基于边缘相似性的背景差鬼影判别方法

关键词：背景差运动目标鬼影边缘相似性度量

背景差视频运动目标检测算法存在的鬼影问题对智能视频监控应用有着严重的影响。通过实验发现鬼影和真实目标的前景差分图像具有不同的边缘相似特性,根据这一特性,定义图像边缘相似性度量函数,提出一种基于边缘相似性的鬼影判别方法。实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有速度更快、适应性更好等优点。
一种基于用户行为的P2P模型

关键词：p2p文件共享用户行为引导策略流量重审

为研究用户行为与P2P系统的相互作用,提出一种P2P文件共享系统的数学模型。将系统引导策略引入P2P用户行为建模,综合考虑用户下载文件前后的行为特征,分析引导策略对用户行为和系统性能的影响,比较3种引导策略的效果。仿真结果表明,系统引导能有效提高用户首次选择高质量文件下载的概率,减少重新下载的次数和下载总流量。
BIOS采样分析系统的设计与实现

关键词：安全风险安全检测固件安全内存映射

通过研究BIOS镜像文件中遵循的SMBIOS规范、EPSON表结构及高端物理内存映射方法,提出一种通用的BIOS镜像文件采样及分析技术手段,建立BIOS镜像文件安全检测模型。实验证明,该方案能对多种厂商的BIOS镜像文件进行采样及格式处理,解决BIOS安全风险分析检测系统中存在的技术难点,为固件层的安全分析提供有效保障。
基于多项式加工树模型的列联表数据挖掘

关键词：多项式加工树模型列联表数据挖掘优势点分析规则提取

针对表格数据挖掘中优势点信息缺失的问题,提出一种列联表自动数据挖掘方法。依据原表中优势点位置,应用多项式加工树模型相关理论对原始数据进行自动树状模型拟合与聚类分组,生成待选假设关系集合,并最终完成参数估计以及拟合优度检验。通过实例证明该算法能够有效提取出优势点的隐含信息与特异规则。
基于GA优选参数的RBF神经网络水质评价

关键词：径向基函数神经网络遗传算法优选参数高分辨遥感影像水质评价

为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出一种基于遗传算法（GA）优选参数的径向基函数（RBF）神经网络水质评价方法。利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,得到符合条件且具有代表性的4类水质变量,对RBF神经网络进行训练和测试,用遗传算法对RBF神经网络的参数进行优化。在训练好的RBF神经网络模型基础之上对COD、NH3-N...
交叉口黄灯期间驾驶员行为的模糊决策树模型

关键词：数据挖掘驾驶员行为模糊决策树不确定理论模糊信息熵

采集黄灯期间驾驶员行为的相关数据,考虑车辆位置、车速、倒计时表3个影响因素,分别设定其隶属度函数,应用模糊决策树中的FID3算法,以模糊信息熵为启发信息,构建驾驶员选择的模糊决策树模型,生成决策规则。利用测试样本对模型进行检验,结果表明,基于模糊决策树的预测结果准确率总体达到84.8%。
资源共享P2P网络的进化博弈激励模型

关键词：p2p网络进化博弈激励机制网络模型

根据进化博弈的观点,提出一种资源共享型P2P网络博弈激励模型。对P2P网络进行描述,并对节点的行为进行量化分析,建立节点资源访问的概率模型,给出共享型P2P网络中的个体模拟动态方程。在随机博弈收益矩阵的基础上,通过调整相关参数引导P2P网络向动态平衡的状态演化。仿真实验结果验证了该模型的可行性和灵活性。
基于改进QGA的T-S模糊控制器设计

关键词：量子遗传算法相位编码参数优化倒立摆控制

利用基于量子位测量的二进制量子遗传算法（QGA）对连续问题进行优化时,频繁的解码运算严重降低了优化效率。针对该问题,提出一种基于量子位相位编码的QGA。该算法直接采用量子位的相位对染色体进行编码,利用量子旋转门实现染色体上相位的更新,通过Pauli-Z门实现染色体的变异,由于优化过程统一在[0,2π]n空间进行,因此对不同尺度空间的优化问题具...
基于特征项权重自动分解的文本聚类

关键词：文本聚类遗传算法特征项选择特征项权重分解

提出一种自动文本聚类方法,应用遗传算法进行全局和快速的文本特征项选择以实现降维处理,引入概率匿名思想,根据文本中不同特征项权重的组合,基于动态规划设计一个优化的多项式时间聚类算法,将文本集划分成适当个数的分区,并对每个分区进行聚类,从而形成初始聚类,采用相同方法对所有初始聚类进行再聚类,形成最终的文本聚类。实验结果表明,该方法...
基于交叉视觉皮层模型的边缘检测算法

关键词：图像处理交叉视觉皮层模型边缘检测医学图像权值矩阵

交叉视觉皮层模型（ICM）在处理图像时,会因连接矩阵权值设置不当而产生错误。为此,提出一种新的连接矩阵设置方式,介绍基于交叉视觉皮层的边缘检测算法,确定神经元点火范围。将该算法应用于模糊医学图像的边缘提取中。实验结果表明,与其他边缘检测算法相比,该算法能够较好地提取模糊医学图像边缘,具有较高的精度。
云计算环境下的资源监测模型研究

关键词：云计算虚拟化弹性化虚拟机监测器资源监测模型

云计算环境下的资源监测是云计算平台资源管理的重要组成部分,为资源分配、任务调度和负载均衡等提供依据。由于云计算环境下资源的透明虚拟化和弹性化,并需要对用户使用资源进行计费,因此原有的资源监测方法不能完全满足云计算环境的要求。为此,根据云计算平台的特点,提出一种适应云计算环境下的资源监测模型,该模型通过虚拟机监测器和Java调用...
基于模板的高性能计算应用封装方法

关键词：高性能计算云计算网格计算 xml技术

提出一种基于模板的高性能计算应用封装方法——HPC-APT。该方法具有平台无关性,并且语法简单、易于维护和扩展、用户界面友好。HPC-APT可应用于现今主流的网格中间件或云计算平台上,支持Web和Windows应用。HPC用户可以通过Web或Windows应用界面向远程HPC集群提交作业,从而降低使用HPC的准入门槛,提高HPC集群的可用性。
基于Hadoop的Web日志挖掘

关键词：云计算 hadoop架构 web日志挖掘遗传算法偏爱访问路径

基于单一节点的数据挖掘系统在挖掘Web海量数据源时存在计算瓶颈,针对该问题,利用云计算的分布式处理和虚拟化技术的优势,设计一种基于云计算的Hadoop集群框架的Web日志分析平台,提出一种能够在云计算环境中进行分布式处理的混合算法。为进一步验证该平台的高效性,在该平台上利用改进后的算法挖掘Web日志中用户的偏爱访问路径。实验结果表明,在...
新型云计算服务器的设计与实现

关键词：云计算新型云计算服务器硬件虚拟化

采用传统服务器组成云计算数据中心存在体积大、功耗高、效能低等问题。为此,设计并实现一种新型云计算服务器。对该服务器的关键技术进行阐述,包括云处理器、3D-torus网络拓扑结构、负载均衡策略、硬件虚拟化等技术。与传统服务器相比,该新型云计算服务器具有体积较小、功耗低等特点。
云计算环境下基于可信性的动态资源分配策略

关键词：云计算连续双向拍卖可信性资源分配服务质量

在云计算环境下,基于连续双向拍卖（CDA）机制的资源分配模型,给出资源供需双方各自的报价策略以及节点资源的失效规律,提出一种基于CDA机制和节点可信性的动态资源分配策略。Matlab仿真结果表明,该策略能保证动态分配资源的可信性,有效提高动态节点资源的执行效率以及最大限度地满足用户的服务质量需求。
云环境中存储资源的风险计算模型

关键词：云计算云存储可扩展性可靠性风险模型负载均衡

在Google开放云环境的基础上,分析云环境的网络拓扑结构和基于地理位置信息的各服务器位置关系,得到数据块集合在云环境下层次化网络拓扑结构中的分布图,通过研究数据块集合分布图,提出云环境中存储资源的风险评估模型,并给出具体的风险计算算法和实例分析,为在云环境中对基于存储资源的风险研究提供理论依据。
云应用资源交付与分裂聚类调度方法

关键词：云计算云应用基础设施服务调度策略分裂聚类

针对私有云环境中资源交付与调度的高效实现问题,提出一种面向云应用的资源交付调度及实现方法。该方法以云应用元模型为核心,根据模型中虚拟机间数据交互特征生成最小生成树,采用图论分裂聚类算法拆分虚拟机集合并映射物理主机。通过对比分析面向虚拟机调度的实验数据,证明该方法能在提升云应用整体性能的同时降低云应用对物理网络设备及带宽资...
不完备信息系统中一种新的求核算法

关键词：不完备信息系统差别矩阵核属性约简正区域

在不完备信息系统基于差别矩阵的属性约简算法中,相容类和最大相容类中的对象具有不确定性。针对上述问题,提出一种新的差别矩阵及其核的定义,证明在不完备信息系统中该差别矩阵的核与基于正区域的核是一致的。在此基础上给出一个求核算法,通过实例证明,由于减少了差别矩阵中的元素,因此算法的求核效率得到较大提高。
基于影响度的隐私保护关联规则挖掘算法

关键词：隐私保护关联规则影响度数据挖掘敏感规则

将T检验思想引入隐私保护数据挖掘算法,提出基于影响度的隐私保护关联规则挖掘算法。将影响度作为关联规则生成准则,以减少冗余规则和不相关规则,提高挖掘效率;通过调整事务间敏感关联规则的项目,实现敏感规则隐藏。实验结果表明,该算法能使规则损失率和增加率降低到6%以下。
基于关系模型的子图同构检测算法设计与实现

关键词：图数据库图分解索引算法子图同构关系模型

在图分解索引（GDI）算法的基础上,利用关系模型存储图的分解信息,采用B＊树对子图结点度进行索引,由此提出一种新的子图同构检测算法——关系图分解索引（RGDI）。实验结果证明,与GDI相比,RGDI可节省更多存储空间,得到的候选集更准确,且子图同构检测效率更高。
面向数据的流程实现中不同层的服务匹配

关键词：业务工单业务流程管理逻辑层服务物理服务语义匹配

在逻辑模型向物理模型转换的过程中,逻辑层与物理层间存在服务匹配问题。为此,提出一种基于语义相似度的逻辑层与物理层服务匹配方法,解决以数据为中心的流程实现过程中不同层间的服务匹配问题。在匹配过程中引入服务接口间的3种依赖关系,以提高匹配的准确率和召回率。实验验证了该方法的有效性。
二维离散分数余弦变换的改进形式

关键词：傅里叶变换离散余弦变换特征向量二维空间

将一维离散余弦变换的变换核扩展到二维分数形式,得到Pei形式的二维离散分数余弦变换。通过整数阶余弦变换的线性叠加构造一种改进形式的二维离散分数余弦变换,并基于特征值和特征向量理论,分析2种离散分数余弦变换的周期关系。数值仿真结果表明,2种形式可以达到相同的变换结果,适用于图像编码、数字水印等领域。
基于进程代数的构件语义标注技术研究

关键词：进程代数组合构件语义标注进程演算本体

针对组合构件的语义标注问题,提出基于进程代数的自动标注方法,以减小构件库开发人员手工标注大粒度组合构件语义的工作量。采用本体描述构件的语义,对于不同结构的组合行为,通过进程演算抽取交互行为的执行序列,给出组合构件语义的抽取、合成方法及相应的语义标注算法。将该技术集成到JTangComponent平台上进行实验,结果标明其提高了语义标注的...
针对有向无环图结构的多版本分布模式优化

关键词：多版本分布模式优化基版本增量版本有向无环图协同设计

为提高多版本协同设计的整体存储及查询性能,针对具有有向无环图结构、结合完整和增量存储的多版本模型,在研究多版本演化过程、版本间继承关系的基础上,提出可双向恢复的增量版本定义方式,将有向无环图结构转换成带权无向图结构。以版本差异为指标计算版本恢复成本,使用改进的Floyd算法,以计算所有版本最小恢复成本为目标设计多版本分布模式优...
基于任务图的多处理器负载均衡调度算法

关键词：多处理器系统任务图并行调度负载均衡

针对共享存储多处理机系统中各处理机负载不均衡的问题,提出一种新的任务调度算法——多重波前法。在任务图划分的基础上,采用分层调度方式对原波前法进行改进,通过对任务序列进行多重遍历和重组以降低各处理器的分配误差,利用循环调度算法提高任务调度结果的精度,并给出该算法的并行实现。实验结果证明,该算法具有较低的任务分配误差和较高的系...
基于粗粒度切片度量的重构定位方法

关键词：粗粒度切片耦合度重构定位赋权类依赖图

重构是提高代码质量的一项关键技术,传统的定位重构代码依赖开发者的观察和主观意识,效率较低。为此,将切片思想引入到重构定位中,提出一种基于切片度量的重构定位方法。该方法利用粗粒度切片度量软件系统中类和类之间的耦合度,并根据度量结果识别类间的＂坏味道＂,从而定位需要重构的类。实例研究表明,与其他方法相比,该方法能获得更优的性能。
一种自适应语义Web检索方法

关键词：自适应本体学习个性化本体语义web检索用户信息库

基于内容的语义Web检索只考虑内容本身,没有考虑用户的不同,不能准确反映用户需求。为此,提出一个自适应语义Web检索框架,对于Web中文文档,借助HowNet知识库给出一种本体学习方法,通过提取用户客观、显式和隐式信息建立用户信息库,并设计用户初始查询本体和个性化查询本体构建算法,从而实现用户的自适应检索。实验结果表明,该方法具有较高的检索...
基于单词超团的文本聚类方法

关键词：文本聚类单词超团聚类模式特征选择

为优化文本聚类效果,提出一种基于单词超团理论的文本聚类方法。利用文档中单词的关联模式来评估文档间的相似度,将单词超团作为文档向量辅助信息,以图划分的方式进行聚类分析。对不同聚类方法的结果进行比较,证明基于单词超团的文本聚类方法能提高文本聚类的准确性。
决策树与数据仓库结合的研究与应用

关键词：数据挖掘决策树数据仓库决策支持联机分析处理

针对决策树因生长而导致的占用存储空间大、查询速度慢、提供分类决策信息失误率高等弊端,研究数据挖掘中决策树与数据仓库的理论共性,提出将决策树与数据仓库相结合,包括表示方法的结合和基于OLAP操作的结合,以达到提供全新决策支持的目的。应用结果证明了该结合的可行性与优越性。
团分划问题的固定参数算法研究

关键词：图论团分划固定参数算法规约法则深度限制搜索树

图论中的团分划问题属于NP-完全问题,难以在多项式时间内解决。为此,对团分划问题的固定参数算法进行研究,提出一个针对K4-free图的新归约法则,结合深度限制搜索树技术对K4-free图中的团分划固定参数可解类算法做出改进。实验结果表明,与原算法相比,在稀疏图的情况下改进算法效率提高了30%。
面向对象程序的异常传播分析方法

关键词：面向对象程序异常传播数据流控制流传播路径

现有异常传播分析方法大多局限于单个类内部,不能满足现实软件开发的需求。为此,提出一种面向对象程序的异常传播分析方法,在类控制流图的基础上构建面向对象异常传播分析（OEPAG）图,通过得到异常在类间的传播路径并确定类间关系,从而对控制流和数据流进行有效分析。应用结果表明,将OEPAG图用于含异常处理结构的程序切片时的结果比传统程序切片...
改进的动态加权多传感器数据融合算法

关键词：多传感器数据融合扩维矩阵支持度

为采用多个传感器对某一目标特性进行多次测量,提出一种改进的动态加权多传感器数据融合算法。利用模糊集合理论中的隶属函数构造各观测值的支持度矩阵,通过增加矩阵维数度量观测数据在整个观测区间的相互支持程度,采用矩阵特征向量的稳定理论分配融合权重,得到数据融合估计的最终表达式。仿真结果表明,与同类方法相比,该方法的融合精度较高,具...
改进的混合多输入多输出系统收发方案

关键词：多输入多输出垂直分层空时码空时分组码线性疏散码

为在频谱利用率和可靠性之间取得折中,提出一种高效低复杂度的发射接收方案,将空间复用和空间分集相结合,形成一个STBC-VBLAST混合编码的多输入多输出系统。利用线性疏散码的结构特点,在发射端以等效的垂直分层空时码子层发送信号,接收端使用基于排序的QR分解的连续干扰抵消的算法进行译码,同样可以获得较好的复用和分集增益。仿真结果表明,该方...
一种带宽和能量约束的QoS路由协议

关键词：路由协议服务质量路由权值断链修复节点能量

现有服务质量（QoS）路由协议一旦选定源节点到目的节点的路径,满足要求的特定业务流将一直从这条路径上传送数据包,直到该路径断链。针对该问题,提出一种基于带宽和能量约束的QoS路由协议——BERP。该协议以典型的AODV协议为基础,修改了以带宽为指标的基于AODV的QoS路由协议的路由发现和维护机制。仿真结果证明,网络中节点的能量消耗比较均衡,...
一种新的无线传感器网络拥塞控制算法

关键词：无线传感器网络拥塞控制算法吞吐量公平性能耗

为给无线传感器网络中每个节点分配一个公平有效的传输速率,提出一种新的拥塞控制算法。分析算法对平均输入输出速率、控制效率、公平性、时间间隔、逆向数据传输等参数的要求,研究速率抖动对算法的影响,并在事件驱动的数据包级模拟器上验证该算法。实验结果表明,该算法能有效提高网络吞吐量,保证网络公平性,降低能耗。
Turbo-OFDM系统中的自适应均衡算法

关键词：turbo码正交频分复用信道均衡功率分配频率优化

为减少Turbo-OFDM（正交频分复用）系统中的载波间干扰和符号间干扰,提出一种基于频率优化和反馈滤波的均衡算法。该算法在目标误码率下,通过功率的优化配置,关闭无效的子带。利用零、极点抵消原理,通过自适应地选择级联反馈滤波器缩短信道冲激长度,从而降低Turbo码均衡算法的复杂度和OFDM的循环长度,提高频谱利用率。
缓存与迁移策略下对等网络节点负载控制算法

关键词：对等网络热点文件负载均衡链路迁移缓存网络结构熵

在非结构化对等（P2P）网络中,节点＂搭便车＂行为以及用户查询不均匀会造成网络节点负载分布严重失衡。为此,提出一种节点负载控制算法,采用缓存和链路迁移策略,将重载节点中的剩余负载向其他轻载节点转移,同时在链路节点中缓存网络中的热门文件资源。实验结果表明,在用户查询服从Zipf分布的环境下,该算法能使网络中节点负载达到较好的均衡,降...
一种基于可信平台模块的可信网络模型

关键词：可信平台模块可信计算可信模型可信网络连接可信度量

针对网络中可信模型的建立问题,在现有可信计算理论、可信网络接入技术基础上,提出一种基于可信平台模块安全芯片的可信网络模型。该模型从终端建立可信链并将其传递到网络中,给出模型的架构及信息流分析,对信任度的度量进行形式化计算。性能分析结果显示,该网络模型具有较强的健壮性和较高的可信度。
基于OPNET的卫星网络路由协议仿真

关键词：卫星网络路由仿真基于预案 opnet路由机制进程模型

在卫星网络建模仿真过程中,必须解决路由仿真问题。为此,在分析卫星网络路由特点的基础上,提出一种基于预案的卫星网络路由方案,研究网络仿真工具OPNET中的路由处理机制,在OPNET中建立适合预案路由的仿真模型。实验结果表明,该路由仿真方案能实现基于互联网协议（IP）卫星网络的建模仿真。
一种基于邻接信息表的动态源路由协议

关键词：ad hoc网络动态源路由协议路由发现邻接信息表延时

针对动态源路由（DSR）协议在Ad Hoc网络拓扑结构频繁变化时表现欠佳的问题,在DSR协议的基础上引入邻接信息表概念,提出基于邻接信息表的动态源路由协议AIT-DSR。该协议可以加速路由发现,纠正路由绕远,规避高负载节点,快速修复失效路由,降低网络丢包率和平均端到端延时。仿真结果表明,在节点快速移动的场景下,AIT-DSR协议的丢包率和平均端到端延...

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