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基于显著小波子带的轮廓结构不规则性检测

作者:余光光 马莉 李庆奇 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院 杭州310018

摘要:为解决皮肤肿瘤轮廓结构的不规则性表达和特征提取问题,提出一种在重构肿瘤轮廓结构分量上利用局部分形维(LFD)提取轮廓不规则特征的方法。在神经网络中实现肿瘤分类,使用小波分解和Hausdroff Distance确定肿瘤轮廓结构分量所处的频带(显著小波子带),根据重构轮廓结构分量、LFD派生轮廓的不规则性特征对黑色素瘤进行分类。实验结果表明,该方法具有较高的分类准确率、敏感度和特异度。

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