摘要：在朴素贝叶斯算法和ID3算法的基础上，提出一种改进的决策树分类算法。引入客观属性重要度参数，给出弱化的朴素贝叶斯条件独立性假设，并采用加权独立信息熵作为分类属性的选取标准。理论分析和实验结果表明，改进算法能在一定程度上克服ID3算法的多值偏向问题，并且具有较高的执行效率和分类准确度。