摘要：针对采用区域间对比度检测图像显著性带来的涂抹效应的不足，提出一种超像素显著性检测算法。采用简单的线性迭代聚类超像素分割方法将图像分割成大小不同的区域。根据区域问对比度检则图像显著性区域，运用自适应中心环绕对不同分割尺度的显著图进行处理，消除显著图的涂抹效应，通过多尺度融合得到最终显著图。在数据集MSRA-1000上对该算法进行验证，结果表明，相比SEG，MSS等算法，该算法具有更高的查准率与召回率。