摘要：当前网络谣言控制策略的研究大多考虑高连接度对消息传播的影响，即节点自身邻居数，忽略了其邻居信息产生的间接影响。为此，提出一种SDND谣言免疫策略，该策略只需了解网络局部信息，在选取免疫节点时综合考虑节点自身出度及其邻居最大出度。在新浪微博数据集上，借助SEIR谣言传播模型仿真谣言传播，对比分析目标免疫、熟人免疫、重要熟人免疫、SDND免疫对谣言传播的影响。仿真结果表明，SDND免疫效果优于目标免疫、熟人免疫等策略，能够较好地抑制谣言传播。