摘要：在评估图像隐写算法安全性及隐写分析性能时，隐写嵌入率等参数是重要的评价指标，而图像纹理差异对评价的影响很容易被忽略。为此，基于图像高维统计模型，提出一种新的针对隐写应用的图像纹理复杂度度量方法，用于衡量图像间的纹理差异。根据纹理复杂度对图像进行分类，单独在每一类不同纹理复杂度的图像集上评估隐写分析的检测性能。实验结果表明，该方法能有效地评价隐写的安全性。