摘要：以少数民族服饰图像为分割对象，结合块截断算法设计思想，提出一种基于空间邻域的模糊c均值图像分割算法。利用方块截断编码理论将图像RGB颜色空间分量截断为6个分量，通过六维特征向量对民族服饰图像进行特征表示，将其作为算法输入进行聚类分割。实验结果表明，该算法在分割精度、划分系数和划分熵3个量化指标上的性能均优于FCM，FCM_S1和FCM_S2算法，对民族服饰图像的分割效果较好，尤其表现在对民族服饰具有代表性的特征元素区域分割上。