[ 登录/注册 ] 购物车(0)
期刊大全 杂志订阅 SCI期刊 SCI发表 期刊投稿 出版社 公文范文 精品范文
摘要:基于半监督概念聚类技术,提出一种改进的领域本体图中文文本分类算法。根据领域本体图结构模型,创建中文文本分类的本体学习框架,利用HowNet字典实现术语提取并建立中文术语-术语关系映射。依据术语间的权重连接关系,设计二分类关系的KLSeeker本体中文文本分类算法,并通过基于概念聚类的本体图半监督学习,实现中文文本的精确分类。实验结果表明,与基于非负张量分解的中文文本分类算法相比,该算法具有更高的分类精度。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
北大期刊 下单
国际刊号:1000-3428
国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1672-5913
国内刊号:11-5006/TP
国际刊号:1000-3266
国内刊号:11-2124/TP
多年专注期刊服务,熟悉发表政策,投稿全程指导。因为专注所以专业。
推荐期刊保障正刊,评职认可,企业资质合规可查。
诚信服务,签订协议,严格保密用户信息,提供正规票据。
如果发表不成功可退款或转刊。资金受第三方支付宝监管,安全放心。