摘要：为在供应链物料需求计划中自动发现重要材料,基于数据场和云模型提出物料需求计划方法。数据场聚类方法基于场中自然嵌套数据结构等势线（面）的分布以及数据对象自组织的聚集特征实现水平划分。借助数据场,材料能自动聚类并在物料需求计划中发现不同分类。通过云模型反映聚类知识的不确定性,尤其是随机性和模糊性。实例研究结果表明,该方法可以用于供应链物料需求计划领域。