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基于量子粒子群优化的属性约简

作者:吕士颖 郑晓鸣 王晓东 福州大学数计学院 福州350002

摘要:量子粒子群优化(QPSO)算法改进了粒子进化策略,使粒子具有更大搜索空间,可更好地避免陷入局部最优。该文将普通QPSO算法转化为二进制QPSO算法,提出基于QPSO优化的属性约简算法。实验结果表明,二进制QPSO算法的约简结果优于Hu算法和粒子群优化约简算法。

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国际刊号:1000-3428

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