摘要：当前被广泛使用的分形高斯噪声法对高斯噪声功率谱逼近效果较差，生成自相似业务量精度不高。针对该问题，提出一种高次方线性拟合方法。将分形高斯噪声的功率谱分成有限项和无穷累加项2个部分，采用Matlab的拟合工具箱cftool对功率谱的无穷项进行高次拟合，减少运算量，克服以往采用数学推导过程复杂的问题，弥补数学推导过程中使用连续积分代替离散求和时造成的误差。仿真结果表明，改进方法生成自相似业务量的相对误差比采用公式推导的方式低，用小波法估计时相对误差降低到0．05％，生成自相似业务量的速度较快，生成长度为2^20的自相似序列用时0．634S。