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认知无线电中频谱效率与能量效率的折中分析

田家强; 陈勇; 张建照; 曹龙 解放军理工大学通信工程学院; 南京210007; 南京电讯技术研究所; 南京210007

在接收端较高的比特信噪比能够提高数据包检测率,但同时也消耗更多的能量,导致能量效率降低。为此,在认知无线电技术可灵活配置的基础上,研究频谱效率(SE)和能量效率(EE)的折中问题,提出综合指标频谱/能量效率(SEE)对SE和EE进行偏好分析的方案。对于不同的联合调制与编码方式,获取信号传输能量和每一帧信息比特长2个参数的闭式解,考虑不同情形的SE和EE,以更好地提高认知无线电的自适应性。仿真结果表明,该方案可实现SE和EE之间的均衡折中,比单纯优化其中任何指标达到的效果要更好。

  • 基于首播前搜索数据的电视剧流行度预测

    关键词:电视剧流行度    电视剧点播量排名    多元线性回归    特征融合    最早预测时间    百度搜索指数    

    现有对视频网站电视剧流行度预测的研究中考虑因素较少,并且极少能在电视剧首播前进行预测,这会使视频网站在做出版权购买、广告投放等决策时考虑不全面并且出现预测时间滞后的问题。为此,提出一种在首播前预测视频网站电视剧流行度的方法,综合考虑电视剧剧名和演员搜索数据,通过分析时间序列确定最早预测时间,使用多元线性回归模型实现电视剧流...

  • 一种单指令多数据向量化归约方法

    关键词:单指令多数据向量化    归约    依赖分析    代码生成    并行性    

    单指令多数据(SIMD)扩展部件旨在发掘多媒体程序和科学计算程序的数据级并行,归约操作引起的真依赖给发掘程序中的数据级并行带来了阻碍。但体系结构和指令集的差异,使得面向向量机的归约向量化方法并不适用于SIMD扩展部件。针对上述问题,提出一种面向SIMD扩展部件的归约向量代码生成方法,以及归约的识别方法,利用向量移位指令实现向量代码生...

  • 基于Spark的时态查询扩展与时态索引优化研究

    关键词:时态大数据    spark系统    spark    sql组件    时态查询    时态索引    高吞吐量    低延迟    

    时空数据库和基于集群计算的时间分析工具大多基于外存,将其应用在大数据处理场景下系统性能将迅速降低。为此,基于Spark构建一个易用且高可扩展的时态大数据查询分析系统。通过扩展Spark SQL解析器,使其能够支持类SQL形式的时态操作,运用SIMBA开源项目的方法,引入全局过滤和局部时态索引2种优化策略,使得系统能以高吞吐量及低延迟执行时态查询...

  • 面向MPI集合操作的定制化片上网络

    关键词:片上网络    片上多核处理器    消息传递接口    集合操作    定制化    

    根据计算趋近数据的原则,提出面向MPI集合操作的定制化片上网络设计方法,通过增强现有片上路由器的硬件功能实现MPI集合操作在网络层的加速。设计MPI归约操作,将其扩展至多种集合操作,并与一种针对确定性路由算法且可动态学习消息传输路径的自适应方法相结合,使集合操作可在扩展后的片上路由器上完成,加速处理过程并减少处理器核负载。此...

  • Spark环境下基于SMT的分布式限界模型检测

    关键词:软件验证    限界模型检测    弹性分布式数据集    可满足性模理论求解器    spark框架    

    在基于可满足性模理论(SMT)的限界模型检测中,限界深度对于程序验证结果的可信性和程序验证效率具有重要影响。传统串行检测方法由于单机处理性能和内存的限制,不能在限界较深的条件下进行验证。针对该问题,在Spark环境下提出一种分布式限界模型检测方法。将源程序的LLVM中间表示(LLVM-IR)构造为Spark内置的数据结构PairRDD,利用MapRedu...

  • 基于时间Petri网的嵌入式系统构件建模与能耗分析

    关键词:嵌入式系统    软件能耗    petri网    能耗模型    状态可达图    

    现有软件能耗分析方法主要研究算法级和指令级能耗,对于软件体系结构级的能耗研究较少。为此,从嵌入式系统的软件体系结构出发,在传统Petri网的基础上加入价格和时间标签,建立价格时间Petri网。通过价格时间Petri网构建软件构件和连接子能耗模型分析系统软件能耗,并提出最小能耗可达路径算法降低系统执行能耗。实验结果表明,该模型测得的...

  • 基于云模型与证据理论的通信电子防御效能评估

    关键词:云模型    证据理论    基本信度分配    电子防御    效能评估    信息融合    

    针对通信电子防御效能评估过程中指标的不确定性描述问题,提出一种基于云模型和证据理论的信息融合评估方法。设计评语等级云发生器,根据云隶属度构造基本信度分配函数。基于证据距离修正的证据融合规则对不同指标的基本信度分配信息进行融合,并将融合后的基本信度分配与评语量化值进行线性加权,得到最终评估结果。以跳频通信装备为例进行通...

  • 基于联合退避-功率感知机制的物联网节点信息防碰撞算法

    关键词:物联网    节点碰撞    功率感知    信号干涉    时间窗口    

    物联网(IoT)节点防碰撞算法难以解决IoT节点数据冲突,造成严重的信号干涉。为此,提出一种新的物联网节点信息防碰撞算法。通过构建射频识别信号的离散正交调制与解调机制,降低节点间信号因互相干涉而导致的信道碰撞,建立联合退避一功率感知机制,定义节点数据退避防冲撞规则,以改善节点信号发射功率的波动幅度。实验结果表明,与ColorWav...

  • 有约束的三维RFID读写器网络规划方法

    关键词:网络规划    遗传算法    标签覆盖率    染色体    空间交叉    

    针对现有的读写器网络规划计算量大和优化困难的问题,基于微遗传算法,提出一种带有约束的网络规划方法,以优化无线射频识别读写器。运用空间交叉的方法解决种群数量较少导致的搜索能力退化问题,提高搜索能力。为降低迭代成本,校正方案包含了冗余读写器的消除操作,使得校正后的可行性染色体都是低成本染色体。实验结果表明,与典型遗传算法...

  • 一种端到端的医疗无线体域网轻量认证协议

    关键词:无线体域网    医疗应用    认证协议    资源受限    端到端认证    

    在医疗无线体域网信息传输中,基于生物特征和可信第三方公钥基础设施等认证机制存在身份漏报、误报和部署成本高的缺陷。为此,在分析医疗无线体域网认证机制的安全及性能需求的基础上,将椭圆曲线密码体制加密与签名算法引入现有基于挑战应答的轻量认证协议,基于体验、性能、安全和成本的均衡考虑,提出一种端到端的轻量认证协议。理论证明和...

  • 基于小波包的AES相关功耗分析攻击

    关键词:相关功耗分析    小波包变换    阈值    信噪比    去噪    

    在相关功耗分析攻击中,功耗曲线噪声的存在会影响攻击结果的成功率。为此,运用小波包阈值进行去噪,提出一种功耗曲线预处理方法。利用小波包阈值法对功耗曲线进行去噪预处理,使用去噪后的功耗曲线执行相关功耗分析。实验结果表明,小波包阈值去噪能最大限度地去除功耗曲线中不相关的噪声,提高有用信号的信噪比,减少密钥分析所需数据和提高...

  • 基于SM2与零知识的射频识别双向认证协议

    关键词:sm2算法    射频识别技术    零知识    双向认证协议    ban逻辑    

    为保证射频识别系统中阅读器与标签的无线通信安全,以国产公钥密码算法SM2为基础,引入零知识证明思想,提出一种双向认证协议。给出安全性分析和效率分析,并利用BAN逻辑进行形式化分析。结果表明,该协议在阅读器和标签只需交互2次的情况下即可完成双向认证,具有较高的安全性和通信效率。

  • 基于元胞自动机模型的网络舆情导控机制研究

    关键词:元胞自动机    网络舆情    主体属性    舆情导控    matlab建模    

    为探究网络舆情的演化规律及导控作用,采用定量分析方法,提出一种基于元胞自动机的舆情导控机制。定义内在动力系数、倔强度系数等舆情主体属性,提出舆情导控力系数。在元胞自动机模型中,把主体属性以及导控强度赋值给每一个元胞,仿真实现并分析了外界导控作用、网民属性对网络舆情发展的强度和方向的影响。实验结果表明,在网络舆情传播形...

  • 基于知识图谱的Web信息抽取系统

    关键词:知识图谱    多领域    web信息抽取    网页自动标注    容错    包装器归纳框架    

    为实现多领域海量网页信息的有效抽取,以中文知识图谱CN-DBpedia为基础设计Web信息抽取系统。基于知识图谱对网页数据项进行自动标注,建立具有容错能力的包装器归纳框架,从包含错误的标注集中归纳学习出正确的包装器。实验结果表明,该系统的准确率和召回率均高于传统人工标注方法,可显著降低网页信息抽取过程中的人力成本,灵活运用于大规...

  • 面向比特流的分组快速搜索匹配算法

    关键词:入侵检测    模式串匹配    比特流    快速搜索算法    编码思想    

    在比特流的模式匹配中,由于目标串和模式串字符集简单,匹配过程中匹配窗口平均跳跃长度短,导致快速搜索(QS)匹配算法效率不高。为此,分析QS算法坏字符启发规则匹配效率与字符集大小的关系,借鉴编码QS算法的编码思想,提出一种对模式串进行分组预处理并使用字符组计算跳跃集的分组QS算法,给出坏字符组启发规则与最佳分组长度的计算方法。...

  • 基于图像识别的移动端原始凭证电子化智能填单系统

    关键词:原始凭证电子化    特征提取    规则搜索    假设树    决策树    

    为实现原始凭证的自动电子化,提出一种基于图像特征的原始凭证自动分类方法,根据规则假设树的凭证版面分析,设计一个能应用于手机、pad等移动设备的原始凭证电子化智能填单系统。在网上报销时,只需对准原始凭证扫描移动设备,即可将凭证信息自动录入到财务信息化系统,不仅能消除因人力录人造成的时间、资源浪费,更保证原始凭证与网上报销...

  • 基于吉布斯采样结果的主题文本网络构建方法

    关键词:主题模型    文本网络    吉布斯采样    潜在狄利克雷分布    航空安全报告    

    挖掘文档集合中主题词的概率分布可对文档内容做概要性了解。进一步探寻给定主题下单词之间的连接关系不仅能丰富主题词的含义,而且能更细致地表现主题的层次和聚集关系。为此,针对带标签的文档集合,基于标注潜在狄利克雷分布(LDA)分析后的吉布斯采样结果,提出一种给定主题下2个单词共现的概率计算方法,并在此基础上构建主题文本网络。与...

  • 面向中文产品评论的完整评价对象抽取方法

    关键词:评价对象    完整性    词性模式    缺失性    中文产品评论    

    传统评价对象抽取方法较少考虑低频、结构复杂和信息量较大的评价对象。为此,针对中文产品评论提出一种完整评价对象抽取方法。利用词性和语法分析结果提取基础词单元,通过每个词单元的完整值和缺失值对其进行扩展,根据连接稳定性判断扩展后的词单元是否合理,得到候选评价对象集合,采用过滤策略对候选评价对象集合进行过滤,获得最终的评价...

  • 基于潜在语义与图结构的微博语义检索

    关键词:微博    文本相关度    图结构    隐含狄利克雷分布    语义检索    

    微博文本短小、特征稀疏、与用户查询之间存在语义鸿沟的特点会降低语义检索效率。针对该问题,结合文本特征和知识库语义,构建基于潜在语义与图结构的语义检索模型。通过Tversky算法计算基于Hashtag的特征相关度;利用隐含狄利克雷分布算法对Wikipedia语料库训练主题模型,基于JSD距离计算映射到该模型的文本主题相关度;抽取DBpedia中实体及...

  • 组合Skyline的求解与更新算法

    关键词:组合轮廓    多标准决策    支配区    剪枝规则    更新    

    针对现有组合Skyline查询算法剪枝效率低、对低维数据集计算速度不理想的问题,提出一种快速求解与更新组合Skyline的算法。定义支配区的相关概念,给出相应剪枝规则裁剪无用的数据组合。对于数据集添加数据点和删除数据点的情况,在原有查询结果的基础上根据数据点所在分区实施不同的操作,从而实现查询结果的快速更新。实验结果表明,该算法可...

  • 基于DCT零系数与局部结构张量的局部模糊检测

    关键词:离散余弦变换    局部结构张量    方向一致性    局部模糊    运动模糊    运动目标检测    

    针对当前相关图像模糊测量方法不能有效检测纹理平坦清晰区域的问题,提出一种新的图像局部模糊区域检测方法,将其应用于存在运动模糊的静态图像运动目标检测。对图像进行分块操作,计算离散余弦变换后的图像块中零系数的个数,数目较多的为模糊区域,较少的为清晰区域。对被判断为模糊区域的图像块,计算模糊区域中每一个像素点处的局部结构张...

  • 基于特征检测的曲面分片构造方法

    关键词:表面重建    分片重建    特征识别    尖锐边缘    

    目前主流曲面分片构造法大多无法直接应用于具有尖锐特征的目标表面重建。针对该问题,提出一种新的曲面分片构造方法。通过建立目标表面采样点的空间三角网格模型,对网格模型进行特征检测,根据特征检测结果计算网格顶点法向量集,并基于顶点空间坐标和法向量集进行分片二次曲面插值,实现目标表面三维重建。实验结果表明,该方法重建表面达到...

  • 基于细菌觅食优化算法的多色彩空间嘴唇分割

    关键词:视觉语言    细菌觅食优化算法    嘴唇分割    边缘关键点    边缘提取    曲线拟合    

    结合多色彩空间处理、细菌觅食优化算法(BFOA)与关键点定位算法,提出一种新的嘴唇轮廓提取算法。对嘴唇图像进行色彩空间的转换,在不同的色彩空间对嘴唇图像进行色彩增强及色彩分割处理,利用BFOA结合Kapur最大熵阈值法对嘴唇区域图像求取最佳阈值,实现唇部精确分割。提取嘴唇的边缘关键点,并以提取到的关键点为输入,运用最小二乘曲线拟...

  • 基于TLD的稀疏原型目标跟踪算法

    关键词:目标跟踪    稀疏原型    仿射变换    主成分分析基向量    琐碎模板    

    跟踪-学习-检测(TLD)目标跟踪算法能够实现长时间的在线目标跟踪,但当目标平面旋转发生形变以及目标被严重遮挡时,TLD算法在跟踪过程中会产生跟踪漂移。针对上述问题,在TLD算法的跟踪模块上使用稀疏原型进行跟踪,提出一种稀疏原型(SP)-TLD目标跟踪算法。当出现由于平面旋转引起的目标形变时,通过仿射变换变化坐标位置,能够准确跟踪目...

  • 基于激光雷达的舞蹈机器人室内行人跟踪方法

    关键词:激光雷达    舞蹈机器人    dbscan算法    行人识别    粒子滤波    行人跟踪    

    为使舞蹈机器人根据行人的运动轨迹进行路径的动态规划,增强与人共处的能力,提出一种基于激光雷达的室内行人跟踪方法。获取激光原始数据并进行预处理,根据激光数据的分布特点对DBSCAN算法进行优化,实现激光数据的快速聚类,完成环境分割,给出基于类簇到激光雷达的距离及行人身体宽度的行人识别方法,并将行人簇的位置作为初始跟踪位置,将...

  • 基于随机森林的语音人格预测方法

    关键词:语音人格    人格预测    大五人格理论    随机森林    韵律特征    

    为提高语音人格的预测精度,结合随机森林模型,提出一种语音人格预测方法。选取用于语音人格预测的候选韵律特征集,通过Bootstrap方式对语音韵律特征集进行抽样,根据基尼系数为每个决策树节点选择最优韵律特征集,最终构造各维人格特征对应的随机森林模型,实现语音人格预测。在公共语音人格预测数据集中的仿真实验结果表明,与其他语音人格...

  • 基于智能终端的疏忽驾驶检测系统

    关键词:疏忽驾驶    移动感知    多普勒效应    主成分分析    支持向量机    

    为对疏忽驾驶行为进行细粒度检测和识别,基于智能终端设计疏忽驾驶检测系统,通过智能手机的扬声器和麦克风对疏忽驾驶行为进行实时检测。根据疏忽驾驶行为的定义从中抽象出4个具体动作,即转身、拿取、捡拾和手部持续小动作,分析动作所产生多普勒效应的特有模式,并利用主成分分析方法提取数据特征,采用支持向量机对其进行训练,输出一个能...

  • 基于约束条件的模糊等价关系聚类方法

    关键词:模糊聚类    等价关系    约束条件    增维    准确性    

    传统的模糊等价关系聚类方法不能根据具体的约束条件进行聚类,使得聚类结果准确性低,不满足要求。为解决该问题,在传统方法的基础上,根据距离约束条件预处理数据集并且扩维,提出一种新的模糊聚类方法。通过数据间的Euclid距离以及约束条件为每个数据建立数据间关系,用来描述数据间的约束条件满足情况,同时将此作为数据的新增维度,更新原...

  • 一种改进粒子滤波算法及其在多径估计中的应用

    关键词:差分进化    粒子滤波    非线性自适应控制    参数估计    多径效应    

    针对传统粒子滤波存在的粒子枯竭问题,提出一种基于自适应差分进化的粒子滤波算法。利用自适应差分进化算法代替粒子滤波中的重采样策略来产生新粒子,使粒子向状态后验概率密度函数的高似然区移动,同时提高粒子的多样性。通过一种非线性自适应调节策略自适应地调整变异因子和交叉因子,以提高改进粒子滤波中差分进化的寻优能力。应用于多径估...

  • 基于电气系统故障诊断的逻辑物理综合建模方法

    关键词:逻辑物理综合    相关性    电气系统    故障诊断    建模处理策略    

    基于建模的故障诊断方法直观、可重构、效率高,但当前主要对电气系统的信号/功能进行建模,难以准确地将故障定位到电气系统中具体的物理位置。针对上述问题,将逻辑物理综合模型扩展应用到通用电气系统故障诊断,提出电气系统的逻辑物理综合建模原理,给出层次化建模、可更换单元合并处理、信号反馈闭环通路及故障模式自动关联等建模处理策略...

  • Xeon Phi协处理器的功耗特征测量与分析

    关键词:功耗效率    协处理器    高性能计算    能量关注计算    能量优化    

    精确测量和分析XeonPhi协处理器的功耗特征是实现协处理器功耗管理和优化的基本前提,但准确提取和分析运行在XeonPhi上并行程序的功耗较为复杂。为此,采用特制的功耗测量设备,完整提取14路供电通道的实时电压和电流,通过计算获得协处理器实时功耗,并在实测数据的基础上分别分析XeonPhi协处理器启动、空闲、线程和存储系统等的功耗特征。实...

  • 面向车辆轨迹数据的违法取证分析系统

    关键词:大数据    数据挖掘    交通监控    取证分析    并行处理    

    针对现有公安违法取证分析系统存在效率低下、功能单一的问题,提出基于云平台和大数据的违法取证分析系统。利用MongoDB存储原始海量的车辆轨迹数据,采用MapReduce分布式计算对轨迹数据进行挖掘与筛选,通过大数据平台上的系统调度器对系统各层资源进行有效调度并监控系统运行状态。基于提取的离散轨迹数据对违反规定时间行驶、违法规定路线行...

  • 基于载客数据的出租车热门区域功能发现

    关键词:时空特性    区域功能    热门区域发现    主题模型    乘客出行模式    

    根据出租车行驶载客数据中提取的乘客出行模式和上下客热门区域,提出一种出租车热门区域功能发现方法。采用基于交通数据时空特性的出租车行驶数据聚类算法,实现热门区域划分。建立基于潜在Dirichlet分配的热门区域乘客出行特征发现模型,对具有相似乘客出行模式的出租车热门区域进行聚类。通过总结各热门区域的具体功能,发现在不同客流时间...

  • 基于显著图与傅里叶描述子的交通标志检测

    关键词:交通标志检测    显著图    轮廓    凸壳    傅里叶描述子    

    在交通标志检测过程中,存在标志尺寸变化、旋转失真、投影失真以及部分被遮挡等问题。为此,提出一种基于显著图和傅里叶描述子的交通标志检测算法。采用频率调谐方法得到显著图并将其二值化,初步定位交通标志区域。通过提取区域外层轮廓,利用轮廓周长和长宽比特征滤除干扰信息,对合格轮廓进行凸壳处理,得到归一化凸壳傅里叶描述子,并与标...

  • 基于RAPL的机群系统功耗限额控制

    关键词:高性能计算    分布式数据中心    峰值功耗    功耗限额    差额测量    rapl技术    

    功耗管控是高性能计算系统和分布式数据中心管理的热点问题。当机房供电受限时需要对机群系统的功耗上限进行控制,使有限的电力适应供电容量的动态变化。为此,设计并实现一个基于RAPL的功耗限额控制系统。建立机群系统功耗模型,利用RAPL对CPU功耗限额的控制能力并结合功耗差额测量方法,将机群系统功耗上限控制在设定限额内,在此基础上尽可...

  • 基于图模型的克隆代码演化痕迹构建及模式识别

    关键词:图模型    克隆跟踪    演化模式    克隆家系    克隆代码    

    针对克隆跟踪不精确、演化模式识别繁琐以及克隆群合并现象处理困难等问题,提出一种改进的克隆代码演化痕迹构建及模式识别方法。在相邻版本使用主题概率模型实现克隆群初步映射,计算代码位置重叠率及文本相似度完成克隆片段映射,修复克隆群映射得到精确的相邻版本克隆映射结果。依据相邻版本间建立映射的克隆群数量关系及交叉程度识别短期演...

  • 影像数据分布并行计算处理平台体系架构研究

    关键词:大数据    hadoop架构    hadoop分布式文件系统    mapreduce框架    gpu并行计算    

    遥感影像数据并行处理系统大多依赖于国外商用产品,而国内自主化并行计算处理系统的任务流程化支撑能力以及并行计算性能难以适应规模化生产。为此,基于Hadoop的HDFS,MapReduce集群并行架构、CPU和GPU协同并行处理、内存映像、BMP等技术,提出流程驱动执行的高性能分布式并行计算处理平台体系架构。实验结果表明,工作站集群和工作站内多粒度...

  • 一种基于历史相遇信息的容迟网络地理路由算法

    关键词:容迟网络    地理路由算法    局部信息    移动方向    历史信息    

    为使消息在容迟网络中更有效地传输,将节点的地理位置、移动方向等地理信息与节点间的历史相遇频繁程度相结合,提出一种新的容迟网络地理路由算法。该算法将移动节点间的历史相遇信息作为分配消息副本的依据,从而减少复制策略路由算法中的副本数量。利用邻居节点移动方向所构成的夹角对中继节点的选择进一步优化,得到较高的投递率以及较低的...

  • 基于竞价机制的认知无线蜂窝网D2D功率分配方法

    关键词:无线蜂窝网    认知无线电    数据流    竞价机制    功率分配    

    针对用户资源利用率低的问题,为保障用户服务质量,采用竞价机制,面向无线蜂窝网络,将认知无线电(CR)技术与D2D技术结合,提出一种分布式D2D功率分配方法。该方法基于CR技术感知到可用频谱资源并对其进行标价,通过更改标价的方式达到新的纳什均衡,迭代优化之后使得存在的纳什均衡可以最大化地增加D2D对的获利,从而高效地使用可用频谱资...

  • 6LoWPAN中基于Mesh-under的中继缓存与重传机制

    关键词:适配层    中继缓存    缓存管理    分片重传    

    在基于Mesh-under路由的6LoWPAN网络中,链路丢失的分片采用端到端的方式进行重传,从而保证数据包的可靠重组,但端到端的重传会造成较多的数据传输时延和网络能耗,降低目的端的分片重组成功率,影响网络中其他数据的有效传输。针对上述问题,提出一种基于中间节点缓存与重传分片机制,通过中间节点缓存和管理所转发分片,目的端检测到有分片...

  • 基于双重验证的抗重放攻击方案

    关键词:重放攻击    存储空间    时间戳    时钟同步    服务器    

    当前Web应用采用的HTTPS协议为客户端与服务器端之间的消息请求提供良好的加密机制,但HTTPS协议无法对应用层消息进行选择性处理,因而在消息请求交互的过程中并未全过程加密,使Web应用无法避免重放攻击。为此,提出一种基于动态校验子与计数器双重验证的抗重放攻击方案。利用服务器端的当前时间作为动态校验子,以该动态校验子作为消息请求的...

  • 一种面向MANET的启发式恶意节点发现与隔离策略

    关键词:移动自组织网络    路由    恶意节点    启发式计算    序列号    

    为适应网络拓扑结构的不断变化并增强路由协议的安全性,面向移动自组织网络安全应用,提出一种启发式恶意节点发现与隔离策略。计算接收到的数据包中的目的序列号以及路由表中目的序列号的差异,将该差异与启发式计算得到的差异阈值进行比较来判别节点是否可疑。对可疑节点进行诱饵检测,发现和确认恶意节点,并对恶意节点实施隔离,构建安全、...

  • 微博文本的句向量表示及相似度计算方法研究

    关键词:微博文本    相似度计算    词向量    高维词库    句向量    

    在Word2vec框架内,针对微博文本的特点,提出采用词向量或高维词库映射计算句向量的方法。以3种算法构造句向量,即采用Word2vec对微博文本进行扩展后以TF.IDF方法表示句向量;将句子中每个词的词向量相加形成句向量;构建高维词库,将句子中的每个词映射到高维词库形成句向量。对比3种训练句向量的方法,选出最适合微博领域的模型。实验结果...

  • 基于不平衡支持向量数据描述的故障诊断算法

    关键词:故障诊断    数据驱动    支持向量数据描述    不平衡数据    secom数据集    

    分析无监督和监督故障诊断方法的特点,提出一种能够结合两者优势的不平衡支持向量数据描述(ISVDD)算法。该算法具有无监督故障诊断方法的优势,通过描述正常工况样本的边界分布状况,寻找最能代表正常工况特点的特征。借鉴监督故障诊断方法,引入故障工况样本中蕴含的判别信息,更准确地描述正常工况样本的真实边界。针对故障诊断中常见的类...

  • 基于SVM-LeNet模型融合的行人检测算法

    关键词:行人检测    权重模板    支持向量机    非极大值抑制算法    卷积神经网络    

    在方向梯度直方图(HOG)联合支持向量机(SVM)算法(HOG—SVM)和LeNet网络模型基础上,提出了HOG与卷积神经网络(CNN)融合的行人检测算法(SVM—LeNet)。采用多尺度滑动窗口提取HOG特征并送入SVM分类器,根据后验概率判断候选区,随后运用CNN算法剔除误检窗口。为解决单个目标被多个候选区域框定的问题,使用非极大值抑制算法(NMS)进行...

  • 微博环境下基于用户行为与主题相似度的改进PageRank算法

    关键词:pagerank算法    相似度权值    时间反馈因子    用户行为    随机游走模型    

    针对传统PageRank算法存在主题漂移、网页权值均分等问题,提出一种改进的PageRank算法。为提高用户查询效率和搜索质量,结合时间反馈因子对用户转发、用户评论和微博提及行为进行综合分析,采用统计分析方法对用户行为在微博用户影响力排序中的贡献进行度量,并利用改进的TF—IDF算法计算主题相似度权值使用户能够选择相关度较高的网页,从而...

  • 基于动态选择性集成学习的供应链产销协商优化策略

    关键词:动态选择性集成学习    动态协商环境    agent产销协商    自适应学习    熵值法    

    针对当前Agent产销协商自适应学习效果差及协商环境动态变化的现状,考虑动态协商环境中的冲突水平、合作可能性、协商剩余时间对谈判的影响,利用熵值法确定3个影响因素的权重并进行线性加权。结合当前协商议题的差异性,构建基于动态选择性集成学习的让步幅度预测模型,并提出供应链产销协商优化策略。实验结果表明,与单学习机协商策略相比,...

  • 基于词袋模型聚类的异常流量识别方法

    关键词:词袋模型    机器学习    聚类    数据挖掘    异常流量识别    

    针对现有异常流量检测方法的识别准确率低且快速识别需要确定阈值等问题,基于词袋模型聚类,提出一种改进的网络异常流量识别方法。通过对已有的异常流量和正常流量进行K—means均值聚类,得到网络流量中的流量关键点,将网络流量转化映射到相应流量关键点后建立直方图,并采用半监督学习方式对异常流量进行检测。实验结果表明,与基于朴素贝叶...

  • 基于颜色基元共生矩阵的旋转图像检索

    关键词:基元    基元过渡矩阵    基元平均矩阵    颜色基元共生矩阵    旋转不变性    

    为提高旋转图像的检索准确率,引入颜色基元共生矩阵,提出一种新的旋转图像检索方法。设计8种具有旋转不变性的基元结构描述符,得到基元过渡矩阵(MEM)和基元平均矩阵(MAM)用于描述图像的纹理和颜色特征,并在MEM和MAM的基础上,运用统计学方法获取基元序列和对应颜色值出现的频数,最终得到8×8×72的颜色基元共生矩阵作为原始图像和旋转图...

  • 基于超像素显著性的视频偏色检测方法

    关键词:偏色检测    超像素    显著性    支持向量机    偏色程度    

    针对传统偏色检测方法存在的局限性,基于超像素显著性,提出一种视频偏色检测方法。将视频图像分割为超像素块,提取超像素块的亮度显著性和颜色显著性。使用亮度显著性权值系数对颜色显著性进行贝叶斯融合处理,得到综合显著的超像素块特征信息。将块特征向量作为训练样本,使用支持向量机进行分类和回归训练,检测出偏色视频并实现视频的偏色...

  • 异构计算平台图像边缘检测算法优化研究

    关键词:图像边缘检测    异构计算平台    向量化访存    数据本地化    条件分支优化    

    随着实际应用中图像数据规模的增大和分辨率的提高,图像边缘检测算法的性能成为制约图像实时处理的关键。从向量化访存、数据本地化以及条件分支优化3个方面出发,结合算法特性和底层硬件架构特征,研究Canny边缘检测算法在NVIDIATegraK1异构计算平台上的GPU性能优化。实验结果表明,与基于OpenCV3.0CPU的Canny边缘检测算法相比,优化后的Cann...

  • 频域内基于邻域特征学习的单幅图像超分辨重建

    关键词:协方差矩阵    方向方差    傅里叶特征    插值    核回归    超分辨重建    

    针对图像重建过程中待插值点灰度估计不准确的问题,提出一种基于邻域特征学习的单幅图像超分辨回归分析方法。在输入低分辨率图像后,利用图像特征从低分辨率图像及其对应高分辨率图像的几何相似结构中学习局部协方差。对于邻域中的每一个图像块,估计4个方向的方差以适应插值像素。实验结果表明,该方法既能保证重建的高分辨率图像均匀区域的...

  • 改进模糊C均值算法在民族服饰图像分割中的应用

    关键词:民族服饰    块截断编码    图像分割    空间邻域    模糊c均值算法    

    以少数民族服饰图像为分割对象,结合块截断算法设计思想,提出一种基于空间邻域的模糊c均值图像分割算法。利用方块截断编码理论将图像RGB颜色空间分量截断为6个分量,通过六维特征向量对民族服饰图像进行特征表示,将其作为算法输入进行聚类分割。实验结果表明,该算法在分割精度、划分系数和划分熵3个量化指标上的性能均优于FCM,FCM_S1和FCM...

  • 基于生长模型的苗期大豆植株三维重建

    关键词:三次样条曲线    gabor滤波器    纹理能量    局部特征    边缘检测    

    为实现大豆植株的三维模型重建,以苗期的中黄13号大豆植株为研究对象,利用三次参数样条曲线方程拟合叶片轮廓,基于Delaunay三角剖分的逐点插入思想实现不规则多边形的网格化,在叶脉纹理能量测量的研究方面,考虑到现有方法对纹理的方向和尺度信息表现不构充分,提出基于Gabor滤波器的纹理能量特征提取方法,并采用空间金字塔匹配算法进行纹...

  • 基于Adaboost算法的汉语儿向语音检测

    关键词:儿向语音    语音检测    特征提取    adaboost算法    决策树    

    儿向语音对早期儿童成长有较大影响,正确检测并充分利用儿向语音具有现实意义。为此,构建一种基于Adaboost算法的汉语儿向语音检测模型,以提高检测准确率。使用决策树作为弱分类器对提取的汉语儿向语音特征进行学习,并组成弱分类器元组,同时对该弱分类器组的分类结果进行加权,区分待测语音的类别。实验结果表明,汉语儿向语音的元音持续时...

  • 微博谣言免疫策略的研究

    关键词:网络谣言    出度    微博    传播模型    免疫策略    

    当前网络谣言控制策略的研究大多考虑高连接度对消息传播的影响,即节点自身邻居数,忽略了其邻居信息产生的间接影响。为此,提出一种SDND谣言免疫策略,该策略只需了解网络局部信息,在选取免疫节点时综合考虑节点自身出度及其邻居最大出度。在新浪微博数据集上,借助SEIR谣言传播模型仿真谣言传播,对比分析目标免疫、熟人免疫、重要熟人免疫...

  • 两级供应链联合成本三角模糊需求随机过程模型

    关键词:两级供应链    模糊需求    交货时间    需求率    随机过程    

    根据影响两级供应链系统库存控制及决策过程的随机与模糊特性,基于联合成本提出两级供应链三角模糊需求随机过程模型。对两级供应链系统进行研究,给出其联合成本优化模型。针对交货时间和需求率的模糊特性,分情况利用三角模糊函数设计缺货数量模糊模型,基于此对两级供应链联合成本优化模型进行改进,建立三角模糊需求随机过程模型,并给出该...

  • 基于节点排序的贝叶斯网络结构学习算法

    关键词:贝叶斯网络    结构学习    mmpc算法    k2算法    广度优先搜索    

    针对K2算法学习贝叶斯网络结构时需要确定节点顺序的问题,提出一种混合贝叶斯网络结构学习算法。在给定数据集的情况下,利用MMPC算法获得网络的初始结构图,应用广度优先搜索的方式对此初始结构图进行搜索,从该图中入度为0的节点出发,按层次依次访问图中的邻接点,获得优化的节点顺序。将该节点顺序作为K2算法的初始节点顺序,再利用K2算法...

  • 基于中国观鸟数据的移动对象周期模式发现

    关键词:移动对象    数据挖掘    数据预处理    周期模式    中国观鸟数据    

    移动对象的轨迹数据中包含大量时空信息,挖掘时空信息背后隐藏的周期模式对掌握移动对象变化规律具有重要作用。为此,提出一种三阶段移动对象周期模式检测算法,通过研究轨迹点的时空特征识别并剔除重复数据,利用密度聚类算法发现轨迹点密集区域并找出密集区域中每一类移动对象的周期模式,解决移动对象轨迹周期模式挖掘中轨迹数据重复、采样数据...

  • 一种动态实时高校建筑能耗异常检测方法

    关键词:动态实时    高校建筑能耗    异常检测    自适应识别    增量更新    

    针对静态建筑能耗异常检测方法在动态高校建筑能耗环境中容易出现误判的问题,提出一种改进的高校建筑能耗异常检测方法。采用SA-DBSCAN算法根据能耗数据的统计特性自适应识别建筑能耗模式,利用C4.5算法构建能耗模式判定树,依据判定树得到实时能耗数据的相应类别后使用LOF算法进行离群分析检测异常。将判定正常的能耗增量地更新到建筑能耗模式中,...

  • 基于时空相似度感知的Web服务QoS协同过滤推荐

    关键词:时空相似度感知    web服务    服务质量    协同过滤    相似权重    

    在Web服务推荐过程中,Web服务缺失服务质量(QoS)值的预测精度会对服务推荐合理性产生重要影响。为此,结合时空相似度感知,提出一种新的Web服务QoS协同过滤推荐算法。从QoS协同预测角度对Web服务推荐系统框架进行设计,并给出相关参数集合定义。针对传统top-K算法中部分服务与目标服务不相似的问题,利用时空相似度感知结合相似权重的方式预测缺...

  • 功耗受限情况下多核处理器能效优化方案

    关键词:功耗控制    功耗分配    能效优化    动态电压频率调整    计算访存比    线程关键度    

    将处理器功耗控制在预算以下有助于降低散热成本和提升系统稳定性,但现有功耗优化方案大多依赖线下分析得到的先验知识,影响实用性,而集中式搜索最优策略的算法也存在复杂度过高的问题。为此,提出功耗优化方案PPCM。利用动态电压频率调整(DVFS)技术控制CPU功耗在预算内以提高处理器能效。同时,将功耗控制和功耗分配解耦合以提高灵活性。采用动...

  • 浮点与整数资源区别分配的SMT处理器取指策略

    关键词:同时多线程    取指策略    资源分配    线程级并行    浮点    整数    

    在同时多线程处理器中,各线程对于浮点和整数资源需求不同,合理分配线程的共享资源是提升处理器整体性能的重要因素。为此,提出一种浮点与整数资源区别分配的取指策略,合理分配各个线程对于浮点和整数资源的使用情况。实验结果表明,与ICOUNT,STALL等策略相比,该策略在算术平均IPC和调和平均IPC方面均取得一定的性能提升,同时其在处理浮点和整数...

  • 基于总线负载的自适应频率调节系统

    关键词:动态预测    总线频率管理    片上系统    低功耗    动态频率调节    

    系统总线是片上系统中承载IP通信的模块,现有研究多通过静态预设的方法使总线频率在满足最高性能的需求下保持不变,造成性能浪费。针对该问题,提出一种动态功耗管理策略,实现自适应频率调节系统。通过监测总线主设备的负载状态,根据程序运行的历史结果预测下一时间段的总线负载需求,并对预测结果自适应配置最佳总线频率,从而在达到性能要求的前...

  • 基于Ceph文件系统的元数据缓存备份

    关键词:ceph文件系统    元数据    热数据    缓存    备份    

    针对Ceph文件系统元数据写操作响应时间较长的问题,提出一种对元数据缓存进行备份的方案。该方案采用多个元数据服务器之间互相备份写缓存数据的方法,保证元数据的可靠性,并设计基于元数据热度的多队列缓存组织结构,以及相应的缓存预取与倒盘算法。实验结果表明,与原始的Ceph系统相比,该方案的元数据访问性能提升15.7%。

  • 基于ZigBee通信的微电网监控网络

    关键词:微电网    分布式发电    监控网络    zigbee通信    虚拟地址    

    为实现分布式发电微电网的灵活组网,将ZigBee应用到微电网监控网络中进行信息传输,提出一种将通信地址采用动态分配短地址附加虚拟短地址的方法,以进行微电网各单元地址唯一性识别。通过网络节点优先接入能量峰值高的信道方式,提高通信链路的可靠性。实验结果表明,动态分配短地址与虚拟短地址相结合能够正确识别现场设备的地址,与ZigBee设备出厂...

  • 内容中心网络中基于K核分解的缓存决策策略

    关键词:内容中心网络    缓存决策    介数    k核分解    缓存命中率    

    内容中心网络(CCN)默认采用的处理缓存方式存在严重的缓存冗余,而基于介数的缓存决策虽然降低了缓存冗余,但其计算复杂度较高,不适合部署在CCN网络层。为此,提出基于K核分解的缓存决策策略。给出基于K核分解方法的K核值指标定义,将数据对象缓存到请求路径上K核值最高的节点,并给出当K核值相同时依据剩余缓存空间和请求跳数的决策策略。仿真实...

  • 一种基于反馈调节的无线体域网功率控制算法

    关键词:无线体域网    无线模块    链路质量评估    传输能耗    传输功率    

    无线体域网中节点功率控制需要根据当前链路状况动态调节,信号强度反映的链路状况和固定的函数模型在人体环境变化下能耗较大。针对上述问题,提出一种反馈调节算法,以合理选择功率等级。采用链路质量均值表征链路状况,用比例、积分、微分算法进行反馈控制。实验结果表明,与传统乘增加减算法和动态姿势推测算法相比,在保证97.6%包接收率的前提下,...

  • 稀疏互质阵列的迭代加权l1范数约束来波方向估计

    关键词:波达方向估计    稀疏互质阵列    稀疏重构    加权l1范数    阵列孔径    

    在阵元数确定的情况下,稀疏互质阵列能增大阵列孔径。为利用阵列的互质关系形成具有更多自由度的互质差合成阵列,采用稀疏重构方法,提出一种迭代加权l1范数约束波达方向(DOA)估计算法。通过矢量化对稀疏互质阵列进行孔径扩展,进而在相应的过完备基下获得观测模型的l0范数约束稀疏重构,再用加权l1范数约束代替l0范数约束重构方法,采用多次迭代...

  • 星地量子密钥分发中的数据协调方法

    关键词:量子保密通信    星地量子密钥分发    数据协调    turbo码    模型仿真    

    量子密钥分发是基于量子物理基本定律来确保通信双方的安全性。低交互次数的数据协调是星地量子密钥分发数据后处理阶段的关键,依据星地量子密钥分发中数据协调的特性和要求,提出一种基于Turbo码的星地量子密钥分发数据协调模型。该模型重新修改和设计Turbo码的编解码模型及其译码算法,可解决星地量子密钥分发的数据协调过程需多次信息交互的问...

  • 基于规范的贪婪边界无状态路由入侵检测方法

    关键词:移动自组织网络    贪婪边界无状态路由协议    入侵检测    检测规则    典型攻击    

    贪婪边界无状态路由(GPSR)协议在移动自组织网络中的应用较多,而相应的入侵检测技术则不够完善。为此,在分析移动自组织网络入侵检测技术的基础上,根据GPSR协议的特点和面临的典型攻击,提出一种GPSR入侵检测方法,制定5条检测规则,并根据规则设计入侵检测算法的基本框架和运行流程。仿真结果表明,该方法对典型攻击具有较高的检测率和较低的误报...

  • 基于组策略的SDN多粒度流量检测系统

    关键词:软件定义网络    基于组策略    模块链    安全检测模块    流量检测    

    为提升软件定义网络(SDN)的网络控制力和安全性,通常利用SDN集中管控及流表控制特性开发大量安全应用,但此类安全应用实现功能单一、防护粒度粗,无法对整个网络形成综合防护。针对该问题,设计多粒度流量检测系统。借鉴组策略(GBP)的分组思想对基础设施层进行分组管理,基于模块链实现安全检测功能由硬件设备向软件服务的转型,定义安全检测模...

  • 一种增强的差分隐私数据发布算法

    关键词:差分隐私    数据发布    决策树    基尼系数增益    指数机制    拉普拉斯机制    

    为在同等隐私保护强度下提高发布数据的分类准确率,在Diff Gen算法基础上提出一种改进的差分隐私数据发布算法Gini Diff。该算法将原始数据集完全泛化,在每轮迭代中通过指数机制选择特化方案,并以构建决策树的方式将特化后的记录划归到新的等价类,使用拉普拉斯机制为等价类计数添加噪声并生成发布数据集。运用基尼系数增益衡量不同特化方案的可...

  • 基于身份的服务器辅助验证代理重签名方案

    关键词:服务器辅助验证代理重签名    双线性对    多线性映射    合谋攻击    计算复杂度    

    在现有的多数基于身份代理重签名方案中,签名验证过程包含有复杂的双线性对运算,由于执行耗时较长,使其在计算能力较弱的低端计算设备上适用性较低。为提高签名验证效率,结合服务器辅助验证签名和基于身份的代理重签名,引入基于身份的服务器辅助验证代理重签名体制,并给出其安全性定义。设计一个新的服务器辅助验证代理重签名方案,在合谋攻击、...

  • 基于LDA模型的多角度个性化微博推荐算法

    关键词:微博    个性化推荐    隐含狄利克雷分布模型    推荐算法    评分预测    

    通过基于概率的主题挖掘模型隐含狄利克雷分布(LDA)挖掘用户兴趣主题,是目前最常用的用户兴趣主题挖掘方法。为进一步改善用户体验,推荐其感兴趣且质量好、新鲜度高的微博,提出一种新的多角度个性化微博推荐算法。通过微博发布时间、转发数、评论数等特征计算微博重要度,利用LDA模型生成的用户-主题矩阵以及主题-词汇矩阵计算用户对微博的兴趣...

  • 基于词向量的产品评论有用度评估方法

    关键词:产品评论    词向量    有用度    深度学习    神经网络语言模型    

    产品评论的快速增长以及质量的参差不齐,使得消费者获得有用的产品评论变得困难。为此,提出一种新的产品评论有用度评估方法。引入词向量作为评论文本的深度特征表示,结合结构特征、情感特征、元数据特征等训练回归模型,自动地对评论进行有用度评估并基于有用度对评论进行排序。在Amazon真实数据集上的实验结果表明,该方法在回归性能和排序性能...

  • 在线社交网络的自适应UNI采样方法

    关键词:在线社交网络    采样方法    uni方法    自适应方法    区间划分    

    在线社交网络采样方法常作为其他采样方法的评估基准,但是该方法采样命中率和采样效率较低,影响了其应用。为此,提出一种自适应UNI采样方法。该方法将用户ID系统空间划分为若干区间进行采样,根据各区间命中率自适应地调节在各区间的采样概率,以提高采样命中率和效率。设定采样概率下限阈值解决冷启动问题,同时利用区间的采样率调节区间采样概率,...

  • 基于社会化标签和历史价格曲线的网络结构个性化推荐方法

    关键词:社会化标签    历史价格曲线    网络结构    个性化推荐    二部图    三部图    

    社会化标签包含商品丰富的内容,体现用户对商品的个性偏好,而商品的历史价格曲线影响用户的购买倾向。为此,提出社会化标签和历史价格曲线的个性化推荐方法。将用户-标签-商品的三部图网络结构分解为用户-标签、标签-商品的二部图网络结构。在用户-标签二部图中,利用商品历史价格曲线的权重,基于商品历史价格曲线求得用户对标签的评分,并区分用...

  • 基于隐结构感知的并列名词短语识别研究

    关键词:并列名词短语    隐结构感知    条件随机场    序列识别    边界识别    

    针对现有并列名词短语识别不能处理短语序列隐含信息的情况,提出一种新的并列名词短语识别方法。采用隐结构感知模型与条件随机场模型,识别并列名词短语序列以及序列中用于连接并列名词短语的连词和标点。针对并列名词短语序列进行任务描述,建立语料库并选择典型的并列名词短语识别特征进行实验。结果表明,隐结构感知模型由于加入序列中的隐含信...

  • 第四方物流多到多弹复性网络设计

    关键词:物流网络    多到多网络设计    网络系统    决策变量    人工蜂群算法    

    为了使第四方物流(4PL)能够提供安全、有效的物流服务,提出多个供需点对之间物流配送任务下的4PL弹复性网络设计模型。建立以总物流成本最小化为目标的优化模型,考虑物流服务节点和运输线路的中断,通过构建备用路径实现弹复性,以主路径和备用路径共用的服务节点和运输线路的数量作为弹复性指标,设计人工蜂群算法对模型进行求解,并对问题模型中...

  • 具有Hub聚集特性的分形网络优化模型分析

    关键词:优化模型    分形网络    重整化    复杂网络    盒子覆盖法    

    针对一种双目标优化网络模型具有Hub节点聚集行为的现象,提出分形的涌现与Hub节点的聚集行为有关的结论。采用盒子覆盖法对该模型的3种优化网络进行重整化,验证该模型存在分形性和尺度不变性。进一步比较一些真实网络和优化网络的平均最短路径,分析骨架结构的分形临界条件。实验结果表明,分形网络只要满足结构平衡,就具有确定比例的Hub节点聚集...

  • 基于先验色彩协方差约束的彩色图像分割

    关键词:先验色彩协方差    sigmoid函数    背景区域处理    二次分割    

    利用矢量活动轮廓C-V模型分割背景亮度高、目标区域亮度低且目标色彩不连续的彩色图像时,目标区域分割效果不理想。针对该问题,构建一种先验色彩协方差与C-V模型相结合的彩色图像分割模型。设计局部Sigmoid函数对曲线演化时的内外部区域能量进行局部处理,提升分割速度。给出先归级后精细的二次分割框架和背景区域处理机制以保证彩色图像的精细分...

  • 基于局部结构张量的图像三边滤波器

    关键词:图像去噪    三边滤波    局部结构张量    奇异值分解    图像结构特征    相似性度量    

    针对双边滤波器灰度相似权函数易受噪声影响且在图像细节区域滤波存在盲目性的问题,提出一种新的图像三边滤波器用以过滤高斯噪声。通过局部结构张量奇异值分解估计图像的几何结构信息,获得能够刻画图像内容差异的特征信息。在此基础上,设计基于图像特征分类的灰度相似权函数,同时通过引入结构相似权的方式将鲁棒的特征信息耦合到双边滤波器框架...

  • 基于行间留白的文档图像校正方法

    关键词:卷积    最小二乘多项式拟合    二遍扫描法    区域生长法    图像拉直    

    基于2D图像处理的文档图像校正技术通常先进行单词或字符分割,会导致算法复杂、耗时。针对该问题,提出一种改进的校正算法。运用向上优先区域生长法搜索行间留白,实现行间分割得到弯曲行图像。对弯曲行图像采用改进二遍扫描法标记字符四连通区域获得行基点,对行基点使用最小二乘法拟合三次多项式,并将多项式曲线拉直拼接出全图。OCR应用和对比实...

  • 轮式移动机器人单目视觉的目标测距方法

    关键词:轮式移动机器人    摄像机标定    单目测距    立体物体    小孔平面成像    

    为减小特征匹配以及摄像机光轴倾斜对单目测距造成的误差,提出一种基于单目视觉的轮式移动机器人目标测距方法,将测距目标从平面物体推广到立体物体,在无须校正的情况下提高测量精度。通过对摄像机进行标定测量其内外参数,建立小孔平面成像模型得到世界坐标系与像素坐标系的对应关系。针对坐标变换矩阵奇异的情况,引入面积这一特性进行求解,推导...

  • 基于模态参数识别的ITD算法改进

    关键词:固有时间尺度分解算法    模态参数    模型阶次    稀疏优化    相对误差    

    固有时间尺度分解(ITD)算法在前处理和系统定阶方面存在一定的人为因素,对模态参数的提取会造成误差,且对噪声较为敏感。针对上述问题,提出一种改进的ITD算法。利用基于数据驱动的随机子空间算法对原始数据进行处理,将正交三角分解得到的数据作为ITD法的输入数据,采用稀疏优化正交匹配追踪算法求出特征矩阵,并通过特征矩阵计算特征值、模态频...

  • WSN集群报告预测及三次折叠压缩转发方法

    关键词:无线传感器网络    数据预测    集群    压缩    时空相关性    网络寿命    

    针对无线传感器网络中无法构建数据相似的集群以及数据交换通信成本高的问题,提出一种使用数据预测来减少集群开销的方法,节约节点能量以延长无线传感器网络寿命。利用最小通信成本构建数据相似且均匀分布的集群,并基于自适应归一化最小均方根的预测框架减少集群内通信。使用三次折叠压缩方法压缩编码流内的浮点数,利用数据的时空相关性进行压缩...

  • 基于观测器的多智能体系统自适应跟踪控制

    关键词:多智能体系统    一致性    观测器    自适应控制    跟踪控制    

    基于带有非线性动态的二阶多智能体系统,研究在有参考领导者条件下的跟踪一致性问题。假设跟随者之间的网络拓扑为有向图。针对跟随者不能得到自己的速度信息,为每个跟随者设计分布式观测器来估计自己的速度,在网络拓扑为有向图且在切换拓扑图的情况下给出基于观测器的自适应控制协议。利用Lyapunov稳定性理论和矩阵理论分析,得到使系统实现一致...

计算机工程

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