摘要：跟踪窗宽固定的目标跟踪算法，由于目标尺度变化造成窗口内背景信息量增加或目标信息量减少，可能导致跟踪失败。针对该问题，提出一种基于碎片表征的尺度自适应目标跟踪算法。利用结构化输出支持向量机模型确定目标的空间位置，将目标图像区域分割成多尺度矩形碎片，通过地表移动距离度量相似度，在尺度空间搜索与模板碎片最相似的目标碎片，确定目标特征尺度。实验结果表明，该算法不仅可适应目标尺度变化，而且在目标姿态变化、亮度改变和局部遮挡的情况下，具有准确稳定的跟踪性能。与LOT，OAB和CXT算法相比，平均跟踪误差较低，跟踪性能较好。