摘要：针对传统偏色检测方法存在的局限性，基于超像素显著性，提出一种视频偏色检测方法。将视频图像分割为超像素块，提取超像素块的亮度显著性和颜色显著性。使用亮度显著性权值系数对颜色显著性进行贝叶斯融合处理，得到综合显著的超像素块特征信息。将块特征向量作为训练样本，使用支持向量机进行分类和回归训练，检测出偏色视频并实现视频的偏色程度评分。实验结果表明，与传统偏色检测方法相比，该方法检测偏色视频的准确率更高，达到95．1％，且偏色程度的检测结果更接近人眼主观评价结果。