基于交补集和Pignistic变换的证据组合方法

关键词：证据组合规则交补集 pignistic变换目标识别

针对D-S证据组合公式及其改进公式的局限性,提出一种基于交补集权重和Pignistic概率变换的改进组合方法。基于交补集理论推导出新的基本概率分配函数,对交补集权重因子进行量化,得到基于交补集权重的证据组合公式,利用Pignistic概率变换法对已获得的各命题的信度值进行重新分配,以降低组合顺序对合成结果的影响,同时可获得更可靠的决策依据。实...
不完备信息系统中的不可区分关系

关键词：不完备信息系统粗糙集不可区分关系相容关系相似关系

针对带＂＊＂值的不完备信息系统,在对已有扩充粗糙集模型分析的基础上,对属性集合进行分类,定义各类别属性的比重和属性集的贡献度,提出一种基于属性贡献度的不可区分关系。实例分析说明,该关系在某些特殊情况下可等价于已有的扩充粗糙集模型,基于该不可区分关系的扩充粗糙集模型更灵活合理。
基于径向梯度指数的肺结节假阳性筛除方法

关键词：肺结节径向梯度指数假阳性率

针对肺结节自动检测中假阳性率高影响检测结果的问题,提出一种筛除方法。采用基于径向梯度指数的方法降低假阳性率,生成CT图像的基于径向梯度指数图,设定基于径向梯度指数滤波器滤除假阳性结节。实验结果表明,该方法能有效降低肺结节自动检测的假阳性率。
基于听觉感知模型的多通道语音增强系统

关键词：全通变换加权叠接相加听觉感知模型语音增强

提出以模拟听觉感知模型的非均匀滤波器组为基础的多通道语音增强系统,与基于均匀滤波器组的语音增强系统相比,该方法达到相同频率分辨率所需的通道数较少。采用Itakura-Saito距离对系统进行客观评价,仿真结果表明,该系统增强后的语音比均匀多通道系统增强后的语音具有更好的改善效果。
三维几何信号经验模式分解及其应用

关键词：三维几何信号处理经验模式分解球面参数化去噪及增强

针对三维几何信号非线性、非平稳的特点,提出基于经验模式分解的三维几何信号处理方法。将信号球面参数化,映射到平面,进行均匀规则采样。对平面信号进行限领域的经验模式分解,得到各个内蕴模式图层。从图层信号得到不规则的原始映射信号,逆映射回三维几何模型信号。将该方法用于几何模型的光顺及增强处理,实验结果表明,该方法能够有效处理三维...
CPN：一种基于小世界网络的P2P模型

关键词：对等网络 cayley图小世界聚集系数

利用群论理论中Cayley图方法,构建一种P2P动态覆盖网络模型CPN,并定义其DHT协议。CPN符合小世界网络的定义,具有较高聚集系数,稳定性好并支持显式分组。由于该覆盖网络是对称图,其上的路由算法相比经典的P2P覆盖网络更容易实现。仿真实验表明,该模型相比常见覆盖网络具有更优的性能。
OFDMA Relay网络二级调度算法性能分析

关键词：正交频分多址 relay网络调度算法二级调度

针对两跳OFDMA Relay网络的特点,将单跳无线网络中3种经典调度算法（轮循（RR）算法、最大载干比（MaxC/I）算法和正比公平（PF）算法）推广到两跳场景中,得到适合两跳中继网的3种二级调度算法E-RR、E-MaxSNR、E-PF。仿真分析表明,3种调度算法的性能比原有算法有较大提升,E-RR能获得好的用户公平性,E-Max C/I可以获得最大的系统吞吐量,E-PF在用...
基于正弦波抽取的信号脉内调制识别算法

关键词：时变矩脉内调制识别正弦波抽取

针对常用雷达脉内信号调制方式的时变矩在不同延时及共轭阶数下所呈现的正弦波抽取特性,将对脉内调制方式的识别问题转化为对正弦波检测的识别问题。计算机仿真结果表明,该算法无需接收信号的任何先验知识,在较低信噪比条件下可实现对常用雷达脉内调制方式的有效识别。
CPU-GPU并行矩阵乘法的实现与性能分析

关键词：混合并行 gpu技术 dgemm程序加速比

实现ATI平台上的CPU-GPU混合并行DGEMM,采用在GPU和CPU上同时进行计算的方法来提高运算性能。实验结果证明,当矩阵规模较大时,在AMD Phenom II X4 940和ATI FireStream 9270平台上,混合DGEMM性能相对于单独使用GPU平均提升了16%。通过实验验证了混合DGEMM性能、加速比、任务分配比例的估算方法,并探讨了影响混合DGEMM性能的各种因素。
基于迭代分类的聚类结果改进方法

关键词：聚类聚类结果迭代分类 k近邻分类

综合考虑聚类、分类的特点,从聚类结果出发,学习并利用初始聚类结构信息形成训练集,结合迭代分类思想重新划分原数据集,提出一种基于迭代分类的聚类结果改进方法。实验结果表明该方法具有更高准确率,为获得良好的聚类效果提供了新思路。
基于UML的软件形式化需求分析与验证

关键词：需求分析形式化方法统一建模语言需求验证

针对软件开发中传统的需求分析方法所存在的需求描述不完整、具有二义性和不一致性问题,提出一种形式化需求分析方法。介绍根据用户需求采用形式化方法获取软件需求说明书并设计软件的统一建模语言（UML）模型的过程,及对该UML模型进行形式化描述,采用形式化验证技术对形式化后的UML模型进行需求验证,以确保设计的UML模型的正确性。实验结果表明...
基于邻居决策的协同过滤推荐算法

关键词：个性化推荐邻居数协作过滤平均绝对误差

协同过滤技术应用于个性化推荐系统中,稀疏性问题和可扩展性问题成为亟需解决的问题。针对传统方法的不足,提出一种凭借邻居数做决策的方法,比较各个待测位置的用户邻居数和项目邻居数,由数量多的一方作预测,同时对预测值判定给出一种合理而有效的度量方法。实验结果表明,该方法能够提高推荐质量。
基于特征选择的网页排名算法

关键词：排名特征选择信息检索

为提高网页排名满意度,基于特征选择技术提出一种新的页面排名算法。该算法利用多特征选择技术对页面的特征子集进行筛选,寻找一组具有最大权值与最小相似性的特征集合。在通用信息检索数据集上进行特征词选择测试,结果表明该算法的性能优于传统排名算法。
基于CWM和EMF的数据库元数据处理

关键词：元数据公共仓库元模型 eclipse模型化框架

针对各种数据库元数据的异构问题,以及封装元数据的领域模型和存储元数据所需的表结构需要手工建立且工作量较大的问题,提出基于公共仓库元模型（CWM）和Eclipse模型化框架（EMF）的数据库元数据处理,其中包括数据库元数据的获取、封装、扩展、持久化等操作,以及领域模型的实现和表结构的生成。结果证明,基于CWM和EMF的数据库元数据处理能够解决...
Nutch中网页排序效果的改进方法

关键词：nutch搜索引擎 mapreduce模型 pagerank算法 je中文分词器

Nutch是一个Java实现的开源搜索引擎。针对目前Nutch对中文进行单字切分且没有实现PageRank计算的缺点,改进PageRank算法,设计并实现基于MapReduce的PageRank计算方法,对Nutch中文分词进行改进,加入JE中文分词器。实验结果表明,改进后的Nutch具有更高的查询结果准确率和中文网页排序效果。
一种基于FCA的本体优化算法

关键词：形式概念分析本体继承概念格优化概念格

在本体学习过程中,随着本体中概念的增多,必然存在概念及概念间关系的冗余,如果不及时对本体进行优化,本体中的关键信息就会淹没于冗余的概念关系之间。针对这种情况,基于FCA（形式概念分析）理论提出一种本体优化算法。应用FCA中概念格相关知识建立本体原型,通过消除本体原型层次关系中的冗余,达到优化的目的。实验结果表明,本体原型经过优化,...
XML-enabled空间数据库的索引系统

关键词：空间索引系统设计模式

基于可伸缩矢量图形空间信息表达模型和合理的数据库结构,提出空间索引算法优化选择策略。结合设计模式思想,设计高内聚、低耦合的空间数据索引系统。该系统具有并行建立空间索引的能力,能实现异构XML-enabled空间数据库并行查询。实验结果证明,其检索效率比普通SQL查询高约66%。
基于模糊综合评判的相似重复记录识别方法

关键词：模糊综合评判相似重复记录属性权值相似度

针对在基于字符串匹配的相似重复记录识别中,属性权值确定主观性太强的问题,提出一种模糊综合评判获取属性权值的方法。采用多用户对各属性的重要性组成因素进行等级评价,通过模糊映射获得反映属性重要性的权值,并以此为基础进行相似重复记录识别。理论分析和实验表明,该方法能客观地获取各属性权值,因而在相似重复记录识别中有较高的识别精度。
基于反射的语义构件描述模型

关键词：本体语义构件反射

针对构件语义描述不丰富、构件的扩展性和适应性较差的问题,提出一种基于反射的语义构件模型。该模型在传统构件模型的基础上,引入本体及反射技术,使得构件语义描述丰富,并能根据系统要求及运行环境的变化,对构件进行动态修改。同时,该模型支持自动组装和推理。通过移动应用场景对该模型进行验证,结果表明,该模型的自适应性得到较高提升。
基于标记语言的并行多核编程方法

关键词：标记语言多核可视化工具多线程并行代码生成

提出一种在多核平台上的快速多线程编程模型ThreadXML。该模型通过使用标记语言形式,提高程序的开发效率,支持可视化,增强并行程序设计的移植性。其中,语言模型编译器的实现采用代码模板技术和面向对象技术相结合的方式,能将ThreadXML源代码转换成目前可执行的程序代码,辅助可视化工具采用图元对象和代码模板技术实现。
基于关联图的加权关联规则挖掘算法

关键词：加权关联规则最小支持期望关联图

针对交易数据库中数据项重要性不同的现象,引入加权支持度和最小支持期望的概念,提出一种基于关联图的加权关联规则模型,并在该模型基础上,设计了改进的加权关联规则挖掘算法。该算法扫描数据库仅一次,采用关联图存储频繁2项集信息,通过构建基于图的剪枝策略,减少验证频繁项集的计算量,有效提高加权频繁项集的生成效率。
架构设计决策管理工具的研究与设计

关键词：软件架构架构设计决策知识管理

目前的架构设计决策隐含于最终架构制品中,导致了涉众交流困难、演化代价高、难以复用等问题。针对上述问题,通过分析架构设计决策的属性及决策制定过程,提出一种描述设计决策与其他外部元素之间关系的元模型,在此基础上设计一个结合编码化和人际化的管理策略的架构设计决策管理工具,实现对设计决策的显式编档、管理和复用。
序列模式发现的结构化动态优化方法

关键词：apriori方法单模式二模式三模式动态优化

给出单模式、二模式和三模式3种序列模式发现的基本概念,给出二模式和三模式的表示方法。该表示方法不会产生实际不存在的候选序列,从而有效地缩小候选空间,提高序列模式的计算速度。结合Apriori方法,基于3种基本模式,应用无冗余的模式增长原则和三级动态优化方法,提出一种序列模式发现的结构化动态优化方法。
基于资源耗费规律的计算系统性能评价

关键词：软件衰退小波去噪状态空间模型性能评价

计算系统性能衰退的主要原因是系统资源的损耗,为避免软件衰退导致的高成本,需要对衰退过程中的资源耗费规律进行研究。通过搭建仿真环境,模拟系统的性能衰退过程,采集衰退过程中的系统资源数据,利用小波去除噪声数据,建立资源耗费规律的一元线性回归模型和状态空间模型。实验结果表明,该方法能够有效地检测出系统资源的使用情况,对计算系统的性...
基于XML的分布式数据库集成系统

关键词：分布式数据库 xml文档映射数据集成

提出一种将分布式数据库数据映射为符合用户要求的XML文档的描述语言——R2XL,在此基础上给出基于XML的分布式数据库集成系统,实现分布式数据库的透明访问和联合查询。对该系统中的查询处理、分布式数据库中的数据分片方法及相应的集成策略等关键问题进行了探讨。
基于普适计算的动态软件体系结构建模

关键词：普适计算自适应软件体系结构

提出一种基于普适计算的自适应演化模型——DESM,通过对模型的内部定义来描述其结构功能,利用框图对普适环境的起因与演化时机的选择进行建模,从而确保系统的一致性。给出一个信息管理系统案例,验证了该模型的可行性与有效性,并借助时序图描述其内部演化过程。
Web页面自顶向下的正文信息定位算法

关键词：正文信息定位文字链接率最佳正文子树标签树

正文信息是一个Web网页中除了链接、导航、广告等以外的主题信息。提出并实现一种针对含＂正文＂的Web页面的信息提取算法。该算法采用自顶向下遍历HTML标签树的方法,通过文字链接率、连续文字长度等统计数据不断筛选、分析,从而定位最佳正文信息域,将文字内容提取出来。实验结果表明,该算法可行性强,具有较高的准确率。
基于描述逻辑的本体进化框架

关键词：语义网描述逻辑本体进化

以描述逻辑作为本体标准语言的理论基础,研究本体进化的概念和目的,提出一种本体进化框架,并在此基础上探讨本体进化过程和本体进化实现技术,包括本体变化操作语法与语义以及本体变化执行算法。通过图书本体实验平台验证了本体进化框架以及本体变化执行算法的可行性。
基于内容的Web服务器动态负载均衡算法

关键词：内容缓存命中率负载均衡请求转发 web服务器

研究基于内容的Web服务器动态负载均衡算法,将其中的请求类别对应的服务器数与PICK-KX算法中的K值相结合,提出一种新的算法。模拟实验结果表明,该算法可以在较高的缓存命中率和较小的服务器负载计算负荷之间取得良好的平衡。在极限情况下,经该算法均衡后的集群服务器可以返回更多的请求响应。
基于潜在语义的双视图Web社区集成算法

关键词：潜在语义双视图网络社区集成算法

为得到更好的Web社区划分,运用LSI方法,对Web页面的内容和结构信息分别进行基于潜在语义的社区挖掘,并对产生的社区进行集成。实验结果表明,Web双视图集成算法能够加强语义,使较小的社区划分被弱化,与单一的基于结构链接或内容的社区挖掘算法相比,具有更高的准确性。在信息检索的应用中发现,运用该算法检索特指性不强的关键词时,搜索效果有较明...
基于滑动窗口的XML数据流聚类算法

关键词：xml数据流滑动窗口聚类指数直方图

通过对XML数据流的聚类研究,提出一种基于滑动窗口的XML数据流聚类算法SW-XSCLS。该算法采用滑动窗口技术,以聚类特征指数直方图作为概要数据结构,能动态地淘汰＂过时＂的数据,较好地保存当前窗口内的数据分布状况,从而获取较高质量的聚类结果。理论分析和实验结果表明,该算法可以获得较高的聚类质量和较快的处理速度。
基于模糊软集合理论的文本分类方法

关键词：文本分类软集合模糊软集合特征选择互信息

为提高文本分类精度,提出一种基于模糊软集合理论的文本分类方法。该方法把文本训练集表示成模糊软集合表格形式,通过约简、构造软集合对照表方法找出待分类文本所属类别,并针对文本特征提取过程中由于相近特征而导致分类精度下降问题给出一种基于正则化互信息特征选择算法,有效地解决了上述问题。与传统的KNN和SVM分类算法相比,模糊软集合方法...
基于分布式缓存的消息中间件存储模型

关键词：分布式缓存消息中间件存储模型

消息中间件的存储模型对中间件性能影响极大。基于此,分析消息中间件的多种存储模型原理,并通过性能测试对各种存储模型进行比对分析。分布式缓存在读写速度和扩展性上较传统存储方式有较大优势。在传统存储模型的基础上,提出一种基于分布式缓存的消息中间件存储模型。实现基于该模型的原型系统,并通过性能测试数据证明该模型的可行性。
基于自组织路由表的节能WSN路由协议

关键词：路由表跳数分簇多跳路由

提出一种基于自组织路由表的节能无线传感网路由协议SREP。通过节点的自组织路由表,以跳数和剩余能量作为参数实现分簇及簇头的选举,簇头采用多跳链式路由的方式将数据传送到汇聚点。仿真结果表明,该算法与LEACH算法相比可以均衡簇的分布,控制每一轮簇的数量,延长网络的生存时间,与PEGASIS算法相比可以有效降低网络传输时延。
窄带无线信道的TCP优化性能研究

关键词：tcp拥塞控制协议仿真窄带无线信道

针对标准TCP业务在窄带无线信道上传输效率低下的问题,提出一种基于算法择优的信道匹配传输方法,该方法将带宽、时延、丢包率作为信道特征标识,通过匹配不同的拥塞控制算法提高传输效率。仿真结果证明,该方法对于带宽为2 Kb/s、20 Kb/s、2 Mb/s的无线信道具有不同程度的优化效果,与标准的TCP传输相比,吞吐量可提升1.2倍~3倍。
TCPW协议的跨层优化设计

关键词：混合网络介质访问控制跨层设计 tcpw协议请求发送

传统TCP协议直接应用于混合网络会导致网络性能下降,基于带宽估算的TCPW协议是一种端到端的解决方案。针对TCPW协议带宽估算不够准确的问题,利用介质访问控制层的请求发送次数作为拥塞度量,提出TCPW协议的跨层优化设计。仿真结果表明,该优化设计的总吞吐量和公平性相比TCPW协议分别提高了23.8%和2.5%。
基于节点邻居关系的MCDS构造算法

关键词：无线传感器网络最小连通控制集 steiner树闭邻居

针对连通控制集在无线传感器网络中的重要作用,提出一种基于节点邻居关系的最小连通控制集（MCDS）的构造算法,该算法时间和信息复杂度分别为O（nlogn）和O（n）,且针对由于节点电池的耗尽等原因造成的网络拓扑改变的情况,提出一种局部的修复算法以得到新网络的一个MCDS。理论分析和仿真实验都表明了算法的正确性以及执行性能。
基于负载测量机制的低轨卫星接入协议

关键词：低轨卫星负载测量接入控制接入协议

低轨卫星通信网络存在用户呼叫不均匀及信道碰撞检测能力较弱等问题,为确保业务质量,提出一种基于负载测量机制的低轨卫星接入协议。分析呼叫服务等待概率、呼叫数量和测量参数对网络性能的影响。仿真实验结果验证了协议的适用性,该接入协议能有效简化特定业务的描述。
硬件平台上的HEED实现及其性能分析

关键词：无线传感器网络硬件实现混合能量高效分布式分簇算法

为研究无线传感器网络中的分簇算法性能,在基于TinyOS操作系统的硬件平台上实现混合能量高效分布式分簇（HEED）算法。针对分簇后形成的树状网络拓扑给出相应路由协议和MAC协议。实验结果表明,当网络节点分布均匀时,HEED算法能形成较好的网络拓扑,当网络节点分布不均匀时,性能明显下降,给出的路由协议和MAC协议能保证节点达到较低的能量占空比,...
车载CAN网络中直接NM逻辑环的实现

关键词：控制器区域网络逻辑环网络管理远程故障诊断

为实时监控车载网络中的节点,在使用控制器区域网络（CAN）总线的车载网络中,设计并实现一种基于OSEK/VDX规范直接网络管理（NM）的车载NM系统。由车载网关通过CAN总线收集各网络节点的故障信息,通过IPv6无线网络上传至远程故障诊断服务器,并将得到的故障处理信息下发至有关节点,实现车载CAN网络与远程故障诊断服务器的信息交互。测试结果表明,...

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