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微博文本的句向量表示及相似度计算方法研究

作者:段旭磊; 张仰森; 孙祎卓 北京信息科技大学智能信息处理研究所; 北京100192

摘要:在Word2vec框架内,针对微博文本的特点,提出采用词向量或高维词库映射计算句向量的方法。以3种算法构造句向量,即采用Word2vec对微博文本进行扩展后以TF.IDF方法表示句向量;将句子中每个词的词向量相加形成句向量;构建高维词库,将句子中的每个词映射到高维词库形成句向量。对比3种训练句向量的方法,选出最适合微博领域的模型。实验结果表明,采用高维词库映射的方法对微博的句向量计算的效果最佳。

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