模糊测量方法不能有效检测纹理平坦清晰区域的问题,提出一种新的图像局部模糊区域检测方法,将其应用于存在运动模糊的静态图像运动目标检测。对图像进行分块操作,计算离散余弦变换后的图像块中零系数的个数,数目较多的为模糊区域,较少的为清晰区域。对被判断为模糊区域的图像块,计算模糊区域中每一个像素点处的局部结构张...

  • 基于特征检测的曲面分片构造方法

    关键词:表面重建    分片重建    特征识别    尖锐边缘    

    目前主流曲面分片构造法大多无法直接应用于具有尖锐特征的目标表面重建。针对该问题,提出一种新的曲面分片构造方法。通过建立目标表面采样点的空间三角网格模型,对网格模型进行特征检测,根据特征检测结果计算网格顶点法向量集,并基于顶点空间坐标和法向量集进行分片二次曲面插值,实现目标表面三维重建。实验结果表明,该方法重建表面达到...

  • 基于细菌觅食优化算法的多色彩空间嘴唇分割

    关键词:视觉语言    细菌觅食优化算法    嘴唇分割    边缘关键点    边缘提取    曲线拟合    

    结合多色彩空间处理、细菌觅食优化算法(BFOA)与关键点定位算法,提出一种新的嘴唇轮廓提取算法。对嘴唇图像进行色彩空间的转换,在不同的色彩空间对嘴唇图像进行色彩增强及色彩分割处理,利用BFOA结合Kapur最大熵阈值法对嘴唇区域图像求取最佳阈值,实现唇部精确分割。提取嘴唇的边缘关键点,并以提取到的关键点为输入,运用最小二乘曲线拟...

  • 基于TLD的稀疏原型目标跟踪算法

    关键词:目标跟踪    稀疏原型    仿射变换    主成分分析基向量    琐碎模板    

    跟踪-学习-检测(TLD)目标跟踪算法能够实现长时间的在线目标跟踪,但当目标平面旋转发生形变以及目标被严重遮挡时,TLD算法在跟踪过程中会产生跟踪漂移。针对上述问题,在TLD算法的跟踪模块上使用稀疏原型进行跟踪,提出一种稀疏原型(SP)-TLD目标跟踪算法。当出现由于平面旋转引起的目标形变时,通过仿射变换变化坐标位置,能够准确跟踪目...

  • 基于激光雷达的舞蹈机器人室内行人跟踪方法

    关键词:激光雷达    舞蹈机器人    dbscan算法    行人识别    粒子滤波    行人跟踪    

    为使舞蹈机器人根据行人的运动轨迹进行路径的动态规划,增强与人共处的能力,提出一种基于激光雷达的室内行人跟踪方法。获取激光原始数据并进行预处理,根据激光数据的分布特点对DBSCAN算法进行优化,实现激光数据的快速聚类,完成环境分割,给出基于类簇到激光雷达的距离及行人身体宽度的行人识别方法,并将行人簇的位置作为初始跟踪位置,将...

  • 基于随机森林的语音人格预测方法

    关键词:语音人格    人格预测    大五人格理论    随机森林    韵律特征    

    为提高语音人格的预测精度,结合随机森林模型,提出一种语音人格预测方法。选取用于语音人格预测的候选韵律特征集,通过Bootstrap方式对语音韵律特征集进行抽样,根据基尼系数为每个决策树节点选择最优韵律特征集,最终构造各维人格特征对应的随机森林模型,实现语音人格预测。在公共语音人格预测数据集中的仿真实验结果表明,与其他语音人格...

  • 基于智能终端的疏忽驾驶检测系统

    关键词:疏忽驾驶    移动感知    多普勒效应    主成分分析    支持向量机    

    为对疏忽驾驶行为进行细粒度检测和识别,基于智能终端设计疏忽驾驶检测系统,通过智能手机的扬声器和麦克风对疏忽驾驶行为进行实时检测。根据疏忽驾驶行为的定义从中抽象出4个具体动作,即转身、拿取、捡拾和手部持续小动作,分析动作所产生多普勒效应的特有模式,并利用主成分分析方法提取数据特征,采用支持向量机对其进行训练,输出一个能...

  • 基于约束条件的模糊等价关系聚类方法

    关键词:模糊聚类    等价关系    约束条件    增维    准确性    

    传统的模糊等价关系聚类方法不能根据具体的约束条件进行聚类,使得聚类结果准确性低,不满足要求。为解决该问题,在传统方法的基础上,根据距离约束条件预处理数据集并且扩维,提出一种新的模糊聚类方法。通过数据间的Euclid距离以及约束条件为每个数据建立数据间关系,用来描述数据间的约束条件满足情况,同时将此作为数据的新增维度,更新原...

  • 一种改进粒子滤波算法及其在多径估计中的应用

    关键词:差分进化    粒子滤波    非线性自适应控制    参数估计    多径效应    

    针对传统粒子滤波存在的粒子枯竭问题,提出一种基于自适应差分进化的粒子滤波算法。利用自适应差分进化算法代替粒子滤波中的重采样策略来产生新粒子,使粒子向状态后验概率密度函数的高似然区移动,同时提高粒子的多样性。通过一种非线性自适应调节策略自适应地调整变异因子和交叉因子,以提高改进粒子滤波中差分进化的寻优能力。应用于多径估...

  • 基于电气系统故障诊断的逻辑物理综合建模方法

    关键词:逻辑物理综合    相关性    电气系统    故障诊断    建模处理策略    

    基于建模的故障诊断方法直观、可重构、效率高,但当前主要对电气系统的信号/功能进行建模,难以准确地将故障定位到电气系统中具体的物理位置。针对上述问题,将逻辑物理综合模型扩展应用到通用电气系统故障诊断,提出电气系统的逻辑物理综合建模原理,给出层次化建模、可更换单元合并处理、信号反馈闭环通路及故障模式自动关联等建模处理策略...

  • Xeon Phi协处理器的功耗特征测量与分析

    关键词:功耗效率    协处理器    高性能计算    能量关注计算    能量优化    

    精确测量和分析XeonPhi协处理器的功耗特征是实现协处理器功耗管理和优化的基本前提,但准确提取和分析运行在XeonPhi上并行程序的功耗较为复杂。为此,采用特制的功耗测量设备,完整提取14路供电通道的实时电压和电流,通过计算获得协处理器实时功耗,并在实测数据的基础上分别分析XeonPhi协处理器启动、空闲、线程和存储系统等的功耗特征。实...

  • 面向车辆轨迹数据的违法取证分析系统

    关键词:大数据    数据挖掘    交通监控    取证分析    并行处理    

    针对现有公安违法取证分析系统存在效率低下、功能单一的问题,提出基于云平台和大数据的违法取证分析系统。利用MongoDB存储原始海量的车辆轨迹数据,采用MapReduce分布式计算对轨迹数据进行挖掘与筛选,通过大数据平台上的系统调度器对系统各层资源进行有效调度并监控系统运行状态。基于提取的离散轨迹数据对违反规定时间行驶、违法规定路线行...

  • 基于载客数据的出租车热门区域功能发现

    关键词:时空特性    区域功能    热门区域发现    主题模型    乘客出行模式    

    根据出租车行驶载客数据中提取的乘客出行模式和上下客热门区域,提出一种出租车热门区域功能发现方法。采用基于交通数据时空特性的出租车行驶数据聚类算法,实现热门区域划分。建立基于潜在Dirichlet分配的热门区域乘客出行特征发现模型,对具有相似乘客出行模式的出租车热门区域进行聚类。通过总结各热门区域的具体功能,发现在不同客流时间...

  • 基于显著图与傅里叶描述子的交通标志检测

    关键词:交通标志检测    显著图    轮廓    凸壳    傅里叶描述子    

    在交通标志检测过程中,存在标志尺寸变化、旋转失真、投影失真以及部分被遮挡等问题。为此,提出一种基于显著图和傅里叶描述子的交通标志检测算法。采用频率调谐方法得到显著图并将其二值化,初步定位交通标志区域。通过提取区域外层轮廓,利用轮廓周长和长宽比特征滤除干扰信息,对合格轮廓进行凸壳处理,得到归一化凸壳傅里叶描述子,并与标...

  • 基于RAPL的机群系统功耗限额控制

    关键词:高性能计算    分布式数据中心    峰值功耗    功耗限额    差额测量    rapl技术    

    功耗管控是高性能计算系统和分布式数据中心管理的热点问题。当机房供电受限时需要对机群系统的功耗上限进行控制,使有限的电力适应供电容量的动态变化。为此,设计并实现一个基于RAPL的功耗限额控制系统。建立机群系统功耗模型,利用RAPL对CPU功耗限额的控制能力并结合功耗差额测量方法,将机群系统功耗上限控制在设定限额内,在此基础上尽可...

  • 基于图模型的克隆代码演化痕迹构建及模式识别

    关键词:图模型    克隆跟踪    演化模式    克隆家系    克隆代码    

    针对克隆跟踪不精确、演化模式识别繁琐以及克隆群合并现象处理困难等问题,提出一种改进的克隆代码演化痕迹构建及模式识别方法。在相邻版本使用主题概率模型实现克隆群初步映射,计算代码位置重叠率及文本相似度完成克隆片段映射,修复克隆群映射得到精确的相邻版本克隆映射结果。依据相邻版本间建立映射的克隆群数量关系及交叉程度识别短期演...

  • 影像数据分布并行计算处理平台体系架构研究

    关键词:大数据    hadoop架构    hadoop分布式文件系统    mapreduce框架    gpu并行计算    

    遥感影像数据并行处理系统大多依赖于国外商用产品,而国内自主化并行计算处理系统的任务流程化支撑能力以及并行计算性能难以适应规模化生产。为此,基于Hadoop的HDFS,MapReduce集群并行架构、CPU和GPU协同并行处理、内存映像、BMP等技术,提出流程驱动执行的高性能分布式并行计算处理平台体系架构。实验结果表明,工作站集群和工作站内多粒度...

  • 一种基于历史相遇信息的容迟网络地理路由算法

    关键词:容迟网络    地理路由算法    局部信息    移动方向    历史信息    

    为使消息在容迟网络中更有效地传输,将节点的地理位置、移动方向等地理信息与节点间的历史相遇频繁程度相结合,提出一种新的容迟网络地理路由算法。该算法将移动节点间的历史相遇信息作为分配消息副本的依据,从而减少复制策略路由算法中的副本数量。利用邻居节点移动方向所构成的夹角对中继节点的选择进一步优化,得到较高的投递率以及较低的...

  • 基于竞价机制的认知无线蜂窝网D2D功率分配方法

    关键词:无线蜂窝网    认知无线电    数据流    竞价机制    功率分配    

    针对用户资源利用率低的问题,为保障用户服务质量,采用竞价机制,面向无线蜂窝网络,将认知无线电(CR)技术与D2D技术结合,提出一种分布式D2D功率分配方法。该方法基于CR技术感知到可用频谱资源并对其进行标价,通过更改标价的方式达到新的纳什均衡,迭代优化之后使得存在的纳什均衡可以最大化地增加D2D对的获利,从而高效地使用可用频谱资...

  • 6LoWPAN中基于Mesh-under的中继缓存与重传机制

    关键词:适配层    中继缓存    缓存管理    分片重传    

    在基于Mesh-under路由的6LoWPAN网络中,链路丢失的分片采用端到端的方式进行重传,从而保证数据包的可靠重组,但端到端的重传会造成较多的数据传输时延和网络能耗,降低目的端的分片重组成功率,影响网络中其他数据的有效传输。针对上述问题,提出一种基于中间节点缓存与重传分片机制,通过中间节点缓存和管理所转发分片,目的端检测到有分片...

  • 基于双重验证的抗重放攻击方案

    关键词:重放攻击    存储空间    时间戳    时钟同步    服务器    

    当前Web应用采用的HTTPS协议为客户端与服务器端之间的消息请求提供良好的加密机制,但HTTPS协议无法对应用层消息进行选择性处理,因而在消息请求交互的过程中并未全过程加密,使Web应用无法避免重放攻击。为此,提出一种基于动态校验子与计数器双重验证的抗重放攻击方案。利用服务器端的当前时间作为动态校验子,以该动态校验子作为消息请求的...

  • 一种面向MANET的启发式恶意节点发现与隔离策略

    关键词:移动自组织网络    路由    恶意节点    启发式计算    序列号    

    为适应网络拓扑结构的不断变化并增强路由协议的安全性,面向移动自组织网络安全应用,提出一种启发式恶意节点发现与隔离策略。计算接收到的数据包中的目的序列号以及路由表中目的序列号的差异,将该差异与启发式计算得到的差异阈值进行比较来判别节点是否可疑。对可疑节点进行诱饵检测,发现和确认恶意节点,并对恶意节点实施隔离,构建安全、...

  • 微博文本的句向量表示及相似度计算方法研究

    关键词:微博文本    相似度计算    词向量    高维词库    句向量    

    在Word2vec框架内,针对微博文本的特点,提出采用词向量或高维词库映射计算句向量的方法。以3种算法构造句向量,即采用Word2vec对微博文本进行扩展后以TF.IDF方法表示句向量;将句子中每个词的词向量相加形成句向量;构建高维词库,将句子中的每个词映射到高维词库形成句向量。对比3种训练句向量的方法,选出最适合微博领域的模型。实验结果...

  • 基于不平衡支持向量数据描述的故障诊断算法

    关键词:故障诊断    数据驱动    支持向量数据描述    不平衡数据    secom数据集    

    分析无监督和监督故障诊断方法的特点,提出一种能够结合两者优势的不平衡支持向量数据描述(ISVDD)算法。该算法具有无监督故障诊断方法的优势,通过描述正常工况样本的边界分布状况,寻找最能代表正常工况特点的特征。借鉴监督故障诊断方法,引入故障工况样本中蕴含的判别信息,更准确地描述正常工况样本的真实边界。针对故障诊断中常见的类...

  • 基于SVM-LeNet模型融合的行人检测算法

    关键词:行人检测    权重模板    支持向量机    非极大值抑制算法    卷积神经网络    

    在方向梯度直方图(HOG)联合支持向量机(SVM)算法(HOG—SVM)和LeNet网络模型基础上,提出了HOG与卷积神经网络(CNN)融合的行人检测算法(SVM—LeNet)。采用多尺度滑动窗口提取HOG特征并送入SVM分类器,根据后验概率判断候选区,随后运用CNN算法剔除误检窗口。为解决单个目标被多个候选区域框定的问题,使用非极大值抑制算法(NMS)进行...

  • 微博环境下基于用户行为与主题相似度的改进PageRank算法

    关键词:pagerank算法    相似度权值    时间反馈因子    用户行为    随机游走模型    

    针对传统PageRank算法存在主题漂移、网页权值均分等问题,提出一种改进的PageRank算法。为提高用户查询效率和搜索质量,结合时间反馈因子对用户转发、用户评论和微博提及行为进行综合分析,采用统计分析方法对用户行为在微博用户影响力排序中的贡献进行度量,并利用改进的TF—IDF算法计算主题相似度权值使用户能够选择相关度较高的网页,从而...

  • 基于动态选择性集成学习的供应链产销协商优化策略

    关键词:动态选择性集成学习    动态协商环境    agent产销协商    自适应学习    熵值法    

    针对当前Agent产销协商自适应学习效果差及协商环境动态变化的现状,考虑动态协商环境中的冲突水平、合作可能性、协商剩余时间对谈判的影响,利用熵值法确定3个影响因素的权重并进行线性加权。结合当前协商议题的差异性,构建基于动态选择性集成学习的让步幅度预测模型,并提出供应链产销协商优化策略。实验结果表明,与单学习机协商策略相比,...

  • 基于词袋模型聚类的异常流量识别方法

    关键词:词袋模型    机器学习    聚类    数据挖掘    异常流量识别    

    针对现有异常流量检测方法的识别准确率低且快速识别需要确定阈值等问题,基于词袋模型聚类,提出一种改进的网络异常流量识别方法。通过对已有的异常流量和正常流量进行K—means均值聚类,得到网络流量中的流量关键点,将网络流量转化映射到相应流量关键点后建立直方图,并采用半监督学习方式对异常流量进行检测。实验结果表明,与基于朴素贝叶...

  • 基于颜色基元共生矩阵的旋转图像检索

    关键词:基元    基元过渡矩阵    基元平均矩阵    颜色基元共生矩阵    旋转不变性    

    为提高旋转图像的检索准确率,引入颜色基元共生矩阵,提出一种新的旋转图像检索方法。设计8种具有旋转不变性的基元结构描述符,得到基元过渡矩阵(MEM)和基元平均矩阵(MAM)用于描述图像的纹理和颜色特征,并在MEM和MAM的基础上,运用统计学方法获取基元序列和对应颜色值出现的频数,最终得到8×8×72的颜色基元共生矩阵作为原始图像和旋转图...

  • 基于超像素显著性的视频偏色检测方法

    关键词:偏色检测    超像素    显著性    支持向量机    偏色程度    

    针对传统偏色检测方法存在的局限性,基于超像素显著性,提出一种视频偏色检测方法。将视频图像分割为超像素块,提取超像素块的亮度显著性和颜色显著性。使用亮度显著性权值系数对颜色显著性进行贝叶斯融合处理,得到综合显著的超像素块特征信息。将块特征向量作为训练样本,使用支持向量机进行分类和回归训练,检测出偏色视频并实现视频的偏色...

  • 异构计算平台图像边缘检测算法优化研究

    关键词:图像边缘检测    异构计算平台    向量化访存    数据本地化    条件分支优化    

    随着实际应用中图像数据规模的增大和分辨率的提高,图像边缘检测算法的性能成为制约图像实时处理的关键。从向量化访存、数据本地化以及条件分支优化3个方面出发,结合算法特性和底层硬件架构特征,研究Canny边缘检测算法在NVIDIATegraK1异构计算平台上的GPU性能优化。实验结果表明,与基于OpenCV3.0CPU的Canny边缘检测算法相比,优化后的Cann...

  • 频域内基于邻域特征学习的单幅图像超分辨重建

    关键词:协方差矩阵    方向方差    傅里叶特征    插值    核回归    超分辨重建    

    针对图像重建过程中待插值点灰度估计不准确的问题,提出一种基于邻域特征学习的单幅图像超分辨回归分析方法。在输入低分辨率图像后,利用图像特征从低分辨率图像及其对应高分辨率图像的几何相似结构中学习局部协方差。对于邻域中的每一个图像块,估计4个方向的方差以适应插值像素。实验结果表明,该方法既能保证重建的高分辨率图像均匀区域的...

  • 改进模糊C均值算法在民族服饰图像分割中的应用

    关键词:民族服饰    块截断编码    图像分割    空间邻域    模糊c均值算法    

    以少数民族服饰图像为分割对象,结合块截断算法设计思想,提出一种基于空间邻域的模糊c均值图像分割算法。利用方块截断编码理论将图像RGB颜色空间分量截断为6个分量,通过六维特征向量对民族服饰图像进行特征表示,将其作为算法输入进行聚类分割。实验结果表明,该算法在分割精度、划分系数和划分熵3个量化指标上的性能均优于FCM,FCM_S1和FCM...

  • 基于生长模型的苗期大豆植株三维重建

    关键词:三次样条曲线    gabor滤波器    纹理能量    局部特征    边缘检测    

    为实现大豆植株的三维模型重建,以苗期的中黄13号大豆植株为研究对象,利用三次参数样条曲线方程拟合叶片轮廓,基于Delaunay三角剖分的逐点插入思想实现不规则多边形的网格化,在叶脉纹理能量测量的研究方面,考虑到现有方法对纹理的方向和尺度信息表现不构充分,提出基于Gabor滤波器的纹理能量特征提取方法,并采用空间金字塔匹配算法进行纹...

  • 基于Adaboost算法的汉语儿向语音检测

    关键词:儿向语音    语音检测    特征提取    adaboost算法    决策树    

    儿向语音对早期儿童成长有较大影响,正确检测并充分利用儿向语音具有现实意义。为此,构建一种基于Adaboost算法的汉语儿向语音检测模型,以提高检测准确率。使用决策树作为弱分类器对提取的汉语儿向语音特征进行学习,并组成弱分类器元组,同时对该弱分类器组的分类结果进行加权,区分待测语音的类别。实验结果表明,汉语儿向语音的元音持续时...

  • 微博谣言免疫策略的研究

    关键词:网络谣言    出度    微博    传播模型    免疫策略    

    当前网络谣言控制策略的研究大多考虑高连接度对消息传播的影响,即节点自身邻居数,忽略了其邻居信息产生的间接影响。为此,提出一种SDND谣言免疫策略,该策略只需了解网络局部信息,在选取免疫节点时综合考虑节点自身出度及其邻居最大出度。在新浪微博数据集上,借助SEIR谣言传播模型仿真谣言传播,对比分析目标免疫、熟人免疫、重要熟人免疫...

  • 两级供应链联合成本三角模糊需求随机过程模型

    关键词:两级供应链    模糊需求    交货时间    需求率    随机过程    

    根据影响两级供应链系统库存控制及决策过程的随机与模糊特性,基于联合成本提出两级供应链三角模糊需求随机过程模型。对两级供应链系统进行研究,给出其联合成本优化模型。针对交货时间和需求率的模糊特性,分情况利用三角模糊函数设计缺货数量模糊模型,基于此对两级供应链联合成本优化模型进行改进,建立三角模糊需求随机过程模型,并给出该...

  • 基于节点排序的贝叶斯网络结构学习算法

    关键词:贝叶斯网络    结构学习    mmpc算法    k2算法    广度优先搜索    

    针对K2算法学习贝叶斯网络结构时需要确定节点顺序的问题,提出一种混合贝叶斯网络结构学习算法。在给定数据集的情况下,利用MMPC算法获得网络的初始结构图,应用广度优先搜索的方式对此初始结构图进行搜索,从该图中入度为0的节点出发,按层次依次访问图中的邻接点,获得优化的节点顺序。将该节点顺序作为K2算法的初始节点顺序,再利用K2算法...

计算机工程

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