计算机工程杂志，月刊，本刊重视学术导向，坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目：特邀论文、专栏、专题、先进计算与数据处理等。于1975年经新闻总署批准的正规刊物。
- 主管单位：中国电子科技集团公司
- 审稿周期：1-3个月
- 周期：月刊
- 主办单位：华东计算技术研究所;上海市计...
- 创刊：1975年
- 出版地区：上海
- 国际刊号：1000-3428
- 语言：中文
- 国内刊号：31-1289/TP
- 类别：信息科技
- 起订时间：
- 全年订价：¥640.00
- 现用名：计算机工程
- 邮编：201808
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特邀论文专栏专题先进计算与数据处理体系结构与软件技术移动互联与通信技术安全技术人工智能及识别技术图形图像处理多媒体技术及应用开发研究与工程应用等
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智能监控系统中的运动目标检测算法
关键词：运动目标检测 智能监控系统 码本模型 高斯混合模型 嵌入式系统
为解决现有视频监控系统中目标检测算法无法应付复杂的室外环境且计算量和存储量较大等问题，将像素从RGB空间转换到YUV空间建立基于码本的背景模型，并单独对每个码字中的亮度分量进行高斯建模，提取运动目标的轮廓后，用连通区域算法对图像进行形态学处理。典型测试序列和ROC数据的对比实验结果证明该算法是高效和实用的，且易于在DSP或FPGA等...
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异构无线网络中基于信任度的接入选择算法
关键词：异构无线网络 接入选择算法 信任度 逼近理想解排序
针对异构无线网络不确定性的特点，提出一种基于信任度的接入选择算法。引入直接信任度、推荐信任度、推荐主体可信度和信任时间戳4个参量计算网络的信任度，利用信任度对网络性能指标进行信任加权。同时，综合考虑用户个人偏好，对网络进行逼近理想解排序，得到最佳接入网络。仿真实验结果表明，该方法综合考虑了网络多种性能指标及其信任度，...
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基于八叉树空间分割的三维点云模型密写
关键词：三维点云模型密写 八叉树空间分割 空域
针对三维点云模型的信息隐藏，提出一种基于八叉树空间分割的空域密写算法。对经过主成分分析后的三维点云模型建立包围盒，利用八叉树空间分割得到小体元并记录分割过程，通过顶点位移将信息嵌入到小体元内的不同空间位置。实验结果表明，该算法在提取信息时不需要原始模型数据，具有嵌入量高、失真度低的特点，能够抵抗旋转、平移、均匀缩放和...
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基于STL文件的曲面网格重建算法
关键词：stl文件 三角形网格 网格重建 数据相关性 平衡二叉树
利用STL文件的数据相关性以及平衡二叉（AVL）树的数据搜索效率仅与树的高度相关的特性，提出一种高效的三角形曲面网格模型重建算法。该算法可以解决STL文件存在大量的冗余、使用效率不高等问题。实验结果证明，与基于AVL树的顶点快速聚合算法相比，该算法的重建效率更高。
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EAST长脉冲放电实验实时数据系统
关键词：实时数据 长脉冲 分片存储
EAST装置的等离子体放电持续时间设计值是1000s，针对该特性，为满足EAST装置长脉冲放电实验的需要，设计并实现具有实时数据存储和的长脉冲放电实验数据系统。介绍长脉冲数据实时存储体系，实现分片存储的设计方法，并给出系统测试结果。实验结果表明，该系统工作稳定、性能高，在聚变领域有重要的应用价值。
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支持知识嵌入的设计过程建模
关键词：设计过程建模 知识单元 知识嵌入 知识流引擎
针对产品设计快速化、模块化、知识化的发展趋势和参数化、重复性等主要特征，提出知识嵌入的概念，建立支持过程、任务流转和参数传递的设计过程模型。其中，改进的设计过程定义元模型在工作流过程定义元模型的基础上，通过引入知识流引擎和知识单元模型，建立知识嵌入的控制机制。原型系统的实现验证了该方法可以有效地管理产品设计过程，实现...
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基于注意覆盖的感兴趣区域增强策略
关键词：注意覆盖 感兴趣区域 感知表面 填充
提出一种基于注意覆盖的感兴趣区域增强策略。将感知表面作为注意选择的基本单元，将自顶向下的注意信号引入表面填充机制，利用非线性扩散机制在感知表面形成一种形状拟合分布，使得被注意的感知物体活性得到增强。仿真结果表明，该策略可以有效地增强感兴趣区域，具有神经生理和心理学合理性，输出结果可用于区域分割、目标识别和场景分析。
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面向对象的威胁建模方法
关键词：威胁建模 软件安全 面向对象
为提高软件设计的可信性，提出一种面向对象的威胁建模方法，不仅能够捕捉数据流中存在的威胁，而且能够捕捉控制流中存在的威胁。基于攻击路径，从成本效益角度更准确地评估威胁，根据评估结果制定缓和方案并确定优先级，应用缓和方案改进软件设计，有效地缓和威胁，增强系统安全性。实现一个面向对象的威胁建模工具，并以实例进行了验证。
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三维脑白质纤维束成像方法
关键词：扩散张量成像 riemannian流形 脑白质纤维束 测地线
从Riemannian流形的角度分析扩散张量成像，将脑白质中任意两点间的纤维束生成问题转化为计算Riemannian流形中两点间测地线的问题，通过Level-Set方法计算测地线，并将其作为脑白质中两点间的纤维束。利用模拟脑自质纤维束对该算法和传统算法进行比较，实验结果表明，该算法在准确性、鲁棒性等方面有较大改进。
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基于文本挖掘与功能相似性的疾病基因预测
关键词：疾病基因预测 基因本体 文本挖掘 功能相似性
现有疾病基因预测方法大多利用致病基因的各类注释信息进行预测，但仍有很多疾病没有任何注释信息。针对该问题，提出一种基于文本挖掘与功能相似性的疾病基因预测方法，通过数据挖掘获取疾病的相关基因本体术语，利用功能相似性分析基因与疾病之间的相关程度，并根据该相关程度对所有候选基因进行排序，从而识别出致病基因。测试结果显示，该方...
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数字家庭环境中双手交互技术研究
关键词：手势识别 数字家庭 双手交互 隐马尔科夫模型
采用基于视觉的双手手势控制方法，构建数字家庭环境。在获取肤色图像后，通过面积过滤和图像方位分辨出左右手的位置，使用形状过滤算法识别出指尖的位置。分析左手静态手势判断所控制的家电，同时跟踪右手指尖移动的路径，通过方向离散化得到方向向量，使用Baum-Welch算法训练方向向量，用Viterbi算法识别动态手势，实现家电状态的控制。实验...
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多个二元序列的二次复杂度研究
关键词：密码学 流密码 二次复杂度 多序列
针对Rizomiliotis提出的多序列二次复杂度计算问题（IEEE Transations on Information Theory,2005，No．5），利用相应线性方程系统的特殊分块结构，通过重新排列系数矩阵，设计一种求多序列二次复杂度的算法。复杂度分析表明，该算法可以在O（m^2）次运算操作中计算出给定多序列的二次复杂度。
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基于玉米本体的语义检索系统
关键词：语义检索系统 领域本体 形式概念分析 语义标注
采用形式概念分析方法由词汇一文件关系表构造概念格并进行约简，建立玉米种植本体。提出基于领域本体的语义标注方法，改进现有的权值计算方法以获得特征词，经句法分析生成RDF三元组。实现基于领域本体的用户查询处理和查询推荐算法，研制面向玉米种植的语义检索系统，并选取100篇玉米种植文档作为实验文本集合进行对比实验，结果表明，该语义...
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基于KNN图的空间离群点挖掘算法
关键词：空间离群点 非空间属性值
空间数据集中离群数据与正常数据之间的非空间属性值相差较大。针对该情况，提出一种基于K-最邻近（KNN）图的空间离群点挖掘算法。该算法通过所有对象的K近邻关系构造KNN图，将相邻对象非空间属性值的差作为2个对象点间的边权值，利用裁边策略去掉权值较高的边，从而识别出空间离群点和离群区域。实验结果表明，该算法的时间性能优于POD算法。
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基于Choquet积分的深层网数据源选择
关键词：深层网 数据源选择 choquet模糊积分
提出一种基于Choquet模糊积分的深层网数据源选择方法。通过在1组关键字上的查询结果评价深层网数据源的质量，评价时不仅考虑到关键字间的权重，同时还考虑多个关键字之间存在的交互作用。实验结果表明，该方法有效，且对深层网数据源的评价更接近真实。
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AUTOSAR基础软件调度器的设计与实现
关键词：开放式汽车系统架构 基础软件调度器 汽车电子
在AUTOSAR平台的软件架构中，基础软件层包含大量接口定义完整的标准模块。开发AUTOSAR应用时需要将基础软件层模块嵌入到操作系统上下文中，由操作系统来触发模块的主处理函数，并提供必要的数据同步机制。为此，提出一种基础软件调度器模块的设计及实现方案，将上述模块嵌入到指定项目的上下文中。实现结果表明，该方案能节约操作系统资源，提...
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基于k-gram频数的静态软件胎记
关键词：软件盗版检测 静态软件胎记
基于k-gram的静态软件胎记无法较好区分2个代码量差距较大的程序，且其胎记的鲁棒性一般。为此，将程序k-gram碎片的频数向量作为软件胎记，以其中一个程序的k-gram碎片集为基准对另一个程序的频数向量进行预变换，计算变换后的2个频数向量之间夹角的余弦，作为胎记的相似度。实验结果表明，对于Java类文件的检测，该胎记的可信性和鲁棒性均有一...
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复杂表头表格的关系模式表示
关键词：复杂表头表格 关系模式 表达能力 多维数据模型
为在关系型数据库中有效地表示复杂表头表格，研究单层、多层双表头表格的规范形式，提出森林表头指标矩阵的表示方法与以森林表头为代表的复杂表格到关系模式的行，列和单元映射及其压缩映射方法。分析结果表明，上述方法的语义保全性和存储效率较高，直观易用，可推广应用于更复杂的网状表头表格。
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基于关联规则的Deep Web查询接口集成
关键词：接口集成 模式匹配 关联规则 复杂匹配
论述查询接口集成的相关工作，提出基于查询单项间关联规则的接口模式匹配方法解决查询接口集成中模式匹配问题，同时给出复杂模式匹配处理方法。以图书、房产等领域为实验对象，模式匹配的平均准确率达到91．6％，匹配中能准确发现复杂模式匹配，表明该方法具有较好的可行性和有效性。
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基于分割模式的时间序列矢量符号化算法
关键词：分割模式 时间序列 降维 子序列符号化
针对符号化聚合近似算法（SAX）中时间序列必须等长分割的缺陷，提出一种基于分割模式的时间序列符号化算法（SMSAX）。利用三角阈值法对随机抽样的时间序列进行特征提取，计算时间序列最大压缩比，将其作为时间窗宽提取分割点，进而求出时间序列的分割模式。利用得到的分割模式对时间序列进行分割降维，通过均值和波动率对分割后的子序列进行向...
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基于WebGIS的空间过滤组件研究
关键词：自定义区域 空间过滤 vml技术
目前使用的GNetViewer9．0平台不提供Web上的自定义区域空间过滤功能，使得对指定区域内的信息查询十分困难。为此，在GIS基础功能的基础上，提出基于VML技术在客户端动态绘制自定义区域，通过有向边加权，基于数据库存储过程求解交点个数，快速检测出区域内信息，并使用组件技术进行封装。实践证明，该组件查询速度快、准确性高。
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课程知识本体建模及推理
关键词：本体建模 推理规则 资源查询 语义支持
以计算机网络课程领域为例，研究并实现本体建模，利用Jena对其进行解析与推理，构造推理规则，设计一个基于本体的课程资源查询系统，对其体系结构及功能进行描述。实验结果证明，该方法能够解决传统学习资源查询缺乏语义支持的问题，比传统的学习资源查询有更高的查全率和查准率。
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具有特征语义权重的数据聚类方法
关键词：本体 特征语义权重 语义相关度
针对聚类中的特征选择问题，提出一种基于特征语义权重的数据聚类方法。该方法由用户指定必需的特征集，通过计算特征之间的语义相关度，选择和指定特征集相关的特征集作为补充。利用语义相关度确定各个特征的语义权重，在特征语义权萤计算的基础上对传统的K-Means聚类算法进行改进，提出具有特征语义权重的FSW-KMeans算法。实验结果表明，FSW-K...
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基于潜在语义分析的构件聚类改进方法
关键词：刻面分类 潜在语义分析 等级策略 构件聚类
针对基于向量空间模型的构件聚类方法存在高维稀疏、无法解决同义词等问题，采用基于潜在语义分析模型对构件进行聚类分析。从用户关注点出发，通过引入等级策略提出一种基于潜在语义分析的构件聚类改进算法。实验结果表明，该方法能够提高构件聚类质量，使构件聚类结果更符合用户需求和更加人性化，提高构件检索效率和准确性。
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基于访问日志的网页内容监控挖掘系统
关键词：用户访问日志 网页内容挖掘 网页分类
URL是用于完整描述Internet上网页和其他资源地址的一种标识方法，URL访问日志能记录用户的上网痕迹。针对该特点，提出一种基于访问日志的网页内容监控挖掘系统，实现网页内容抓取、监控、分析、报表生成等一系列过程的自动化。系统运行测试结果表明，该系统的准确率较高，能有效解决运营商和互联网监管部门的网络监管问题。
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基于BLAST的数据清洗与质量控制方案
关键词：序列比对 数据清洗 基本局部比对搜索工具 陆地植物系统发育平台
研究基本局部比对搜索工具（BLAST）在陆地植物系统发育平台中的应用。数据清洗方面结合基于基因注释的数据抽提与基于BLAST的相似性比对抽提，提取过滤相关的序列信息，控制序列质量，并剔除原始基因注释错误的序列。自测序列质量控制方面结合基于blastn的打分比对和基于blastp的模板比对，报告序列整体质量，控制污染序列和假基因的入库。
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基于关联规则挖掘的垂直元搜索引擎研究
关键词：元搜索 垂直搜索 结果排序 隐形关键词
针对目前全文搜索引擎中存在的查准率较低、不能充分满足专业用户对搜索引擎的搜索需求的问题，设计一种基于元搜索技术的垂直搜索引擎系统结构。利用关联规则挖掘用户关注度较高的信息，提取这些信息中与关键词相关的隐形关键词，并用于扩展搜索。设计基于多关键词组搜索的改进的元搜索引擎位置排序算法。实验结果表明，与以前搜索引擎系统相比...
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数据流分类变化的分析和检测
关键词：数据流 概念漂移 分布变化 主动挖掘 被动挖掘
针对主动挖掘和被动挖掘2种典型分类方法的特点，分析实际问题中数据流的基本变化类型及衍生的各种变化情况，证明主动挖掘方法在许多情况下无法有效工作，给出一个有效硷测数据流变化的思路。采用主动学习方法，利用有限的资源可以组织高质量的类标数据，降低训练数据的需求量。
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生物信息软件的自动化策略及其实现
关键词：生物信息软件 ole自动化 vba语言
分析基于OLE自动化、内嵌VBA、键盘模拟以及智能网络技术的4种程序自动化策略。实现基于OLE自动化和内嵌VBA技术的生物质谱数据处理自动化程序Auto Data Explorer、基于键盘模拟技术的引物设计自动化程序OligoMask、基于网络智能的质谱数据库搜索自动化程序Batch Mascot，在高通量蛋白质组学数据采集和分析工作上的成功应用证明其能使软件设计更...
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基于粒子滤波的分布式目标跟踪算法
关键词：无线传感器网络 粒子滤波 模糊推理 目标跟踪
根据无线传感器网络分布式目标跟踪的特性，提出一种改进粒子滤波算法。将簇内各节点最新的观测数据用极大似然估计法得到目标的状态信息，该信息作为参考分布更换粒子滤波部分粒子，引入模糊推理的数据融合方法为各个节点滤波结果分配不同权值，通过加权平均法得到目标的状态信息。仿真实验表明该算法能有效提高目标跟踪的精度。
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基于傅里叶系数映射的OFDM系统性能分析
关键词：正交频分复用 峰均比 傅里叶系数
针对正交频分复用（OFDM）系统存在较高峰均比的问题，通过分析OFDM调制系统与周期信号傅里叶级数展开的关系，提出一种基于傅里叶系数映射的OFDM技术方案。该方案将待传输的数据调制为周期性信号，取该信号的部分傅里叶系数进行OFDM调制，替代传统的QPSK或MQAM映射方式。仿真结果表明，该技术方案在和QPSK映射相同频带利用率的情况下，其峰均比...
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一种新的效用冗余混合DTN路由算法
关键词：容迟网络 路由算法 转发效用
针对容迟网络（DTN）的高延迟、间歇性连接和资源受限等特点，提出一种新的效用冗余混合DTN路由算法NHRA。根据节点的相遇频率和连通时长等信息估算消息转发效用，指定消息在网络中的最大拷贝数，根据消息转发效用结合基于二叉树的方法来分配消息拷贝任务，实现消息的多路径并行传输，在提高传输性能的同时，有效地控制了网络开销。仿真实验结果...
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WiMAX Mesh网络路由与调度算法研究
关键词：wimax mesh网络 路由 调度 多信道
WiMAXMesh网络引入多跳的方式实现远距离通信，取得覆盖范围和吞吐量的性能优化。在集中式Mesh网络中，路由与调度算法对网络性能有重要影响。针对Mesh模式提出一个新的方案，在基于冲突感知与负载平衡路由的基础上，利用多信道单收发机模式，采用联合调度和信道分配算法提高系统性能。仿真结果表明，该算法在调度长度和归一化吞吐量方面比单信...
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基于iSCSI的多连接自适应调节机制
关键词：多重连接 抛物线插值法 自适应调节
传统的iSCSI使用两端协商的固定TCP连接数进行文件的传输，严重限制了系统的性能。基于此，提出一种多连接自适应调节机制，能够根据网络状态，采用变种抛物线插值法自动改变TCP连接数，使系统性能达到最优。实验表明，该机制能够有效地确定最优值，相对于传统的iSCSI提高了系统的吞吐量。
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基于蚁群遗传混合算法的QoS组播路由
关键词：组播路由 蚁群优化算法 遗传算法 服务质量
具有延迟、延迟抖动、带宽、丢包率等服务质量约束的组播路由问题具有NP完全的复杂度。基于蚁群优化算法和遗传算法，提出解决QoS约束组播路由问题的混合算法。利用遗传算法和蚁群优化算法各自的优点，使用蚁群优化算法选择种群，遗传算法优化蚂蚁遍历所得到的解。仿真实验结果表明，该算法可满足各个约束条件，且全局寻优性能好，能够满足网络...
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基于自相关的宽范围高精度频偏估计算法
关键词：载波恢复 频偏估计 自相关函数 快速傅里叶变换 相位展开
基于自相关函数的载波频偏估计算法存在捕获范围与估计精度相矛盾的问题。针对该问题，采取新的相位展开措施，对观测信号自相关函数做快速傅里叶变换以粗估频偏，利用该频偏对高延时自相关函数值进行相位展开，对频偏估计结果求均值。该算法在保持较高估计精度的同时将估计范围扩大到1／2MT。仿真实验结果证明了该算法的有效性。
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基于资源路由表的P2P改进模型
关键词：对等网络 混合p2p模型 资源路由表 智能节点
许多非结构化P2P网络如Gnutella采用的“洪泛”广播机制造成了严重的网络拥塞，降低资源定位的效能，增加网络流量。针对该问题，在现有P2P技术的基础上结合传统的客户一服务器结构构造一个混合P2P模型，提出一种基于资源路由表的路由算法，并对该算法进行分析。仿真结果显示，该模型能够有效地减小P2P系统的网络流量，缩短响应时延。
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单向交通流中车-车间通信性能研究
关键词：交通流 激波
针对移动自组织网络在车-车间无线通信系统的应用问题，提出一种简单有效的蒙特卡洛仿真模型。通过网络仿真器NS-2构建单向均匀交通流和带激波交通流的通信场景，采用计算信息传递吞吐量和平均端到端的方法延迟来评价车-车间通信网络的性能。仿真结果表明，与连通性模型相比，该方法可得到良好的评估效果。
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改进的WiMAX中继选择算法研究
关键词：中继站 中继选择 路径损耗
针对802．16j的移动多跳中继网络提出一种基于路径损耗和S1NR的中继选择算法。该算法通过计算每条传输链路的路径损耗，选出路径损耗之和最小的2个中继站，比较这2个中继站与移动终端之间接入链路的SINR，将具有最大接入链路SINR值的中继站作为最优中继来改善移动终端的服务质量。对系统性能指标进行仿真分析，结果表明该算法可以有效降低中断概...
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基于联合算法的OFDM峰均比降低技术
关键词：正交频分复用 峰均功率比 活跃星座图扩展 限幅
针对OFDM系统具有较高峰均功率比（PA尸尺）的缺点，提出一种降低系统峰均比的联合算法-修正的ACE—POCS和限幅联合算法。该联合算法利用ACE-POCS算法对OFDM信号进行处理，再用限幅法进一步降低PAPR。基于OFDM系统的仿真结果表明，该联合算法可以有效降低PAPR3．5dB，并且不会影响系统误码率性能。
