混合属性数据流的两阶段入侵检测算法
作者：苏晓珂 兰洋 秦玉明 万仁霞 程耀东 东华大学信息科学与技术学院 上海201620 信阳师范学院计算机与信息技术学院 河南信阳464000 中国科学院高能物理研究所计算中心 北京100049
摘要：以KDDCUP99-10%网络入侵数据集作为数据流,提出一种混合属性数据流的两阶段入侵检测算法.通过增量聚类提取数据流的代表信息,根据提出的加权模糊簇特征对增量聚类结果做模糊聚类,簇数可动态改变.理论分析和实验结果表明,该算法可以有效检测数据流入侵.
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