SIMD非对齐访存结构设计与实现

关键词：高性能计算数据级并行向量化单指令流多数据流扩展非对齐访存 gem5模拟器

单指令流多数据流（SIMD）是实现数据级并行的有效方法，但访问地址非对齐的数据严重影响程序的向量化，造成处理器性能下降。为降低非对齐访存延时，对高性能应用程序的访存结构进行建模，设计并实现SIMD分离缓冲行非对齐访存结构与双体cache非对齐访存结构。实验结果表明，在双体cache非对齐访存结构下，通过两数组相加与SIMD向量化实现的非对...
基于虚拟机整合的云数据中心资源管理研究

关键词：云计算资源管理虚拟机整合服务器整合数据中心虚拟化

虚拟机的动态整合是云数据中心资源管理的一种技术手段，通过将过载或欠载物理主机上的虚拟机（VM）进行在线迁移，并将空闲物理主机节点切换至休眠状态，实现将等量的VM汇聚至较少的物理机上，同时保证服务质量，由此提高云数据中心中资源利用率与能源效率，减少能源消耗，实现绿色计算。对近年来该领域的相关研究进行了梳理归纳，分别就过载检...
多核平台下Esper数据流管理系统性能分析研究

关键词：事件流处理复杂事件处理多核平台 esper引擎数据流管理系统

Esper事件处理系统可用于复杂事件处理与数据分析，适用于处理大量历史的或实时的消息和事件流。分析多核计算平台下基于Esper引擎所构建的数据流处理系统，介绍基于Esper引擎实验平台的设计与实现，给出完整的查询语句和测试用例，并使用该实验平台对多核平台下Esper引擎的性能进行测试，通过实时监控和离线数据分析给出系统的各项性能指标。实...
基于多冗余可重构的上面级箭载计算机技术

关键词：上面级多冗余可重构故障检测自主恢复单粒子翻转单粒子锁定

针对上面级火箭强实时性、高可靠性和空间抗辐射的要求，提出一种基于多冗余可重构的计算机技术。描述上面级箭载计算机体系构架、工作模式、冗余重构、自主恢复、抗辐照设计等关键技术，运用多模冗余、可重构、自主恢复等进行上面级箭载计算机设计，从而提高上面级箭载计算机空间环境下的可靠性。实验结果表明，上面级箭载计算机可容忍双余度故...
基于软件定义网络的多控制器负载均衡架构

关键词：软件定义网络分布式控制架构负载均衡算法多控制器负载因子

在分析多种基于软件定义网络（SDN）分布式架构的基础上，提出一种新的基于SDN分布式控制架构。该架构将控制层分为负载均衡层和控制系统层，使用多个负载均衡器运行负载均衡算法，避免大型网络中负载均衡器成为网络约束因素。负载均衡因子除采用主机CPU和内存占用率外，增加了控制器的请求连接数，且基于动态实时反馈信息，准确反映各控制器的...
存在信道相关时V-BLAST OFDM系统的功率分配算法

关键词：自适应功率分配信道相关估计误差误比特率正交频分复用

针对存在信道相关及信道估计误差的V—BLASTOFDM系统，提出一种以误比特率为优化目标的自适应功率分配算法。采用基于波束成形的去相关方法降低系统相关性以提升系统性能。发送端在总功率约束条件下，以瞬时误比特率（BER）为优化目标，采用拉格朗日极值法得到自适应功率分配矩阵。仿真结果表明，该算法结合去相关方法可提升V—BLASTOFDM系统的B...
基于汉明重量网络编码的广播重传算法

关键词：网络编码无线网络重传汉明重量无线广播低开销

无线网络的信道易受环境影响，接收节点的移动造成数据包存在较高的丢包率。为此，提出一种汉明重量与网络编码结合的广播重传算法。构建汉明重量矩阵，在丢包重传之前通过汉明重量计算出需要编码的数据包，并将数据包进行编码运算后重传。仿真结果表明，与基于网络编码的无线网络广播重传和基于二进制网络编码的高效无线广播重传算法相比，该算...
基于缓存数据的LTE-A中继系统自适应下行调度算法

关键词：自适应缓存数据修正的最大加权时延优先算法调度权重

对于LTE—A中继下行链路，现有调度算法只进行优先级排序，不能根据系统需求自适应调节。为此，基于缓存数据提出一种LTE—A中继系统自适应下行调度算法。在修正的最大加权时延优先算法基础上，对其瞬时速率分式进行调整。以原算法的瞬时速率分式为底，添加对系统缓存数据量进行量化后得到的指数因子，使瞬时速率分式的权重跟随缓存区数据量变化...
基于新量子蜂群算法的鲁棒多用户检测

关键词：量子蜂群码分多址多用户检测冲击噪声智能算法

为求解冲击噪声环境下鲁棒多用户检测的最优解，基于人工蜂群理论和量子计算，提出一种新的量子蜂群优化算法。该算法使用2种量子觅食行为完成整个量子蜂群的协同合作，快速找到最优的蜜源位置。在冲击噪声环境下，基于简单量子蜂群算法设计量子蜂群鲁棒多用户检测器，并与基于遗传算法、量子遗传算法和粒子群算法的多用户检测器进行比较。仿真...
基于贪心算法的3D-Mesh片上网络层间互联结构

关键词：三维片上网络层间互联贪心算法硅通孔实时测量

为改善3D—Mesh拓扑结构层间互联结构固定，难以应对网络流量变化的现状，提出一种基于贪心算法的自适应3D—Mesh层间互联结构。通过对网络参数进行实时测量，动态改变网络中硅通孔（TSV）的工作状态，使其自适应转变为最适合当前网络通信的路由器-TSV映射关系。实验结果表明，与全连接和部分连接3D—Mesh结构相比，该结构的网络资源分配更合理...
基于连通支撑集的无线传感网数据聚合调度算法

关键词：无线传感网数据聚合调度时延连通支撑集

为提高无线传感网数据聚合调度算法基于最短路径思想进行聚合树构造时的时延性能，基于连通支撑集理论，提出一种改进的调度算法CGTA。该算法将网络中的节点划分为骨干节点和普通节点，在进行时隙分配时，结合节点在树中的层数，采用贪心策略依次针对不同角色的发送节点集合构造可行调度子集。实验结果表明，与SPTS，MWFS等算法相比，CGTA算法能...
基于节点相似性的容迟网络概率路由算法

关键词：容迟网络路由算法消息复制节点相似性概率转发

在容迟网络（DTN）中节点密度稀疏和节点移动导致网络拓扑结构频繁割裂，消息在传递时无法始终存在一条端到端的连通路径，因此DTN路由算法通常采用存储-携带-转发机制将消息从源节点投递至目的节点。针对上述情况，结合节点间相似性与消息生存时间内节点到达目的节点的概率值，提出一种基于节点相似性的概率路由算法（SBPR），包含消息复制与消...
软件定义内容网络中的联合拥塞控制策略

关键词：内容中心网络协议无感知转发软件定义网络拥塞控制软件定义内容网络

内容中心网络（CCN）从网络体系结构角度解决内容获取与分发问题，但网络资源的有限性和流量的突发性导致网络拥塞不可避免。当前主流的CCN实现仍需依赖IP路由，这样拥塞控制方案只能叠加在IP拥塞控制之上，无法体现研究价值。考虑到协议无感知转发（POF）协议是对OpenFlow协议的扩展，支持任意格式的转发数据包，基于POF环境实现不依赖于IP路由...
一种链路压力相关的虚拟网络嵌入算法

关键词：虚拟网络嵌入底层网络链路压力虚拟节点链路嵌入

针对传统虚拟网络嵌入算法造成底层网络链路压力过高的问题，提出一种新的虚拟网络嵌入算法。在节点嵌入阶段，通过节点的连通度和带宽属性确定节点的重要度，并筛选出第一个虚拟节点进行嵌入，以该虚拟节点的嵌入位置为中心确定其他虚拟节点的嵌入范围，在链路嵌入过程中采用预请求资源方法在k条最短路径中查找合适的嵌入路径。实验结果表明，...
直升机助降紫外光通信中分步式UEP-LT码研究

关键词：紫外光通信 lt码非均等差错保护删除信道直升机助降

直升机应急起降中紫外光通信数据决定了助降过程的安全性，需要对数据码流中的重要数据提供更强保护。针对该问题，结合重复信息块方法对扩展窗函数（EWF）法，提出一种分步式非均等数据保护的LT码（SUEP—LT）。在二进制删除信道下对重复信息块方法、EWF方法和SUEP—LT进行仿真和对比，结果表明，SUEP-LT编码方式具有更强的非均等保护特性，在...
基于差分进化狼群算法的GNSS欺骗干扰检测

关键词：全球导航卫星系统欺骗干扰系统辨识 hammerstein模型狼群算法差分进化

针对狼群算法（WPA）收敛速度慢且易陷入局部最优解的问题，提出一种差分进化狼群算法（DE—WPA）并将其应用于全球导航卫星系统欺骗干扰检测中。将非线性干扰机／卫星发射机和无线信道综合建模为Hammerstein模型，通过DE—WPA辨识该模型参数并以模型参数为特征向量进行欺骗干扰检测。仿真结果验证了DE—WPA在Hammerstein模型系统辨识上的有效性...
低带宽广域网环境下的一致性算法研究

关键词：一致性 paxos算法分布式系统

基于消息传递机制的Paxos算法在执行过程中需要进行大量网络通信，应用于广域网环境时易受带宽的限制而影响算法效率。为此，对Paxos的通信模型进行优化，提出改进的W—Paxos算法。通过在每个数据中心内部增设节点来接收、处理和发送广域网消息，从而大幅减少广域网消息数量，解决因Paxos消息过多而引发的网络拥塞、延迟增加等问题。由于仅对经...
一种适用于高速移动水声通信的多普勒频移因子估计方法

关键词：水声通信多普勒频移因子模糊度函数快速傅里叶变换测频单频脉冲信号

在水声通信系统中，大多数多普勒频移因子估计方法未能很好地处理相对运动速度较高时计算复杂度与估计精度之间的关系。针对该情况，提出基于快速傅里叶变换（FFT）测频和模糊度函数的联合估计方法。通过FFT对单频脉冲信号进行测频以确定多普勒频移因子的初步估计范围，再使用模糊度函数法在该范围内进行搜索，得到精确的多普勒频移因子。仿真结...
基于链路调度的无线Mesh网络定向时分MAC协议

关键词：无线mesh网络定向媒质接入控制协议链路调度吞吐量公平性

定向天线是提高无线Mesh网络信道带宽利用率的有效途径，但节点定向传输数据可带来“聋”和定向隐终端等问题。为此，提出一种无线Mesh网络定向时分媒质接入控制（MAC）协议。该协议采用节点并发传输链路调度算法实现全网定向链路传输容量的最大化，有效保证业务流之间的公平性。将全网节点时间轴同步划分为连续的定长时帧，每个时帧分为调度子...
联邦物联网中的认证机制研究

关键词：物联网认证椭圆曲线密码管理域证书安全性

针对物联网（IoT）的特殊结构以及传统基于X．509证书的认证方法和密钥建立机制不适用于IoT环境的现状，利用椭圆曲线密码（ECC）技术，提出一种基于ECC证书的联邦IoT认证方案和密钥建立机制。将认证过程分为注册和相互认证2个阶段进行实施，并且根据IoT实体所处管理域的不同，将认证分为同一管理域中设备的相互认汪、不同管理域中设备的相互认...
基于平滑分块基像素定位的可逆信息隐藏方法

关键词：可逆水印全平滑子块基像素定位位置图绝缘子图像

预测和排序方法可使含水印图像获得高保真度，但不能在全平滑分块中嵌入信息。为此，提出一种基于基像素定位的数字图像平滑区域可逆信息隐藏方法。将含有／2个像素的全平滑子块中的第一个像素作为基像素，使用分块位置图进行定位来预测分块中其他像素的灰度值，使得其余n-1位可用于顺序嵌入信息比特。实验结果表明，该方法可保证较高的嵌入质量...
基于分层嵌入认证与恢复的自嵌入水印算法

关键词：自嵌入水印篡改定位篡改恢复图像认证混沌

为提高图像的篡改定位和恢复能力，提出一种空域与频域结合的分层自嵌入水印算法。第1层水印嵌入把2X2图像块内元素的奇偶校验码、异或校验码以及图像块的灰度均值信息作为水印进行加密后都嵌入到偏移块中，将处理过的偏移块元素的奇偶认证码嵌入其自身。第2层水印嵌入将嵌入第1层水印的图像分成8×8大小，提取每块频域特征加密后的信息嵌入到偏...
基于隐马尔可夫模型的硬件木马检测方法

关键词：硬件木马集成电路芯片隐马尔可夫模型木马检测功耗

硬件木马给集成电路芯片可靠性带来巨大威胁。为此，基于隐马尔可夫模型，提出一种新的木马检测方法。提取母本电路数据的特征参数，并对该参数进行训练得到正常模型，提取待测数据的特征参数，并计算该参数与上述模型的匹配程度，以进行分析识别。实验结果表明，该方法能对木马进行有效识别，且能检测出面积比为0．53％的硬件木马。
一种基于ATI的网络攻击路径预测方法

关键词：攻击图攻击路径脆弱性评估攻击威胁似然加权抽样

传统基于贝叶斯网络攻击图的攻击路径预测方法容易产生冗余路径，节点置信度计算不够精确。为此，提出一种新的九元组攻击图模型。定义资源脆弱性指数和攻击行为风险的概念，结合攻击威胁性指数分析（ATI）方法，给出基于威胁性指数分析的攻击路径生成方法，通过将操作成本的概念引入到似然加权抽样法中，使节点置信度的计算更加精确，并尽可能...
基于Contourlet奇异值分解的强鲁棒数字水印算法

关键词：数字水印 contourlet变换奇异值分解水印主成分虚警错误鲁棒性透明性

在奇异值分解的数字水印技术中，为改善水印系统的鲁棒性并解决水印虚警问题，提出一种奇异值分解强鲁棒数字水印算法。将原始载体图像进行Contourlet变换，对变换后的低频系数运用块奇异值分解，选择水印图像左奇异矩阵和奇异值矩阵的乘积作为水印主成分，通过修改每个子块的最大奇异值，嵌入水印图像的主成分。实验结果表明，该算法不但可以有...
针对单样本人脸的三维部分人脸识别

关键词：三维人脸识别三维表示稀疏表示部分面部数据单样本

针对三维人脸识别中人脸数据部分缺失、遮挡以及损坏等情况，以及由训练样本缺乏引起的单训练样本问题，定义基于局部关键点的多三角形统计特征，该特征不仅能够在人脸数据部分可见的情况下保证鲁棒性，在人脸表情和姿态变化时也能准确描述人脸。针对单训练样本问题，提出一种两阶段加权协同表示方法。将提取的人脸局部特征作为先验知识，计算基...
基于一阶滤波的时间序列分段线性表示方法

关键词：时间序列分段线性表示滤波平滑优先队列

基于斜率提取边缘点的时间序列分段算法在斜率波动频率剧烈时易陷入局部最优，不能保持原始时间序列的整体特征。针对该问题，提出基于一阶滤波的时间序列分段线性表示方法PLR—SFWF。将信号处理中的滤波引入一维时间序列，通过平滑序列细微波动显现序列基本轨迹，从而捕获到能够保持序列整体特性的序列点。在此基础上通过优先队列将不同重要程...
基于HITS的冲突DeepWeb数据多真值发现算法

关键词：web数据源数据模型可信度视图真值发现

目前多数真值发现算法建立在真值唯一的基础上，无法处理多真值的情况。为此，针对冲突DeepWeb数据的多真值发现问题，借鉴HITS算法思想，定义视图权威度与视图描述可信度，两者相互影响。在此基础上，定义视图链接关系图，提出多真值迭现算法MTF。当算法收敛时，权威度最大的视图就是真值。在Book—Authors数据集上进行实验，结果表明，与基准...
基于动态模式搜索的差分进化算法

关键词：差分进化模式搜索函数优化全局寻优早熟收敛收敛精度

针对传统差分进化算法在优化多维复杂函数时早熟收敛和收敛速度慢的问题，提出一种基于模式搜索的差分进化算法。在优化过程中加入判断个体早熟收敛的机制，若检测到有早熟现象，以当前种群搜索到的最优解作为有效初始点进行模式搜索，使算法跳出局部最优，增强全局寻优能力。采用典型的测试函数进行仿真，结果表明，与基本差分进化算法和基于混...
汉语表述识别与指代消解

关键词：指代消解表述识别机器学习句法分析语料

使用传统的机器学习方法构建汉语指代消解基准平台，当引入表述识别二次分类器后，基准平台的性能并没有获得提升。针对该问题，提出一种改进的表述识别方法。改进的表述识别方法只针对代词、专有名词进行分类过滤，而对所有的普通名词短语予以保留。实验结果表明，与传统基于规则的表述识别方法相比，改进方法可以有效提升全自动的汉语指代消解...
基于快速持续对比散度的卷积受限玻尔兹曼机

关键词：卷积受限玻尔兹曼机深度学习快速持续对比散度训练时间分类精度

受限玻尔兹曼机是深度学习中的重要模型，以其为基础的卷积受限玻尔兹曼机模型被广泛应用于图像处理与语音识别等领域，但其存在训练时间过长的问题。为此，使用快速持续对比散度（FPCD）算法对卷积受限玻尔兹曼机进行学习，从而提高模型的学习速度和分类精度。实验结果表明，与PCD，CD-1等算法相比，FPCD算法可有效提高卷积受限玻尔兹曼机的分...
基于类别模板挖掘的百科相关实体构建

关键词：信息检索模板挖掘实体相似度实体相关度

针对现有百科数据知识零散，而人工构建相关实体代价过高，难以大规模构造的问题，提出一种基于相关实体类别模板的实体归类与相关度排序算法，用于对零散的百科实体进行自动的归类整理。利用类别相似的实体对应的页面中所引用的实体，挖掘出与查询实体相关的实体类别模板，并把相关实体直接通过其类别映射进模板中，再对模板中的实体进行相关度...
融合要素及主题的汉越双语新闻话题分析

关键词：双语新闻话题分析汉越双语文本相似度主题自适应聚类

双语话题分析与发现是当前国内外的研究热点，但针对特定文本研究较少。为此，在汉越双语新闻文本中，基于双语主题分布词的汉越文本相似度计算方法，提出融合标题、关键词以及实体等并针对新闻文本的新闻要素特征。将这些新闻特征信息融合到文本相似度计算中构建双语文本相似度矩阵，对汉越双语新闻文本采用自适应K均值算法进行聚类，分析汉越...
基于模糊命题逻辑FLCOM的综合评判及其应用

关键词：模糊命题逻辑系统模糊集最大隶属度原则模糊综合评判

知识信息的否定关系在处理信息领域中越来越处于不可或缺的地位。在区分3种否定的FLCOM基础上，提出一种新的模糊综合判断方法。给出λ-中介否定命题的概念和λ-区间函数，依据模糊集最大隶属度原则提出基于FLCOM的模糊综合评判方法，并将此方法应用于松潘地震灾害等级评判实例，与运用未确知测度方法和灰色系统方法的等级评判结果进行比较。结果...
复杂网络中基于三角环吸引子的社区检测

关键词：复杂网络社区检测社区优化三角环门限阈值

针对复杂网络社区检测过程复杂、时间复杂度高的问题，根据节点问三角环数量关系，设计一种基于三角环吸引子的社区检测算法。从任意一个节点开始，将一个节点的三角环吸引子中的最大节点划分到同一个社区中，直到所有节点均被访问，将整个网络划分为多个社区。通过确定一个社区数量的门限阈值，将划分社区进行优化直至社区个数为确定的门限阈值...
基于主题扩展的领域问题分类方法

关键词：领域问题分类数据稀疏特征选择主题模型优质主题特征扩展

领域问题分类在问答系统中占有重要地位，但目前面向特定领域的研究较少。针对领域问题文本篇幅较短、数据稀疏的特点，提出基于主题扩展的领域问题分类方法。该方法主要包括特征选择和特征扩展2个部分。利用卡方统计量特征选择方法，将问题文本选择的特征词作为特征扩展的依据。通过潜在狄利克雷分配主题模型对外部知识库进行分析，得到对应的...
基于Gabor小波变换与K-L高斯黎曼流形判别的人脸识别

关键词：gabor小波高斯黎曼流形人脸识别加权核

针对图像集人脸识别中的子空间模型限制，结合Gabor小波变换与K—L高斯黎曼流形判别，提出一种新的图像集人脸识别方法。通过Gabor小波变换表征图像集中人脸图像的特征向量，利用混合高斯模型中带有先验慨率的高斯分量表示每个图像数据集，采用可信的K—L概率核函数表示高斯分量间的不同距离，通过加权核判别分析最大化高斯分布间的间距，获取底...
基于Codebook的运动补偿内插方法

关键词：codebook模型可变块运动补偿运动矢量前景区域

为提高帧率转换的有效性，提出一种基于Codebook的视频运动补偿内插方法。该方法应用传统块匹配方法得到运动矢量，利用Codebook模型实现背景区域和前景区域的分割并对前景区域的运动矢量进行可变块处理，同时使用块合并算法保证前景区域物体边缘结构信息的完整性，通过矢量中值滤波器和矢量平滑对前景区域进行处理以消除重影现象和方块效应。实...
基于深度特征与LBP纹理融合的视觉跟踪

关键词：深度学习卷积神经网络纹理局部二值模式自适应融合视觉跟踪

针对多数传统目标特征无法实现复杂场景下的鲁棒视觉跟踪问题，提出一种新的视觉跟踪算法。采用卷积神经网络（CNN）提取目标更加鲁棒的深度特征，同时融合具有旋转不变性的局部二值模式纹理特征，弥补CNN深度特征在旋转适应性上的不足。根据CNN网络训练速度慢的问题，引入离线预训练方法，提高在线特征提取效率。实验结果表明，与DLT算法相比，...
基于稀疏加权模型的局部判别跟踪

关键词：视觉跟踪目标建模表观变化模型更新稀疏表示贝叶斯推论

为提高视觉跟踪中目标模型的鲁棒性，提出一种基于稀疏加权的局部判别跟踪方法，在贝叶斯推论框架下进行目标跟踪。利用多个局部判别稀疏模型表示目标，根据每个局部模型在表达目标表观时的重要程度分配权重，将目标建模为多个局部模型的加权组合以减弱表观变化对模型的影响。在跟踪中选择与目标模型最相似的候选区域作为跟踪结果，通过遮挡检测...

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