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面向中文产品评论的完整评价对象抽取方法

作者:杨凤芹; 宋美佳; 孙铁利; 孙红光 东北师范大学; 计算机科学与信息技术学院; 长春130117; 智能信息处理吉林省高校重点实验室; 长春130117; 国网吉林省电力有限公司信息通信公司; 长春130021

摘要:传统评价对象抽取方法较少考虑低频、结构复杂和信息量较大的评价对象。为此,针对中文产品评论提出一种完整评价对象抽取方法。利用词性和语法分析结果提取基础词单元,通过每个词单元的完整值和缺失值对其进行扩展,根据连接稳定性判断扩展后的词单元是否合理,得到候选评价对象集合,采用过滤策略对候选评价对象集合进行过滤,获得最终的评价对象集合。在真实数据集上的实验结果表明,该方法对包含低频和分词结构复杂的评价对象有较好的抽取效果。

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