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基于归一化SIFT算法的不同光学影像配准

作者:王瑞瑞 马建文 陈雪 中国科学院遥感应用研究所 北京100101 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 北京100101 中国科学院研究生院 北京100049

摘要:由不同传感器摄取的遥感影像因成像模式、拍摄角度和分辨率不同,给两者之间的配准造成困难。针对该问题,提出归一化SIFT算法,通过对SIFT描述子归一化的处理,降低不同光学影像色调差异大的影响,并通过与最小二乘法和双线性内插法的结合,完成自动配准。选取角度和尺度偏差较大的SPOT与ASTER影像、ASTER与TM影像2组数据进行实验。结果证明,该算法鲁棒性强,配准精度高。

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国际刊号:1000-3428

国内刊号:31-1289/TP

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