摘要：根据出租车行驶载客数据中提取的乘客出行模式和上下客热门区域，提出一种出租车热门区域功能发现方法。采用基于交通数据时空特性的出租车行驶数据聚类算法，实现热门区域划分。建立基于潜在Dirichlet分配的热门区域乘客出行特征发现模型，对具有相似乘客出行模式的出租车热门区域进行聚类。通过总结各热门区域的具体功能，发现在不同客流时间段内的区域功能与乘客出行模式问的关系。实验结果表明，该方法能够有效发现热门区域的功能特点。