摘要：在无线传感器网络（WSN）中，基于静态路径的迁移协议能耗较大，存在较多恶意节点。为此，在能量模型和定向虚拟骨干网的基础上，提出一种定向虚拟骨干网的移动迁移（DVB—MAM）协议。该协议利用静态路径计算迁移，基于能量模型和定向虚拟骨干网得到迁移的下一个节点，使用克隆功能减少的路径长度。在数据聚合过程中使用信任评价框架检测恶意节点，能够在早期发现恶意节点。实验结果表明，与基于树的路线设计算法相比，提出的协议能耗减少了约26％。当存在恶意节点时，与其他协议相比，该协议的平均投递率最多可提高26％，能够有效预防节点故障和防御恶意节点攻击。