基于属性的分布式云访问控制方案

关键词：基于属性的加密云计算访问控制访问树

云服务中现有访问控制方案对可信第三方具有强烈依赖性。针对该问题,提出一个基于属性的分布式云访问控制方案。建立云访问控制模型,采用ABE的加密树方式构造访问控制策略,并给出用户撤销及策略更新方法。安全性分析表明,该方案能够抵抗共谋攻击,具有数据保密性以及后向前向保密性。
云计算中高效节能的虚拟机分布式管理方法

关键词：云计算虚拟机节能分布式管理全局管理本地管理

云计算数据中心的集中管理方法存在虚拟机迁移数量过多、不能很好地扩展到大规模集群上的问题。为此,提出一种节能的虚拟机分布式管理方法。分布式管理方法分为本地管理与全局管理,本地管理负责监控数据中心的各个节点,通过设置高门限值和低门限值决定虚拟机的迁移,全局管理负责将虚拟机迁移到产生最小电源消耗的物理节点上。实验结果表明,分布...
基于不完备用户偏爱信息的云服务组合研究

关键词：用户偏爱服务组合云计算粗糙集服务质量主观权重客观权重

在用户与服务提供者交互时,提供的偏爱信息通常是不完备的。为在不完备偏爱信息的前提下实现有效的云服务组合,提出一种不完备偏爱信息权重确定算法,利用不完备粗糙集方法确定用户主客观权重,进而得到符合用户偏爱的服务组合。在云计算平台中的实验结果验证了该算法的有效性。
基于元胞自动机遗传算法的云资源调度

关键词：云计算遗传算法元胞自动机遗传算子资源调度

针对传统遗传算法易陷入早熟收敛等问题,提出一种改进的元胞自动机遗传算法（CGA）,并将其应用于云环境下的资源调度。分析云计算环境中处理用户群请求的庞大任务数及资源合理分配的问题,利用CGA算法寻求一组最优的资源调度方案。在CloudSim仿真平台上进行实验,结果表明,CGA算法能缩短任务完成时间,降低用户总成本,满足云环境下的资源调度要求。
云取证模型的构建与分析

关键词：计算机取证云计算云取证模型智能体虚拟化技术

计算机取证存在证据获取困难及日志处理量大的问题。为此,将云计算思想引入计算机取证中,提出一种云取证模型。该模型利用Agent技术获取证据,增强证据获取的自主性、智能性,利用云计算中的虚拟化技术和协作技术,提高取证效率及计算机证据的安全性,引入反馈技术,完善取证体制。实验结果验证了该模型的有效性。
一种云平台中优化的虚拟机部署机制

关键词：云计算虚拟机部署宿主机选择负载预测负载均衡

传统虚拟机部署机制通常单一地依据宿主机当前的CPU状况来选择目标宿主机,从而引起负载不均衡。针对该问题,提出一种云平台中优化的虚拟机部署机制。建立宿主机自动选择模型,给出基于个性需求的宿主机自动选择策略,对宿主机后续负载状况进行预测,估算虚拟机的资源消耗。实验结果表明,该机制能在满足用户需求的基础上提高系统性能。
基于属性群的云存储密文访问控制方案

关键词：密文访问控制云存储属性群用户权限撤销重加密

提出一种基于属性群的云存储密文访问控制方案。采用对称加密算法加密大型数据文件,并用属性加密算法加密对称密钥,将重加密的任务转移到云服务提供商,从而降低数据拥有者的计算代价,且未向云服务提供商泄露额外信息。在属性和用户权限撤销时,以同一属性集下的不同用户为单位,数据拥有者不参与属性和用户权限的撤销,从而减轻数据拥有者的权限管...
ICCS-PW云服务器管理系统的设计与实现

关键词：云计算云服务器管理系统通用网关接口 i2c总线

针对ICCS-PW云服务器的特点,设计一套集电源管理、存储管理、交换管理和系统监控为一体的管理系统,实现对云服务器中所有资源的集中管理。系统采用软硬件结合的方法,应用AJAX、通用网关接口（CGI）、自定义通信协议等技术,分管理软件、I2C总线和控制芯片3个层次进行实现。使用LoadRunner对系统进行测试,结果表明,该管理系统可以满足应用需求。
云计算环境下的改进型Map-Reduce模型

关键词：云计算异构环境计算性能遗传算法

Map-Reduce模型在分配输入文件时没有考虑集群中大量异构节点的计算性能,导致运行map任务时网络数据传送量增加。针对该问题,提出一种云计算环境下的改进型Map-Reduce模型。根据集群中大量节点计算性能不同的特点,采用最小化最大计算时间的目标函数进行建模,利用遗传算法求解该模型得到分配方案。仿真结果证明了该模型的有效性。
基于角色的跨组织工作流存取控制机制

关键词：组织内跨组织水平式跨组织工作流角色存取控制

针对基于角色的存取控制模型不适合跨组织环境的问题,扩展组织内部以角色为基础的存取控制,采用一种角色分数机制,并在水平式跨组织工作流程环境中的使用者、角色及工作之间加上更严谨的限制条件,让使用者在虚拟角色集合中,选择一个适当的角色进入跨组织工作流程内执行工作。实验结果证明,该扩展简单有效,企业在进行跨组织工作流程时更具公平性...
基于多特征的个性化图书推荐算法

关键词：中图分类法图书特征向量读者特征向量相似性推荐算法中图分类树专业分类树

现有推荐算法计算读者之间或图书之间的相似性不准确、推荐精确度不高。为此,提出一种基于多特征的个性化图书推荐算法。根据中图分类法及图书的特征向量计算图书的相似性,依据读者的特征向量及借阅记录计算读者的相似性。在此基础上产生2种预测结果并对其进行加权,产生最终推荐。实验结果表明,该算法具有较高的图书推荐精确度。
基于内容过滤的农业信息推荐系统

关键词：农业信息用户模型推荐技术相似度内容过滤权重因子

针对如何有效实现个性化推荐服务的问题,在农业信息推荐系统的设计过程中,采用基于内容过滤的推荐技术,提出一种新的用户综合兴趣模型。模型通过将用户背景、阅读与操作行为等因素进行综合加权,计算用户与文档的相似度,并以此向用户推荐文档。测试结果表明,提高用户阅读与操作特征在模型中所占的权重,可以有效提高推荐精度。
软件构件的ATE表示及其聚类方法

关键词：软件构件构件聚类构件检索自动标签提取算法刻面分类模糊聚类

提出一种自动标签提取（ATE）构件表示方法,并设计基于ATE的模糊聚类方法。ATE表示能够包含比刻面分类更多的有效信息,并克服构件刻面分类可能产生的主观因素影响。模糊聚类使构件摆脱传统聚类的硬划分模式,可分别隶属于不同的簇,对构件检索提供更好的支持。在原型构件库中的对比实验证明该方法的可行性与有效性。
用于多维数据实视图选择的分布估计算法

关键词：立方体分布估计算法数据仓库联机分析处理视图选择

在数据仓库中,为选择合适的视图加以实体化,提出一种新的分布估计算法。在解空间随机产生初始群体,根据适应值选择部分好的解集,利用这些优势群体建立概率模型并估计联合概率分布,再从新的概率分布中抽样得到下一代。实验结果表明,该算法能减少查询响应时间和视图维护代价,并且其寻优性能优于经典遗传算法。
一种面向大规模数据处理的数据库引擎

关键词：海量数据扩展性容错性 map reduce框架并行数据库

当数据量从GB级上升至TB级甚至PB级时,具有高性能的并行数据库在保证扩展性和容错性的同时计算代价会很高。针对该问题,设计一种面向大规模数据处理的并行数据库引擎FlexDB。利用Map Reduce的并行计算框架作为通信层,调度和协调集群中各节点的计算和通信。实验结果表明,FlexDB的系统性能接近于并行数据库,并且具有较好的扩展性和容错性。
求解区间图K-连接最短路径问题的在线算法

关键词：区间图最短路径问题贪心算法在线算法

针对含有n个区间的区间图K-连接最短路径（K-SP）问题,提出一种求解区间图K-SP问题的在线算法。分析区间图及其最短路径问题的特有性质,利用改进的动态规划算法和贪心算法,优化在线算法的时间复杂度。理论分析结果表明,该算法的时间复杂度为O（nK＋nlgn）,与目前已知最优的离线算法复杂度相同。
带参数约束的两两组合测试用例集生成方法

关键词：组合测试解空间树参数约束测试集测试用例

大多数待测软件系统的参数间存在约束关系,如果不考虑这些约束,会使测试用例集中的某些组合无效。为此,提出一种带参数约束的两两组合测试用例集生成方法。在采用回溯算法对解空间树进行遍历的同时,利用参数间的约束关系对树的枝叶进行裁剪,避免产生无效的测试用例。使用贪心算法补充生成测试用例,以满足两两组合覆盖标准。实验结果表明,该方法...
不确定性目标的CLARANS聚类算法

关键词：高斯分布高斯混合模型 clarans算法不确定性目标聚类算法

在传统CLARANS聚类算法基础上,提出一种针对不确定性目标的CLARANS聚类算法。在该算法中,待聚类的每个不确定性目标都被表示成高斯混合模型,即高斯分布的一个加权和,并将Kullback-Leibler散度作为不确定性目标间的距离测度。在图片数据库上的实验结果表明,该算法具有较高的聚类精度。
不完备决策表中基于相对知识量的属性约简

关键词：粗糙集相对知识量不完备决策表属性约简相容关系属性重要度

在不完备决策表中,引入基于相容关系的相对知识量,定义属性的重要度,提出一种启发式属性约简算法。该算法通过在约简过程中不断缩小样本空间的方法,降低算法计算时间。采用UCI数据集进行实验,结果表明该算法可提高不完备决策表的约简效率,适用于大规模数据集的属性约简。
依赖于约束幂集的频繁邻近类别集挖掘算法

关键词：邻近类别集约束条件幂集映射约束幂集空间关联规则空间数据挖掘

在幂集理论的基础上,引入约束幂集概念,提出一种依赖于约束幂集的频繁邻近类别集（NCS）挖掘算法。该算法采用计算约束幂集映射的方法,生成候选频繁NCS并计算支持数,使其能避免冗余候选项的产生以及减少对数据库的重复扫描次数。实验结果表明,该算法在挖掘约束频繁NCS时比现有挖掘算法更快速有效。
面向并行应用程序的DAG模式复用技术

关键词：并行计算有向无环图模式复用技术 dag数据驱动模型插件式dag模式图库 easy pdp系统

在并行应用程序设计中可以用有向无环图（DAG）表示子任务之间的依赖关系,从而实现子任务的调度。为此,针对DAG数据驱动模型中的DAG模式复用问题,提出插件式DAG模式图库。将DAG模式图模块和运行时系统模块分离,增强模块的复用性和扩展性。在Easy PDP系统中实现并扩展该模式图库。以棋盘问题为例,证明该技术可降低扩展系统所需的代价。
基于事件驱动的无线传感器网络数据收集协议

关键词：无线传感器网络移动sink 事件驱动自适应评估模型簇头网格

为延长网络生存时间,提出一种基于事件驱动的传感器网络数据收集协议。该协议根据自适应评估模型选出簇头,当有兴趣事件发生时,簇内成员节点将收集到的数据传递给簇头,簇头进行数据融合并向sink发送数据收集请求。sink接收到数据请求包后,移动到这个簇头附近开始收集簇内兴趣事件。仿真实验结果证明,该协议能有效降低节点能耗,延长网络寿命。
基于北斗系统的QoS保障地理位置路由算法

关键词：无线多媒体传感器网络地理位置北斗系统路由算法 qos保障性能分析

基于北斗定位/导航系统,研究无线多媒体传感器网络（WMSNs）定位技术在地理位置信息路由算法中的应用,根据贪婪策略和地理位置信息设计一个无线多媒体传感器网络QoS支持路由算法。该算法与SPEED算法一样,提供软时延保障。同时,优化的代价函数平衡了能耗、网络生存期和无线带宽等参数。在理论上分析该算法的软、硬时延保障及其他QoS性能,结果表明...
一种适用于车路网的速率自适应算法

关键词：车载网车路通信速率自适应指数平滑保守预测信道衰落

车载网衰落信道质量变化频繁,传统速率自适应算法不能选择合适传输速率。为此,提出一种适用于车路网的速率自适应算法。该算法基于发送端的接收信号强度指示（RSSI）预测进行速率选择,即用发送端路边设施测量接收到ACK报文的RSSI值,预测下次传输时的信道质量。模拟结果表明,该算法能提高信道质量预测的准确度,在不同的信道衰落程度下,取得比RBAR...
通信栅格资源管理技术研究

关键词：栅格路由选择资源管理接入控制信息共享服务质量

针对通信栅格的网络结构和资源分布特性,提出基于服务质量的多层协作资源管理技术。将业务接入控制、路由选择、信道资源预留等相结合,通过各层之间的协作,实现信息共享,统一、充分地利用资源、最大限度地保障业务需求。仿真结果证明,业务传输质量在该项技术的保障下得以改善。
基于动态混合查找的WSN自适应路由算法

关键词：无线传感器网络路由算法折半查找指数查找路由请求路由响应

针对无线传感器网络（WSN）需动态调整路由请求域的问题,提出一种基于动态混合查找的WSN自适应路由算法。该算法依据路由查找的返回状态,以圆柱形路由请求域的半径作为调整参数,利用折半查找和指数查找相结合的方法对路由请求域进行动态自适应调整。仿真结果表明,该算法在数据包投递率、路由开销和数据包平均时延上的性能均优于AODVjr路由算法。
一种变步长星座匹配多模算法

关键词：多模算法高阶qam 盲均衡误差能量变步长星座匹配函数

常数模算法（CMA）在QAM信号上的星座图匹配,存在剩余误差大、无法纠正相位偏差等问题。为此,在研究盲均衡算法的基础上,根据高阶QAM信号的星座图特点,构造新型的均衡估值函数,并采用误差能量作为步长变化的依据,提出一种变步长星座匹配多模算法。仿真实验结果表明,该算法具有较好的收敛效果,且能改善位偏转,保持CMA算法的鲁棒性。
无线通用串行总线的双载波解调技术

关键词：双载波调制软比特最大似然数似然比频率分集信道状态信息

双载波调制技术是无线通用串行总线系统在高速率传输时的调制模式,根据双载波调制技术提出软比特、最大似然、数似然比3种解调方法,采用频率分集和信道状态信息作为辅助解调技术来提高系统解码性能。实验结果证明,在频率分集和信道状态信息2种辅助解调技术下,使用数似然比解调方法能使无线通用串行总线系统传输性能达到最大。
6LoWPAN无线传感器网络地址配置方案

关键词：无线传感器网络 ipv6地址地址结构地址配置节点网关

提出一种6LoWPAN无线传感器网络IPv6地址自动配置方案。将节点申请地址控制信息的传输范围控制在一跳范围内,无需记录地址分配状态与进行地址重复检测,以降低地址配置功耗,缩短地址配置时间。基于IPv6地址结构,给出节点失效时的地址回收算法。该方案从地址配置代价及地址配置延迟时间等方面与MANETConf方案、Strong DAD方案及LISAA方案的性能参...
WSN中一种目标追踪在线节点调度算法

关键词：目标追踪无线传感器网络部分可观察马尔可夫决策过程节点调度可达信念与或树在线算法

针对目标追踪无线传感器网络节点能量有限、感知信息存在不确定性等问题,提出一种基于部分可观察马尔可夫决策过程的在线节点调度算法。通过状态转移函数和观察函数描述移动目标的不确定性,根据奖赏函数平衡追踪性能和节点能量消耗,并构造有限深度的可达信念与或树降低运算复杂度,实现调度策略在线求解。实验结果表明,该算法能平衡目标追踪质量...
基于图论的WSN节点定位路径规划

关键词：无线传感器网络节点定位移动锚节点路径规划蚁群算法图论

移动锚节点规划路径存在节点重复访问的问题,会影响定位精度的提高。为此,提出一种移动锚节点路径规划算法,引用图论知识,将传感器节点转化为图的顶点,并结合蚁群算法,利用图的遍历解决路径规划问题,寻找出一条路径。实验结果表明,该算法能够定位传感器节点,避免节点的重复访问,降低节点定位的误差。
一种环境自适应的无线传感器网络定位算法

关键词：无线传感器网络定位算法自适应接收信号强度指示信号衰减因子

在目前无线传感器网络中,接收信号强度指示（RSSI）测距模型严重依赖于信号衰减因子。为解决该问题,提出一种环境自适应的无线传感器网络定位算法。该算法利用改进的RSSI测距方法,通过网络中边与边之间的量化关系,消去信号衰减因子对定位算法的影响,从而使算法能实现对环境的认知。仿真实验结果表明,与传统的MDS-MAP定位算法相比,该算法具有较强...
无线传感器网络MAC协议研究

关键词：无线传感器网络跨层优化能耗均衡生存周期分簇路由

针对S-MAC协议节点能耗均衡能力的不足,提出一种基于网络能耗均衡的跨层优化协议（BS-MAC）。在该机制中,增加变量TS,用来记录该节点成为虚拟簇边界节点的次数,通过与邻居节点比较TS的大小进行自适应睡眠/侦听。在路由层成簇算法中加入参数TS,跨层调节节点能耗的均衡。仿真数据显示,BS-MAC在能耗和延迟方面较S-MAC没有大的变化,但能够提高网络节...
基于查询请求分析的P2P访问热点负载均衡

关键词：对等网络负载均衡查询请求时间序列热点预测单指数平滑法

提出一种基于查询请求分析的P2P网络访问热点的负载均衡方法。分析历史查询数据的时间序列,采用单指数平滑法预测未来的热点。根据访问热点的查询请求行为,采取端到端复制和轻负载邻居节点复制相结合的策略进行负载均衡,消除由访问热点造成的负载不均衡问题。实验结果验证了该方法的有效性。
无线传感器网络中基于动态规划的路由算法

关键词：无线传感器网络路由动态规划最小能耗能量均衡虚拟节点

针对无线传感器网络的路由设计问题,基于动态规划的思想建立标准模型,在此基础上,提出最小能耗路由算法与能量均衡路由算法。在每个阶段选择决策时,根据该阶段的剩余能量均值动态调整决策集合,从中选择最小能耗路由。实验结果证明,2种路由算法都能提高网络的稳定周期,在一定程度上节省网络能量。
基于路集矩阵与布尔运算的网络可靠度算法

关键词：网络可靠度容斥原理路集矩阵布尔运算位矢量

分析基于路集矩阵与布尔运算的网络可靠度算法,指出其存在组合爆炸问题。为此,提出一种改进算法,引入位矢量以减少内存需求,对特殊路集进行预处理并统计全1位矢量。实验结果表明,改进算法可提高内存利用率、减少冗余运算,能在一定程度上缓解组合爆炸问题。
移动P2P网络双向匿名通信机制设计

关键词：移动p2p网络系统架构演进双向匿名通信匿名度

无线链路不稳定和恶意节点不合作等因素会影响移动P2P网络匿名机制的实现。为解决该问题,通过改进移动P2P网络结构,提出一种可以随网络状况自适应变化的NCS-Crowds匿名算法,综合运用假名映射和掩饰流等匿名技术,设计系统架构演进架构下的双向匿名通信机制。理论分析和仿真结果证明,该机制能够根据网络状况在转发成功率和开销代价之间取得较好的...
基于布尔函数正规性的广义Bent函数构造

关键词：广义布尔函数广义bent函数正规性正则bent函数 chrestenson谱仿射子空间

基于广义Bent函数的正规性,结合子空间上的特征函数,分析广义正规Bent函数的Chrestenson谱特征。利用间接构造Bent函数的方法,在整数模m的剩余类环Zm以及p元域Zp上,给出2类新的n元广义Bent函数。理论分析结果表明,与传统构造方法相比,该方法可构造出更多的n元广义Bent函数。
多级Agent系统安全体系设计与实现

关键词：安全体系 agent迁移认证加密算法解密算法 python语言

针对多级Agent系统的特点和系统中存在的安全问题,通过制定通信规则、建立自上而下的认证体系、使用加/解密算法等安全技术,设计实现一个多级Agent系统的安全体系。使用由Python语言搭建的系统平台,对安全体系的安全性及时效性进行测试,结果证明了该安全体系的有效性。
无尺度半分布式P2P僵尸网络的构建

关键词：半分布式p2p僵尸网络无尺度网络僵尸程序传播特性幂律型分布

鉴于僵尸网络具有无尺度网络的增长性和择优连接性,提出一种无尺度半分布式P2P僵尸网络的构建方法。僵尸程序在初始时只感染少数几台主机,之后每台受感染主机根据节点度数选择要连接的节点,度数越大,节点被感染的概率越高。理论分析和仿真结果表明,利用该方法构建的僵尸网络具有无尺度网络的2个重要特性。

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