SCI投稿辅导 SCI发表咨询
期刊大全 杂志订阅 SCI期刊 SCI发表 期刊投稿 出版社 公文范文 精品范文
摘要:针对中文在线评论中语言不规范以及多样性导致评价对象识别错误的问题,提出基于词性特征与句法分析的商品评价对象提取方法。根据中文语言特点,利用形容词、副词、动词的词性特征构建规则提取评价词。通过子句序列的句法树结构提取候选评价对象并进行过滤。基于核心句法路径筛选评价搭配,以减少提取过程中引入的评价对象以及评价词噪声,从而提取出真正的评价对象。实验结果表明,引人句法树结构与核心句法路径使得商品评价对象识别的,值达到80%以上。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
北大期刊 下单
国际刊号:1000-3428
国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1672-5913
国内刊号:11-5006/TP
国际刊号:1000-3266
国内刊号:11-2124/TP
国际刊号:1997-0668
多年专注期刊服务,熟悉发表政策,投稿全程指导。因为专注所以专业。
推荐期刊保障正刊,评职认可,企业资质合规可查。
诚信服务,签订协议,严格保密用户信息,提供正规票据。
如果发表不成功可退款或转刊。资金受第三方支付宝监管,安全放心。