基于层次分析法与云模型的主机安全风险评估

关键词：主机安全安全风险评估等级保护层次分析法云模型

针对当前主机安全风险评估指标不够全面、实际操作困难和评估结果可理解性差等问题,提出一种基于云模型的多层次主机安全风险评估方法。结合国家信息系统等级保护测评要求,采用层次分析法构建风险评估指标体系,在多层次指标体系基础上,引入云模型理论,实现主机安全风险的模糊量化评估。实验结果表明,该方法能对复杂主机系统进行合理评价,有效提...
CloudStack恶意隐藏进程监测框架设计

关键词：cloudstack云平台 xen虚拟化技术虚拟机监视器安全插件恶意隐藏进程进程资源监测

在CloudStack等云平台中缺少提高虚拟机安全性的插件或功能。针对该问题,基于Xen虚拟机监视器提出一种CloudStack恶意隐藏进程监测框架。通过安装在特权虚拟机中的监控前端请求监测目标虚拟机中的进程,利用守护进程经事件通道将该请求转发给Xen虚拟机监视器,并采用事件注册/捕获模块在客户虚拟机中注册事件钩子。在监听到目标虚拟机中内核发生CR...
支持并发更新的云存储数据持有性审计方法

关键词：并发更新数据持有性证明数据完整性云存储数据安全

数据持有性审计是保证云存储数据完整性的重要方法,但并发更新操作会导致审计系统效率大幅降低。为此,提出一种支持并发更新的云存储数据持有性审计方法。通过改进Merkle哈希树（MHT）结构,将多个请求更新MHT中间节点的过程延后执行,生成更新状态树,分离出多个叶子节点更新路径并合并执行,从而避免重复节点更新,降低云存储数据完整性验证系统的...
基于MapReduce的并行关联规则增量更新算法

关键词：大数据云计算 mapreduce编程模型频繁项集增量更新关联规则

为解决传统关联规则挖掘算法在大数据环境下运行效率较低的问题,基于频繁模式增长（FP-growth）算法,提出一种面向大数据的并行关联规则增量更新算法。利用MapReduce编程模型与云计算平台,对FP-growth算法各步骤进行并行化处理。在增量更新挖掘过程中,使用已有的频繁项集和1-项集对新增事务集构建频繁模式树,通过扫描原始事务数据库完成频繁项集...
基于递归随机抽样的Hadoop配置优化

关键词：hadoop平台黑盒优化粒子群算法模拟退火算法递归随机抽样

Hadoop平台目前有近200个配置参数,对这些参数进行合理配置能提高系统性能。针对Hadoop参数配置的优化问题,提出一种基于递归随机抽样的黑盒优化策略。利用随机抽样的初始高效性,通过不断调整样本空间进行递归随机抽样,从而快速搜索到近似的全局最优配置。实验结果表明,与传统配置方法相比,应用黑盒优化策略的配置方法可提高14%-25%的Hadoop作业...
云环境下一种高效的密钥聚合加密方案

关键词：云存储数据共享密钥聚合多线性映射标准模型

针对数据共享过程中的密钥管理问题,借鉴基于多线性映射的广播加密方案思想,提出一种基于多线性映射的密钥聚合加密方案。将多个密钥聚合为一个单密钥,用户使用该密钥即可解密对应多个加密文件,从而简化用户密钥管理流程,实现云环境下安全高效的数据共享。基于DHDHE假设证明了该方案在标准模型下具有非自适应不可区分选择明文攻击的语义安全,并...
一种基于滑动分块的重复数据检测算法

关键词：重复数据检测匹配失败数据段 sbbs算法窗口计算校验和算法回溯

当被插入或删除的字节接近于匹配失败数据段两侧时,会导致SBBS算法回溯功能局部甚至完全失效。为此,提出一种改进的重复数据检测算法。采用滑动与滚动相结合的窗口移动模式减少窗口计算量,利用Rsync滚动校验和算法与MD5算法优化窗口计算模式,加快匹配速度。通过回溯匹配失败数据段,检测其中的重复数据段,以提升重复数据的检测精度。实验结果表明...
基于分类关键词词频模型的地缘政治主题爬虫设计

关键词：主题爬虫分类关键词词频模型词向量支持向量机相关度

针对词频-逆文档频率模型应用于主题爬虫时存在的非结构化问题,设计基于分类关键词词频（CKTF）模型的主题爬虫。利用网页文档结构特征和主题词语的分布信息将网页映射为五维向量,根据维基百科中文语料库和搜狗全网新闻数据语料库选择关键词并计算其与地缘政治主题的相关度,使用支持向量机实现网页向量的学习和分类。实验结果表明,与传统主题爬...
便携式防误判心电检测系统设计

关键词：心电检测加速度差分阈值波形检测安卓

为避免运动过程中产生的伪波对心电（ECG）检测的影响,设计一种结合人体加速度的便携式ECG系统。采用心电模拟前端进行心电信号采集,并利用三轴加速度传感器测量人体的加速度,对人体的运动强度进行估计,对于运动强度过大时的心电进行过滤避免产生误判。使用数字信号处理器对心电信号进行预处理,在QRS波检测中,给出一种改进的自适应差分阈值检测...
基于HTML特征与层次聚类的Web查询接口发现

关键词：web查询接口超级文本标记语言层次聚类结构距离交互密度文本过滤器

针对各网站Web查询接口（WQI）因结构异构而难以被自动发现的问题,提出一种基于超级文本标记语言（HTML）特征和层次聚类的Web查询接口发现方法。利用HTML控件元素之间的层级结构、依附关系和HTML交互控件的终端特性,通过前序和后序遍历相结合的方式解析页面,建立合适的页面树状模型。按照查询区域交互密度的局部集中性定位并初始化聚类集合。将...
信息条件下城市空驶出租车出行分布预测模型

关键词：交通小区信息系统派遣服务模式搜索行为出行分布

打车软件可解决司乘双方信息不对称的问题,使空驶出租车在信息条件下的出行行为发生改变。为提高信息条件下空驶出租车出行分布的预测精度,基于空驶出租车运营特征,考虑其对乘客及服务模式的选择过程,量化2种服务模式的收益并建立空驶出租车出行分布预测模型。通过对成都某区域实例数据的分析结果表明,当所有出租车均安装打车软件并且可随机选择...
应用于AMR的Flash文件系统设计与实现

关键词：远程自动抄表系统数据采集 flash文件系统串行flash 数据安全

针对远程自动抄表系统数据采集和存储的高可靠性要求,设计一种掉电安全和资源紧凑的轻量级Flash文件系统。该文件系统采用分层、模块化和跨平台设计,方便移植到包括ARM Cortex-M系列单片机在内的各种资源紧张的MCU平台,具有较高的灵活性和通用性。为实现数据掉电安全,采用类似于日志文件系统的设计思想。将Flash空间划分为5个区域,使用若干物理...
基于REST的WiFi智能插座家居系统

关键词：智能插座智能家居表述性状态转移安卓智能手机红外线

针对多数智能家居控制系统安装部署困难、成本较高的问题,提出一种适用于家庭内部应用环境的Wi Fi型智能插座系统。该系统内置PIC32单片机,使用基于Android的智能手机应用程序,通过IP连接远程访问控制与智能插座相连的设备。智能插座采用基于表述性状态转移架构的Web服务通信方式监控家居设备,用户通过点对点模式和基础组网模式访问智能插座。实...
固定采样率任意符号速率基带信号产生算法

关键词：软件无线电发射机通信电子战干扰发射机基带信号升余弦滤波器现场可编程门阵列数模转换器

软件无线电发射机中一些应用（如通信电子战干扰发射机）需要在采样率不变的情况下生成一定范围内任意符号速率基带信号。针对该类需求,提出一种基于取邻思想的固定采样率任意符号速率基带信号产生算法。对大整数倍符号速率基带信号进行任意倍数的取邻抽取,将取邻近似导致的误差等效为基带信号信噪比的损失。理论推导和仿真结果表明,该算法只需...
基于马尔可夫链的移动IP注册时间建模与优化

关键词：移动ip 链路切换马尔可夫链模型冲突避免注册时间

在大规模移动IP网络中,移动节点的注册请求消息在节点处容易产生冲突,导致移动节点在不同链路间的切换时延较大。针对该问题,提出一种以当前需要注册的节点数为变量的一维马尔科夫链模型,在此模型的基础上通过公式推导得出链路中所有移动节点完成注册的总时间和竞争窗口值的关系式,移动节点可以根据当前需要注册的节点数调整自身的竞争窗口值,从...
有界混合信号的快速分离算法

关键词：盲源分离有界成分分析稳态波动超椭球超矩形

为从有界混合信号中分离出源信号,提出一种检测和移除稳态波动的有界成分分析算法。该算法基于信号集合紧性和笛卡尔可分性的假设,在不考虑源信号估计的幅度、排列和相位不确定性的条件下,完成独立源和非独立源的分离,对学习曲线的稳态波动首先利用曲线稳态处的相关性进行检测,再使用变步长迭代的方法移除学习曲线的稳态波动,并给出算法停止准则...
基于动态令牌桶的卫星网络带宽分配方法

关键词：卫星网络动态自适应带宽分配令牌桶漏桶吞吐量

为了公平地实现卫星通信网络带宽分配,尽可能地减少资源浪费,满足不同优先级业务的带宽需求,提出一种基于令牌桶的带宽分配改进方法。该方法在原有每一个优先级对应一个令牌桶的基础上,对不同优先级的业务设定不同的业务权值,以自适应业务速率的变化,通过业务权值的占用比例动态分配令牌资源,利用令牌桶嵌入漏桶机制实现对业务占用的带宽进行二...
基于GPS与Wi-Fi位置指纹的室内外无缝定位研究

关键词：室内外无缝切换 gps卫星定位位置指纹匹配定位算法误差修正

为应对GPS在室内环境中的定位盲区,实现室内外环境下的无缝精准定位,提出基于GPS卫星定位技术和Wi-Fi位置指纹定位技术的室内外无缝定位算法GPS-LF。GPS-LF算法在室外环境中利用GPS卫星定位技术进行定位,进入室内后切换到Wi-Fi位置指纹定位,将待定位节点接收的多组Wi-Fi信号强度值与事先已下载到该节点的位置指纹数据库进行匹配,估算出未知节点...
基于投影梯度的非负矩阵分解盲信号分离算法

关键词：盲信号分离非负矩阵分解乘性迭代交替最小二乘法投影梯度

在盲信号分离过程中,基于乘性迭代的非负矩阵分解（NMF）存在运算量大、收敛速度慢等问题。为此,在投影梯度法的基础上提出一种新的NMF盲信号分离算法。通过增加行列式约束、稀疏度约束和相关性约束条件,将最优化问题转化为交替的最小二乘问题,将投影梯度法应用于基于约束的NMF盲信号分离过程。仿真结果表明,该算法能减小重构误差,在维持源分离...
能量捕获无线传感器网络能耗感知的路由方案

关键词：无线传感器网络能量捕获无线传感器网络路由方案节能最优化理论

现有能量捕获无线传感器网络路由方案较少考虑链路质量以及节点能量是否足够等问题。为此,对能量溢出感知的剩余能量最大化路由问题进行建模,结合储能设备上能量溢出浪费情况和基于链路数据包传递率的通信能耗指标,提出一种能量溢出感知的路由方案,选择通信能耗和溢出能量总和较低的路由。实验结果表明,与Martinez G等人提出的路由方案（IEEE Se...
基于非对称方式的物联网通信协议

关键词：物联网非对称方式通信协议负载分配协作计算 rsa加解密

物联网节点由于有限的尺寸和能量,其计算能力和存储空间一般会受到限制。为此,采用非对称方式,提出一种新的物联网通信协议。通过物联网节点与就近的服务器之间建立通信链路的方式,将原本由单一物联网节点执行的任务,转换为节点和服务器协作执行,将任务负载量在节点和服务器两端进行非对称分配,由服务器执行较高复杂度的运算,从而减少在节点端进...
基于软件定义网络的DDoS攻击检测方法及其应用

关键词：软件定义网络 openflow技术分布式拒绝服务流表特征值监督学习算法攻击检测

根据分布式拒绝服务（DDoS）攻击特性与OpenFlow技术,提出一种基于软件定义网络（SDN）的DDoS攻击检测方法。获取OpenFlow交换机中安装的流表项,构建针对目的地址的流表特征值,并采用支持向量机对训练样本进行分类,实现DDoS攻击的检测。通过将该DDoS攻击检测方法进行原型系统实现并集成到SDN网络环境中,验证了该方法的正确性和有效性,并表明其能...
推荐系统中一种高效的攻击块挖掘算法

关键词：攻击块推荐系统块面积率块打分率块质量上界

针对现有在线推荐系统中协同过滤算法无法有效对抗文件注入攻击的问题,考虑目标攻击者和攻击项,定义攻击块的概念。结合攻击块中的块面积率（BAR）和块打分率（BRR）信息,提出一种高效的攻击块挖掘（MAB）算法,检测评分事务数据集上的攻击行为,并通过基于BAR与BRR上界的剪枝策略,缩小攻击块的搜索空间及降低搜索耗时。在2个真实数据集上的实验结...
基于聚类的邻域检测器生成算法

关键词：入侵检测免疫邻域聚类检测器

邻域否定选择算法遍历每个自体样本,导致计算量大及匹配阶段重叠率高等问题。为此,对邻域否定选择算法和聚类技术进行研究,提出一种邻域检测器生成算法。将自体样本映射到构建好的邻域空间中进行聚类,同时对随机检测器予以耐受,训练出成熟的邻域检测器。在KDD CUP 1999数据集上的仿真结果表明,该算法可以缩短生成检测器的时间,有效解决高重叠问...
基于承签原语与多重签名的改进虚拟交易系统方案

关键词：虚拟交易系统虚拟币融合原语承签方案多重签名

四方参与者虚拟交易系统（4P_VES）在引入第三方支付检测和预防合谋欺骗行为后会增加系统交互流程,影响系统性能。为此,通过融合承诺与签名原语定义承签方案,提出改进的4P_VES方案。采用承签方案同时实现承诺验证与签名认证功能,简化交互流程,并利用多重签名技术减少签名验证次数。分析结果表明,改进的4P_VES方案具有不可伪造性、一致性、不可区...
一种处理冲突证据的D-S证据权重计算方法

关键词：冲突证据矛盾系数数据融合证据可信度

D-S证据理论是一种有效处理不确定信息的方法,在数据融合等领域得到了广泛应用。经典D-S证据理论在融合冲突较大的信息时通常会得到有悖于常理的结论。为此,引入证据矛盾系数的概念,提出一种能有效利用冲突信息的证据权重计算方法,采用D-S证据理论组合规则进行数据融合。算例分析结果表明,相比同类方法,提出方法收敛速度更快,融合结果更准确,能...
基于网络协议逆向分析的远程控制木马漏洞挖掘

关键词：远程控制木马网络协议逆向分析 fuzz测试漏洞挖掘瘫痪攻击

为防范持续性威胁攻击中的远程控制木马,提出一种主动防御思路,即针对不公开源代码和网络协议的木马程序进行漏洞挖掘和瘫痪攻击。使用广义后缀树和分层次聚类等数据挖掘算法逆向分析木马网络协议的特征,自动构造其协议格式。将其与Fuzz测试框架相结合,通过导入之前逆向分析得出的协议格式自动生成Fuzz的配置文件,从而较大程度地提高模糊测试和...
基于Karhunen-Loeve变换优化的图像隐写技术

关键词：信息安全隐写技术最低有效位嵌入容量

针对现有信息安全领域隐写技术存在的感知失真大和图像误差率高问题,设计一种基于Karhunen-Loeve变换（KLT）优化的图像隐写技术。引入KLT算法压缩图像数据,用最低有效位代替加密数据,结合原始像素矩阵获得有效的图像信息。实验结果表明,与常用算法相比,该算法的嵌入容量与信噪比较高,提取到的图像数据失真较小。
基于聚类与二分图匹配的语义Web服务发现

关键词：服务发现 k值优化粒子群优化算法概念相似度二分图匹配

为高效准确地查找语义Web服务,引入聚类与二分图匹配技术,提出一种新的语义Web服务发现方法。根据服务描述信息将相似服务聚集到一起,采用空间向量模型表示服务,针对标准K-Means算法的缺陷设计基于k值优化和粒子群优化的K-Means聚类算法对服务进行聚类。借鉴带权二分图最优匹配思想对服务的功能属性进行匹配,设计基于Word Net的概念间语义相似度...
基于用户行为与页面分析的改进PageRank算法

关键词：权威因子时间因子主题漂移转移概率 pr值

在经典PageRank算法中,页面的转移概率平均分配到链出页面,由于新网页的链接较少,其PR值普遍较低。经典PageRank算法通过链接计算PR值,未考虑到网页的内容,存在主题漂移现象。针对上述问题,引入网页权威因子和时间因子,通过网页按关键字检索后被点击的次数进行统计,根据其在初始排序结果中的位置对网页的PR值进行迭代修正,返回一个新的排序结果...
基于词向量的中文词汇蕴涵关系识别

关键词：文本蕴涵词汇蕴涵词向量蕴涵特征支持向量机

英文词汇蕴涵关系识别已有较多研究,并提出许多识别模型,但针对中文的词汇蕴涵关系获取则鲜有研究。为此,提出一种中文词汇蕴涵关系识别方法。利用词向量技术,在中文维基百科语料上进行训练,将词汇表示为词向量,设计各种基于词向量的分类特征,训练得到可用于名词词汇蕴涵关系分类的支持向量机分类模型。实验结果表明,与传统的余弦相似度方法相比...
基于形态特征与因果岭回归的股市态势预测算法

关键词：贝叶斯网络能量模型因果分析岭回归模型预测算法

基于股票波动典型的M形态,提出一种基于因果关系的岭回归股市态势预测算法。根据M形态的波动特征,引入能量思想,以M形态的边、波峰和波谷为结点,构建M形态的贝叶斯网络结构模型。利用马尔科夫毯算法和非对称信息熵,得到M形态的局部因果结构。采用因果强度的度量标准,将M形态因果关系引入到岭回归模型中,对股市态势进行预测。该模型通过将股票形...
基于类序列规则的中文微博情感分类

关键词：情感分类微博文本类序列规则情感词典机器学习文本特征

研究中文微博文本的情感分类问题,介绍一种基于类序列规则的微博情感分类方法。通过情感词典和机器学习的方法获得微博文本中每个句子的2个潜在的情感标签,将每条微博文本看作是一个数据序列,从数据集中挖掘出类序列规则,从挖掘出的规则中提取出的有效特征并结合文本其他特征来训练分类器。在COAE会议提供的微博数据集上的实验结果表明该方法的...
人工蜂群优化的BP神经网络在入侵检测中的应用

关键词：人工蜂群算法 bp神经网络入侵检测遗传算法全局寻优

传统BP神经网络存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点。为此,根据人工蜂群算法全局寻优以及群体智能的特点,在初始化神经网络参数时,将神经网络的误差作为人工蜂群算法的适应度,选择适应度最好的一组参数作为神经网络的权值和阈值,避免神经网络陷入局部最优和收敛速度慢的问题。将人工蜂群优化的BP神经网络模型应用于入侵检测中,仿真实验结果...
基于质心的Copula EDA及其在图像去噪中的应用

关键词：copula函数分布估计算法质心 bp神经网络图像去噪

针对传统Copula分布估计算法（EDA）局部搜索能力较差的缺点,提出基于质心的Copula EDA。在传统算法的基础上加入质心变异算子,使种群个体带着较优个体的经验信息向最优解方向进行搜索,并将其应用到图像去噪中,利用优化BP神经网络的初始权值和阈值区分出污染像素做去噪处理。实验结果表明,该算法可使BP网络分类更精确,通过分类后去噪的图像具有...
基于稳健主成分分析与核稀疏表示的人脸识别

关键词：稳健主成分分析核稀疏表示人脸识别正交匹配追踪低秩矩阵冗余字典

针对现有人脸识别方法难以有效抑制噪声和误差干扰（如光照、遮挡和表情等）的问题,提出一种基于稳健主成分分析的核稀疏表示分类算法。利用稳健主成分分析将各类训练样本转化为低秩矩阵和误差矩阵之和,并运用这2个矩阵构成稀疏表示的冗余字典。将核稀疏表示问题通过矩阵变换转化为常规的稀疏表示问题,采用正交匹配追踪算法求解该问题得到稀疏表...
基于显著性检测和高斯混合模型的早期视频烟雾分割算法

关键词：视频烟雾探测图像增强显著性检测高斯混合模型烟雾分割

针对视频火灾探测中早期火灾烟雾提取问题,提出一种基于显著性检测和高斯混合模型的烟雾疑似区域分割算法。根据人眼视觉注意机制,将阴燃烟雾看作视频中湍流和灰色显著的区域,采用显著性方法分割疑似烟雾区域。使用非线性增强方法增强视频的亮度图像和光流图谱,用增强后的图像计算显著性谱。由计算出的运动前景构造运动能量函数,对显著性谱进行...
数据挖掘中一种容错的子空间聚类算法

关键词：数据分析多属性缺失值聚类单调性容错

为提高现有子空间聚类算法的计算效率,根据对象、维度、模式容限以及相对性阈值约束缺失值数量,给出通用的容错子空间聚类定义,并对其单调性进行证明,提出一种面向受限属性中缺失值处理的容错子空间聚类算法。通过对子空间网格进行深度优先搜索删除低维冗余聚类,避免遍历子空间以提高聚类效率。基于真实数据和合成数据的实验结果表明,与CLIQUE,S...
一种高效的乐高模型自动构造算法

关键词：三维快速原型乐高建模自动构造自顶向下预挖空

现有的乐高（LEGO）模型自动构建算法依赖各种局部搜索机制优化构建结果,复杂度较高,在处理复杂、高分辨率模型时较为费时。为此,在归纳比较现有算法存在问题的基础上,提出一种高性能LEGO模型自动构造算法。采用自顶向下解决LEGO问题的方法,减小搜索空间,加快循环收敛。给出一种延迟构造图的方法,在预挖空后再构造竖直方向的图,缩短预挖空步骤的...
基于对数变差函数纹理增强的图像变化检测

关键词：纹理增强变化检测变差函数结构相似度关联图

在复杂地表类型的图像变化检测研究中,纹理特征变化能有效地反映不同时期地表的变化情况。基于此,研究纹理特征增强的变化检测方法,采用方向对数变差函数算法对图像的纹理特征进行增强,使用基于对数变差函数的结构相似度算法提取多尺度图像中不同频段的纹理差异特征。通过基于关联度的模糊C均值聚类改进方法对差异特征进行分类,并利用区域生长优...