一种基于起源信息的元数据预取策略

关键词：起源信息元数据预取文件关联分布式存储

在分布式文件系统中,对元数据的预取能够减少元数据服务器的请求响应延迟时间。现有的元数据预取策略大多基于元数据的历史请求序列,并未考虑文件的起源信息。为此,提出一种基于起源信息窗口的元数据预取策略,通过分析进程行为与元数据请求的关联性,提取起源信息窗口,统计元数据文件之间的关联度,生成关联规则哈希表,进行更激进的元数据预取。实...
高密度FDR互连交换板的设计与实现

关键词：fdr互连高速板材高速信号叠层串扰残桩差分过孔

针对高密度FDR互连交换板PCB设计在信号完整性方面的不足,从工程实现的角度对板材选取、叠层设计、布线规则、抗干扰措施等问题进行分析,给出完整的解决方案。对3种典型高速板材的阻性衰减和介质衰减进行量化分析,确定设计方案的板材及最大通道长度。根据BGA区域走线数量和间距要求,明确BGA区域间隔出线方式和叠层结构。通过理论分析和计算,确定...
基于FPGA的动态部分可重构智能I/O接口设计与实现

关键词：现场可编程门阵列片上系统 vivado工具 petalinux环境部分可重构总线接口

由ASIC芯片实现的总线接口中,存在装备计算机配置冗杂、软硬件升级不灵活、芯片垄断和停产、体积功耗瓶颈日趋明显等问题。为此,基于Xilinx公司的ZYNQ-7000系列现场可编程门阵列,设计部分可重构的智能I/O接口。采用可编程片上系统技术,基于Vivado2014.4和PetaLinux开发环境和开发工具,以RS232,RS422,CAN总线接口为例,通过TCP/IP网络数据包切换总...
结合社会化网络的文献综合计量模型

关键词：社会化网络文献计量 altmetrics计量主成分分析 delphi赋权法综合评价

近年来国际上提出一种基于社会化网络的Altmetrics文献计量法,该方法能较准确地反映文献的社会影响力,并能弥补基于引用的传统文献计量方法时效性差、评价指标不全面、评价具有马太效应等缺陷。为在国内学术环境下实现Altmetrics方法的研究和应用,通过融合基于引用的传统指标与基于社会化网络的Altmetrics指标,对国内学术网络环境下的指标数据源...
一种遥感数据快速传输策略研究

关键词：遥感数据传输策略 md5值并行下载对等网络

针对遥感数据在传统C/S模式下服务器负载重、传输速度慢的问题,提出一种快速的遥感数据传输策略。根据数据连接的下载速率变化,动态调整连接任务量,通过检索接入下载网络的客户机资源,选择合适的节点为用户提供资源下载服务,提高用户下载速率。实验结果表明,该策略能提高用户获取遥感影像数据的速率,有效改善用户的下载体验,尤其在下载并发数较...
基于语义数据的药物网络模型构建与分析

关键词：语义数据 chembl数据集活性 graphlab并行计算节点相似度算法

针对传统生物数据分析方法无法高效处理规模不断增大的生物语义数据集的现状,将基于属性共现的节点相似度算法应用于ChEMBL数据集,构建基于药物天然产物-活性的二部图模型,应用Graphlab框架计算基于活性特征的药物天然产物相似度,并对相似度较高的药物天然产物进行活性推荐。实验结果表明,该方法能有效利用生物数据集的语义信息发现药物天然产物...
基于结构化标签的控制流错误检测算法

关键词：瞬态故障控制流错误检测基本块结构化标签故障注入软件容错

在高辐射宇宙环境下,大量射线容易使航天计算机发生瞬态故障,导致程序出现控制流错误,而传统控制流错误检测算法存在运算复杂度高、具有滞后性和配置不灵活等缺点。为此,基于结构化标签提出一种可配置的控制流错误检测算法。算法使用2个标签,通过对基本块设计结构引入双指令环,解决块间滞后性的问题,实现基本块间和块内的控制流检测。实验结果表...
软件无线电系统中CORBA中间件优化设计与实现

关键词：软件无线电实时性性能优化 tao中间件

为提高公共对象请求体系结构在软件无线电系统中的实时性,对TAO中间件进行研究,测试TAO在软件无线电系统中的性能并分析导致其时延较大的因素。以优化TAO对象请求的内部函数调用过程为目标,提出简化函数横向调用步骤、尽量保持程序纵向执行的优化设计方案。在pushpacket函数中完成大部分连接建立和报文处理工作,并裁剪功能相对简单的冗余类,减少...
基于桌面网格技术的高能物理计算系统

关键词：高能物理计算桌面网格虚拟化镜像元数据 dirac平台 boinc系统

针对传统的集群计算资源无法满足高能物理计算中对于海量数据处理的需求,基于桌面网格技术提出一种新型高能物理计算系统。该系统通过虚拟化技术,实现高能物理计算在桌面网格上的应用部署,并且设计镜像元数据服务进行远程镜像库管理。根据高能物理计算的特点,实现以DIRAC,BOINC,3G-bridge为基础的新型桌面高能物理计算系统。系统以BOINC计算服务...
申威同时多线程功能模拟器实现与应用

关键词：申威处理器功能模拟器体系结构模拟器同时多线程线程级并行

同时多线程（SMT）技术允许来自多个线程的不相关指令同时执行,实现线程级并行与指令级并行相结合,提升处理器的性能。在SMT设计中,运用体系结构模拟器进行实现性分析与正确性验证。以申威多核功能模拟器为基础,提出申威SMT功能模拟器设计方法,并实现申威SMT功能模拟器。模拟结果表明了申威SMT功能模拟器设计实现的正确性,并基于申威SMT功能模拟...
基于OpenSearch的对地观测数据统一集成发现

关键词：opensearch规范对地观测数据集成元数据模型 jet2技术

对地观测（EO）数据源分散与异构的特点导致数据获取耗时费力。为此,提出一种集成OpenSearch EO数据服务的统一数据发现系统。基于OpenSearch规范对EO数据源进行集成,并提供统一的发现接口,解决数据不易获取的问题。通过建立标准元数据模型,扩展查询模式为任意关键字查询,利用Trie树和映射机制实现海量关键字集的高效请求响应与多源结果一致呈现...
基于HBase的数据完全本地化分析平台设计与实现

关键词：数据本地化 mapreduce模型 hbase数据库 java本地接口 cairgorm框架 django框架

为充分利用I/O资源并提高数据分析效率,针对高能物理数据分析过程及数据存储特点,利用Java本地接口技术,提出基于HBase C＋＋访问接口的数据完全本地化分析平台,并设计MapReduce模型的相关算法及组件,根据Mapper任务的优化分配及组合提高CPU资源的利用率。通过集成高能物理数据分析环境、作业管理系统、ROOT绘图模块等,实现全新的Web用户接口,简...
MWSN中基于右手法则的分布式节点路径选择算法

关键词：无线传感器网络移动无线传感器网络网络分割路径选择右手法则

针对移动无线传感器网络（MWSN）中的网络分割问题,提出一种基于右手法则的分布式节点路径选择算法。在MWSN中,以Sink节点为主对网络进行初始化,利用右手法则计算移动传感器节点所需移动的位置与方向,以维持整个网络的连通性,并使每个传感器节点都能将感测数据回传至Sink节点,提高MWSN的覆盖范围。实验结果表明,该算法能避免网络分割的产生,提高...
基于自适应GRNN的无线室内定位算法

关键词：信号强度室内定位广义回归神经网络人工蜂群定位准确率

室内信号强度波动的随机性使广义回归神经网络（GRNN）难以选择最优参数建立定位模型并预测目标位置。为此,提出一种自适应广义回归神经网络的定位算法。利用改进的人工蜂群算法对广义回归神经网络进行参数优化,并将其应用于无线室内定位,建立无线信号特征与目标位置信息的映射关系,利用建立的映射关系预测目标位置,降低信号强度波动的随机性对...
雷达通信一体化系统中低复杂度PAPR抑制算法研究

关键词：分数阶傅里叶变换正交频分复用雷达通信一体化系统峰均功率比限幅法压缩感知

为解决基于分数阶傅里叶变换的正交频分复用雷达通信一体化系统的高峰均功率比（PAPR）问题,提出一种低复杂度的PAPR抑制算法。该算法在发射端通过限幅法降低系统PAPR,在接收端结合压缩感知原理,运用改进的正交匹配追踪算法重构被限幅的信号。仿真结果表明,该PAPR抑制算法能够避免高信噪比条件下限幅法所引起的信号失真和带外辐射,在保证误码率...
基于公平性的星地协作系统分布式中继选择策略

关键词：星地协作系统陆地移动卫星通信公平性中继选择放大转发模式

针对星地协作系统中继节点间的不公平性,提出一种基于放大转发（AF）模式的分布式中继选择策略。对陆地移动卫星通信信道进行分析,得到系统中断概率的闭环表达式,通过引入调和因子平衡各节点被选作中继的概率,并利用AF模式将来自卫星和地面的中继节点信号进行最大比合并,从而均衡各中继节点的功率开销。仿真结果表明,与集中式中继选择策略和基于...
基于动态参数调整的小波神经网络盲均衡算法

关键词：小波变换神经网络盲均衡算法可调参数迭代步长

在传统小波神经网络盲均衡算法的基础上,提出一种基于动态参数调整的自适应步长盲均衡算法。根据均衡器输出信号的大小,并结合输出信号功率与收敛性质的关系,对迭代步长因子进行改进,实现迭代步长因子的动态调整。通过多组对比实验对可调参数进行优化选取,从而克服收敛速度与收敛精度相互制衡的问题。实验结果表明,该算法的性能指标与预期结果基...
移动自组织网络带宽保证时隙分配算法

关键词：时隙移动自组织网络时分多址服务质量数据传输

目前多数时隙分配算法未对时隙采用有效的分类和统计方法,降低了时隙分配时的重复利用率,影响移动自组织网络中多媒体数据流的正常传输。为此,在对各链路时隙根据使用状况进行分类的前提下,提出一种端到端的服务质量（QoS）带宽保证时隙分配算法。在进行时隙分配时,先分配无冲突时隙,再分配存在冲突的时隙,在满足QoS带宽需求的情况下,最大限度地...
基于阴影衰落信道建模的WSN能量优化算法

关键词：无线网络能量优化阴影衰落信道建模训练序列分组伽玛和修正贝塞尔函数数据传输效率

为提高无线传感器网络的能量效率,提出一种基于随机概率统计模型分析的能量优化算法。根据伽玛和修正贝塞尔函数,给出能够反映信道衰落严重程度的概率模型,采用训练序列分组进行信道估计和同步,分析2种信道数据传输机制的能量级,依据当前信道衰落和阴影的严重程度选择最佳发送能量级,以提高每比特能量的利用效率。实验结果表明,与基于节点感知机...
基于IP over AOS的空地网络互联性能研究

关键词：空地网络互联空间数据链路传输层协议协议转换网关数据传输

在构建天地一体化网络时,可使用IP技术实现空地网络互联,但空间数据链路时延较长且易阻断。针对该问题,设计一种空地网络互联模拟系统。在传输层采取分段传输控制协议（TCP）技术提高网络传输性能,利用空地网关实现链路层和传输层的协议转换。基于该系统,测试TCP和空间通信传输协议标准-传输协议的传输速率及支撑各应用服务的性能。实验结果表明...
自选子秘密可更新的多秘密共享

关键词：可信中心自选子秘密可公开验证可更新签密算法单向散列链

目前已有的无可信中心可公开验证多秘密共享方案不能同时实现子秘密的自选和定期更新。为解决该问题,提出一个无可信中心可公开验证并更新的多秘密共享方案。方案中所有参与者均可自选子秘密,由子秘密生成影子秘密,利用签密算法使得分发的影子秘密可在公开信道上传输,任何人均可验证参与者分发影子秘密的有效性。利用单向散列链实现对影子秘密的...
基于主成分分析和学习矢量量化的会话初始协议识别研究

关键词：会话初始协议主成分分析学习矢量量化特征值加密协议流特征

针对加密会话初始协议（SIP）识别困难以及相关研究工作较少,对入侵检测、网络流量监控等工作带来不便的问题,提出基于主成分分析（PCA）和学习矢量量化（LVQ）网络的SIP协议识别模型。通过对SIP协议的网络流特征进行PCA,提取出累计贡献率高于85%的相关流特征作为SIP协议识别过程中的主要特征,并进行LVQ网络训练,构建出完整的SIP协议识别模型。...
基于依赖的J2EE程序污点分析方法

关键词：污点分析依赖关系建模方法数据依赖图多阶段分析

污点分析通常采用近似或简化方法对大规模程序进行分析,导致分析结果不精确。为此,扩展现有变量依赖关系定义,对不同方法参数的依赖关系以及域变量和参数的依赖关系进行建模,提出一种面向J2EE程序、基于需求的数据依赖图构建方法。根据预定义的污点分析方法和扩展定义的依赖关系构建数据依赖边,采用多阶段分析方法遍历依赖图中的依赖路径,以有效...
基于格的门限秘密共享算法

关键词：格最近向量问题门限秘密共享分布式加密系统

基于传统数学假设的秘密共享算法难以有效抵御量子算法的攻击。为此,提出一种基于格的门限秘密共享算法。分析秘密共享基本步骤,包括公钥生成、份额生成以及秘密重构。论述基于格的门限秘密共享算法,该算法可被规约为格上的最近向量问题,并对其安全性进行分析。推算结果证明了该算法具有正确性和安全性。
WSN中自适应多路径安全路由协议

关键词：无线传感器网络多路径路由加权门限秘密共享安全等级数据分片

无线传感器网络采用多路径路由及数据分片提高网络的入侵容忍能力,分片及使用路径数量越多,数据传输的安全性越高,而需要的计算、存储及能量开销越大。针对上述问题,根据数据的安全等级选择传输方案,提出一种自适应多路径安全路由协议。通过按需路由的方式,以源节点两跳邻居节点为标识,建立多条不相交的路径,并评估路径的安全概率,由基站根据安...
IMA重构的功能危害分析方法研究

关键词：综合模块化航电重构 petri网模型危害分析关键态算法

传统综合模块化航电（IMA）重构危害分析方法是一种静态的系统结构危害分析方法,无法对IMA重构动态的失效情形进行危害分析,经典Petri网的分析方法在进行系统动态运行危害分析时需要生成所有可达图,容易导致可达图的状态空间过大。为此,提出一种新的IMA重构危害分析方法。该方法基于IMA重构控制进程的AADL模型,将重构控制流模型转化为Petri网模...
基于EXIT图的连续变量密钥分发数据协调优化

关键词：低密度奇偶校验码连续变量数据协调外信息转移门限值

在量子密码通信中,未优化的低密度奇偶校验（LDPC）码的度分布性能较差,得到的协调效率较低,且传输距离较短。针对上述问题,提出一种基于连续变量的量子密钥分发数据协调算法。利用外信息转移图分析特点,从基于粒子群的高斯近似算法得到的度分布中,通过比较门限值大小筛选出性能更好的度分布,进而优化低密度奇偶校验码。仿真结果表明,与密度进化...
一种基于群智感知网络的任务安全分发技术

关键词：群智感知移动计算任务安全分发技术球箱理论分布式传感网络

群智感知网络利用广大用户现有的感知设备和已部署的通信网络可实现大规模的感知,能够解决当前大规模感知网络成本较高的问题。然而移动用户在任务传输和分配过程中,群体合谋以及任务拷贝转发都会对特定用户任务的安全造成威胁。针对这一问题,基于群智感知网络,提出一种任务安全分发技术,通过将球箱理论中的d-choice方法应用到任务分配过程中,在...
基于加权邻域极大边界判别式嵌入的人脸识别算法

关键词：人脸识别特征提取极大边界加权邻域判别式嵌入

在研究局部极大边界判别式嵌入的基础上,提出加权邻域极大边界判别式嵌入算法。该算法是一种基于流形的特征提取算法,在构建目标函数时采用数据的最优重构系数,能够较好地保留数据的邻域几何结构,且不用计算高维矩阵的逆,克服了特征提取中的小样本问题。在2个通用人脸库上的识别实验结果证明,该算法充分利用了每一个流形的判别信息,在缩小同一类...
基于改进HHT的语音端点检测

关键词：带噪语音端点检测瞬时能量本底噪声门限阈值

针对带噪语音在不同噪声环境下,尤其是非平稳噪声下难以判断语音段端点的问题,提出一种基于改进的希尔伯特-黄变换（HHT）瞬时能量的端点检测方法。对每帧带噪信号进行经验模式分解得到固有模态函数（IMF）,选取分量IMF1,将其作为本底噪声并进行HHT得到噪声的瞬时能量,设置门限阈值,结合分量IMF3对带噪信号进行端点检测。该方法可提取非平稳噪声...
基于LDA模型的音乐推荐算法

关键词：协同过滤音乐推荐主题挖掘 latent dirichlet分配模型吉布斯抽样基于lda模型的音乐推荐

互联网的普及以及音乐资源的电子化使得人们可以更方便地获得音乐资源。但随着音乐库变得越来越大、资源越来越丰富,人们已经很难准确及时地找到自己喜欢的音乐。因此,对于音乐网站而言,需要一个合适的音乐推荐算法向用户推荐音乐。根据已有的基于音频信息的音乐推荐以及协同过滤方法,分析用户的音乐试听数据以及下载数据,并结合Latent Dirichle...
基于用户人口统计特征与信任机制的协同推荐

关键词：推荐系统人口统计特征信任机制协同过滤混合模型

针对协同过滤算法的数据稀疏性与冷启动问题,结合用户人口统计特征与信任机制提出一种改进推荐算法。在计算用户评分相似度时融合用户人口统计特征,产生总体相似度,通过考虑用户交互信息的局部信任和用户在整个系统中的全局信任,引入信任机制,将总体相似度和信任度相结合的混合值作为推荐权重,为用户进行推荐。实验结果表明,该算法能够有效提高...
基于熵和隶属度函数的高维多目标优化问题求解

关键词：高维多目标优化模糊关联熵方法适应度分配策略隶属度函数信息熵理论

为求解高维多目标优化问题,提出一种新的适应度分配策略,即模糊关联熵方法（FREM）。结合模糊信息熵理论和隶属度函数给出FREM,采用隶属度函数将Pareto解和理想解映射为模糊集,运用模糊信息熵理论处理Pareto解模糊集与理想解模糊集之间的内在关系,并进行适应度分配。以模糊关联熵系数引导群体智能算法进化。在DTLZ测试函数集上的实验结果表明,FR...
基于共现词卡方值的关键词提取算法

关键词：依存句法分析共现词卡方检验候选关键词显著性差异

文本分词系统的词库未收录新词和组合词,而这些词具有很强的主题表现力。为此,基于共现词卡方值,提出一种关键词提取算法。使用语言技术平台的依存句法分词系统构建词语的关联关系,并提取共现词。应用卡方检验检测共现词的分布是否具有显著性差异。差异越大,共现词作为关键词的概率也越大,该算法同样适用于单个词。把单个词和共现词作为候选关键...
一种联合的时序数据特征序列分类学习算法

关键词：时序数据机器学习随机梯度下降法优化算法分类

针对时序数据特征学习中特征序列占用空间大和运算复杂度高的问题,提出一种联合学习特征序列和分类参数的分类算法。对时序数据进行特征变换后,采用线性分类器从最小距离矩阵中学习模型参数,以预测目标变量。在目标函数中,对分类预测的损失函数和分类器的线性权重进行联合学习,并利用随机梯度下降法求解优化问题。实验结果表明,与F-Stat和表达式...
基于依存分析的开放式中文实体关系抽取方法

关键词：开放式信息抽取中文实体关系抽取依存分析无监督启发式规则

实体关系抽取是信息抽取的组成部分,其目标是确定实体之间是否存在某种语义关系。由于中文语法错综复杂、表达方式灵活、语义多样等固有性质的限制,导致在中文中以动词作为关系表述容易引起实体间的关系含糊不清。为此,利用依存分析,提出一种开放式中文实体关系抽取方法。对输入的单句进行依存分析,通过依存分析输出的依存弧判断单句是否为动词...
基于自标注在线顺序极速学习机的图像识别方法

关键词：机器学习极速学习机迁移学习自标注算法图像识别

针对图像识别领域目标域标注数据较少而未标注数据较多的情形,为能充分利用未标注数据以提高模型识别能力,提出一种自标注在线顺序极速学习机（SLOSELM）算法。基于源域中已标注数据构建极速学习机（ELM）模型以识别目标域中未标注数据,选取识别结果中置信度高的样本,并采用SLOSELM算法对ELM模型进行自适应调整,提高图像识别能力。在真实数据集...
一种基于概率影响分析的智能决策模型

关键词：智能辅助决策贝叶斯网络概率推理多准则决策评价函数

辅助决策问题在通常情况下是若干与单一决策事件相关的多准则综合评判问题。针对多准则复杂综合智能辅助决策问题,提出基于影响分析的辅助决策模型,根据贝叶斯网络模型推理在决策事件条件下决策准则向量中各分量的概率置信度状态,依据决策目标定义多准则决策评判函数,使用评判函数找出决策事件的最优解。决策模型继承了贝叶斯网络模型的概率量化...
一种多信息融合的药物-靶标关联预测算法

关键词：多信息融合半监督学习药物相似性靶标相似性

在药物结构相似性和靶标序列相似性的基础上,结合药物-靶标相互作用网络信息,考虑分类器和数据集合分布的复杂性,提出一种半监督学习算法预测药物与靶标之间的关联。实验结果表明,该算法的预测性能较DBSI,KBMF2K等算法有所提高。对其预测到的药物-靶标相互作用数据进行打分并排序,从中提取前30%的数据,其中有部分相互作用可在KEGG,DrugBank,Supe...
一种面向胃镜图像的单应性配准方法

关键词：胃镜图像图像配准三角面片单应性分布均匀性配准精度

内镜视频图像配准是内镜下计算机辅助诊断要解决的首要问题。为此,针对胃镜场景,提出一种基于单应性假设的图像配准方法。通过特征点检测算法获得初始配准点对并进行Delaunay三角剖分,若三角面片满足单应性定理,则将其3个顶点标记为配准点,否则使用外极线约束对该面片的内接圆圆心进行配准,并通过配准点和三角面片顶点将面片分裂为更小的面片后...

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IMA重构的功能危害分析方法研究

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