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基于隐式模型表示的对称物体检测算法

余水能; 魏宁; 董方敏 三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室; 湖北宜昌443002

针对自然界中具有旋转对称特征物体的不规则性和随机性特点,提出一种新的图像旋转目标检测算法。使用基于隐式模型表示的方法来统计图像中关键点的空间位置分布,并在此基础上对物体的旋转中心进行估计。通过中层特征对图像中视觉感兴趣的关键点进行提取,在所提取关键点的特征空间进行无监督学习,将这些关键点所在空间位置聚类为不同的旋转特征簇,进而通过各个特征簇的投票值,获得在特定半径下的中心概率映射图。使用多半径尺度的显著度检测对各个半径下得到的概率映射图进行加权叠加,获得图像全局的旋转中心概率映射图,并通过显著度检测算法获取旋转中心坐标。实验结果表明,该算法对自然图像中不规则的旋转对称物体都能够进行有效的检测,对旋转对称中心的估计也具有较高的精度。

  • 一种物联网协同过滤QoS预测与服务推荐方法

    关键词:物联网    协同过滤    服务质量预测    服务选择    服务推荐    

    针对物联网软硬件功能不断服务化以及服务质量(QoS)难以预测的问题,提出一种物联网QoS预测与服务推荐方法。根据用户服务调用与服务QoS历史使用信息,结合基于用户和基于项目的协同过滤方法进行用户项目矩阵缺失值预测,将稠密化后的用户项目矩阵作为当前用户预测相关服务的QoS值,并基于该QoS值预测结果实现服务选择与推荐。通过一个大规模实测...

  • 工业物联网应用中多时隙帧调度算法研究

    关键词:工业物联网    时隙通道跳频模式    调度    多时隙帧    

    研究工业物联网中延迟约束的多种采样周期数据调度问题,以降低数据传输过程中的功耗与延迟及增加网络容量为目标,提出基于负载的多时隙帧调度算法。利用快刷新率设备的优先调度策略,满足不同采样周期数据的实时性需求。采用图论中匹配和着色理论实现通信资源的确定性分配,解决网络中的干扰和冲突问题。仿真结果表明,该算法可在保证数据传输可靠...

  • 概率体素模型中建筑物精确三维结构提取

    关键词:建筑物结构提取    概率体素模型    形状分类    边缘拟合    可变形模板    

    从图像中重建的三维体素模型通常存在噪声和建筑物结构不完整的问题,分层边缘拟合方法为解决该类问题提供了一种思路,然而实际场景中建筑物横截面轮廓复杂多样。为此,提出一种两步式由粗到细的边缘拟合算法,在层图像上拟合建筑物横截面轮廓。利用分层投影方法将三维模型投影到二维层图像上,并采用一种结合上下文信息的基于密度的聚类方法去除场...

  • 基于深度图像分割的虚拟视点绘制

    关键词:虚拟视点    深度图像    图像分割    三维图像变换    局部中值滤波    图像修复    

    针对虚拟视点绘制中出现的伪轮廓和空洞问题,提出一种改进的虚拟视点绘制算法。根据深度信息标记出深度图像的不可信区域,通过多阈值图像分割技术对图像进行分割处理,利用三维图像变换生成虚拟视点图像,并采用局部中值滤波消除目标图像中存在的细小空洞。对绘制出的两幅图像进行融合处理,并应用图像修复法填充剩余的空洞。实验结果表明,该算法能...

  • 基于NCSLab 3D的虚拟远程实验系统设计与实现

    关键词:远程学习    三维建模    虚拟现实    远程控制    双容水箱系统    

    针对当前某些高校自动化专业实验教学设备资源不足与利用率低的问题,基于网络化控制系统实验室架构,将三维虚拟现实技术、远程控制技术等多项技术结合,以双容水箱为对象,通过三维建模与渲染、数学建模、系统集成等步骤,设计并实现一套虚拟远程实验系统。双容水箱实验结果表明,该系统能实现实验教学设备共享,使学生具有强烈的沉浸感与现场感,并且...

  • 一种面向景区导航的动态地图匹配算法

    关键词:地图匹配    动态定位    统计概率    动态阈值    景区导航    

    针对当前手机导航应用在景区定位精度较低,以及已有地图匹配算法主要面向智能交通系统的问题,提出一种基于评分规则的动态地图匹配算法。该算法考虑道路宽度,扩展线型道路建模方法,在统计概率的地图匹配方法基础上,采用动态阈值适应复杂定位环境。利用距离、拓扑关系和动态置信区间计算候选路段,使用累计评分的方法进行道路选择。实验结果表明,...

  • 支持搜索结果多样化的排名算法比较研究

    关键词:数据融合    搜索结果多样化    重排    稳定性    检索评价    

    近年来在信息检索领域研究人员提出了多种支持结果多样化的排名算法,但还没有相关文献对这些算法的性能进行系统的分析和比较。为此,在数据融合排名算法Comb Sum的基础上,提出一种同时考虑文档相关性和多样性的排名算法Comb Sum Div,并将其与x Qu AD和PM2这2种显式排名算法进行性能比较。在TREC多样性任务提供的查询数据集和Clue Web09B数据集上...

  • 一种均衡风险与偏好的并行服务选择算法

    关键词:web服务    服务选择    服务质量序列    均值标准差    逼近理想解排序法    

    针对传统考虑QoS序列均值(偏好)的QoS序列描述方法缺乏对QoS序列波动(风险)的描述问题,提出一种结合风险与偏好的并行服务选择算法。通过静态QoS模型转换器和分布式QoS模型转换器,将QoS数值序列转换为基于均值标准差的QoS模型。在此基础上,设计QoS模型自适应调整机制以适应QoS的动态变化,并利用基于逼近理想解排序法(TOPSIS)的并行服务选...

  • 基于Hadoop平台的改进关联规则挖掘算法

    关键词:hadoop平台    mapreduce编程    关联规则    大数据    数据挖掘    

    数据采集方式的增多导致单处理器下的关联规则挖掘受到I/O和内存的限制。针对该问题,对传统挖掘算法进行改进。借助Hadoop平台的优势,通过累加迭代的方法降低算法的时间复杂度,并利用MapReduce编程特点,通过一次遍历和MapReduce任务调度完成频繁项集挖掘,在强关联挖掘中通过Sqoop组件将外部表Hive中的数据迁移到Redis,实现数据的高速读取。实验...

  • 手持终端Linux实时性机制与分类调度策略研究

    关键词:手持终端    内核实时机制    动态时钟    实时组调度    截止期调度    分类调度    

    针对手持终端高实时性和多任务的特点,在内核中增加编译实时互斥锁、线程化中断、高精度定时器和动态时钟等实时机制。基于RM算法和SCHEDFIFO算法相结合的思想,提出任务集分类调度策略,根据截止期调度算法硬实时性高的特点,分别使用截止期调度算法与实时组调度算法调度硬实时任务与软实时任务。理论推导和实验结果表明,改进后Linux内核的实时性...

  • 基于系统函数调用频率与指令基本块的软件胎记

    关键词:软件胎记    系统函数    基本块    相似度    可信性    可靠性    

    软件胎记作为软件独有的内部属性,常被用来检测不同软件之间的相似度。在研究软件胎记的基础上,提出一种将2种不同粒度级的动态胎记相结合的软件胎记提取方法。该方法以程序执行时调用的系统函数及其频率作为粗粒度级胎记,用户自定义函数执行时的指令基本块作为细粒度级胎记,将2种胎记相结合作为软件的最终胎记。仿真实验结果表明,与单一粒度级...

  • DSP平台上轻量级对象请求代理设计

    关键词:适配器设计    数字信号处理器目标板    对象请求代理    硬件驱动层    

    传统数字信号处理器(DSP)目标板通过总线调用硬件驱动层命令实现与DSP的通信,然而该方式需要考虑应用环境变化、服务程序中断等因素,会影响DSP应用开发效率,增加开发成本。为此,在对象请求代理(ORB)架构的基础上,对CORBA/e规范进行裁剪修改形成轻量级ORB规范。根据该轻量级规范编写框架代码和桩代码,并完成框架和适配器、公共数据、编解码等...

  • 基于龙芯的Windows软件二进制移植研究

    关键词:qemu虚拟机    wine仿真环境    龙芯    指令集翻译    二进制移植    

    由于龙芯采用无内部互锁流水级的微处理器(MIPS)指令集且主要支持Linux操作系统,但在该平台上的应用软件相对匮乏,且很多传统Windows软件无法在该平台上直接运行。针对该问题,利用Wine仿真Windows系统调用,结合QEMU用户模式实现x86指令向MIPS指令动态翻译的方法,将运行在Intel+Windows上的应用软件向龙芯+Linux平台二进制移植。实验结果表明...

  • 基于加权虚拟力的空中传感器网络分段部署算法

    关键词:空中传感器网络    三维部署    虚拟力分解    分段部署    扩散模型    

    为提高空中传感器网络部署算法的适用性,实现对复杂环境的部署,提出一种加权虚拟力空中传感器网络分段部署算法,并建立空中扩散模型与地表扩散模型。空中扩散模型可减少节点在部署曲面上移动的能耗,使节点大部分的扩散过程在空中进行。地表扩散模型可减少节点暴露于空中的时间,从而避免受环境以及突发事件的影响。仿真实验结果表明,与三维虚拟力...

  • 无线传感器网络中一种基于跳数梯度场的路由协议

    关键词:无线传感器网络    跳数梯度场    剩余能量    可靠性    路由协议    

    为提高网络的可靠性与能量有效性,提出一种基于跳数梯度场的能量均衡的健壮的路由协议。该协议通过设置节点维护邻节点剩余能量表,记录剩余能量最多的N个邻节点。某一梯度源节点产生的消息携带源节点的梯度值及其邻节点剩余能量表中的最小值,邻节点可根据梯度值及最小值判断是否转发该消息,从而控制转发节点的数量,在保证网络可靠性的同时避免过...

  • 基于素数群完全隐藏访问结构的CP-ABE方案

    关键词:基于属性加密    访问结构    隐私    判定线性假设    游戏序列    

    现有多数隐藏访问结构的基于属性加密(ABE)方案只是部分隐藏,会导致隐私泄露。为此,在素数阶群中提出一个完全隐藏访问结构的密文策略ABE(CP-ABE)方案。在该方案中,每个属性不仅有多个可能的取值,而且还有一个描述属性需求状态的标记,丰富了访问结构的描述。此外,由于用户在解密时必须使用其所有属性元素,因此任何用户均无法获得访问结构信...

  • 无线传感器网络中基于RSSI一致性的安全定位方法

    关键词:接收信号强度指示器    无线传感器网络    虫洞攻击    移动信标节点    安全定位    

    无线传感器网络通常部署在无人值守的敌对环境中,容易受到攻击节点的影响,给其应用带来较大挑战。针对该问题,利用移动信标节点,提出一种基于接收信号强度指示器(RSSI)一致性实现未知节点安全定位的方法。该方法通过计算未知节点接收到的数据包RSSI的方差,将方差较小的一组所对应的节点信息剔除,从而抑制虫洞攻击对定位的影响。仿真结果表明,...

  • 基于在线手写签名的密钥生成方法

    关键词:生物密码    在线手写签名    身份认证    用户依赖    梯形改进    

    为实现生物密钥特征可靠性编码,基于在线手写签名,提出一种在线签名生成密钥的方法,即基于等概率质量量化的动态位分配方法。该方法采用Fisher Ratio准则进行用户依赖的特征选择,选取最能表征用户的特征,运用基于似然比的静态位分配方法中等概率量化思想,根据特征区间控制系数确定注册样本特征量化概率质量,以提高注册阶段的时间性能。考虑到计...

  • 基于评价修饰分布差的评论文本倾向性识别方法

    关键词:文本倾向识别    评价对象    修饰关系    分布差异    领域适应    

    针对文本倾向性分类时因情感指向不明导致的修饰词极性误判和隐藏观点遗漏等问题,提出基于评价修饰分布差的倾向识别方法。建立修饰关系二部图和修饰分布向量,计算评价对象在正、负训练语料中被修饰词用于修饰的分布差异,提取修饰分布差异明显的特征,并将正、负修饰差异信息融入特征值的计算中。实验结果表明,相比抽取带有主观情感词作为特征进...

  • 采用群体信息的二部图链接预测方法

    关键词:二部图    链接预测    监督学习    群体检测    推荐系统    

    二部图包含2种不同类型的节点且链接只存在于不同类型的节点之间,因此,许多适用于普通单部图的链接预测方法无法直接用于二部图中。另外,群体信息对提高链接预测的准确率有重要意义,但缺乏相关研究。为此,提出一种采用群体信息的二部图链接预测方法。将链接预测视为机器学习的分类问题,通过对二部图投影,抽取二部图中节点对样本的局部结构属性,...

  • 基于深度信念网络的个性化信息推荐

    关键词:信息推荐    深度学习    深度信念网络    潜在狄利克雷分配模型    模糊聚类    

    为在信息推荐过程中挖掘出更多的信息关系,提出一种基于深度信念网络的信息推荐方法。利用模糊聚类进行预处理以达到跨类推荐的目的,根据用户浏览记录通过网络计算高分信息,并结合用户兴趣,使用潜在狄里克雷分配模型对高分信息进行权值调整,从而提高推荐准确率。在整个推荐过程中网络会根据用户行为对推荐信息权值进行相应调整。实验结果表明,该...

  • 改进的频繁词集短文本特征扩展方法

    关键词:词语权重    信息增益    频繁词集    关联关系    非负矩阵    

    针对短文本结构短小、语义不足、难以建模的特点,提出一种利用改进频繁词集进行短文本特征扩展的方法。通过计算单词集的支持度和置信度,挖掘出具有共现关系和类别同向关系的频繁二元词集,并在挖掘出的频繁词集基础上定义关联关系对所选词集进一步扩充。同时,在TF-IDF的基础上引入词语信息增益表示词语在文本集合中的类别分布信息,以加强词语权...

  • 结合全局约束函数的局部活动轮廓模型

    关键词:局部二值拟合模型    图像分割    灰度不均匀    局部灰度    全局约束    活动轮廓模型    

    局部二值拟合模型利用图像的局部平均灰度信息能够对强度非均匀的图像进行分割,但对于存在强噪声和对比度低的医学图像,仅用局部灰度均值不能得到正确的分割结果。针对该问题,提出一种改进的局部活动轮廓模型,在考虑图像局部均值信息的同时,加入图像的全局约束信息检测轮廓线外具有较大梯度幅值的像素点,采用水平集方法最小化能量泛函,使得演化...

  • GVF Snake模型中一种改进的Canny算法

    关键词:梯度矢量流snake模型    分心问题    重边界    改进canny算法    弱边界增强    

    图像因光照、结构复杂等因素在靠近轮廓内部时存在边界强度大的重边界,采用梯度矢量流(GVF)Snake模型提取此类图像的轮廓时,初始轮廓线会错误地收敛到重边界上,称作分心问题。从GVF场力变化的角度分析迭代次数、边界强度差对分心问题的影响,发现增强GVF边缘图弱边界的强度能使弱边界附近的场力不受重边界的影响。为此,利用经典Canny算法代替传...

  • 随机投影深度排序的矢量中值滤波算法

    关键词:彩色图像处理    图像滤波    矢量中值滤波    椒盐噪声    深度函数    

    针对经典矢量中值滤波算法对距离定义模糊的问题,提出一种新的矢量中值滤波算法。采用中心向外的排序方法,对全局彩色像素点进行随机投影深度排序,根据排序大小确定局部窗口中的噪声像素点,运用矢量中值滤波对噪声进行滤除。对含有不同噪声密度的彩色图像进行滤波实验,将改进算法与矢量对偶形态学滤波、空间变换的矢量形态学滤波、矢量中值滤波...

  • 一种基于耦合对象相似度的阈值分割算法

    关键词:图像分割    方差    耦合对象相似度    类间相似度    最优阈值    

    传统Otsu及其大多数改进的算法只将类间方差作为最优阈值的唯一依据,使得对直方图分布不同图像的分割效果差异很大。针对该问题,提出一种新的阈值分割方法。建立一个耦合对象相似度模型,考虑对象的各种属性以及属性之间的关系,以捕获对象间的关联关系。采用耦合对象相似度替代传统Otsu算法中的类间方差,将所选阈值划分出的每个类分别看作耦合对...

  • 单幅图像梯度域实时去雾算法

    关键词:图像去雾    图像复原    梯度域    暗通道先验    实时去雾    

    针对现有去雾算法实时性不足的缺陷,同时为了改善目前梯度域去雾算法易产生误差、稳定性较弱的问题,提出一种单幅图像的梯度域实时去雾算法。该算法基于大气光散射模型,根据透射率的估计值直接计算雾天图像的梯度衰减系数,并进行梯度复原。对于图像边界位置上的像素点,先在空间域上进行去雾处理,然后将处理后的像素值作为边界条件,从梯度域重建...

  • 基于火焰图像CNN的转炉炼钢吹炼终点判断方法

    关键词:转炉炼钢    最大类间方差法    卷积神经网络    有监督式训练    梯度下降法    

    在转炉炼钢吹炼过程中,要求对转炉终点做出准确且实时的判断。为提升转炉终点判断的准确率,提出一种基于火焰图像卷积神经网络识别建模的转炉炼钢吹炼终点判断方法。利用卷积神经网络自行从样本图像中分层递阶地学习相应特征,减少或避免人工经验的误导,从而实现转炉终点判断准确度的提升。将火焰图像在HSI空间下采用最大类间方差法进行分割,寻找...

  • Wyner-Ziv视频编码中外推内插混合边信息生成算法

    关键词:图像组    分布式视频编码    内插算法    外推算法    混合边信息    

    针对大图像组条件下分布式视频编码中边信息质量低下、压缩效率不高、延时严重等问题,提出一种外推内插混合边信息生成算法。在时域外推的基础上再做内插,利用多假设方法进行边信息更新。通过已解码帧信息抑制预测噪声,得到更接近于原始帧的补偿帧。实验结果表明,该算法在不增加编码端复杂度前提下,对于不同运动强度的视频序列,边信息质量均得到...

  • 基于直觉模糊集的随机最小支撑树选取

    关键词:复杂环境    拓扑结构    直觉模糊集    随机模糊变量    随机直觉模糊变量    最小支撑树    

    为解决复杂环境下网络拓扑中节点选取难的问题,提出一种基于直觉模糊集的随机最小支撑树选取方法。通过剖析网络拓扑结构中信息的随机、模糊等不确定性,将随机模糊变量扩展为随机直觉模糊变量,对拓扑结构中的边权进行度量。将网络拓扑结构中的最小支撑树问题转化为随机直觉模糊支撑树问题,利用截集去模糊化和Prim算法求取最优解,以优化网络的拓...

  • 基于语义Web的旅游路线个性化定制系统

    关键词:旅游路线    个性化定制    语义web    用户建模    时空关联    信息检索    

    自助游逐渐成为当今旅游的主要方式,但由于互联网信息过载以及基于文本匹配的搜索机制等问题,用户需要花费大量时间和精力自行完成旅游路线的规划。为给用户提供个性化、可定制的旅游规划服务,提出基于语义Web技术的旅游路线个性化定制系统。构建旅游景点的领域本体模型,在半监督条件下完成景点实例的填充,结合中文分词、词性标注以及本体用户建...

  • 基于深度信念网络的集成分类器在气体识别中的应用

    关键词:气体传感器阵列    漂移补偿    深度信念网络    集成分类器    气体识别    网络训练    

    为降低信号漂移对于气体识别的影响,提出一种基于深度信念网络(DBN)的集成分类器模型。利用不同时段的数据集训练单个DBN分类器,将得到的分类器对数据集进行分类,通过使分类误差最小得出每个单一分类器的最优集成权重,采用粒子群优化寻找最优权重并对所有分类器进行集成得到最终的气体识别结果。使用由4种气体传感器组成的传感器阵列对该方法...

  • 投稿须知

    关键词:中文关键词    投稿    英文字母    中英文    格式标准    科技期刊    摘要    协议    

    为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下嘤求:1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于250字,包括目的、方法、结论3个要素;关键词6个以上,且中文关键词不可以全为缩写的英文字母(可以添加“协议”、”技术”等说明性词语);文章名、姓名、单位、摘要、关...

  • SIMD非对齐访存结构设计与实现

    关键词:高性能计算    数据级并行    向量化    单指令流多数据流扩展    非对齐访存    gem5模拟器    

    单指令流多数据流(SIMD)是实现数据级并行的有效方法,但访问地址非对齐的数据严重影响程序的向量化,造成处理器性能下降。为降低非对齐访存延时,对高性能应用程序的访存结构进行建模,设计并实现SIMD分离缓冲行非对齐访存结构与双体cache非对齐访存结构。实验结果表明,在双体cache非对齐访存结构下,通过两数组相加与SIMD向量化实现的非对...

  • 基于虚拟机整合的云数据中心资源管理研究

    关键词:云计算    资源管理    虚拟机整合    服务器整合    数据中心    虚拟化    

    虚拟机的动态整合是云数据中心资源管理的一种技术手段,通过将过载或欠载物理主机上的虚拟机(VM)进行在线迁移,并将空闲物理主机节点切换至休眠状态,实现将等量的VM汇聚至较少的物理机上,同时保证服务质量,由此提高云数据中心中资源利用率与能源效率,减少能源消耗,实现绿色计算。对近年来该领域的相关研究进行了梳理归纳,分别就过载检...

  • 多核平台下Esper数据流管理系统性能分析研究

    关键词:事件流处理    复杂事件处理    多核平台    esper引擎    数据流管理系统    

    Esper事件处理系统可用于复杂事件处理与数据分析,适用于处理大量历史的或实时的消息和事件流。分析多核计算平台下基于Esper引擎所构建的数据流处理系统,介绍基于Esper引擎实验平台的设计与实现,给出完整的查询语句和测试用例,并使用该实验平台对多核平台下Esper引擎的性能进行测试,通过实时监控和离线数据分析给出系统的各项性能指标。实...

  • 基于软件定义网络的多控制器负载均衡架构

    关键词:软件定义网络    分布式控制架构    负载均衡算法    多控制器    负载因子    

    在分析多种基于软件定义网络(SDN)分布式架构的基础上,提出一种新的基于SDN分布式控制架构。该架构将控制层分为负载均衡层和控制系统层,使用多个负载均衡器运行负载均衡算法,避免大型网络中负载均衡器成为网络约束因素。负载均衡因子除采用主机CPU和内存占用率外,增加了控制器的请求连接数,且基于动态实时反馈信息,准确反映各控制器的...

  • 基于汉明重量网络编码的广播重传算法

    关键词:网络编码    无线网络    重传    汉明重量    无线广播    低开销    

    无线网络的信道易受环境影响,接收节点的移动造成数据包存在较高的丢包率。为此,提出一种汉明重量与网络编码结合的广播重传算法。构建汉明重量矩阵,在丢包重传之前通过汉明重量计算出需要编码的数据包,并将数据包进行编码运算后重传。仿真结果表明,与基于网络编码的无线网络广播重传和基于二进制网络编码的高效无线广播重传算法相比,该算...

  • 基于缓存数据的LTE-A中继系统自适应下行调度算法

    关键词:自适应    缓存数据    修正的最大加权时延优先算法    调度    权重    

    对于LTE—A中继下行链路,现有调度算法只进行优先级排序,不能根据系统需求自适应调节。为此,基于缓存数据提出一种LTE—A中继系统自适应下行调度算法。在修正的最大加权时延优先算法基础上,对其瞬时速率分式进行调整。以原算法的瞬时速率分式为底,添加对系统缓存数据量进行量化后得到的指数因子,使瞬时速率分式的权重跟随缓存区数据量变化...

  • 基于贪心算法的3D-Mesh片上网络层间互联结构

    关键词:三维片上网络    层间互联    贪心算法    硅通孔    实时测量    

    为改善3D—Mesh拓扑结构层间互联结构固定,难以应对网络流量变化的现状,提出一种基于贪心算法的自适应3D—Mesh层间互联结构。通过对网络参数进行实时测量,动态改变网络中硅通孔(TSV)的工作状态,使其自适应转变为最适合当前网络通信的路由器-TSV映射关系。实验结果表明,与全连接和部分连接3D—Mesh结构相比,该结构的网络资源分配更合理...

  • 基于节点相似性的容迟网络概率路由算法

    关键词:容迟网络    路由算法    消息复制    节点相似性    概率转发    

    在容迟网络(DTN)中节点密度稀疏和节点移动导致网络拓扑结构频繁割裂,消息在传递时无法始终存在一条端到端的连通路径,因此DTN路由算法通常采用存储-携带-转发机制将消息从源节点投递至目的节点。针对上述情况,结合节点间相似性与消息生存时间内节点到达目的节点的概率值,提出一种基于节点相似性的概率路由算法(SBPR),包含消息复制与消...

  • 一种链路压力相关的虚拟网络嵌入算法

    关键词:虚拟网络嵌入    底层网络    链路压力    虚拟节点    链路嵌入    

    针对传统虚拟网络嵌入算法造成底层网络链路压力过高的问题,提出一种新的虚拟网络嵌入算法。在节点嵌入阶段,通过节点的连通度和带宽属性确定节点的重要度,并筛选出第一个虚拟节点进行嵌入,以该虚拟节点的嵌入位置为中心确定其他虚拟节点的嵌入范围,在链路嵌入过程中采用预请求资源方法在k条最短路径中查找合适的嵌入路径。实验结果表明,...

  • 基于差分进化狼群算法的GNSS欺骗干扰检测

    关键词:全球导航卫星系统    欺骗干扰    系统辨识    hammerstein模型    狼群算法    差分进化    

    针对狼群算法(WPA)收敛速度慢且易陷入局部最优解的问题,提出一种差分进化狼群算法(DE—WPA)并将其应用于全球导航卫星系统欺骗干扰检测中。将非线性干扰机/卫星发射机和无线信道综合建模为Hammerstein模型,通过DE—WPA辨识该模型参数并以模型参数为特征向量进行欺骗干扰检测。仿真结果验证了DE—WPA在Hammerstein模型系统辨识上的有效性...

  • 低带宽广域网环境下的一致性算法研究

    关键词:一致性    paxos算法    分布式系统    代理    

    基于消息传递机制的Paxos算法在执行过程中需要进行大量网络通信,应用于广域网环境时易受带宽的限制而影响算法效率。为此,对Paxos的通信模型进行优化,提出改进的W—Paxos算法。通过在每个数据中心内部增设代理节点来接收、处理和发送广域网消息,从而大幅减少广域网消息数量,解决因Paxos消息过多而引发的网络拥塞、延迟增加等问题。由于仅...

  • 联邦物联网中的认证机制研究

    关键词:物联网    认证    椭圆曲线密码    管理域    证书    安全性    

    针对物联网(IoT)的特殊结构以及传统基于X.509证书的认证方法和密钥建立机制不适用于IoT环境的现状,利用椭圆曲线密码(ECC)技术,提出一种基于ECC证书的联邦IoT认证方案和密钥建立机制。将认证过程分为注册和相互认证2个阶段进行实施,并且根据IoT实体所处管理域的不同,将认证分为同一管理域中设备的相互认汪、不同管理域中设备的相互认...

  • 基于平滑分块基像素定位的可逆信息隐藏方法

    关键词:可逆水印    全平滑子块    基像素定位    位置图    绝缘子图像    

    预测和排序方法可使含水印图像获得高保真度,但不能在全平滑分块中嵌入信息。为此,提出一种基于基像素定位的数字图像平滑区域可逆信息隐藏方法。将含有/2个像素的全平滑子块中的第一个像素作为基像素,使用分块位置图进行定位来预测分块中其他像素的灰度值,使得其余n-1位可用于顺序嵌入信息比特。实验结果表明,该方法可保证较高的嵌入质量...

  • 基于隐马尔可夫模型的硬件木马检测方法

    关键词:硬件木马    集成电路芯片    隐马尔可夫模型    木马检测    功耗    

    硬件木马给集成电路芯片可靠性带来巨大威胁。为此,基于隐马尔可夫模型,提出一种新的木马检测方法。提取母本电路数据的特征参数,并对该参数进行训练得到正常模型,提取待测数据的特征参数,并计算该参数与上述模型的匹配程度,以进行分析识别。实验结果表明,该方法能对木马进行有效识别,且能检测出面积比为0.53%的硬件木马。

  • 基于Contourlet奇异值分解的强鲁棒数字水印算法

    关键词:数字水印    contourlet变换    奇异值分解    水印主成分    虚警错误    鲁棒性    透明性    

    在奇异值分解的数字水印技术中,为改善水印系统的鲁棒性并解决水印虚警问题,提出一种奇异值分解强鲁棒数字水印算法。将原始载体图像进行Contourlet变换,对变换后的低频系数运用块奇异值分解,选择水印图像左奇异矩阵和奇异值矩阵的乘积作为水印主成分,通过修改每个子块的最大奇异值,嵌入水印图像的主成分。实验结果表明,该算法不但可以有...

  • 基于快速持续对比散度的卷积受限玻尔兹曼机

    关键词:卷积受限玻尔兹曼机    深度学习    快速持续对比散度    训练时间    分类精度    

    受限玻尔兹曼机是深度学习中的重要模型,以其为基础的卷积受限玻尔兹曼机模型被广泛应用于图像处理与语音识别等领域,但其存在训练时间过长的问题。为此,使用快速持续对比散度(FPCD)算法对卷积受限玻尔兹曼机进行学习,从而提高模型的学习速度和分类精度。实验结果表明,与PCD,CD-1等算法相比,FPCD算法可有效提高卷积受限玻尔兹曼机的分...

  • 融合要素及主题的汉越双语新闻话题分析

    关键词:双语新闻话题分析    汉越双语    文本相似度    主题    自适应聚类    

    双语话题分析与发现是当前国内外的研究热点,但针对特定文本研究较少。为此,在汉越双语新闻文本中,基于双语主题分布词的汉越文本相似度计算方法,提出融合标题、关键词以及实体等并针对新闻文本的新闻要素特征。将这些新闻特征信息融合到文本相似度计算中构建双语文本相似度矩阵,对汉越双语新闻文本采用自适应K均值算法进行聚类,分析汉越...

  • 复杂网络中基于三角环吸引子的社区检测

    关键词:复杂网络    社区检测    社区优化    三角环    门限阈值    

    针对复杂网络社区检测过程复杂、时间复杂度高的问题,根据节点问三角环数量关系,设计一种基于三角环吸引子的社区检测算法。从任意一个节点开始,将一个节点的三角环吸引子中的最大节点划分到同一个社区中,直到所有节点均被访问,将整个网络划分为多个社区。通过确定一个社区数量的门限阈值,将划分社区进行优化直至社区个数为确定的门限阈值...

  • 基于Gabor小波变换与K-L高斯黎曼流形判别的人脸识别

    关键词:gabor小波    高斯黎曼流形    人脸识别    加权核    

    针对图像集人脸识别中的子空间模型限制,结合Gabor小波变换与K—L高斯黎曼流形判别,提出一种新的图像集人脸识别方法。通过Gabor小波变换表征图像集中人脸图像的特征向量,利用混合高斯模型中带有先验慨率的高斯分量表示每个图像数据集,采用可信的K—L概率核函数表示高斯分量间的不同距离,通过加权核判别分析最大化高斯分布间的间距,获取底...

  • 基于稀疏加权模型的局部判别跟踪

    关键词:视觉跟踪    目标建模    表观变化    模型更新    稀疏表示    贝叶斯推论    

    为提高视觉跟踪中目标模型的鲁棒性,提出一种基于稀疏加权的局部判别跟踪方法,在贝叶斯推论框架下进行目标跟踪。利用多个局部判别稀疏模型表示目标,根据每个局部模型在表达目标表观时的重要程度分配权重,将目标建模为多个局部模型的加权组合以减弱表观变化对模型的影响。在跟踪中选择与目标模型最相似的候选区域作为跟踪结果,通过遮挡检测...

  • 极化SAR图像去相关目标检测改进算法

    关键词:极化合成孔径雷达图像    极化匹配滤波    去相关    目标检测    二维高斯分布    

    针对极化合成孔径雷达(SAR)图像为多通道数据的特点,提出一种改进的极化SAR图像去相关目标检测算法。分析经典极化匹配滤波检测量在求取最优权值及后续统计分布推导中存在的问题,利用实测数据验证不同地物极化SAR数据通道之间的相关性。根据二维高斯分布的去相关理论,对极化匹配滤波检i贝0量数据通道之间进行去相关,得到新的去相关极化匹...

  • 主体对象可控的渐进式色彩传递

    关键词:色彩传递    主体对象可控    图像分割    渐进式    直方图匹配    

    针对基于点匹配的色彩传递方法中主体对象色彩可能被误传的问题,提出一种主体对象可控的色彩传递算法。运用图像分割技术构建主体对象的掩膜,将主体与背景分离,同时对源图和目标图的直方图进行形状分析,由前向差分计算直方图的零点,结合二阶导数确定直方图波峰和波谷的结构,通过逐渐匹配对象直方图的波峰,达到控制主体色彩渐进传递的目的...

  • 基于稀疏表示的残差连续目标跟踪算法

    关键词:目标跟踪    稀疏表示    粒子滤波    模板字典    残差    连续性    

    为提高目标跟踪算法在复杂条件下的鲁棒性和准确性,在粒子滤波框架下,提出一种基于稀疏表示的2范数最小化时间连续目标跟踪算法。使用模板字典线性重构候选目标,利用2范数对重构系数进行稀疏约束,构建2范数约束的目标方程。考虑到目标状态帧间残差的连续性,将残差连续约束项嵌入目标方程,通过求偏导数的方法求解目标方程。采用稀疏表示与...

  • 基于局部均值的绝缘子图像分割算法设计

    关键词:绝缘子    图像分割    局部均值    边缘特征    爬电距离    二值化    

    为对绝缘子运行状态进行检测,提出一种将单一像素点属性判断和局部均值法相结合的二值化算法。利用各像素点灰度值的局部均值作为参考阈值对原灰度图进行第1次分割,初步划分目标点和背景点,得到绝缘子大致的边缘轮廓。通过各像素点的局部特征,即区域像素值的波动幅度、区域的整体亮度判断其属性,以此为标准对第1次分割后的图像进行二次处理...

  • 基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪

    关键词:目标跟踪    尺度自适应跟踪    碎片表征    结构化输出支持向量机    地表移动距离    

    跟踪窗宽固定的目标跟踪算法,由于目标尺度变化造成窗口内背景信息量增加或目标信息量减少,可能导致跟踪失败。针对该问题,提出一种基于碎片表征的尺度自适应目标跟踪算法。利用结构化输出支持向量机模型确定目标的空间位置,将目标图像区域分割成多尺度矩形碎片,通过地表移动距离度量相似度,在尺度空间搜索与模板碎片最相似的目标碎片,确...

  • 数字化地震信号压缩方法研究

    关键词:稀疏分解    地震信号    自相似性    编码    

    传统的地震信号压缩方法没有根据地震信号本身的特点对其进行处理,而将其作为普通信号,压缩效果较差。为此,利用地震信号的自相似性,提出一种聚类和字典学习算法相结合的方法。采用模糊c均值聚类算法对样本进行聚类,构建字典学习模型,通过对目标函数的变换,使得模型变换为普通的字典学习模型,并使用K-奇异值分解算法(K-SVD)对字典学习...

  • 基于耦合约束的飞机维修作业调度优化研究

    关键词:飞机维修作业    耦合约束    染色体偏码    多部件系统    遗传算法    

    为提升维修效能,提出飞机维修作业调度模型与调度优化算法。在沿用柔性作业车间调度问题形式化与图形化描述的基础上,设定耦合约束构建维修作业调度模型,选取遗传算法对执行步骤进行设计,引入耦合算子重新调整工序排序,以避免染色体违背耦合约束无法解码的情况。分析结果表明,该算法能适应飞机维修作业调度的需求,并且在Brandimarte测试...

  • 网络故障管理中基于邻域粗糙集的规则自动生成

    关键词:网络故障管理    规则自动生成    邻域粗糙集    属性约简    规则匹配    

    针对网络故障管理中的规则手工定义方法未考虑冗余和不准确数据对规则有效性和性能的影响问题,为提高规则匹配效率,提出一种规则自动生成方法。通过邻域粗糙集约简网络故障诊断属性并对约简结果限定阈值进而实现规则自动生成。针对监控数据的规则多匹配问题,设计基于值权重的规则匹配算法,可在发生多匹配时从规则中找出一条与当前监控数据匹...

  • 投稿须知

    关键词:中文关键词    投稿    英文字母    格式标准    科技期刊    中英文    协议    

    为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下要求:1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于250字,包括目的、方法、结论3个要素;关键词6个以上,且中文关键词不可以全为缩写的英文字母(可以添加“协议”、“技术”等说明性词语);

  • 基于Chord算法的可扩展高性能元数据存储环设计

    关键词:分级存储系统    linux内核    chord算法    消息摘要算法    元数据    

    Hazel Nut是一个基于块的分级存储系统,为满足该系统元数据内存需求量大、访问速度快、动态可增长的要求,设计并实现一种可扩展高性能的元数据存储环SCRing。SCRing由元数据存储环shell ring、映射环chord ring和缓存表组成,shell ring与chord ring分别用于存储与定位数据块元数据信息,缓存表用于缓存数据块元数据在内存中的位置。通过消息摘要...

  • BWDSP104X字节寻址模式扩展及64位数据运算模拟实现

    关键词:编译器    字寻址    字节寻址    字节对齐    64位数据运算    寄存器对    

    目前BWDSP104X编译器的编程模型支持以字为单位的寻址方式,不支持非32位宽数据并且不兼容以字节为单位的寻址模式。通过对BWDSP104X前端相关数据类型进行修改,产生基于字节寻址模式的中间代码,而后端由此输出一系列32位机器指令来完成对应的字节地址转换或数据操作,从而实现字节寻址模式的扩展。利用寄存器对模拟实现64位数据的存取与运算,提高...

  • 电信服务系统特征交互的Z规格及验证

    关键词:特征交互    z规格    电信系统    形式化描述    形式化验证    

    为对电信服务系统的特征交互问题进行精确、简洁的形式化描述,提出将Z语言应用于该问题的研究。对3种主要特征交互类型进行形式化描述,包括完整性破坏、相同触发条件和坏循环类型。针对特征交互的具体案例,通过Z语言得到精确、无歧义的形式化规格,分别描述各业务之间的交互过程,并在Z规格的基础上对其进行分析及形式化验证。研究人员可根据特征...

  • 基于需求的断言自动生成技术

    关键词:断言自动生成系统    需求    验证方法    寄存器传输级    行为窗    

    基于断言的验证方法已经广泛应用于芯片设计和验证,其主要作用是提高验证效率和验证质量,然而单纯依靠手工编写断言需要耗费大量人力和时间,使得断言的应用受到较大限制。为此,提出一种基于需求的断言自动生成方法。通过规范波形描述方式、定义行为窗及解析寄存器传输级代码,给出信号组合算法及波形分析算法,并设计包含波形库、断言库及波形解析...

  • 基于排队论的低功耗无线传感技术及其应用

    关键词:低功耗    排队论    路由节点    最佳休眠时间    数据采集    网站监控    

    无线传感器网络中多数低功耗协议通过控制休眠时间来降低系统功耗,而网络系统的多样性使其难以准确预估路由节点的最佳休眠时间。为此,引入排队论模型对局部路由节点的最佳休眠时间进行预测,从而增强路由节点的低功耗性能。针对单路由节点的情况,根据排队论进行建模估算休眠时间,通过Zigbee技术搭建具体的无线传感器网络系统并由硬件控制路由节...

  • 基于DTN的高分卫星传感器网络性能优化研究

    关键词:高分卫星传感器网络    延迟容忍网络    快照集成路由    链路利用率    网络拥塞    

    高分卫星传感器网络的节点分布稀疏、链路通断频繁,并且传输数据量大,容易出现网络拥塞、丢包率高等问题。为此,提出一种快照集成路由方法。利用网络周期性、可预测性的特点,以及延迟容忍网络(DTN)存储、等待、转发的路由机制,将快照分割后的网络拓扑进行集成规划,并以最小化最大链路利用率为目标建立数学模型,以实现网络流量的均匀分布。实验...

  • 随机网络中邻居节点发现算法优化研究

    关键词:移动自组网    最低连接错误概率    能量消耗    随机网络    oeenda算法    

    随机网络中节点与邻居节点持续保持联络会加大各节点的能耗。为此,提出一种最佳节能邻居节点算法(OEENDA),该算法在一个有界延迟时间内通过探测机制搜索邻居节点,使用最低连接错误概率实现节点的最低能量消耗。仿真结果表明,与QPS算法和AARP算法相比,OEENDA算法能提高节点发现邻居节点的有效通信,并降低节点自身能量消耗。

  • 三天线X信道中改进的空时处理方案

    关键词:多输入多输出    x信道    预编码    干扰对齐    传输效率    

    为提高通信系统的可靠性,针对每个用户配置3根天线的多输入多输出X信道,提出一种改进的空时处理方案。为每个用户设计3×6的空时码字,通过干扰对齐预编码,对接收信号进行线性处理后消除非期望接收的码字,利用另一层预编码的设计实现期望接收码字的正交传输,从而消除码字间的干扰。实验结果表明,该方案可有效提高信道传输效率。

  • 光纤—无线接入网络中的下行数据分配算法

    关键词:下行数据分配    光网络单元    无线终端    能量消耗    数据传输    

    光纤-无线接入网络通过光网络单元将无线子网和光纤子网融为一体,是目前广泛部署的一种接入设施。在接入网络运行期间,如何节约其能量消耗进而降低维护成本成为研究热点。为此,针对光纤-无线接入网络中下行数据流的传输,研究能量有效的下行数据分配问题,在保证数据传输质量的前提下使用最少数目的光网络单元承载下行数据流以节约能耗。在证明该...

  • 加权网络中改进的熟人免疫策略研究

    关键词:边权优先    熟人免疫策略    bbv网络    病毒传播    si模型    

    在仅知道节点本地信息的情况下,基于加权网络的特点,提出一种边权优先的改进熟人免疫策略。借助经典的sI病毒传播模型,考虑节点之间病毒传播概率的差异性,在人工网络和真实网络中进行仿真分析,结果表明,在加权网络中,边权优先的改进熟人免疫策略获得的免疫临界值比经典的熟人免疫策略低,免疫效果好,并且计算复杂度比目标免疫策略低,所...

  • 扩展的Welch-Gong序列构造与分析

    关键词:伪随机    自相关    互相关    线性复杂度    

    Welch-Gong(WG)序列是一类具有良好随机性的二元序列,该随机性包括长周期、0,1分布均匀、理想的二元分布、二值自相关、与m序列三值互相关、指数级增长的线性复杂度等。针对WG序列变换,对奇数项式进行研究,考虑多项式通过WG变换的复杂程度,将WG变换中特定的五项式推广为一般的三项式。分析结果证明,相应WG序列能够保持较好的随机特性和较高的...

  • 基于协议分析与模糊测试的SIP漏洞挖掘研究

    关键词:会话初始协议    协议分析    漏洞挖掘    模糊测试    测试用例    

    针对会话初始协议(SIP)可能存在的安全漏洞以及对SIP漏洞挖掘研究工作不足的问题,基于协议分析与模糊测试,提出一种SIP协议漏洞挖掘方案。该方案在分析SIP协议语法、格式和会话流程的基础上,对可能出现漏洞的SIP消息生成对应的畸形数据包作为模糊测试的测试用例,并在会话建立的过程中随机发送畸形数据触发测试目标,在监视到SIP客户端发生异常...

  • 基于模糊聚类的社团划分算法

    关键词:复杂网络    社区发现    隶属函数    模糊等价关系    等价类    

    目前大多数的社团划分算法将网络划分为若干个相互独立的社团,但是对于某些实际网络,社团与社团之间不是相互独立的,即某些社团之间存在公共节点,大多数的社团划分算法无法对这类实际网络进行合理的社团划分。针对该问题,提出一种基于节点间共享邻居数的隶属函数,结合模糊聚类算法进行社团划分,即设置合理的截集阈值α,将位于同一个等价类内的节...

  • 众包平台作弊用户自动识别

    关键词:众包    作弊用户    行为特征    逻辑回归模型    可靠性    精确性    

    众包借助于网络聚集大众的群体智慧有效地完成各种任务,但在现实的众包平台中普遍存在仅为获得报酬而不认真工作的作弊用户,使得众包获得的任务数据质量不够可靠,制约了众包解决问题的能力。针对该问题,提出作弊用户自动识别方法。通过对百度众包平台参与用户的答题行为进行分析,总结出百度众包平台中存在的作弊用户类型,基于对作弊用户行为特征...

  • 视频中运动人体身份识别的认知物理学方法

    关键词:认知物理学    数据场    步态识别    人脸识别    

    人脸和步态数据是典型的非线性模型,现有的人脸和步态降维方法主要是线性方法,对信息损耗较大,识别率较低。为此,提出一种人体身份识别的认知物理学方法,将人脸特征和步态特征用数据场进行表征,利用数据间的相互作用和运动实现数据的自组织聚类,以非线性变换的方式实现身份特征数据的降维。用最大势函数值对降维后的样本库进行排序,实现离散点快...

  • 基于蚁群算法的异常数据检测方法

    关键词:异常检测    属性    异常数据    蚁群算法    路径选择    

    由于传统基于0-measure度量的异常数据检测方法在对异常数据进行检测时需要对路径进行全搜索,并且在数据量较少的情况下会产生误判,因此其在检测效率和查准率上具有明显的缺陷。为此,根据蚁群算法的正反馈性质,提出一种将蚁群算法和属性相关分析相结合的属性异常点检测方法。将蚁群收敛到的路径作为异常路径,计算异常路径上各个节点0-measu...

  • 一种基于谱分割的短文本聚类算法

    关键词:短文本    相似度矩阵    无向带权图    rmcut准则    聚类算法    

    短文本具有稀疏高维的特点,现有聚类算法在大规模短文本上的聚类精度较低且效率低下。针对该问题,提出一种以谱聚类理论作支撑,基于谱分割准则RMcut的新聚类算法。依据谱聚类理论,将短文本集合构建成一张带权无向图,并计算得到文档-文档的相似度矩阵,为聚类算法提供信息。不断迭代地用2-way方式划分该图,划分过程中使用RMcut值作为划分是否终止...

  • 基于协同相似计算的查询推荐

    关键词:查询推荐    最近邻    向量空间模型    欧氏距离    朴素贝叶斯    点击预测    

    单个用户历史搜索点击数据具有稀疏性特点,容易导致查询推荐不准确和无法提供多样性查询的问题。为此,提出将每个用户的查询日志作为文档,利用空间向量模型计算文档间的相似度,并将用户在历史数据中对链接的点击频率作为对链接的偏好评分,采用改进的欧氏距离计算用户的最近邻居,计算出当前用户的相似用户集,将相似用户历史行为数据扩充到单个用...

  • 一种基于概率的卡方特征选择方法

    关键词:文本分类    卡方统计    特征选择    不均衡数据集    概率方法    

    传统卡方特征选择方法没有考虑在不均衡数据集上词出现的类别数量、词的频度以及在类间与类内的分布情况等,以致不能为不同的类别选择出有效的特征词。为此,提出一种卡方特征选择方法。以词概率和文档概率衡量词文档频繁程度,并用来分别计算类别频数因子、词的类间集中因子、词在类内的均衡度因子、文档的类间集中因子。基于这些因子修正卡方值,...

  • 交叉分辨率自适应字典学习的单帧超分辨率算法

    关键词:超分辨率    自适应字典学习    镜像图像    峰值信噪比    结构相似性度量    

    两步自适应字典学习的超分辨率算法易受插值图像影响而导致图像模糊。针对该问题,提出一种改进交叉分辨率自适应字典学习算法。根据自然图像的冗余性,即不同分辨率图像依然有相似的图像块,直接以低分辨率图像作为字典学习对象。为了弥补单帧图像作为字典学习的不足,采用镜像图像进行字典学习,以产生容量更大的字典。输入低分辨率图像,利用新的字...

  • 基于网函数插值的高密度椒盐噪声去除方法

    关键词:网函数插值    椒盐噪声    图像降噪    高密度    图像处理    

    图像在获取和传输过程中容易产生椒盐噪声,严重影响图像质量。针对高密度椒盐噪声滤波处理难的问题,基于网函数插值,提出一种高密度椒盐噪声图像降噪方法。利用椒盐噪声的奇异点和不相关特性检测椒盐噪声,根据椒盐噪声所在位置,采用网函数插值方法对图像进行恢复和重构。实验结果表明,与经典的中值滤波和自适应中值滤波方法相比,该方法对...

  • 基于空间梯度信息的自适应边缘算法优化

    关键词:多晶硅    晶畴识别    图像分割    边缘优化    自适应检测    

    针对基于阈值分割的多晶硅晶畴检测方法中出现的边缘断点以及伪边缘问题,提出一种基于空间梯度信息的自适应边缘提取优化算法。对双峰法和Otsu法相结合的图像分割算法进行改进,使分割阈值能够根据图像特征自适应地选取。结合原图的空间梯度信息得到梯度边缘,将梯度边缘与初始边缘进行综合处理以连接边缘断点并去除伪边缘。实验结果表明,该算...

  • 基于树形结构的半全局立体匹配算法

    关键词:立体匹配    半全局匹配    树形结构    匹配代价    动态规划    

    半全局匹配算法中匹配代价的计算不能完全利用待匹配点周围的像素,在影像纹理相似区域会造成误匹配现象。针对该问题,提出一种加入2种树形结构的半全局匹配算法。研究代价函数聚合路径方向对匹配结果的影响,将2种不同的树形结构加入到半全局匹配代价函数中,利用动态规划原理计算新的匹配代价,并从4条路径进行匹配代价的聚合,在视差最大允许范围...

  • 基于多尺度图像融合的单幅图像去雾算法

    关键词:单幅图像去雾    多尺度    图像融合    图像金字塔    多分辨率融合算法    

    为了有效增强雾天降质图像的质量,基于多尺度图像融合技术,提出一种单幅图像去雾算法。将图像转换到梯度域,采用透射率计算各尺度值并进行梯度域增强及重建,避免因尺度值选择不当造成增强后的图像色彩失真。根据各尺度增强图像的对比度和饱和度计算其相应的权重,再利用多分辨率融合算法对经过不同尺度增强后的图像进行融合,从而得到最终的清晰图...

  • 基于SLIC的GrabCut减小姿态搜索空间算法

    关键词:人体姿态估计    姿态搜索空间    超像素    简单线性迭代聚类算法    grab    cut算法    

    针对人体的高自由度导致姿态估计过程中搜索空间过大的问题,提出一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素算法的Grab Cut减小姿态空间算法。运用SLIC算法对图像进行超像素分割,以超像素作为s-t图中的节点构建图模型,利用超像素区域的颜色特征平均值作为该区域内每个像素的特征值,分别为前景和背景超像素建立混合高斯模型,迭代更新高斯参数,运用...

  • 基于联合非负字典学习的遥感图像超分辨重建

    关键词:联合字典训练    稀疏表示    超分辨重建    遥感图像    计算复杂度    

    针对图像的超分辨重建问题,提出一种基于联合非负字典学习的单幅图像超分辨重建算法,并将其用于遥感图像的超分辨重建。利用已有的高分辨图像,通过预处理得到高低分辨样本集。给出联合非负字典学习技术,并采用该技术对高低分辨样本集训练得到稀疏的高低分辨字典,使用高低分辨字典重建高分辨图像,并分析算法的计算复杂度。实验结果表明,与双三次...

  • 基于改进简化粒子群优化的多目标跟踪算法

    关键词:多目标跟踪    简化粒子群优化    社会模型    终止策略    鲁棒    

    基于多目标跟踪中的遮挡问题与互动社会模型间的联系,提出利用具有群间相互动态信息的多群社会模型改进简化粒子群优化算法,并用于多目标跟踪。在粒子群的多样性基础上初始化新群,预测目标速度。结合多群的优化,在连续性信息和目标之间修改简化粒子群优化的更新方程式,即更新目标速度和目标位置。为了适应目标进入和离开现场,构建初始化新群和终...

  • 基于Wigner-Hough变换的栓接电缆接头松动故障检测

    关键词:松动故障    时频分布    hough变换    峰值变化率    

    检测供配电线路栓接电缆接头松动故障对于预防电气火灾具有重要意义。为此,提出一种基于WignerHough变换(WHT)的松动故障检测方法。利用Wigner-Ville分布对接触电流进行变换,使其具有时频联合特征。通过Hough变换提取时频分布中的特征信息,并求取变换峰值及峰值变化率区间长度。根据不同实验条件下WHT峰值存在明显差异的特点识别松动故障,同时...

  • 基于激光测距仪与微惯性测量单元的室内个人导航方法

    关键词:室内个人导航    同时定位与地图创建    激光测距仪    微惯性测量单元    扫描匹配    仿射变换    

    现有室内定位导航技术大多需要提前部署传感器网络,不适用于应急救援场景。为此,基于激光测距仪与微惯性测量单元提出一种新型的室内个人导航方法,在室内个人导航中引入同时定位与地图创建技术,无须提前部署传感器网络,实时生成室内二维平面图,并通过扫描匹配算法进行导航定位。实验结果表明,与惯性导航定位相比,该方法可以在不同的轨迹与环境下...

  • 基于颜色粒子滤波的多目标跟踪器设计

    关键词:多目标跟踪器    冲突预防模型    遮挡    身份切换    跟踪准确率    

    针对多目标跟踪中的目标遮挡和身份切换问题,在颜色粒子滤波的基础上,将单目标跟踪器扩展为多目标跟踪器。当目标轨迹彼此较接近时,利用自适应冲突预防模型分离临近轨迹。当目标发生遮挡时,跟踪器的整体模型会被分割成多个部分,使用可见部分执行跟踪和遮挡推理。当目标外观相似时,使用轨迹监测方法处理遮挡情况。当目标发生完全遮挡时,重新初始...

计算机工程

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