基于相关向量回归的非线性时间序列预测方法

关键词：稀疏bayesian 相关向量回归非线性时间序列径流预报

针对非线性时间序列预测建模的复杂性和不确定性，提出一种基于相关向量回归的非线性时间序列预测方法。该方法在传统的核函数基础上，融入Bayesian推理框架，得到具有概率特性的预报结果，无须对误差，边界参数进行预估计，具有学习算法简单、易实现的特点。仿真计算表明，该方法能反映非线性时间序列的内在特性，预测结果较好。
基于可辨识矩阵的属性约简算法

关键词：粗糙集 pawlak约简可辨识矩阵属性频率

属性约简是Rough集理论研究中的一个关键问题，已有的算法大致可以分为增加策略和删除策略2类，都是采用不同的启发式或适应值函数来选择属性。该文提出一种基于属性在可辨识矩阵中出现频率的新算法，以核为基础，不断从可辨识矩阵中选入出现频率最高的属性，直到可辨识矩阵元素集为空。为了得到Pawlak约简，算法增加了反向删除操作。实验分析表...
一种新颖的蛋白质序列可视化模型

关键词：蛋白质序列可视化元胞自动机

利用相似规则、互补规则和分子识别理论建立一种氨基酸数字编码模型用于研究序列特征、功能预测。给出一种新的基于元胞自动机的蛋白质序列图像生成方法，其优点是考虑了氨基酸前后的相互作用，生成的图像与基因序列一一对应，许多隐藏在蛋白质序列中的重要特性通过元胞自动机图可以表现出来。基于蛋白质元胞自动机图所得到的蛋白质伪氨基酸成分...
一种新的基于粗糙集模型的决策树算法

关键词：决策树 id3算法粗糙集抑制因子上近似集下近似集

在基于粗糙集模型的决策树生成算法中，由于分类的精确性，导致生成算法在对实例进行划分时往往过于细化，无法避免少数特殊实例对决策树造成的不良影响，使得生成的决策树过于庞大，不便于理解，同时也降低了其对未来数据的分类和预测能力。针对上述问题，该文给出一个新的基于粗糙集模型的决策树生成算法，引入了抑制因子。对即将扩张的结点，...
无线传感器网络抽样定位和求精算法

关键词：无线传感器网络定位抽样定位求精算法

定位技术是无线传感器网络的支撑技术之一。针对无线传感器网络低成本、低能耗的要求，提出一种抽样定位和求精的分布式算法。算法在第1阶段基于收到的锚节点信息进行抽样，形成节点的初始位置估计。在第2阶段对节点初始位置进行求精。仿真实验结果显示了该定位算法可以在1-2次求精情况下达到收敛，在样本量为20左右的较低阈值下实现较高的定位...
基于点模式匹配的视频文字跟踪和笔画提取

关键词：视频文字跟踪点模式匹配文字笔画提取

给出一种在复杂背景下的视频文字跟踪和文字笔画提取方法。用基于Harris角点特征的点模式匹配法跟踪视频序列中静止和运动的文字，以确定文字序列的时间属性，比较了采用图像整体像素匹配和点模式匹配的跟踪精度。用基于多帧融合思想的前景／背景识别算法提取视频文字笔画并作OCR识别。实验结果显示，点模式匹配的跟踪算法比图像整体像素匹配的...
基于可信度的传递模式信誉值计算改进算法

关键词：传递模式信誉值可信度不确定性推理

针对信誉系统中的传递模式信誉值计算算法，分析了该算法在归一化、通过相对值计算全局信誉值（GRV）以及评价函数标准不同时引起的信息损失问题和节点可信度不确定性带来的问题，基于可信度方法对该算法进行了改进。仿真实验结果表明，改进后的算法计算所得到的GRV序列比理想值的欧氏距离更小，提高了恶意节点识别能力。
无线传感器网络中的新型入侵轨迹算法

关键词：无线传感器网络覆盖控制栅栏覆盖

在无线传感器网络中，通过为进攻的入侵者寻找入侵轨迹来实现栅栏覆盖控制是比较有效的方法。在兼顾安全性能和时效性能，并且无需全网拓扑信息的支持的前提下，提出一种新型的入侵轨迹算法：SS（Security＆Speed）算法。该算法形成的轨迹能动态地反映入侵者对上述两种性能的需求差异。和传统的Worst—coverage方法相比，该模型对网络中节点密度...
基于纹理的三自由度视觉伺服控制

关键词：计算机视觉位姿保持视觉伺服纹理特征提取

当机器人载体摄像机观察目标为某些几何特征缺乏，仅有纹理特征场景时，基于几何特征视觉计算的伺服手段难以应用，为此该文提出基于纹理的三自由度视觉伺服方法。分析摄像机运动与目标图像纹理粗糙度特征变化之间的关系，给出基于纹理粗糙度的视觉伺服方法。通过机器人伺服悬停半物理仿真实验证明，分析纹理图像特征变化可以提供完成伺服任务所...
医学图像决策支持系统中的SVM算法

关键词：支持向量机分类算法决策支持

支持向量机（SVM）方法是利用最优分类面（线）将两类样本在特征空间或输入空间中无错误地分开，而且要使两类的分类空隙最大。因此标准的SVM方法需要求解二次规划问题，计算量很大。该文以一个医学决策支持系统为应用背景，介绍一种解决该问题的新方法。在UCI数据集和所开发的决策支持系统上的应用表明，该算法简便可行，具有更高的精度和更快...
基于CAN-树的高效关联规则增量挖掘算法

关键词：数据挖掘关联规则条件模式树指针

关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向。针对关联规则的增量挖掘问题，该文提出一种快速算法FIAFAR。算法使用CAN-树存储原始交易数据库，弥补了FP-树的不足，适应于增量挖掘以及最小支持度变化的情况。采用子父节点指针的设计，可以快速生成条件模式树，提高算法的效率。实验验证了算法的有效性。
元素路径模型：高效的XML Schema提取方法

关键词：元素路径模型元素序列表达式合并操作

提出基于元素路径模型（EPM）的XML Schema提取方法，旨在提高Hegewald等提出的XStruct系统的运行效率。基于EPM的方法使用SAX解析XML文档，提取XML元素路径模型并根据规则进行合并，得到XML元素序列表达式进而生成XML Schema。实验结果表明，基于元素路径模型方法的时间空间代价均优于XStruct系统。
类PSO算法对DSP偏移分配问题的优化

关键词：偏移分配类pso算法微粒适应值

用C语言编写DSP软件时，优化设计尤为重要。近年来提出了多种针对DSP代码生成阶段的偏移分配优化算法，这些算法通过调整局部变量在存储器中的布局来提高变量地址的计算效率。该文提出一种将微粒群算法与遗传算法相结合的算法（类PSO算法），对变量访问序列中各变量地址的分配进行优化，使计算地址所需的代码数量最小，从而减少程序的运行时间，...
Paillier-Pointcheval公钥概率加密体制的改进

关键词：安全性分析公钥概率加密体制参数选择

分析EPaillier等提出的公钥概率加密体制的安全性，证明它的单向性与几类问题的等价关系，进一步证明了在不降低安全性的前提下，可以通过选取适当的参数，提高体制的效率，减少通信量，在此基础上给出改进的加密体制，加密和解密的效率比以往的体制有了很大的提高。
高能物理网格中动态自适应副本选择算法

关键词：高能物理网格计算副本选择

提出一种在高能物理网格环境下适用的客户端动态自适应文件副本选择算法。该算法基于历史传输信息进行选择预测，并可根据实际情况进行合理配置。理论证明和真实环境下的运行结果表明，该算法能够很好地满足高能物理网格的需求。
基于自适应选择遗传算法的任务调度与分配

关键词：异构系统任务调度自适应遗传算法

提出一种异构环境下解决任务调度与分配的新遗传进化算法一基于自适应选择的遗传算法（SASGA），与传统的遗传算法相比，自适应选择的遗传算法具有比较明显的特点。仿真实验表明，该方法具有良好的解质量和搜索能力，对异构系统中的任务调度具有较好的处理结果。
基于最大空闲矩形的可重构资源管理方法

关键词：可重构硬件动态部分重构最大空闲矩形

可重构硬件如FPGA的规模和集成度的提高使其承载的硬件任务越来越多，FPGA的动态部分重构能力使任务可在系统运行过程中动态地添加或者删除而不影响其他任务的运行，对可重构磋件的资源管理非常重要。该文提出一种基于任务上边界计算最大空闲矩形的算法，使用这些最大空闲矩形能够有效地管理可重构资源，便于更好地利用具有动态部分重构能力的可...
面向信息服务的网格资源管理器的设计

关键词：资源管理器网格作业调度执行时间预测

设计一个面向信息服务的网格资源管理器的架构，该架构分为全局和局部管理器。介绍一个新的作业调度算法，该算法的特点是根据历史作业执行时间来预测当前作业的执行时间，在调度时考虑作业执行时间和截止时间2个要素。试验证明该算法比目前常用的Max-Min和Min-Min算法具有更好的性能。
基于RBF神经网络的TDOA／AOA定位算法

关键词：到达时间差到达角非视距传播神经网络

为了减小NLOS传播的影响，提出基于RBF网络的TDOA／AOA算法。利用RBF神经网络对NLOS传播的误差进行修正，使用TDOA／AOA算法进行定位。仿真结果表明该算法减小了NLOS传播的影响，在NLOS环境下有较高的定位精度，性能优于TDOA／AOA算法、Taylor算法、Chan算法和最小二乘（LS）算法。
基于动态R-树结构的DDM区域匹配算法

关键词：区域匹配空间索引高层体系结构

分析了传统数据分发管理（DDM）匹配方法，结合空间索引技术的特点，提出了一种动态R-树区域匹配方法，通过建立R-树对公布和订购区域进行组织管理，并在R-树上实现订购区域与公布区域的匹配搜索。仿真实验结果表明，选取适当参数M，可减少动态R-树DDM匹配算法的时间开销，达到较优性能。
基于知识和规则的企业工程元方法学

关键词：建模知识应用规则元方法学企业工程

提出一种基于知识和规则的企业工程元方法学，在该元方法学的每个步骤和决策过程中可以参考相关的企业体系结构、方法学、建模框架、参考模型、建模语言、建模工具等建模知识库以及这些建模知识的应用规则库。工程实例验证了上述思想与方法的可行性。
基于设计模式的遥感图像处理平台设计与实现

关键词：设计模式软件设计遥感图像

设计模式作为一种面向对象软件开发过程中针对特定问题的解决方案，已经成功应用到了多个软件的系统设计和架构中。遥感图像软件开发是一个复杂的系统工程，其中遥感图像输入输出类库、算法类库和视窗类库是整个软件体系架构中最重要的3个部分。该文结合遥感图像的特点，利用设计模式的思想，论述实现这些类库的过程。
软件密集型装备软件故障诊断技术研究

关键词：软件密集型装备故障诊断程序切片粗诊断细诊断

针对当前软件密集型装备软件故障诊断方法的缺陷，提出了一种基于粗诊断与细诊断技术相结合的软件故障定位方法。对故障进行初步定位，找出软件故障可疑模块集，利用切片技术对故障模块集进行检测，将故障定位到程序语句集中，采用代码分析辅助诊断工具对可疑代码集进行排查、定位。软件密集型装备故障诊断原型系统的应用表明，该方法能有效地进...
基于SOA的商业智能平台的研究与设计

关键词：商业智能数据仓库商业流程

针对传统的商业智能工具难以集成到企业商业流程的缺点，提出以商业流程为中心的商业智能平台的设计原则，给出一种基于SOA架构的开放式商业智能平台，该平台将商业智能组件无缝集成到企业商业流程中，并通过基于SOA架构的集成机制有效集成现有系统和遗留系统。给出基于SBBIP的企业解决方案开发的模型和一个应用场景。
基于组件的嵌套软件抗衰策略及建模

关键词：软件抗衰抗衰粒度重启树

将软件抗衰粒度细化到组件级，执行嵌套的抗衰重启策略，可以降低抗衰成本，提高软件可靠性。该文根据软件系统中组件间控制、调用及数据访问的关系，确定了寻找直接耦合组件的途径和系统组件重启树生成方法，构建嵌套的组件级抗衰重启策略，并为系统细粒度软件抗衰提供支持。
FD无内部冲突时的Pek且无α环模式分解

关键词：无内部冲突弱左部冲突弱右部冲突初等关键字范式

通过分析FD集中F的最小归并依赖集特征，提出了初等归并依赖集和最小归并依赖集，定义了初等最小归并依赖集的弱左部冲突和弱右部冲突、Pek（保持FD集，无损连接且满足初等关键词范式）等概念。讨论了数据库模式分解为初等关键词范式的无α环判定问题，实验证明，在初等归并依赖集D有弱左部或弱右部冲突时，满足Pek的分解具有α环，该分解算法是有...
基于可复用功能组件的测试用例生成方法

关键词：功能测试交互式软件测试用例功能组件

针对交互式软件的频繁交互、状态复杂等特点，基于功能测试和层次型结构，从需求规范中提取基于操作流程的功能组件，通过映射、重组测试脚本，导入测试数据，并自动生成测试用例。功能组件的构建具有层次型结构的特点，即一个功能组件可以包含一个或多个功能组件，更大程度地共享了测试脚本。
基于Merkle树的BT系统torrent文件优化策略

关键词：merkle树 torrent文件中心索引服务器优化策略

BitTorrent（BT）是中心索引式的P2P系统。节点要进行下载必须从中心索引服务器获取一个扩展名为torrent的索引文件，中心索引服务器成为系统的瓶颈。文章提出一种基于Merkle树的torrent文件优化策略，使torrent文件大幅减小，减轻中心索引服务器的负担，改善BT的可扩展性。
基于孤立点挖掘的入侵检测技术

关键词：入侵检测孤立点相似系数编码映射主成分分析

基于孤立点挖掘，探讨了异常检测的可行性，将孤立点挖掘方法应用到入侵检测中，采用编码映射方法对符号型数据进行处理利用主成分分析对编码映射后扩展的属性进行降维。仿真实验验证了该方法的可行性。
基于统计信息的聚类边界模式检测算法

关键词：边界点聚类方差

为有效地检测聚类的边界点，提出基于统计信息的边界模式检测算法。根据数据对象的k距离统计信息设定邻域半径，再利用对象邻域范围内邻居的k距离统计信息寻找边界点。实验结果表明，该算法可以有效地检测出任意形状、不同大小和不同密度聚类的边界点，并可以消除噪声。
基于频繁闭项集挖掘的增量式维护算法

关键词：频繁闭项集 charm算法增量式维护算法 it对

为了能够随着数据库的增加、删除和修改而快速有效地挖掘出频繁闭项集，根据CHARM算法提出了一种基于频繁闭项集挖掘的增量式维护算法。该算法采取分类处理的策略对变化数据进行挖掘，运用IT对的特性从已挖掘出的结果中快速过滤出仍然有效的信息，实现频繁闭项集的更新。实验结果表明该算法是快速有效的。
多集群作业调度系统MCJSS的设计与实现

关键词：多集群 pbs系统组合负载值调度策略

研究多集群的管理模式，设计支持多集群的用户决策和系统决策两种调度方式，提出基于PBS的多集群作业调度MCJSS架构。利用PBS的扩展接口，实现MCJSS的核心模块，管理多集群作业提交、作业转发和负载信息收集。给出了多集群间基于预测最轻负载转发的调度策略。运用两层负载信息收集策略服务于转发机制，利用组合单项负载的阈值来判断转发时机和目...
基于路网的移动对象k近邻查询方法

关键词：路网交通堵塞探测 k近邻

针对基于路网的移动对象k近邻查询方法论Island的3点不足进行了研究，包括路网建模、交通堵塞探测方法的提出以及查询效率不高。提出了改进方法Island’，采用过度矩阵表示转向以及区域半径优化方法，结果证明提高了查询效率，查询时间和I／O对磁盘页访问次数明显少于原方法。
自修改代码在Godson-X上的处理实现

关键词：自修改代码超标量流水线指令高速缓存

主流处理器中采用的超标量流水线机制及高速缓存使得SMC操作需要特殊处理。该文基于对多种程序的SMC行为的分析和多种SMC冲突的解决方案的对比，设计了一种灵活高效的SMC解决方法。该方法对结构的复杂度及主流水线的性能的影响小，目前已被应用在支持CISC指令集的Godsonx处理器模型上。
特征数据距离连接的选择性估计

关键词：空间数据选择性估计点缓冲区

选择性估计是设计空间数据库查询优化器的基础。该文利用空间对象的MBR缓冲区和线段缓冲区，根据数据集在空间连接时的特点和特征数据的分布规律，提出了一种基于点缓冲区的选择性估计方法，用于特征数据的距离连接选择性估计。实验证明，该方法能较好地应用于特征数据的距离连接选择性估计中，较为准确地对特征线段集的距离连接作出估计，明显...
一种改进的动态调整串行化顺序算法

关键词：实时数据库乐观并发控制串行化顺序

乐观并发控制协议比锁机制更适用于实时数据库，但其中存在着不必要的重启及重大重启。该文针对OCC—TI算法的不足，将动态调整串行化顺序方法从优先权和最终时间戳选择机制2方面进行了扩展，提出了新的基于时间戳的并发控制算法——OCC—CPTI。仿真实验证明，OCC-CPTI算法在性能上优于OCC-TI。
匹配限制着色排课模型

关键词：排课边着色二分图三分图

在简化的情况下，排课问题可以转化为二分图的边着色问题，但它只解决了教师、班级的排课，未涉及教室问题，离实际应用有很大差距。该文使用扩展的边着色理论，同时考虑教师、班级和教室三者的关系，提出了使用匹配限制着色来解决完整的课表安排问题。
Linux寄生程序加载动态库的研究与实现

关键词：寄生程序可执行可连接文件格式动态连接

寄生程序是指注入到可执行文件中的程序代码，被广泛地应用在二进制文件加解密、版权保护等领域。病毒也是寄生程序的一种。Linux下的寄生程序很难利用宿主没有加载的动态连接库，使其功能受到很大限制。该文通过对ELF动态连接机制的研究，采用了一种寄生程序通过proc文件系统进行加载和利用动态库的方法，并对这种方法进行了实现。
基于模式的CPPVM并行编程方法

关键词：并行编程模式算法模式并行结构模式 cppvm库

在对现有并行编程方法研究的基础上，提出一种基于模式的CPPVM并行编程方法。介绍该方法中并行编程模式的设计与实现，以2个典型应用实例说明使用其进行问题的并行求解与并行程序开发的过程。该方法对于降低并行程序的开发难度，提高并行编程的可靠性与开发效率具有重要意义。
基于UML的CPN模型在软件测试中的应用

关键词：面向对象软件测试统一建模语言着色petri网测试用例生成

UML在被工业界广泛接受的同时也成为学术界遵循的一种标准建模语言。许多面向对象软件测试的研究都围绕UML模型开展。但UML模型属于半形式化模型，往往无法自动生成测试用例。将UML模型与Petri网相结合，能够弥补其数学支持的不足。文章给出了基于UML的CPN模型的测试框架和一个从UML模型构造CPN模型的算法，并根据该方法给出了自动化支持工具U2C...

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