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基于图像识别的移动端原始凭证电子化智能填单系统

作者:鲁静; 宋斌; 向万红; 吴士泓; 孙晓东; 唐静 华中科技大学; 自动化学院; 武汉430074; 湖北第二师范学院; 计算机学院; 武汉430205; 远光软件股份有限公司; 广东珠海519085; 中国人民解放军军事经济学院; 战争经济实验室; 武汉430035

摘要:为实现原始凭证的自动电子化,提出一种基于图像特征的原始凭证自动分类方法,根据规则假设树的凭证版面分析,设计一个能应用于手机、pad等移动设备的原始凭证电子化智能填单系统。在网上报销时,只需对准原始凭证扫描移动设备,即可将凭证信息自动录入到财务信息化系统,不仅能消除因人力录人造成的时间、资源浪费,更保证原始凭证与网上报销流程中每笔业务的账实相符。实验结果表明,该方法的凭证分类正确率为88.38%,智能填单正确率为87.22%,平均每张凭证的处理时间为5.042s,具有较高的经济价值和应用价值。

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计算机工程

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