摘要：考虑到信号波动会对无线定位产生影响，基于深度神经网络提出一种回归的无线定位方法。采用四层深度神经网络结构进行定位，通过堆叠去噪自编码器对网络结构进行预训练，避免采用人工设计的方式，从大量有噪的样本中，自动学习有效特征。分不同时段从现实场景中采集数据进行实验，结果表明，针对波动的无线信号，该方法能有效提高定位准确率。