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基于独立分量分析的单通道语音增强算法

作者:李鸿燕; 赵菊敏; 王华奎; 萧宝瑾 太原理工大学信息工程学院; 太原030024

摘要:传统的独立分量分析要求观测信号的个数不能小于源信号的个数,无法直接对单路信号进行独立分量分析。为了能够利用独立分量分析分离加性噪声,须构造一路观测信号。基于语音信号的短时平稳的特性,该文提出一种构造噪声信号的算法,实现了信号与噪声的分离。仿真结果表明,利用该算法可得到很好的消噪结果,提高信号的信噪比。

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