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基于超像素和改进迭代图割算法的图像分割

作者:戴庆焰; 朱仲杰; 段智勇; 李伟杰 郑州大学物理工程学院; 郑州450001; 浙江万里学院宁波市数字信号处理重点实验室; 浙江宁波315100

摘要:基于经典的图割(Graphcut)理论,提出一种基于超像素和改进Graphcut算法的图像分割算法。采用改进简单线性迭代聚类算法,得到前景边缘信息保存较完整的超像素图像。以超像素为处理单元,通过融合颜色、梯度等信息重建能量函数,并基于Graphcut框架进行分割。仿真结果显示,与Grabcut算法相比,改进算法不仅具有更高的分割精度,提取的目标边缘较完整、光滑,而且大幅提升了分割效率。

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