摘要：针对水波纹对水下目标物体成像造成的扭曲、畸变等问题，通过改进相似测度和最优化方法，提出一种从多帧扭曲的图像中恢复出目标物体的迭代配准算法。通过相关系数法对序列图像进行选取，用区域归一化互信息作为相似测度，将拟牛顿差分进化作为优化算法，对序列和其均值图像进行基于B样条自由变换模型的迭代配准，得出运动网格，由网格变化进而得到无扭曲的图像，配准后的图像通过稀疏去噪消除噪声对图像质量的影响。实验结果表明，与传统的图像配准算法相比，该算法能缩短配准时间、提高配准精度、增强图像视觉效果。