基于多核处理器的高清内窥镜视频处理系统

关键词：内窥镜多核处理器高清视频处理现场可编程门阵列 264编解码

设计一个基于TILE-Gx多核处理器的高清医用电子内窥镜视频处理系统。该系统支持2路1080 p60高清视频输入输出，以及1路YCbCr422格式高清视频的实时H.264编解码，利用现场可编程门阵列为高清视频数据提供输入输出接口，采用4片TILE-Gx多核处理器进行H.264编码解码运算，并使用1片TILE-Gx多核处理器完成系统控制、视频拼接和数据存储转发功能。实...
基于MEF的卫星遥感监测产品集成框架实现

关键词：管理扩展框架可扩展集成框架气象遥感领域模型基于组件

传统的遥感监测分析系统集成了大量专业的图像处理算法，但没有针对特定领域监测分析业务进行梳理和建模，算法、模型和功能复用性、扩展性较差，系统在应用推广中困难较大。为此，提出基于管理扩展框架技术的卫星遥感监测产品集成框架，对于特定领域范围内的监测分析算法、模型、业务应用等动态、灵活地按需集成到应用框架上。通过建立该应用框...
基于多特征融合与均值偏移的粒子滤波跟踪算法

关键词：目标跟踪均值偏移多特征融合粒子滤波颜色特征结构特征

利用单一特征在复杂环境下进行目标跟踪容易导致跟踪失败。针对该问题，提出基于多特征融合与均值偏移的粒子滤波跟踪算法。在粒子滤波的总体框架下，通过嵌入均值漂移聚类算法产生更逼近真实后验分布的粒子，同时采用颜色和结构特征作为观测模型来表示目标，利用融合后的信息计算粒子的权值，并在跟踪过程中不断更新，以减小跟踪偏差。实验结果...
基于奇偶树型交互学习机与遗传算法的密文优化系统

关键词：奇偶树型交互学习机离散遗传算法均匀交叉算子赌择取机制混沌映射加密优化

为使图像加密系统具备优化功能，并解决当前遗传算法无法实现全局最优、收敛速率慢等问题，提出奇偶树型交互学习机耦合全局离散遗传算法的密文优化系统。定义权值更新机制，耦合混沌映射，构造奇偶树型交互学习机及其互扰模型。将切断型赌择取机制引入均匀交叉算子中，以图像分块的相邻像素相关系数和密文信息熵为目标，根据权重理论设计加...
WLAN Mesh网络多信道速率自适应MAC协议

关键词：wlan mesh网络媒体接入控制协议多信道速率自适应信号干扰

针对多种传输速率的链路共存于同一信道时引发的性能瓶颈，以及单接口多信道网络中接收端忙的问题，在DCF协议的框架内提出一种适用于WLAN Mesh网络的分布式多信道速率自适应媒体控制接入（ MAC）协议。该协议允许发送节点的邻居节点通过协作应答的方式告知相应接收节点所处信道，接收节点根据当前信道质量合理选择传输速率和传输信道反馈给发送...
一种虚拟机监控器的时间片动态调整机制

关键词：应用类型驱动虚拟机监控器动态时间片虚拟化异构型应用

在同一物理主机甚至同一CPU/core上，虚拟化技术使得多个虚拟机能够以公平共享物理资源的方式运行。然而，随着共享同一CPU/core的虚拟机数量的增多，每个虚拟机所经历的物理CPU/core访问延迟也在显著增加，造成异构型应用（运行过程中既有网络I/O需求，也有计算需求）在性能方面的负面影响。为解决上述问题，引入一种应用类型感知的虚拟机管理...
基于优先选择和记忆效应的观点动力学研究

关键词：deffuant模型优先选择记忆效应观点动力学非均匀网络

针对社会群体中观点共享的现象，考虑节点间交互存在偏好选择（优先选择），以及节点对异己观点存在记忆效应，扩展Deffuant模型，建立一种新的观点动力学模型。采用优先选择策略，使非均匀网络达成一致观点；在网络只选用优先选择策略而不考虑节点记忆效应时，网络一致性观点的形成仍依赖于置信值的取值。在网络考虑节点记忆效应后，不仅能够促...
基于排序支持向量机的多特征融合目标跟踪算法

关键词：目标跟踪多特征融合排序学习分类器排序支持向量机鲁棒性

针对计算机视觉领域的目标跟踪问题，提出一种基于排序支持向量机的多特征融合目标跟踪算法。利用排序支持向量机学习得到排序函数，提取2种不同的图像特征分别构造分类器，使2个排序支持向量机并行预测，分别计算2个分类器的错误率，从而得到分类器权重完成融合。实验结果表明，与目前主流的跟踪算法相比，该算法的跟踪结果更准确，在复杂视频...
基于调试器的通用Flash在线编程系统

关键词：嵌入式系统 flash在线编程调试器 eclipse插件集成开发环境软件复用

在嵌入式系统中,Flash是经常使用的只读存储方式。针对目前Flash在线编程接口形式较多、软件通用性不强的现状,利用嵌入式调试技术实现一种通用Flash在线编程系统。通过定义特定Flash在线编程驱动程序封装不同Flash在线编程细节,并在基于Eclipse的集成开发环境下封装整个系统。系统内部复用现有的嵌入式调试软件工具,与嵌入式目标端的Flash驱动...
左儿子右兄弟链式相关的XML动态编码方案

关键词：可扩展标记语言文档树编码方案轴操作数据查询数据更新

针对可扩展标记语言（ XML）数据的查询与更新问题，提出一种基于左儿子右兄弟节点链式关联的XML动态编码方案。通过左儿子右兄弟节点的链式相关信息，仅需在局部做简单的若干改动，就可实现XML数据的更新，并能方便快速地实现祖先后裔关系、父子关系和兄弟关系等各种轴操作。研究结果表明，该编码方案不仅能高效地支持结构查询，而且编码时间与...
图引擎底层存储的设计与实现

关键词：图处理云计算分布式数据建模存储数据结构

随着社交网络和语义Web等数据应用的兴起,催生了许多图数据处理产品,包括Neo4j,HyperGraphDB等,然而这些产品在设计时并未充分考虑图应用对数据可用性和可扩展性的更高要求。为此,提出一种基于分布式内存云的图引擎底层建模和存储解决方案。在内存云上搭建分布式键值引擎,进而在键值存储的基础上对图的数据进行建模和读写。在大规模数据集上的实...
基于组织的Web服务访问控制模型

关键词：访问控制电子政务组织结构 web服务动态授权

针对现有访问控制策略难以保障面向Web服务的复杂电子政务系统授权的灵活性问题，在研究基于组织的四层访问控制模型（OB4LAC）的基础上，提出一种基于组织的Web服务访问控制模型。以组织为核心，从管理的视角研究访问控制与授权管理问题。通过引入岗位和授权单元，使授权随着环境上下文信息的变化而调整，从而实现动态授权，同时利用授权单元的...
结合可达性分析的代码片段推荐

关键词：静态方法代码片段语义网规则语言可达性分析代码推荐排序

为满足日益复杂的软件需求，开发人员需要通过代码提示工具来辅助完成开发任务，但现有代码提示工具在推荐包含静态方法的代码片段时存在空间爆炸问题。为此，提出一种基于程序环境信息的代码片段推荐方法。结合可达性分析进行推荐能够有效削减静态方法入口点，在避免空间爆炸的同时，还可以准确、有效地描述程序环境信息。基于该方法实现在Ecli...
基于Android的移动终端安全管理系统

关键词：移动终端安全管理可信平台模块零知识证明椭圆曲线身份认证

针对Android移动终端设备安全和敏感数据泄露的问题，设计并实现基于Android的移动终端安全管理系统，允许用户远程对移动终端设备和其存储的数据进行安全管理。该系统采用C/S架构，客户端允许用户将移动终端注册到服务端，并通过在移动终端嵌入可信平台模块实现基于口令、设备和SIM卡三因素的本地用户身份识别。服务端允许用户通过Web平台对已...
提升MIMO干扰信道容量的干扰对齐方案

关键词：多输入多输出干扰信道干扰对齐信道容量正交投影自由度

为提高多用户MIMO干扰信道的容量，提出一种干扰对齐方案。在假设已有天线配置情况不变的条件下，将发送端的原有天线划分为数目相当的2个子组，分别设置不同的天线参数，以消除2个子组天线之间的相关性，从而形成2组独立的传输信道。在接收端将经由2组子信道传输后的接收信号进行合并，间接扩展信号空间维数。基于合并处理后的等效信道传输矩阵...
基于多尺寸网格的LEACH协议改进

关键词：低功耗自适应集簇分层型协议多尺寸网格活跃节点分簇多跳 matlab仿真

针对低功耗自适应集簇分层型（ LEACH）协议中节点采集的数据存在大量冗余和能量消耗不均衡问题,提出一种能量高效路由协议MDG-LEACH。该协议基于虚拟网格和多尺寸网格选取活跃节点,采用综合考虑节点剩余能量和空间分布情况的簇头选择机制,簇头与基站之间根据动态规划方法建立最短传输路由树进行数据传输。仿真结果表明,与LEACH协议以及单剑锋的...
基于细胞膜优化算法的WSN分簇协议研究

关键词：无线传感器网络均衡能耗细胞膜优化算法 leach算法

针对无线传感器网络能量受约束的问题，为实现节点均衡能耗，平衡网络簇头分布，并最大限度地延长网络寿命，提出一种基于细胞膜优化算法的无线传感器网络能量均衡分簇协议。细胞膜优化算法具有良好的全局寻优和快速收敛能力，通过浓度与能量因素对节点进行划分，并结合距离因素完成全局均衡分簇，能够解决传感器网络中簇头分布不均匀、全局能耗...
基于分簇和覆盖优化的改进LEACH协议

关键词：leach协议能量消耗最优簇半径簇头

针对传统LEACH协议中簇头数量自由度高以及分布不均所导致能量消耗过多的缺陷，提出一种基于优化分簇的、能耗均匀的改进LEACH协议。改进簇头选择机制，在常规能量阈值选取簇头节点的过程中，引入最优簇半径控制策略，改善簇头节点的物理分布位置，达到网络能量的均衡，同时引入网络覆盖率控制簇头数目，避免产生多余的簇头节点。该算法还在传统...
CRN中基于单位圆盘图模型的广播调度算法

关键词：认知无线网络广播调度连通支配集单位圆盘图模型延时

广播调度是目前认知无线电网络中的研究热点之一，现有广播调度算法主要为近似算法，存在方案性能与最优解方案差距太大的问题。为此，提出一种基于单位圆盘图模型的广播调度算法BS-UDGM。构建一棵基于连通支配集的广播树，作为调度的基础结构，采用平面细分和着色技术对广播树进行优化，通过混合使用单播和广播通信模式，完成广播任务。仿真实...
基于网络流量的僵尸网络动态检测模型

关键词：网络安全僵尸网络恶意代码网络流量动态检测

针对利用先验知识不能检测新型或变异僵尸网络（ Botnet）的现状，提出一种基于网络流量的Botnet动态检测模型。通过聚类分析通信流量并完成关联分析，以鉴定bot之间的类似通信和恶意行为模式。该模型具有特征库更新和检测模型生成的动态性，并且可以处理来自不同僵尸网络的数据，其检测体系结构与协议和Botnet的先验知识无关。实验结果验证了该...
基于身份认证的密钥交换改进协议

关键词：密钥交换基于身份中间人攻击伪装攻击 hash函数离散对数问题

基于离散对数的困难性假设, Holbl 等人提出了2个基于身份认证的密钥交换协议 HW1和 HW2（Computer Standards ＆ Interfaces,2009,No.6）。 HW1协议能够有效抵抗 Tseng 等人提出的攻击（Journal of Computers,2002,No.3）,HW2协议则具有较高的效率,但Shim等人发现HW1不能抵抗中间人攻击和伪装攻击, HW2不能抵抗伪装攻击（IEEE Communications L...
一种可验证的公钥可搜索加密方案

关键词：可搜索加密公钥密文验证搜索 elgamal加密

公钥可搜索加密能实现基于密文的信息检索，适用于云计算环境。但现有公钥可搜索加密方案普遍依赖于双线性对，并且无法对服务器返回的搜索结果进行验证，效率和安全性较低。为此，基于ElGamal加密算法提出一种可验证的公钥可搜索加密方案。该方案使用ElGamal加密算法替代双线性对运算，与传统算法相比具有较低的计算复杂度，并且易于实现。在密...
时延容忍传感器网络中抗黑洞攻击的安全路由协议

关键词：时延容忍网络传感器网络黑洞攻击信任评价安全路由

时延容忍网络是一种在大部分时间内源节点和目的节点之间不存在端到端路径，而依靠存储转发机制实现异步通信的无线自组织网络。针对其黑洞攻击的问题，设计一种能够检测黑洞节点的安全路由协议。分析时延容忍传感器网络模型和黑洞攻击模型，给出基于传递证据的恶意节点检测方案，并将其与路由协议相融合。仿真结果表明，该协议可准确识别出恶意...
递归扩散层的权值系数计算方法

关键词：线性扩散层递归扩散层分支数线性函数权值系数仿真实现

递归扩散层是一种新型的密码函数线性扩散层，具有良好的结构特征，能达到最优扩散层的效果，但其构造函数中的参数比较复杂，搜索空间也较大。为此，对递归扩散层的结构特点进行分析，从低阶扩散层的结构出发，结合最优扩散层的相关理论基础，得到递归扩散层的一般性结论，在此基础上设计权值系数计算方法，并通过仿真实现得到部分低阶递归扩散...
一种强不可伪造重签名方案

关键词：强不可伪造性可证明安全标准模型

已有的重签名方案大多是存在性不可伪造的，攻击者能对已经签名过的消息重新伪造一个有效的签名，但强不可伪造性能阻止攻击者对已经签名过的消息签名对进行重新伪造。为此，利用目标抗碰撞（ TCR）杂凑函数，提出一种双向重签名方案。基于TCR杂凑函数的抗碰撞性和计算性Diffie-Hellman假设，证明方案在适应性选择消息攻击下是强不可伪造的。分...
基于视频的行人车辆检测与分类

关键词：行人车辆检测智能监控运动目标检测目标跟踪目标分类模型估计

针对传统智能监控中行人车辆检测与分类算法存在目标分割不完整、分类准确率低等问题，提出一种基于视频的行人车辆检测与分类算法。利用领域信息动态调整置信区间构造混合高斯模型，采用卡尔曼滤波预测目标下一帧的位置。通过自适应EM聚类方法提取目标长宽比和面积作为特征，将目标分为行人和车辆。在模型估计过程中假设相邻帧目标做匀速直线运...
一种动态特征选取方法及其在故障诊断中的应用

关键词：特征选取模糊熵 fisher比率故障分类相似性分类器鲁棒性

针对高铁故障数据的特点，以高速列车走行部（主要指转向架）常见故障的实测数据为研究对象，提出一种动态特征选取方法。通过结合Fisher比率和模糊熵方法对其特征空间进行评估，有效去除冗余特征，利用加权平均方法选取优化的特征子集，从而实现故障分类。实验结果表明，与Fisher比率方法、模糊熵方法相比，该方法能提高不同列车速度下高铁故障...
一种基于航迹片段的多蚁群协同规划算法

关键词：协同航迹规划网络图多子群蚁群算法异质信息素

在协同航迹规划过程中，针对传统蚁群算法存在的收敛速度慢、航迹易冲突等问题，结合由航迹片段构成的网络图特点，提出一种基于多蚁群的飞行器协同航迹规划算法。将蚁群算法中的人工蚁群划分为与飞行器数量相对应的蚂蚁子群，通过引入异质信息素实现子群之间的竞争，采取基准长度协同进化的方法引导子群规划出满足时间协同要求的航迹，利用迷失...
基于惩罚函数泛化的神经网络剪枝算法研究

关键词：隐层节点神经网络剪枝算法惩罚函数泛化 xor数据

神经网络的隐层数和隐层节点数决定了网络规模，并对网络性能造成较大影响。在满足网络所需最少隐层节点数的前提下，利用剪枝算法删除某些冗余节点，减少隐层节点数，得到更加精简的网络结构。基于惩罚函数的剪枝算法是在目标函数后加入一个惩罚函数项，该惩罚函数项是一个变量为网络权值的函数。由于惩罚函数中的网络权值变量可以附加一个可调...
基于M-H采样的快速反向微分进化算法

关键词：微分进化算法反向微分进化算法转移概率平稳分布马尔可夫链蒙特卡洛反向学习

反向微分进化（ ODE）算法基于反向优化对种群进行初始化更新以保持种群多样性。但该算法中反向个体容易偏离全局最优个体,不能很快达到全局最优,在函数优化过程中收敛速度慢且容易陷入局部最优。为此,提出一种基于M-H采样的快速反向微分进化算法。 M-H采样用于ODE算法的变异操作,满足马尔可夫链可逆条件。马尔可夫链的一步转移概率根据个体等级...
泛化改进的局部切空间排列算法

关键词：流形学习局部切空间排列泛化特征提取人脸识别

改进的局部切空间排列（ ILTSA）算法解决了当样本稀疏、分布不均匀或数据流密度曲率变化较大时,局部切空间排列算法不能揭示流形结构的问题,用于人脸识别能提取更好的低维特征,但不能有效处理不断增加的数据集的问题。为此,提出一种可泛化的ILTSA（ GILTSA）算法。结合类别信息定义样本间的距离实现各样本的近邻集选择,基于ILTSA算法求解训练样...
基于蚁群聚集信息素的半监督文本分类算法

关键词：文本分类半监督学习聚集信息素自训练随机选择策略

半监督文本分类中已标记数据与未标记数据分布不一致，可能导致分类器性能较低。为此，提出一种利用蚁群聚集信息素浓度的半监督文本分类算法。将聚集信息素与传统的文本相似度计算相融合，利用Top-k策略选取出未标记蚂蚁可能归属的种群，依据判断规则判定未标记蚂蚁的置信度，采用随机选择策略，把置信度高的未标记蚂蚁加入到对其最有吸引力的...
基于改进粒子群优化的文本聚类算法研究

关键词：粒子群优化自调节惯性权重机制进化程度云变异算子文本聚类

针对k-means算法的聚类结果高度依赖初始聚类中心选取的问题，提出一种基于改进粒子群优化的文本聚类算法。分析粒子群算法和k-means算法的特点，针对粒子群算法搜索精度不高、易陷入局部最优且早熟收敛的缺点，设计自调节惯性权重机制及云变异算子以改进粒子群算法。自调节惯性权重机制根据种群进化程度，动态地调节惯性权重，云变异算子基于云...
基于半监督距离学习的运动相似性度量算法

关键词：人体运动捕获数据半监督距离学习相似性度量检索识别精度

人体运动捕获技术的发展使得运动捕获数据不断积累，人体运动的检索技术成为运动数据管理和重用过程中的关键环节。由于逻辑相似的运动在数值上并不一定相似，使用欧式距离度量2个运动间的逻辑相似性难以取得理想的结果。为此，提出一种半监督的距离度量学习算法，利用带标记的运动和未标记运动进行训练以得到运动间的马氏距离度量，从而判断2个...
有容量约束的随机多目标LIP模型及其求解算法

关键词：设施选址库存控制多目标优化混合整数规划

针对某些特殊物资的物流网络设计问题，以系统总成本最小与系统实时性程度最高为目标，建立一个考虑随机需求、设施容量约束、客户时限约束、带提前期的选址-库存问题（ LIP）模型。该模型被描述为一个双目标的非线性离散混合整数规划模型。针对该模型，基于小生境技术设计一种改进的非支配排序多目标遗传算法Π（ NSGAΠ），以丰富非支配解的数量...
基于多维贪婪搜索的人工蜂群算法

关键词：人工蜂群算法函数优化贪婪搜索扰动搜索深度挖掘广度搜索

人工蜂群算法在多峰高维函数优化问题的求解上取得了较好的结果，但随着函数的复杂度及维数增高，仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。为此，提出一种新的人工蜂群算法。将人工蜂群对食物源的单维贪婪搜索改进为多维贪婪搜索以增强蜂群的搜索能力，避免在个别维度上出现较优解的食物源由于达到更新阈值却被废弃而造成迂回搜索的现象，引入...
基于立体视觉的立体拍摄参数自动获取方法

关键词：3d 摄像机立体拍摄参数全景立体摄像机计算机视觉全景立体视觉数字图像处理全方位视觉传感器

现有的3D摄像机在立体拍摄过程中参数调整困难，难以保证左右2台摄像机动作的协调性和一致性。针对该问题，提出一种基于立体视觉的立体拍摄参数自动获取方法。由4台全方位视觉传感器构成的全景3D摄像机获取全景立体图像，通过立体图像处理技术自动获取立体拍摄所需要的汇聚点位置、拍摄距离、焦距以及光圈系数等参数。实验结果表明，该方法能有...
动态环境下运用对称位移映射的PSO算法

关键词：粒子群优化动态环境优化问题双子群协同对称位移映射差异进化

粒子群优化算法在求解动态优化问题时存在多样性缺失和寻优效率低的问题，为此，提出一种运用对称位移映射的双子群算法。该算法通过2组相互协同的主、辅子群并行地搜索变化的最优值。辅子群采取差异进化机制不断探索新环境，在感知环境变化时引入一种对称位移映射策略，使粒子对称分布在最优解的周围，以提高算法收敛到最优解的概率。使用MPB和...
基于互斥权限约束的角色挖掘优化方法

关键词：基于角色的访问控制角色工程角色挖掘角色优化互斥权限约束访问控制矩阵

现有自底向上的角色工程方法挖掘规模庞大，挖掘结果存在冗余，且不能反映系统功能的安全需求。为优化角色结果，针对角色优化中的互斥约束问题，结合枚举角色挖掘，提出一种基于互斥权限约束的角色挖掘优化方法。利用用户聚类元组及互斥约束优化角色挖掘过程，通过角色职责分离对安全约束的合理性进行分析，采用矩阵分析法调整已挖掘权限的矩阵...
具有权重因子的细粒度情感词库构建方法

关键词：义原相似度情绪细粒度情感权重计算权重因子词库构建

情感词库在文本情感分析中发挥重要作用，但在分析细粒度情感如人类情绪状态时却无法正确区分。针对该问题，提出一种基于义原相似度计算的细粒度情感词库构建方法。对词语之间的义原相似度进行计算分析，构建7类细粒度情感词库，并在此基础上给出细粒度情感词在词库中的权重计算方法，最终得到7类具有权重值的细粒度情感词库。实验结果表明，应...

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基于身份认证的密钥交换改进协议

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递归扩散层的权值系数计算方法

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