计算机工程杂志，月刊，本刊重视学术导向，坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目：特邀论文、专栏、专题、先进计算与数据处理等。于1975年经新闻总署批准的正规刊物。
- 主管单位：中国电子科技集团公司
- 审稿周期：1-3个月
- 周期：月刊
- 主办单位：华东计算技术研究所;上海市计...
- 创刊：1975年
- 出版地区：上海
- 国际刊号：1000-3428
- 语言：中文
- 国内刊号：31-1289/TP
- 类别：信息科技
- 起订时间：
- 全年订价：¥640.00
- 现用名：计算机工程
- 邮编：201808
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特邀论文专栏专题先进计算与数据处理体系结构与软件技术移动互联与通信技术安全技术人工智能及识别技术图形图像处理多媒体技术及应用开发研究与工程应用等
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一种基于动态带宽分配的企业服务总线模型
关键词：面向服务架构 企业服务总线 信息集成交换 动态带宽分配 加权公平队列
现有的企业服务总线（ESB）系统在重载时会发生业务拥塞并导致服务质量下降。针对该问题,提出一种基于动态带宽分配的ESB模型。将总线上运行的各个业务流分为3种级别的业务类型。系统在运行时按业务类型优先级为业务流量动态分配带宽,以保证高优先级业务的带宽需求,减少拥塞的发生,提高系统的吞吐能力。实验结果证明了该模型的有效性。
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SAR图像多时相组合滤波方法
关键词：合成孔径雷达 图像滤波 多时相 斑点噪声 线性组合
提出一种SAR图像多时相组合滤波方法,利用同区域多幅时间序列SAR图像构建最优线性组合,得到权矩阵,通过处理使多幅图像在信息互补过程中达到抑制斑噪的目的。利用3幅不同时相真实SAR图像进行滤波实验分析,并与经典SAR图像滤波方法比较,结果表明,该方法能够保持空间细节信息,且去除斑点噪声效果良好,可以同时应用于同一区域多幅SAR图像的滤波处理...
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别名集切片与并行化研究
关键词：别名集切片 并行程序分析 切片技术 别名分析 程序检错
针对复杂程序的分析问题,提出基于别名集切片的切片级并行技术与并行程序分析技术。利用传统分析算法,在每个切片上并行地进行复杂程序分析,从而实现复杂程序分析的并行化,加快复杂程序分析速度。以SPEC CPU2000/CPU2006中的部分C程序为测试用例进行实验,结果表明,利用别名集切片技术可在4个进程并行情况下,获得3.42的加速比。
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企业服务总线中消息路由器的设计与实现
关键词：企业服务总线 jbi规范 规范化消息路由器 消息交换 状态控制机
消息路由器需要解决服务发现与匹配、消息交换并发控制、消息交换生命周期管理等问题。为此,设计一种满足JBI规范的规范化消息路由器,并介绍该路由器的体系结构、消息路由算法以及消息交换状态控制机。给出企业服务总线的应用示例,证明该消息路由器在复杂企业应用集成环境中的有效性、可靠性与安全性。
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DDRP中的虫洞攻击分析与预防
关键词：定向扩散路由协议 毒害节点最佳放置位置 最大虫洞攻击严重程度 预防策略 概率选择加强
定向扩散路由协议极易遭受虫洞攻击。为此,以仅存在2个毒害节点的情况为例,推导毒害节点放置位置与虫洞攻击严重程度间的定量关系。通过OMNeT＋＋上的仿真实验,求解毒害节点最佳放置位置,并说明对应的最大虫洞攻击严重程度。为预防虫洞攻击,提出一种将最佳梯度节点加强转换为梯度节点概率选择加强的策略。仿真实验结果表明,该预防策略是有效的。
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基于优化策略的不确定数据流预测方法
关键词：时间序列 不确定数据流 优化估计 卡尔曼滤波 复杂度
为解决不确定数据流的预测问题,根据数据流高速、无限和动态不确定性的特点,在复杂人工智能预测和时间序列预测的基础上,提出一种基于优化策略的预测方法。综合考虑数据流中元组的不确定性与不确定异常性,以降低预测计算代价。同时考虑不确定的统计特性对卡尔曼滤波预测的影响,对Q和R进行异步优化估计,以形成最佳状态预测。实验结果表明,该方法...
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基于变惯性权重及动态邻域的改进PSO算法
关键词：粒子群优化 类无标度网 惯性权重 度分布 邻域拓扑
分析并验证基于变惯性权重的粒子群优化（PSO）在粒子寻优过程中的有效性,论述类无标度网的特殊拓扑性质。将有向动态类无标度网作为粒子寻优邻域,提出一种基于变惯性权重及动态邻域的改进PSO算法。实验结果证明,与传统PSO算法相比,改进算法的寻优效果较好,可在一定程度上避免陷入局部最优。
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基于控制流分析的隐藏代码动态捕获方法
关键词：隐藏代码 动态捕获 控制流分析 动态二进制插桩 执行前分析
为获取并分析采用加壳、控制流混淆技术所产生的隐藏代码,提出一种新的隐藏代码动态捕获方法。利用静态控制流分析算法提取动态捕获点,采用动态二进制插桩技术插入监控代码,在程序的执行过程中实现隐藏代码的执行前分析。实验结果证明,该方法能够减少程序插桩点,有效获取并分析可执行程序中的隐藏代码。
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基于信任模型的协同过滤推荐算法
关键词：电子商务 推荐系统 协同过滤 信任模型 推荐算法
提出一种基于信任机制的协同过滤推荐算法,其中,直接信任度基于共同评价项目得出,推荐信任度通过对项目的预测得出。借鉴社会网络中人与人之间的信任评价方法,使用户之间的相似度计算更加准确,从而为目标用户提供更好的推荐结果。实验结果表明,该模型提高了信任度预测的准确性及系统的推荐质量。
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基于大规模问答对数据的问题检索模型
关键词：问答对数据 统计语言模型 答案质量评估 问题检索 语义相似度
根据用户提交的查询请求,利用统计语言模型计算查询请求和问句之间的相似度,确定用户查询词所代表的信息需求,由此从海量数据中检索出可以满足该信息需求的问答对,并使用答案质量评估模型对其进行评估。实验结果表明,该问题检索模型可以根据用户请求提供具有较高质量的问答对答案。
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基于Flex的WebGIS注记控件研究
关键词：flex技术 网络地理信息系统 重绘 textfield控件 注记
在基于Flex的网络地理信息系统中,注记绘制操作会严重影响地图的绘制速度。针对该问题,通过分析比较Flex中6种可以显示注记的控件,得出TextField控件的效率最高,但绘制大量文字时效果不理想,据此对TextField的标准绘制用法进行改进。实际应用结果表明,改进方法的重绘效率提高了12倍~18倍。
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基于遗传算法的分布式系统性能瓶颈分析
关键词：分布式系统 性能瓶颈 自适应遗传算法 关键性能指标 适应度函数
分布式系统的多用户环境、拓扑结构、并发操作等因素影响其运行性能,且在测试中很难找出制约系统性能的瓶颈资源。为解决该问题,提出一种自适应遗传算法。逐步增加负载压力,根据响应时间定位系统瓶颈资源所在部位,利用采集到的服务器关键性能指标值组成染色体,基于各指标变化对响应时间的影响程度构建系统适应度函数,进行遗传变异操作。实验结果...
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基于近邻关系的离群约简搜索算法
关键词：离群点检测 离群因子 核属性集 决策表 近邻关系
针对传统离群点检测过程中属性多、维度大等问题,结合粗糙集理论,提出一种基于近邻关系的离群约简搜索算法。利用属性约简技术解决对象不相容的问题,并有效缩减离群搜索的属性空间。计算任意点与其他所有点间的距离和,通过计算基于近邻的加权离群因子来判定离群点,并在通用数据集上进行测试。实验结果表明,该离群检测算法的搜索精度较高。
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一种基于全Hash的整词二分词典机制
关键词：中文分词 hash函数 整词二分 逐字二分 最大匹配
为提高整词二分词典机制的分词效率,分析现有分词词典机制,提出一种基于全Hash的整词二分词典机制。该机制将首字相同的词条按字数分组,并进行全词Hash,对Hash值相同的词条进行二分查找,从而减少词条匹配的次数。理论分析和实验结果表明,该机制的分词效率较高。
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基于最近邻过滤的数据流Skyline算法
关键词：数据流 skyline算法 nnsc算法 最近邻过滤 欧氏距离
在Skyline查询算法中,Lazy算法的数据处理能力较弱。针对该问题,利用最近邻过滤的思想,提出改进的NNSC算法。在预处理阶段,利用欧氏距离定义一个阈值,如果新插入数据对象的欧氏距离大于阈值,提前处理该对象,以提高算法利用率,减少资源的消耗。实验结果证明,NNSC可降低时空复杂度,对于正相关数据,性能提升效果明显。
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基于LDA主题模型的软件缺陷分派方法
关键词：软件缺陷分派 隐含狄利克雷分配模型 马尔可夫链蒙特卡洛方法 吉布斯采样 文本分类 向量空间模型
传统的基于向量空间模型的软件缺陷分派方法,由于存在特征空间维度高、数据稀疏且包含噪音等问题,分派准确率较低。为此,提出一种基于隐含狄利克雷分配（LDA）主题模型的软件缺陷分派方法,将缺陷报告从原始的高维文本单词空间映射到低维语义主题空间,在新的低维主题空间上进行分派。实验结果表明,在使用SVM和KNN分类器时,该方法的分派准确率较高...
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面向中文短信的信息抽取方法
关键词：手机3d动画自动生成系统 模板知识库 模板解析器 信息抽取
在手机3D动画自动生成系统中,研究面向中文短信的信息抽取方法。设计一种基于上下文无关文法的模板定义方式,以及对应的模板知识库与模板解析器。在模板解析器处理数据的过程中,通过最左规约算法保证中文短信的信息抽取效率。实验结果表明,该方法在扩展抽取内容范围的同时,能提高信息抽取的准确性。
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基于EAI消息平台的异构系统数据同步
关键词：企业应用集成 异构系统 消息平台 可扩展标记语言 数据同步
针对电信企业异构信息系统的数据同步与共享问题,提出一种基于企业应用集成（EAI）消息平台的数据同步方法。利用EAI技术对异构系统进行无缝集成,借助消息平台接收并解析异构系统的数据消息,触发ETL组件处理更新数据,实现异构系统数据同步。测试结果表明,该方法具有较好的实时性,并能有效降低异构系统的资源消耗。
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基于UML活动图的功能测试场景生成方法
关键词：活动图 测试场景 并发 反蚁群算法 优先级 统一建模语言
提出一种基于统一建模语言（UML）活动图的功能测试场景生成方法。在给出活动图形式化定义的基础上,划分并压缩循环结构模块与并发结构模块,采用带回溯的深度优先遍历法提取含有复合节点的测试场景,进行解压循环与并发。利用拓扑反蚁群算法处理并发结构模块,解决并发活动排序导致的场景爆炸问题,根据路径复杂性设置场景优先级以提高测试效率。应...
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基于字典的保序字符串压缩改进方法
关键词：字符串压缩 共用叶子 字典 编码索引 解码索引
传统基于字典的保序字符串压缩方法对数据的压缩和解压时间较长。为此,对编码索引CS-Prefix-Tree进行改进,根据字符串出现的概率,设计一种新的解码索引,从而减少查找时间,提高压缩性能。实验结果表明,与传统方法相比,改进方法的创建时间减少1/3,较大地降低内存消耗,查找时间降低近30%。
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一种基于格雷映射的TCM编码方案
关键词：网格编码调制 编码准则 格雷映射 高阶调制 编码增益
研究网格编码调制（TCM）中编码调制的结合方式,提出一种基于格雷映射的TCM编码方案。通过优化编码方式和星座布局调整汉明距离和欧式距离,在此基础上设计8PSK和16QAM编码器。仿真结果表明,在不增加额外开销和算法复杂度的前提下,该方案的编码增益比传统方案提高约0.3 dB。
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基于LQI的WSN自适应差错控制方案
关键词：无线传感器网络 差错控制 链路质量指示 bch码
针对无线传感器网络（WSN）中信息传输误码率高和能量受限的问题,提出一种基于链路质量指示（LQI）的自适应差错控制方案。利用IEEE802.15.4协议的物理层规范为无线传感器网络提供精确的信道质量评估,根据LQI与误包率之间的数量关系,将信道质量非均匀地划分为8个等级,并选择8种BCH码与之对应,在节点通信过程中实时地选择最佳的BCH码作为纠错码。...
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基于网格扫描的WSN节点定位算法
关键词：无线传感器网络 定位算法 网格扫描 估计区域 质心
现有的非测距定位算法无法准确获取未知节点的估计区域。针对该问题,提出一种基于网格扫描的分布式无线传感器网络（WSN）节点定位算法。计算每个被定位节点的初步估计区域,将该区域划分成网格阵列,通过逐个扫描得到有效网格,并将该有效网格区域的质心作为节点的估计位置。实验结果表明,在不同锚节点比率和不同节点总数的情况下,该算法的定位精...
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基于概率的增强型区分服务算法
关键词：区分服务 比例延迟区分 等待时间 移动定位服务
相对区分服务中成比例延迟区分（PDD）服务模型算法的公平性不高。为此,提出一种基于概率的增强型区分服务算法WPPLQ。该算法对等待时间的计算进行优化,利用数据包大小确定服务响应时间,适用于移动定位服务平台。在NS-2模拟器上的仿真结果表明,PLQ和WPPLQ均符合PDD区分服务模型的性能要求,在高带宽情况下,WPPLQ具有更高的公平性。
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面向层次结构分析的通信网络社区检测算法
关键词：复杂网络 通信网络 社区检测 层次结构分析 可达通信距离
针对通信网络社区发现及其层次结构分析问题,提出一种基于可达通信距离排序的通信社区检测算法,通过建立通信密度的多分辨率嵌套树,展示社区的层次关系和核心成员,并对嵌套树进行修剪,从而在实现社区发现与层次结构分析的同时降低计算复杂度。对人工合成网络和真实网络数据进行测试,结果表明该算法有效。
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一种CPM信号检测与定时同步算法
关键词：连续相位调制 序列检测 定时同步 walsh信号空间 修正克拉美罗界
针对传统连续相位调制（CPM）接收机检测复杂度高和定时同步困难的问题,提出一种CPM信号联合检测与定时同步算法。基于低维Walsh信号空间分解CPM信号,在低通滤波器中采用子区间采样器代替大量匹配滤波器,利用面向判决的方式进行定时同步。仿真实验表明,该算法的复杂度较低,适用于多数CPM调制方案。
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基于最大流的车辆容迟网络路由算法
关键词：容迟网络 车载自组网 运动模型 车辆运动模式 最大流
为提高车辆容迟网络的吞吐率,将一对节点之间的数据传输过程视为最大流问题,提出基于最大流的车辆容迟网络路由算法。容迟网络中的最大流问题被转化为静态网络中的问题,从而可用最大流方案进行求解。实验结果证明,该算法的预测准确率高于传统算法,附带的额外开销较小。
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OFDM系统中同步偏差的联合估计算法
关键词：正交频分复用 同步偏差估计 符号定时偏差 载波频率偏差 采样时钟频率偏差
研究基于IEEE 802.11a的正交频分复用（OFDM）系统,分析同步偏差对该系统的影响,提出一种联合估计算法。利用导频序列估计频域中OFDM系统的同步偏差,包括符号定时偏差、载波频率偏差和采样时钟频率偏差。仿真结果证明,该算法的误包率较低,能较好地应用于OFDM系统。
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基于人类视觉系统的小波域彩色图像水印算法
关键词：数字水印 彩色图像 绿色分量 jnd阈值 小波变换
为提高水印的鲁棒性和透明性,提出一种基于小波变换域的水印算法。提取RGB图像的绿色分量并对其进行3层小波变换,将置乱处理过的水印图像嵌入已排好序的小波域水平方向细节子带大值系数中,通过计算所需的JND阈值,调整水印嵌入强度。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性及水印透明性。
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线性码上的可验证多秘密共享方案
关键词：线性码 rsa密码体制 多秘密共享体制 对偶码 极小码字
基于Massy的秘密共享体制和RSA密码体制,提出一个可验证的多秘密共享方案。在秘密共享阶段,参与者的份额由各个参与者自己选取,且其子秘密的传送可以通过公开的信道发送给秘密分发者。在秘密恢复阶段,可以验证参与者是否进行欺骗。该方案可以动态地更新秘密,无需更改参与者的秘密份额,只需更改公告牌上的部分相应信息。与以往的（t,n）门限秘密...
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一种抗重放攻击的Web服务认证协议
关键词：web服务认证 双向认证协议 抗重放攻击 axis2module机制
用户调用Web服务时需要双向认证。为此,提出一种抗重放攻击的Web服务认证协议。基于时间戳/消息ID缓存的抗重放攻击方法,利用简单对象访问协议的请求/响应消息和WS-Security规范设计双向认证协议,使用Axis2的Module机制加以实现。实验结果表明,该协议能避免单纯采用时间戳所带来的时钟同步问题,具有较好的抗重放攻击能力。
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SMS4密码算法的低功耗实现
关键词：无线局域网 sms4算法 低功耗 门控时钟 动态时钟管理
根据实际应用场景,提出一种SMS4密码算法的低功耗实现方法。通过对前后分组加解密数据的密钥进行对比分析,有选择地对上一次操作结果进行复用,同时辅以动态时钟管理、操作数隔离、门控时钟等低功耗设计技术降低功耗。实验结果表明,该实现方法比原算法降低65%的功耗,等效门数减少13%。
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针对高级加密标准算法的光故障注入攻击
关键词：光故障注入 紫外线照射 旁路攻击 高级加密标准 非易失性存储器
为获取芯片的秘密信息,针对其中的高级加密标准（AES）算法,提出一种光故障注入攻击方法。通过对开封后的微控制器进行紫外线照射,证明非易失性存储器内容能被紫外线擦除,并找出照射时间与擦除率间的关系。在AT89C52微控制器芯片上,对AES-128密码算法中的S-box进行光故障注入攻击,改变存储器单元的逻辑状态,以成功获取密钥。
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基于δ-HSSVM的协同入侵检测方法
关键词：入侵检测 网络协议 检测率
传统入侵检测方法检测速度较慢。为此,提出一种基于δ-超球结构支持向量机的协同入侵检测方法。增加参数δ,以控制超球内样本的数量,按照网络协议产生3类基于δ-超球结构支持向量机的检测,以协同的方式对其相应网络数据做出决策。实验结果表明,与单一检测方法相比,该方法检测率高、检测时间少。
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基于特征相似度的贝叶斯网络入侵检测方法
关键词：特征选择 相似度 贝叶斯分类 入侵检测
传统贝叶斯入侵检测方法未考虑属性和属性权值对检测结果的影响。为此,提出基于特征相似度的贝叶斯网络入侵检测方法。利用相似度对网络连接数据的属性特征进行选择,抽取其关键特征,并降低属性的冗余度,以优化朴素贝叶斯的分类性能。实验结果表明,该方法能降低分类数据的维数,提高分类的准确率。
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有限域模乘专用指令设计
关键词：有限域 模乘 专用指令 montgomery算法 向量
针对椭圆曲线密码算法中有限域模乘运算的需求,提出其专用模乘指令。利用指令域中的组参数实现算法多组模乘运算,通过对参数进行配置,使指令支持运算长度拓展,在模乘运算单元中实现Montgomery模乘算法,并设计素域和二进制域统一的硬件流水线,以及双域乘法器单元结构。实验结果表明,该有限域模乘指令和硬件运算单元具有较高的执行效率和较好的灵...
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基于PCA的3种改进BP算法性能研究
关键词：入侵检测 主成分分析 神经网络 bp算法 误报率 漏报率
现有入侵检测系统的效率和准确率较低。为此,提出一种基于主成分分析的特征提取方法。对数据源进行特征降维,将获得的主成分作为BP神经网络的输入数据进行识别。分析原始BP算法存在的问题,研究RPBP、CGBP、LMBP 3种改进BP算法,并进行仿真实验,结果表明,与原始BP算法相比,改进算法收敛速度快,漏报率和误报率低,能有效改善入侵检测的识别效果。
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一种改进的多秘密共享方案
关键词：密码学 椭圆曲线 秘密共享 自双线性配对
研究基于椭圆曲线的多秘密共享方案,发现其在多秘密共享时无法保证安全性,而且不能抵抗窃听和欺骗攻击。为此,给出一种改进的多秘密共享方案,该方案对于不同的秘密,采用随机的加密参数,以保证多个秘密同时共享时的安全性,通过加密发送的信息对抗窃听攻击,对参与者进行身份认证,从而有效抵御抗欺骗攻击。分析结果表明,与原方案相比,该方案具有更...
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基于后验概率制导的B-KNN文本分类方法
关键词：文本分类 后验概率 贝叶斯分类器 k最近邻方法 贝叶斯k最近邻方法
针对K最近邻（KNN）方法分类准确率高但分类效率较低的特点,提出基于后验概率制导的贝叶斯K最近邻（B-KNN）方法。利用测试文本的后验概率信息对训练集多路静态搜索树进行剪枝,在被压缩的候选类型空间内查找样本的K个最近邻,从而在保证分类准确率的同时提高KNN方法的效率。实验结果表明,与KNN相比,B-KNN的性能有较大提升,更适用于具有较深层次类...
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有监督的二维分块局部相似与差异算法
关键词：人脸识别 2dsldp算法 特征提取 分块矩阵
为提高人脸识别算法的鲁棒性,提出一种有监督的二维分块局部相似与差异的人脸识别算法。该算法对原图像矩阵分块后,利用局部相似和差异算法中定义的2个权值矩阵,求解分块矩阵中的投影矩阵,将得到的投影矩阵按次序整合得出特征矩阵,以达到使原图像降维的目的。实验结果表明,该算法在降低计算难度的同时,能保持图像的局部信息,取得良好的识别效果...
