车载网络的索引编码技术研究

关键词：车载网络网络编码索引编码消息广播方案信源编码编码增益

在车载网络中，由于无线信道的脆弱性与车辆的高移动性，广播信息往往不能正确到达和接收。为解决该问题，提出一种基于索引编码的消息广播方案。该方案将索引编码应用于车载网络的信息广播中，可实现更高效的信息分发。给出一种基于分布式反馈机制以收集边信息，使用改进的图着色算法在边信息中寻找最大团，并运用最大团进行索引编码。仿真实验...
面向轨道自动售检票应用的纸币接收机设计

关键词：轨道交通自动售检票纸币接收机接收率卡币率接收速度

针对目前国内城市轨道交通自动售检票系统国产化程度不高的问题，设计一种面向轨道交通自动售检票应用的纸币接收机系统。该系统整体采用高可靠性结构设计方案提高安全性，减少卡币率。硬件上运用模块化设计，各模块独立的ARM高性能处理器、高速直流无刷电机和阵列式传感器可保证处理速度，便于产品维护和升级。软件上利用PCA算法降维，并用欧式...
基于有限差分法的轨道电路时域分析

关键词：轨道电路时域有限差分法传输线方程差分格式时域解暂态分析

针对道床环境较恶劣时，在空间域难以区分轨道电路工作状态的问题，提出基于有限差分法的轨道电路时域解求解方法。利用偏微分方程数值解理论对轨道电路偏微分方程组进行离散，建立轨道电路的差分格式，并根据电压、电流在始端、终端的边界条件对调整态受电端时域电压响应进行分析，得到轨道电路的时域解。在不同初始电气参数下，通过算例仿真分...
考虑安全移动距离的交通流元胞自动机模型

关键词：元胞自动机模型位置更新规则移动距离车头距慢化概率

在NaSch模型的基础上，分析车辆移动距离与车辆速度的关系，考虑驾驶的安全性，定义减速过程和位置更新规则，提出一种新的元胞自动机模型。该模型通过车辆前一步时的速度和当前速度计算车辆的移动距离。对该模型进行模拟仿真，得到车速、流量和密度数据及其相互关系，最大流量接近实测数据，显示了亚稳态、滞后效应、相分离以及同步流等更复杂...
城市轨道交通线路中列车节能优化研究

关键词：城市轨道交通线路省时模式定时模式背包问题节能优化

针对当前列车节能优化仅考虑个别区间或者各列车之间的协调关系，导致优化结果可应用性和指导性较差的现状，以城市轨道交通整体线路节能优化为研究对象，建立区间列车节能优化模型，运用遗传退火算法进行模型求解，通过设定时间步长实现区间运行列车从省时模式向节能模式的转变。将单条线路列车节能优化问题转化为带时间价值约束的背包问题，并...
基于Ptolemy的自适应巡航系统建模与仿真

关键词：信息物理融合系统自适应巡航控制系统建模层次模型模态模式

信息物理融合系统（ CPS）是计算、通信与控制技术的融合,汽车自适应巡航控制系统是一种典型的CPS,具有广泛的应用前景。通过建立汽车纵向行驶的数学模型,并基于CPS给出自适应巡航控制系统的结构,设计系统的状态机模型。基于Ptolemy分别设计前车、测量距离和本车的计算模型,构建系统的层次模型,在子模型中采用模态模式对基于时间的模型与状态机...
基于QoS多属性决策的Web服务组合优化方法

关键词：web服务组合服务质量多属性决策折中比例法遗传算法

从海量候选服务组合计划中选择具有最优/满意服务质量（ QoS）的计划，即基于QoS的Web服务组合，是面向服务计算的难题之一。为此，将该问题建模为多属性决策问题，同时针对传统多属性决策方法难以处理海量搜索空间的问题，提出一种结合折中比例法和遗传算法的新型智能进化算法（ GACRM ）。 GACRM结合了折中比例法的方案排序优势和遗传算法高效...
基于智能最小二乘支持向量机的大数据分析与预测

关键词：大数据支持向量机智能概率密度函数粒子群优化算法

大数据分析方法能发现数据中存在的关系和规则，预测事物未来的发展趋势，从而提高决策的科学性。针对传统预测方法精度低、泛化性差的问题，提出基于智能支持向量机的大数据分析与预测方法。设计一种新的支持向量机模型参数选择准则，即模型残差概率密度函数逼近给定的高斯分布，并按照该准则采用混沌收缩粒子群优化算法确定模型参数，从而提高...
基于用户使用历史与信誉评价的Web API推荐

关键词：web api服务用户使用历史用户兴趣度信誉评价服务信誉度 api推荐

随着网络上的Web API服务越来越多，如何推荐给开发者用户感兴趣、信誉度高的Web API服务，以构建高质量高可信的软件服务系统，成为一个具有挑战性的研究问题。为此，提出一种基于用户使用历史与信誉评价的Web API服务推荐方法。计算用户使用历史记录与Web API之间的相似度，获得Web API的用户兴趣值。综合用户的Web API评分，调用Web API的Mas...
基于HBase的高能物理数据存储及分析平台

关键词：高能物理数据大数据 hbase数据库 root框架 bean框架 mapreduce框架

高能物理对撞机产生数百亿计的物理事例,而物理分析则是从中选取几千个有意义的事例,该分析过程是一个典型的大数据处理及数据挖掘应用。由此,设计高效的数据结构、存储及访问机制,快速挑选出有意义的物理事例十分重要。介绍事例的数据结构、存储和处理技术,分析高能物理数据的特点,提出一种以HBase,ROOT,BEAN及MapReduce为基础的新型高能物理数...
基于日志分析的增量数据捕获方法研究

关键词：信息集成增量检测冗余信息日志分析日志抽取净效应

通过扫描数据库日志文件可以捕获变化数据，但已有研究仅适应某种特定类型的数据库管理系统并且缺乏对冗余信息的消除。针对上述不足，提出一个基于日志分析的增量数据检测及其净效应处理通用模型，描述增量检测过程中的通用处理步骤，即日志抽取、日志分析和净效应处理3个模块。通过实验对净效应处理速度、冗余数据压缩率、网络传输速度等因素...
一种快速低复杂度宽带频谱压缩感知算法

关键词：认知无线电宽带频谱感知压缩采样线性bregman算法双选择性衰落信道恒虚警率

为提高双选择性衰落环境下的宽带频谱感知性能，提出一种快速低复杂度线性Bregman算法。利用该算法可实现基于循环谱估计的宽带压缩频谱检测。针对一般线性Bregman算法存在冗余迭代计算的缺陷，通过增加辅助变量，估计线性Bregman算法中余量保持不变过程的迭代次数，更新辅助变量值，跳出冗余迭代的过程，从而加速算法的收敛速度，同时降低算法...
基于剩余能量的可分负载WSN能耗均衡研究

关键词：无线传感器网络可分负载星型拓扑剩余能量负载调度虚拟能力能耗均衡

无线传感器网络（ WSN）节点由于自身体积及监测环境等因素的影响，其可携带的能量有限。因此，延长网络的生存周期、均衡WSN各节点的剩余能量即成为该领域的研究热点。针对星型可分负载WSN的剩余能量模型进行优化，以经典最短时间可分负载调度为基础，提出2种优化调度算法：剩余能量排序负载调度算法（ RESS ）和虚拟能力排序负载调度算法（ VA...
无线网络中TCP/NC协议性能分析与仿真验证

关键词：网络编码吞吐率模型协议性能影响因子

为改进传统传输控制协议（ TCP）在无线网络中的性能,运用Matlab对TCP Reno,TCP Vegas和基于网络编码的TCP/NC吞吐率分析模型进行数值求解,分析3个模型在不同网络环境下应达到的理论值,验证TCP/NC模型在理论上能否提高其吞吐率。基于NS-2对3种吞吐率模型进行仿真,结果表明,TCP/NC及其分析模型可有效改进TCP协议。
基于WiFi指纹的室内轨迹定位模型

关键词：室内定位指纹定位轨迹定位隐马尔科夫模型核函数

基于WiFi指纹的无线定位根据目标接收到的无线信号强度来反推其所处位置的定位模型，在室内定位研究中被广泛应用。当前对指纹定位算法的研究主要集中在单点定位，但在实际的应用中经常需要追踪目标在空间上的运动轨迹。为此，在单点定位模型的基础上，提出一种基于核函数的隐马尔科夫链模型，通过高斯核函数计算指纹的似然概率，定义位置点之间...
一种基于最小能耗的手机传感调度算法

关键词：传感器云协作最小能耗传感调度最优解启发式算法公平性

带有大量内置传感器的手机使各种领域下的传感应用成为可能，但同时会消耗大量能耗。为此，通过云协作方式来降低手机传感应用的能耗。定义最小能耗传感调度问题，设计多项式算法以获得最优解，证明手机协作式传感不但可以节约能耗，还可以作为性能评估的基准。基于现实假设给出2种启发式算法，以确定高能效传感调度策略。利用真实的能耗假设和...
基于信号强度的分组帧时隙ALOHA防碰撞算法

关键词：无线射频识别 aloha算法 friis传输方程分组吞吐量

针对现有ALOHA防碰撞算法存在系统吞吐量低下的问题，利用射频识别阅读器和标签之间的信号能量传输特点，对帧时隙ALOHA算法（ FSA）进行改进，提出一种分组帧时隙ALOHA防碰撞算法。根据接收信号能量的强度将标签均匀分布到帧时隙中进行分组应答，从而降低标签碰撞概率。仿真实验结果表明，在标签数与帧时隙数之比小于1.8的情况下，该算法最大系...
MIMO Ad Hoc网络中一种新的流控多址接入协议

关键词：多输入多输出 ad hoc网络流控增益多址接入冲突避免

针对PRP-MAC协议中分组冲突导致网络吞吐量减小的问题，提出一种带有冲突避免机制的流控多址接入协议SCMA-CA。该协议可用于MIMO Ad Hoc网络，其在PRP-MAC定义的控制分组基础上，新增CTS分组类型，并利用MIMO技术的流控能力实现冲突避免和最大化数据流数目。仿真结果表明， SCMA-CA协议不仅可避免发送节点数增加时控制分组和数据分组的冲突，提...
带移动节点的无线传感器网络节能路由算法

关键词：移动sink节点节能路由算法无线传感器网络加权和移动中继节点

为解决无线传感器网络（ WSN）的“热点”问题，避免因网络局部突发事件造成网络过早失效，提出一种带移动节点的WSN节能路由算法。该算法基于网格思想，根据节点的剩余能量以及节点到簇重心坐标距离的加权和来选举簇头，通过可控移动策略调度sink节点接收簇头所收集的数据，节省网络能耗。同时引入能量不受限的中继节点，调度该节点服务于信息...
基于CFF码和I码的抗合谋数字指纹编码

关键词：数字版权保护区组设计抗合谋数字指纹 cff码叛逆者追踪

随着抗合谋参数值增大,CFF码的编码效率呈下降趋势。为解决该难题,提出一种新的抗合谋数字指纹编码方案,并设计相应的编码生成算法和检测算法。生成算法以小参数构建的CFF码为内码、I码为外码生成级联编码,编码效率等同于嵌入CFF码的编码效率,降低了编码难度。检测算法在确定编码所在的CFF子块位置后,对指纹特征码字位置进行跟踪从而发现叛逆者...
基于磁盘隐藏PE文件搜索的Bootkit检测方法

关键词：恶意行为协同隐藏形式化描述 pe文件静态检测

Bootkit通过将加载时间点提前到引导阶段，能够对其操作系统下的恶意行为进行隐藏以绕过多数安全软件。为此，对Bootkit的动态行为隐藏机制进行形式化建模，扩展协同隐藏机制以揭示Bootkit高隐蔽性，并且利用大部分Bootkit在磁盘上隐藏恶意PE文件的特点，设计并实现一种PE文件匹配算法。实验结果表明，该算法在磁盘隐蔽扇区中匹配特定的模式串以...
基于改进支持向量机的高维隐写盲检测方法

关键词：隐写检测随机子空间方法主成分分析支持向量机高维特征

针对高维大样本空间中支持向量机（ SVM）存在计算复杂度高、分类精度低等问题，在随机子空间方法与主成分分析方法的基础上，提出一种特征加权支持向量机的高维隐写盲检测方法。通过随机子空间对原始高维样本的特征空间进行随机采样，产生多个低维的特征子集，在特征子集中采用主成分分析法进行特征提取，并利用卡方统计计算特征权重，运用特征...
基于生物特征的匿名远程用户认证方案

关键词：认证智能卡生物特征口令匿名性

分析基于生物特征与二次剩余的远程用户认证方案，指出其存在不能抵抗冒充用户攻击、假冒服务器攻击、会话密钥泄露攻击和拒绝服务攻击等安全缺陷，基于此提出一个基于生物特征、口令与智能卡的匿名远程用户认证方案，主要包含注册、登录、认证和口令更新4个阶段。分析结果表明，该方案不仅克服了远程用户认证方案的安全缺陷，而且还可以抵抗智...
基于LUC密码体制的动态多秘密共享方案

关键词：luc密码体制动态更新多秘密安全信道离散对数

在现有基于LUC密码体制的秘密共享方案基础上，提出一种新的动态多秘密共享方案。该方案无需在秘密分发者与成员之间建立安全信道，就能对成员和秘密进行动态添加或删除。在秘密重构过程中，合作成员只需向指定生成者提交影子份额，且验证者可对影子份额进行公开验证，从而使得系统无需更新成员的秘密份额即可实现一次性共享多个秘密和多组秘密...
一种基于视频的公交客流自动统计方法

关键词：客流统计 canny边缘检测 hough变换 camshift目标跟踪 kalman滤波

为提高公交系统智能化管理水平，提出一种公交客流自动统计方法。采用直方图统计与多帧平均的方法提取视频背景，使用背景边缘去除算法得到乘客目标边缘轮廓信息。在此基础上，根据乘客头部轮廓的类圆特性，利用基于梯度信息的Hough变换圆检测算法完成乘客头部轮廓的识别，通过基于Kalman滤波预测的CamShift目标跟踪算法实现乘客的检测与计数。...
基于节点选择优化的DAG-SVM多类别分类

关键词：有向无环图支持向量机分类器多类别分类节点选择优化备选节点

有向无环图支持向量机（ DAG-SVM）对于N类别分类问题,会构造N ×（ N-1）/2个支持向量机分类器（为每2个类构造一个支持向量机）,DAG-SVM可能出现由于节点选择不佳而导致整个分类器分类结果较差的情况。为此,提出一种改进的DAG-SVM。通过为每一层建立备选节点集合进行节点选择,选取下层备选节点集合中训练分类精度最高的一个节点组合作为当前层...
基于当前最优解的人工蜂群算法

关键词：人工蜂群算法当前最优解局部搜索早熟收敛侦查蜂

为克服人工蜂群算法在求解函数优化问题时存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点，提出一种改进的人工蜂群算法。为提高人工蜂群算法的局部搜索能力和避免早熟收敛，跟随蜂在当前最优解的周围进行局部搜索，并随着迭代次数的增加，逐渐缩小侦查蜂在当前最优解周围的局部搜索范围。通过6个标准测试函数完成仿真实验，结果表明，与基本人工蜂群算法相...
基于声誉的供应链合作伙伴选择模型

关键词：声誉合作伙伴选择遗传算法精英策略多目标规划

为高效准确地寻找最佳供应链伙伴组合，提出一种供应链伙伴选择的多目标优化模型。以提高企业声誉稳定性、企业与盟主企业拟合度极大化，以及供应链伙伴组合总体声誉极大化为目标函数，利用保留精英策略的非支配遗传算法进行求解，以减少优秀企业在迭代过程中被淘汰的概率，并找到Pareto最优解。算例结果表明，与供应链伙伴选择独立决策模型以及...
引入迁移学习的癫痫EEG信号自适应识别

关键词：特征迁移迁移学习脑电图信号特征提取分布多样性主成分分析

在脑电图（ EEG）信号识别中,EEG信号的采样环境、病人状态的多样性导致分类器训练所用的源域与分类器测试所用的目标域不匹配,分类器在目标域上表现不佳。为此,引入邻域适应策略,提出一种基于子空间相似度的改进主成分分析特征提取方法（ SSM-PCA）,在选择主成分时,考虑源域和目标域数据的几何和统计特性,并结合迁移学习分类器大间隔投射迁移支...
基于局部和全局信息的改进聚类算法

关键词：谱聚类离散度矩阵特征分解 uci数据集

传统K-means算法在随机选取初始聚类中心时，容易导致结果不稳定，谱聚类算法直接在相似矩阵上进行分割，对结果的准确性影响较大，而局部和全局正则化聚类算法未考虑数据空间分布对结果的影响。为此，引入离散度矩阵对局部和全局正则化聚类算法进行改进。改进算法考虑数据的分布信息，通过在局部信息目标函数中引入离散度矩阵，结合全局信息的...
语言型群决策中群体一致性赋权优化模型研究

关键词：群决策语言评价矩阵一致性分析专家客观权重赋权优化模型

语言评价矩阵一致性分析和专家客观权重确定是语言型多属性群决策中的2个重要问题，将两者视为一个整体进行研究。基于语言评价矩阵偏差度概念对评价矩阵一致度进行定义和度量，结合群体一致性最优思想和智能优化算法，构建基于语言型决策矩阵的专家客观权重赋权优化模型并给出求解方法，在此基础上提出基于客观权重的语言型多属性群决策方法。...
基于减法聚类的合并最优路径层次聚类算法

关键词：初始聚类中心最优路径快速聚类大数据集层次聚类

针对传统层次聚类算法在处理大规模数据时效率低下的问题，提出一种快速层次聚类算法。根据数据点密度值的大小依次确定初始聚类中心，使用最小生成树算法对初始聚类中心间的相似度距离进行存储，寻找最优合并路径，从而减少更新距离矩阵的计算量和空间复杂度，并优化减法聚类中的收敛函数。在UCI数据集上的实验结果表明，该算法比传统聚类算法...
改进的软件错误报告自动分类算法

关键词：特征降维错误报告文本自动分类特征权重频率

软件错误报告的自动分类能够节省大量人力和时间，然而用户提交的错误报告主观性较强，对错误报告的描述较随意，造成自动分类的效率低下。为此，基于传统的词频-逆向文件频率（ TF-IDF ）算法，结合文档内词条频度与词条在同类别及不同类别文档中的分布情况，提出2种特征降维的改进算法，降维后再对词条进行权值处理，进一步提高特征降维的效果...
基于混合引力搜索的自适应特征提取算法

关键词：图像检索特征提取离散小波变换引力搜索算法模糊颜色直方图

为提高基于内容的图像检索（ CBIR）算法的检索性能，提出一种同时进行自适应特征提取和选择的CBIR算法。该算法通过同步特征提取和选择，减少低级视觉特征和高级语义之间的语义差距，使用参数化小波提高图像细节的准确度，利用混合引力搜索算法优化颜色直方图特征中母小波函数和量化间隔参数。在Corel收集的1000幅图像上的实验结果表明，相比最...
基于侧抑制网络的二维Otsu阈值分割算法

关键词：侧抑制网络二维直方图 otsu算法阈值选取阈值分割

传统二维Otsu阈值分割算法未考虑人类视觉特性，分割结果不符合人眼视觉感受。为此，提出一种二维Otsu算法与侧抑制网络相结合的分割算法。该算法从基于人类视觉系统的侧抑制网络出发，利用侧抑制网络增强中心，抑制周围的特性，通过侧抑制网络处理原始图像，得到侧抑制图像，构建基于像素的灰度信息和侧抑制信息的二维直方图，并采用类间最大方...
一种基于线裁剪的图像适配改进算法

关键词：图像适配线裁剪能量图门限完整性数据

线裁剪算法已被广泛应用于图像缩放中，但原始图像经线裁剪缩放后易出现失真、过度删除等畸变。为此，提出一种改进的图像适配算法。利用低通滤波器合并相邻裁剪线，应用门限技术标注不可删除点，避免下次迭代中新的裁剪线穿过高能量点，使用停止准则使得线裁剪操作进行到一定程度时，阻止其进一步迭代而产生穿过主体目标的裁剪线。实验结果表明...
基于阈值的脑白质纤维概率跟踪算法

关键词：纤维跟踪概率跟踪算法扩散张量各向异性阈值

概率跟踪算法仅对行走概率最大的方向进行跟踪，忽略了纤维走向概率较大的方向，且运算速度较慢。为此，提出一种基于阈值的快速概率跟踪算法。设定纤维走向的概率阈值，以找到更多交叉和分叉的纤维，在不影响纤维跟踪效果的情况下，对计算参数进行简化，从而提高运算速度。实验结果表明，与概率跟踪算法相比，该算法能更好地反映脑白质内神经纤...
基于稀疏表示的快速图像超分辨率算法

关键词：稀疏表示压缩感知快速核密度估计广义正交匹配追踪超分辨率字典学习

针对传统基于超完备字典的图像超分辨率重建算法训练样本庞大、训练时间长、稀疏度固定，且迭代时间长的问题，提出一种快速的图像超分辨率重建算法。该算法在字典训练阶段引入快速核密度估计算法对训练样本规模进行估计，得到数量合理的训练样本，在稀疏表示阶段使用改进的广义正交匹配追踪算法，克服稀疏表示算法中固定稀疏度的缺陷。实验结果...
基于感兴趣区域的边缘结构相似度图像质量评估

关键词：图像质量评估边缘信息三次b样条结构相似度感兴趣区域模糊

目前常用的评估算法忽视了图像中携带重要信息的边缘特征。基于感兴趣区域的双尺度边缘结构相似度算法虽然考虑了边缘信息的重要性，但对边缘信息的识别效果不理想。针对以上问题，提出边缘结构相似度图像质量评估算法，将图像分为感兴趣区域与不感兴趣区域，分别用边缘结构相似度算法和结构相似度算法对2种区域进行质量评估，并实现加权组合。...
基于稀疏表示的两级级联快速行人检测算法

关键词：行人检测稀疏表示竖直边缘特征梯度方向直方图两级级联字典学习

针对复杂背景下的行人检测问题,提出一种两级级联的快速行人检测算法。第一级采用竖直方向的边缘对称特征和基于行人先验知识的弱分类器,排除大部分非行人区域。第二级采用梯度方向直方图特征和基于LC-KSVD字典学习的稀疏表示分类算法,对剩余区域进行精确检测。实验结果表明,该算法在保证检测精度的同时缩短了行人检测的时间,并且对遮挡情况有较...